Kanał
20 materiałów · ostatnio 25 października 2026 · AI zagraniczne
Autor tłumaczy serię włamań (Railway, OpenCode) jako celowe polowanie na klucze API do modeli frontierowych, używane do ataków destylacyjnych. Przydatne, jeśli trzymasz sekrety aplikacji u zewnętrznych dostawców hostingu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
T3Code — open sourceowy „harness na harnessy”: jeden interfejs dla Claude Code, Codex i Cursora, przełączanie modeli z zachowaniem kontekstu i praca agentów na wielu maszynach. Dla posiadaczy kilku subskrypcji AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Otwarte repo REA daje agentom AI narzędzia inżynierii wstecznej — każda aplikacja staje się «open source». Autor pokazuje własne odpowiedniki znanych programów i dowodzi: przewagą jest dziś dbałość, nie kod.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przegląd warsztatu developera agentów AI: T3 Code, Cursor, Opus 5.5, SvelteKit+Convex+Effect, Cloudflare/Vercel i otwarta fabryka skillów od worktree po code review. Dla budujących aplikacje z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny warsztat dla nieprojektantów: jak z pomocą AI wyciągnąć z ulubionej strony system projektowania, iterować landing page i budować spójny wizualnie produkt. Konkretne narzędzia: Paper, MCP, Mobbin i Claude.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla osób korzystających z AI to głos za zachowaniem dostępu do otwartych modeli. Autor pokazuje, jak przepisy pisane pod największe firmy mogłyby utrudnić ich rozwój.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor porzuca OpenClaw i Hermes i buduje osobistego agenta na frameworku Eve — z pełną kontrolą i bez niskopoziomowego kodu. Praktyczny materiał dla każdego, kto wybiera albo buduje własnego agenta AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Recenzja GPT-6 Astra po dobie ciężkiej pracy: audyt wydajności i bezpieczeństwa, analityka z jednego promptu, prototyp sprzętowy, porównanie z Fable 5.1. Konkret dla osób budujących produkty, nie dla fanów dem 3D.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak zbudować „fabrykę oprogramowania" dla agentów AI: plik agents.md i umiejętności, które wymuszają izolację zadań, dowody testowe i pętlę recenzencką do 5/5 — niezależnie od modelu i narzędzia.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor przeniósł całą pracę z agentami AI z MacBooka na własny mini-PC z Linuksem i pokazuje, co to zmienia. Dla osób, które równolegle uruchamiają wiele agentów kodujących.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Siedem konkretnych sposobów na wyciśnięcie z aplikacji Codex czegoś więcej niż okienka na prompt: wtyczki, wbudowana przeglądarka, computer use, równoległe wątki, dobór modelu i /goal z pętlą sprzężenia zwrotnego.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla kogoś z jednym budżetem na AI: autor rekomenduje Codex jako najlepszy stosunek mocy do ceny dzięki dopłatom OpenAI, i podpowiada dobór modeli oraz plugins.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przegląd czterech zastosowań agentów działających w chmurze (weryfikacja i naprawa bugów, QA, automatyzacje) plus konkretna konfiguracja. Dla osób budujących aplikacje z pomocą agentów AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor pokazuje, jak połączył dwie pętle — automatyczne testowanie przez computer use i pętlę code review — by autonomiczne agenty chmurowe dowoziły gotowe PR-y. Dla praktyków wdrażających agentów do realnej pracy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny wykład o architekturze aplikacji AI na przykładzie realnego produktu (Pluto) — konkretny stos (Convex, Turborepo, Effect TS) i decyzje, przydatne dla twórców przechodzących od prototypu do produkcyjnego systemu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Poradnik dla twórców aplikacji: jak zbudować z pomocą AI spójny interfejs — od inspiracji, przez system projektowy z tokenami w Claude Design, po trzy jednolite strony wygenerowane jednym promptem.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dwa warianty nowego modelu Anthropic — Fable 5 i nieograniczony Mythos 5 — to według autora najlepszy model do kodowania i najdroższy. Benchmarki, ceny, test na żywej bazie kodu i ostrzeżenie przed 23 czerwca.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Tłumaczy, jak łączyć umiejętności (skills) z plikiem agents.md w pracy z agentami kodującymi i jak pętla grep z Greptile doprowadza PR-y do oceny 5/5. Praktyczny przewodnik dla programistów budujących z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Metoda planowania funkcji z agentem AI: najpierw długa rozmowa i ustalanie kompromisów, dopiero potem tryb planowania i plik MD. Dla osób budujących z Cursorem/Claude Code.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor krok po kroku buduje z agentem nową funkcję w swojej aplikacji: plan w Cursorze, minimalne PR-y i automatyczna pętla poprawek z recenzentem kodu. Konkretny materiał dla programistów pracujących z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane