Kanał
12 materiałów · ostatnio 28 października 2026 · AI zagraniczne
Odcinek z pytaniami słuchaczy: Wes i Scott o przekazywaniu kontekstu między agentami, dyscyplinie skilli, wiernej implementacji projektów z Figmy i o tym, jak żegnać się z umiejętnościami, które tracą wartość.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Trzej gospodarze Syntax grają w „wykryj oszusta”: dwaj odpowiadają szczerze, trzeci dostaje tajne pytanie. Z rozrywkowej gry wyłaniają się konkretne opinie o narzędziach — od Groka i Vercela po SQLite i Photoshop.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Adam Jacob (Swamp Club, współtwórca DevOps) tłumaczy w Syntax, czym są fabryki oprogramowania i jak budować takie, którym można ufać: testy blackbox, architektura jako skill, automatyzacje zamiast palenia tokenów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pi Durable sprawia, że agent po awarii wznawia pracę tam, gdzie przerwał, i nie powtarza kroków. Autor skasował dzięki niemu 8 tys. linii własnego kodu — u niego błąd z Sentry sam kończy się scalonym pull requestem.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
AI odtworzyło większość pakietu Adobe w dwa tygodnie, a klon otwiera realne pliki PSD niemal tak dobrze jak Photoshop. Analiza dla twórców i osób śledzących rynek narzędzi: co to zmienia i gdzie szukać trwałej przewagi.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Krok po kroku: jak z agentem do kodowania odblokować tanią ramkę z Androidem i zrobić z niej rodzinny dashboard. Materiał dla każdego, kto nie chce żegnać się ze sprzętem porzuconym przez producenta.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Rozmowa Q&A prowadzących Syntax: jak dziś zaistnieć jako specjalista, co robić, gdy pracuje agent, kto płaci za tokeny i jak trzymać agentów w ryzach. Sporo konkretów dla programistów i zespołów pracujących z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
CJ z podcastu Syntax zbudował w cztery dni grę na Game Boya Color, której cały kod w C napisało AI — z własną pętlą testową. Solidny przegląd narzędzi: GBDK 2020, kartridże flash, pixel art, cięcie zakresu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Scott Tolinski ze Syntax tłumaczy, dlaczego porzucił Electron i Tauri na rzecz GPUI — frameworku UI od Zed renderowanego na GPU w Ruście. Przegląd dla programistów piszących lekkie aplikacje desktopowe z agentami AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Senior developer kontra vibe coder: obaj mają 20 minut i AI, by odtworzyć efektowny przycisk z X. Wniosek: agenty odwzorowują UI zaskakująco dobrze, ale detale, wydajność kodu i wdrożenie to wciąż rola człowieka.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dwaj prowadzący Syntax przeglądają realne zastosowania AI w codzienności — od części zamiennych i drukarek po montaż wideo — i oddzielają to, co faktycznie działa, od trendów, które szybko się skompromitują.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jev to klasyfikator AI: 20–200 razy szybszy i 40–400 razy tańszy od dużych modeli językowych. Praktyczny przegląd dla twórców agentów — klasyfikacja maili i CV, routing modeli i chatbot działający bez LLM.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane