O czym jest ten film
- Autor porównuje dwa sposoby tworzenia reklam produktowych w Higgsfield: Supercomputer (całość w przeglądarce) oraz CLI (praca w Claude Code), przypominając MCP z poprzedniego odcinka jako opcję pośrednią.
- Różnice sprowadzają się do dwóch rzeczy: kosztu i możliwości — Supercomputer rozlicza się kredytami Higgsfield, CLI wymaga płatnych subskrypcji Claude i Higgsfield.
- Supercomputer spina w jednym interfejsie modele Gemini, Claude i ChatGPT oraz narzędzia kreacyjne platformy, a do tego oferuje skille, konektory i trwałą pamięć.
- Test przeprowadzono na wymyślonym produkcie do pielęgnacji skóry: jedno zdjęcie referencyjne, fikcyjne wytyczne marki i zrzut ekranu z Pinterest wystarczyły do wygenerowania spójnej serii wizuali.
- Nieudane generacje nie kosztują — kredyty wracają na konto, a obrazy można odtworzyć z poprawionym promptem.
- Jakość wyników zależy od kontekstu: bez zdjęć produktu np. w dłoni model myli proporcje i skala bywa niejednolita.
- Zakładka społeczności pozwala instalować skille jednym kliknięciem i wgrywać własne; autor udostępnia darmowo dwa swoje narzędzia.
- Wniosek z kosztownej pomyłki: prompt trzeba przeczytać przed generacją, a gotowe wideo da się naprawić, odsyłając klip do Supercomputer z konkretną krytyką (Gemini rozumie obraz ruchomy).
- Instalacja CLI to skopiowanie kilku komend z terminala; wrapper autora automatycznie zapisuje efekty do folderu, a Claude pyta o zgodę przed wykonaniem zadań.
- Funkcja remote control pozwala sterować sesją Claude Code z telefonu — pod warunkiem, że komputer działa i ma internet; kluczowe jest rozłączanie sesji po zakończeniu pracy.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Trzy konfiguracje Higgsfield to spektrum trudności — wybierz punkt startowy pod siebie
Na czym polega: Supercomputer działa od razu w przeglądarce, MCP osadza Higgsfield w aplikacji Claude, a CLI — najbardziej techniczna opcja — w Claude Code. Decyzja sprowadza się do dwóch pytań: ile chcesz skonfigurować i jak chcesz płacić.
Jak stosować: Jeśli zaczynasz albo potrzebujesz wszystkiego w jednym miejscu — wybierz Supercomputer. Jeśli masz już subskrypcję Claude i chcesz pracować na plikach lokalnych — celuj w CLI.
Na co uważać: Supercomputer rozlicza każdą operację kredytami platformy (w sesji demonstracyjnej samo generowanie obrazów kosztowało 63 kredyty), a CLI wymaga płatnych planów po obu stronach — policz pełny koszt miesięczny obu wariantów.
2.Kontekst to paliwo: im więcej materiałów wejściowych, tym lepszy wynik
Na czym polega: Zestaw „zdjęcie produktu + wytyczne marki + zrzut ekranu z Pinterest” wystarczył, by odwzorować styl referencji. Jednocześnie samotne zdjęcie produktu nie nauczyło systemu proporcji względem ludzkiej dłoni — i to była główna przyczyna niespójności.
Jak stosować: Do każdej sesji dołączaj wszystko, co masz: identyfikację marki, moodboardy, a przede wszystkim zdjęcia produktu w realnym użyciu (np. trzymanego w dłoni). To najtańszy sposób podniesienia trafności generacji.
Na co uważać: Brak kontekstu nie wywoła błędu — po prostu dostaniesz wyniki „mniej więcej”, które trzeba będzie poprawiać, a każda poprawka kosztuje kredyty.
3.Włącz tryb „pytaj przed generowaniem”
Na czym polega: Domyślnie system może od razu ruszyć z generowaniem obrazów i spalić kredyty na prompt, którego nie sprawdziłeś. Tryb pytania wstrzymuje proces na etapie tekstu.
Jak stosować: W ustawieniach Supercomputer zaznacz opcję pytania o zgodę i przy każdym zadaniu przejrzyj wygenerowany prompt przed zatwierdzeniem.
Na co uważać: Sprawdzenie promptu to kilka sekund; jego pominięcie przy dłuższych sekwencjach wideo potrafi kosztować najbardziej — sam autor się na tym przejechał.
4.Nieudane generacje zwracają kredyty — poprawiaj, nie zaczynaj od nowa
Na czym polega: W teście dwie z pięciu generacji nie doszły do skutku, ale środki wróciły na konto, a autor po prostu poprosił o powtórkę z dopracowanymi promptami — dołączając do niej nowe życzenia (bardziej ekspresyjne kadry z modelami).
Jak stosować: Zbieraj poprawki w jedno polecenie regeneracji zamiast rozpoczynać sesję od zera — oszczędzasz czas i zachowujesz spójność wcześniejszych wyników.
Na co uważać: Warto po każdej operacji zerkać na podsumowanie zużycia kredytów, żeby mieć pewność, że zwrot faktycznie nastąpił.
5.Prompt przeczytany po fakcie to drogi błąd
Na czym polega: Autor, ściskany czasem, nie przejrzał promptu dla skilla multi-shot i otrzymał klip odbiegający od zamierzonego, z błędami montażowymi.
Jak stosować: Przed każdą generacją wideo — zwłaszcza wieloujęciową — czytaj prompt w całości, element po elemencie: kolejność ujęć, tempo, dźwięk, finał.
Na co uważać: W sekwencjach złożonych z wielu ujęć jeden źle opisany element psuje cały klip, a koszt takiej pomyłki rośnie wraz z liczbą ujęć.
6.Gotowe wideo da się naprawić iteracyjnie
Na czym polega: Gemini wbudowany w Supercomputer rozumie obraz ruchomy, więc można odesłać klip do systemu z prośbą o krytyczną ocenę i listę poprawek — w teście autor poprawił tempo muzyki, usunął zbędne efekty dźwiękowe i ożywił statyczne ujęcie końcowe. Kilka drobnych zmian wystarczyło, by wynik wskoczył o klasę wyżej.
Jak stosować: Formułuj feedback ujęcie po ujęciu i konkretnie: „kropla spada z pipety, potem splash, butelka opada z góry, tło w ruchu, kamera wyhamowuje”.
Na co uważać: Ogólniki typu „zrób lepiej” nie działają — a każda kolejna iteracja to dodatkowe kredyty, więc warto zamknąć poprawki w jednym, dopracowanym poleceniu.
7.Skille: gotowe, ze społeczności albo własne
Na czym polega: Obok skilli dostarczanych przez Higgsfield działa zakładka społecznościowa z narzędziami do instalacji jednym kliknięciem; można też wgrywać własne skille, np. te używane wcześniej w Claude. Autor udostępnia za darmo dwa swoje: multi-shot prompter do wideo oraz pomocnika do pisania promptów obrazowych.
Jak stosować: Zainstaluj skille wspomagające pisanie promptów przed pierwszą sesją generowania — skrócą drogę od zdjęcia referencyjnego do gotowego materiału.
Na co uważać: Cudze skille warto przed użyciem przejrzeć, żeby wiedzieć, co faktycznie robią i jakie pytania zadają w trakcie.
8.Terminal wygląda straszniej, niż jest w rzeczywistości
Na czym polega: Instalacja Higgsfield CLI sprowadza się do zainstalowania Claude Code i przekopiowania komend ze strony Higgsfield do terminala — autor, sam niewątpliwie niebędący programistą, zapewnia, że to naprawdę proste.
Jak stosować: Stwórz osobny folder na projekt i wejdź do niego komendą cd, zanim zaczniesz pracę — cała struktura (zdjęcia, wytyczne marki, moodboard) trzyma się wtedy w jednym miejscu.
Na co uważać: Jeśli Claude Code jest dla Ciebie nowością, obejrzyj najpierw poradniki o bezpiecznej konfiguracji i dbaj o kopie zapasowe plików. Do pełni szczęścia potrzebne są płatne plany Claude i Higgsfield.
9.Automatyzuj pobieranie plików, ale zostaw zatwierdzanie zadań
Na czym polega: Przygotowany przez autora wrapper automatycznie zapisuje wygenerowane obrazy do folderu roboczego, a Claude przed wykonaniem zadań przez CLI prosi o zgodę użytkownika.
Jak stosować: Pobierz wrapper z opisu filmu na YouTube i zostaw mechanizm pytań o zgodę włączony — masz wtedy podgląd każdej operacji przed jej wykonaniem.
Na co uważać: Pełna automatyzacja bez zatwierdzania jest wygodna, ale zwiększa ryzyko niekontrolowanego zużycia kredytów przy błędnym poleceniu.
10.Steruj sesją z telefonu — ale bezpiecznie
Na czym polega: Funkcja remote control w Claude Code, sparowana z aplikacją mobilną Claude, pozwala kontynuować pracę na plikach z komputera przez telefon — wystarczy napisać np. „wygeneruj po trzy obrazy dla każdego produktu, pobierz je i wyślij mi, jak skończysz”, a sesja dokończy zadanie sama.
Jak stosować: Sprawdza się, gdy po całym dniu pracy musisz odejść od biurka: uruchamiasz zdalne sterowanie, wysyłasz polecenie z telefonu i wracasz do gotowych plików.
Na co uważać: Komputer musi być włączony, podłączony do internetu i nie może przejść w tryb uśpienia. Po zakończeniu pracy koniecznie rozłącz sesję — pozostawiona aktywna jest po prostu niepotrzebnym ryzykiem.
Redakcyjne tłumaczenie
Wprowadzenie: jedna platforma, dwie drogi
W tym odcinku zestawiam Higgsfield Supercomputer z Higgsfield CLI i sprawdzam, które z tych rozwiązań lepiej sprawdza się przy tworzeniu reklam produktowych. Pokażę różnice między nimi, mocne i słabe strony obu, a na koniec — jak sterować całym procesem z poziomu smartfona.
Witaj ponownie na kanale. Jeśli jesteś tu pierwszy raz: nazywam się Thomas i nagrywam materiały o AI oraz fotografii produktowej. Jeśli to Twoja bajka, rozważ subskrypcję.
Przez ostatnie tygodnie coraz głębiej wciągało mnie łączenie Higgsfield z Claude. Kilka odcinków temu pokazałem cały proces zbudowany z pomocą Higgsfield MCP wewnątrz Claude — wystarczyło jedno proste zdjęcie referencyjne, żeby powstała efektowna reklama produktowa. Od czasu tamtego materiału Higgsfield wypuściło sporo nowości, a największą z nich jest Supercomputer, dostępny już bezpośrednio na platformie. Dodatkowo Higgsfield można teraz podpiąć wprost do Claude Code za pośrednictwem Higgsfield CLI.
Obiecuję maksymalnie nietechniczne wyjaśnienie wszystkich konfiguracji — a Ty sam zdecydujesz, która najlepiej pasuje do Twoich potrzeb. Dziękuję Higgsfield za sponsoring tego materiału i możliwość sprawdzania nowych sposobów tworzenia wizuali produktowych najnowszymi narzędziami AI.
Trzy konfiguracje, trzy poziomy trudności
Patrząc z perspektywy laika, mamy do czynienia ze spektrum trzech konfiguracji o narastającym stopniu skomplikowania. Na jednym końcu stoi Higgsfield Supercomputer — najłatwiejszy w użyciu, dostępny od razu na platformie. Pośrodku Higgsfield MCP, działający w aplikacji desktopowej Claude, czyli ten z poprzedniego filmu. A na drugim końcu, najbardziej techniczny i na pierwszy rzut oka „przerażający” — Higgsfield CLI w Claude Code.
Najprościej mówiąc, między tymi opcjami różnią się dwie rzeczy: koszt i możliwości. Ponieważ o MCP już nagrywałem, zaczynamy od Supercomputer, a potem przechodzimy do CLI.
(Informacja dodatkowa: MCP, czyli Model Context Protocol, to standard łączenia modeli językowych z zewnętrznymi narzędziami i danymi.)
Co właściwie jest Supercomputer
Kliknij link w opisie, wejdź na stronę Higgsfield, wybierz „Supercomputer” — i gotowe, otwiera się właściwy widok. W skrócie: to interfejs, który spina w jednym systemie różne modele językowe — Gemini, Claude i ChatGPT — i daje im dostęp do wszystkich narzędzi kreacyjnych dostępnych na platformie. Dochodzą do tego skille (czyli gotowe „umiejętności” rozszerzające możliwości systemu), konektory, czyli złącza do zewnętrznych usług, oraz trwała pamięć. Razem tworzy to narzędzie, które potrafi praktycznie wszystko.
Test: fikcyjna marka kosmetyczna i prompt startowy
Żeby pokazać, co mam na myśli mówiąc o koszcie i możliwościach, weźmy na warsztat wymyślony przeze mnie produkt do pielęgnacji skóry. Poza zdjęciem referencyjnym wgrałem zrzut ekranu z Pinterest — to styl, który chciałem odwzorować — oraz przewodnik identyfikacji marki, również fikcyjny, stworzony na potrzeby przykładu.
Sesję rozpocząłem takim poleceniem:
„Pomóż mi stworzyć wizuale produktowe w profesjonalnej jakości dla załączonego produktu. Przesyłam też wytyczne identyfikacji marki oraz zrzut ekranu stylów z Pinterest, które chcę odwzorować. Wyciągnij tożsamość wizualną z obu materiałów i użyj skilla GPT Image 2 Director, wbudowanego w Supercomputer, żeby na tej podstawie przygotować prompty do wykorzystania ze zdjęciem produktu. Zacznijmy od pięciu zróżnicowanych wizuali.”
Prompt jest spory, ale przy tego typu narzędziach najważniejsze jest jedno: podaj systemowi jak najwięcej kontekstu, żeby dać mu realną szansę na stworzenie czegoś naprawdę ładnego.
Po wysłaniu zapytania Supercomputer zwrócił pięć różnych promptów, opartych na zdjęciu produktu i tablicy z Pinterest — w tle zadziałał odpowiedni skill. I tu od razu praktyczna rada: ustaw opcję pytania o zgodę przed generowaniem. Bez niej system po prostu rusza dalej i zaczyna tworzyć obrazy. W trybie pytań zawsze możesz sprawdzić prompt, zanim kredyty pójdą na samo generowanie.
Po kliknięciu „generuj” otwiera się panel boczny, chwila namysłu — i dostajemy pięć obrazów. Wyniki całkiem nieźle oddają charakter referencji z Pinterest. Dwie generacje z jakiegoś powodu się nie udały, ale kredyty za nie wróciły na konto. Te, które doszły, bardzo mi się podobają — mają dokładnie ten wygląd i nastrój, o które chodziło. Nieudane próby to żaden problem: wystarczy poprosić o powtórkę z poprawionymi promptami. Ja w tym samym ruchu dorzuciłem prośbę o bardziej ekspresyjne, odważne kadry z modelami. Chwilę później przyszły kolejne generacje — i one również trzymają się stylu zrzutu z Pinterest.
Im więcej kontekstu, tym lepsza spójność
Od razu podkreślę rzecz najważniejszą: im więcej powiesz Supercomputer o swoim produkcie, marce czy całym projekcie, tym lepiej. Tu mieliśmy wymyślony produkt z jednym prostym zdjęciem i fikcyjnym dokumentem marki — dlatego system miał trudność z oddaniem relacji między rozmiarem opakowania a ludzką dłonią. Wyniki bywały więc lekko niespójne. Gdybym dołączył zdjęcia, na których ktoś trzyma produkt w dłoni, rezultaty byłyby znacznie trafniejsze.
Kredyty: koszt kontra możliwości
Na górze ekranu widać zużycie kredytów w podziale na zadania. Za sesję, w której wygenerowaliśmy tyle obrazów, poszło 63 kredyty obrazowe. Osobno rozliczane są kredyty tekstowe — zużywane wtedy, gdy Supercomputer w tle korzysta z Geminiego, Claude’a albo ChatGPT.
I dochodzimy do sedna: koszt kontra możliwości. Mamy tu pełen wachlarz modeli, mnóstwo wbudowanych skilli i konektorów w jednym miejscu — ale wszystko rozliczane środkami z salda Higgsfield. Trzeba więc wybrać: wygodna, kompletna konfiguracja z jednym miejscem logowania, płatna kredytami platformy, czy wariant bardziej techniczny, oparty na osobnych subskrypcjach. To zależy wyłącznie od Twoich potrzeb.
Skille: gotowe, ze społeczności i własne
W Supercomputer naturalnie korzystamy ze skilli dostarczanych przez Higgsfield, ale jest też zakładka społecznościowa pełna narzędzi, które instaluje się jednym kliknięciem. Można wgrywać również własne umiejętności — na przykład te, z których korzystało się dotąd w Claude. W opisie filmu zostawiłem linki do dwóch moich skilli: C Dance 2 Multi-Shot Prompter oraz Image Prompt Helper. Możesz je pobrać i używać w Supercomputer za darmo.
Dalszy ciąg testu: wygenerowałem kilka dodatkowych wizuali przez GPT Image Director, a teraz za pomocą mojego skilla zamieniam je w reklamę. Wybieram interesujące mnie obrazy — przycisk „add to task” po prostu dokleja je do paska czatu — i proszę o użycie skilla multi-shot. Narzędzie od razu pojawia się w rozmowie i zadaje pytania, które zaprogramowałem. Na pierwsze odpowiadam po swojemu: wysokoenergetyczny, kinetyczny ruch i dynamiczne przejścia między ujęciami. Wybieram osiem ujęć oraz flow A, czyli sekwencję z pipetą, rozpryskiem żelu, ujęciami „friends”, portretem i końcówką typu hero (tzw. hero shot — efektowne, finałowe kadrowanie produktu).
Drogocenna lekcja: czytaj prompt, zanim zatwierdzisz
Wynik, który wrócił, jest idealnym przykładem tego, dlaczego zawsze — zawsze! — należy przeczytać prompt do końca. W tym fragmencie się spieszyłem i nie przejrzałem polecenia uważnie, więc klip nie był tym, czego szukałem, a w samym materiale pojawiły się błędy. Moja wina. Wam radzę bezwzględnie czytać prompt przed każdą generacją w C Dance 2 — inaczej zrobicie drogi błąd, tak jak ja.
Naprawa wideo w iteracji
Na szczęście Supercomputer ma wbudowanego Geminiego, który rozumie również obraz ruchomy. Klip można więc odesłać z prośbą o poprawkę. Napisałem mniej więcej tak:
„Spróbujmy ponownie z promptem multi-shot. Obejrzyj to wideo i naprawdę krytycznie oceń, co poszło nie tak. Ujęcie otwierające ma śledzić kroplę uwalnianą z pipety, potem następuje ujęcie kropli w locie, prowadzące do splash-u z butelką unoszącą się w kadrze (to było trzecie zdjęcie). Potrzebujemy szybszego, energiczniejszego i radosnego beatu — bez efektów dźwiękowych śmiechu. Końcowe ujęcie hero wygląda teraz jak nieruchome zdjęcie: animuj je dynamicznie razem z tekstem. Butelka niech opada z góry, tło pozostaje w ruchu, a kamera wyhamowuje w duchu speed rampingu (efekt gwałtownego zwalniania tempa kadru).”
Co się okazało? Kilka drobnych zmian — i wynik jest o całą klasę lepszy.
Konektory, czyli rozmowa przez Telegrama
Zanim przejdziemy do konfiguracji CLI w Claude Code, pokażę jeszcze zakładkę konektorów — jest ich sporo. Pierwszym, który od razu ustawiłem u siebie, był bot na Telegramie: pozwala po prostu rozmawiać z Supercomputer przez komunikator.
A jeśli masz już subskrypcję Claude, da się coś podobnego osiągnąć na lokalnych plikach z własnego komputera — i sterować tym wszystkim z telefonu.
Instalacja Higgsfield CLI w Claude Code
Po pierwsze, oczywiście, instalacja Claude Code — jeśli jeszcze jej nie masz. Następnie kliknij pierwszy link w opisie: trafisz na Higgsfield, gdzie wybierz zakładkę MCP i CLI, a w niej opcję CLI. Zobaczysz dokładne kroki instalacji. Powiem szczerze: pierwszy raz w terminalu lekko przeraża — ja na pewno nie jestem programistą — ale obiecuję, że to naprawdę proste. Po zainstalowaniu Claude Code otwórz terminal i przekopiuj komendy ze strony Higgsfield. To zainstaluje CLI i pozwoli Claude Code komunikować się z Higgsfield: tworzyć obrazy i wideo oraz korzystać ze wszystkiego, co platforma daje w sposób natywny. Żeby całość działała jak najlepiej, potrzebne są płatne plany Claude i Higgsfield.
Praca w folderze projektowym — z głową
Po instalacji stwórz folder, w którym będziesz pracować. I tu ważne zastrzeżenie: jeśli Claude Code jest dla Cień nowością, obejrzyj najpierw na YouTube poradniki o bezpiecznej konfiguracji i zawsze miej kopie zapasowe plików oraz całego komputera.
W terminalu wchodzimy do foldera poleceniem cd i nazwą katalogu. Dla potrzeb przykładu nazwałem go po prostu „higgsfield”, więc wpisuję cd higgsfield. W środku mam dwa produkty kosmetyczne w osobnych podfolderach — skin care two i skin care three — ze strukturą znaną z wcześniejszej części: zdjęcie referencyjne, wymyślone przeze mnie wytyczne marki i zrzut ekranu z Pinterest.
Do Claude Code kieruję takie polecenie:
„Użyj plików z folderów skin care two i skin care three, żeby stworzyć efektowne wizuale produktowe dla znajdujących się tam produktów. Wykorzystaj odpowiednie wytyczne marek oraz zrzut ekranu z Pinterest do wyciągnięcia tożsamości wizualnej obrazów. Gdy tożsamość będzie gotowa, użyj skilla Image Prompt Helper i napisz po pięć szczegółowych promptów dla każdego produktu — na ich podstawie wygeneruj po pięć unikalnych obrazów w stylu tablicy Pinterest i identyfikacji marek. Następnie wyślij wyłącznie wygenerowane prompty tekstowe wraz ze zdjęciami referencyjnymi i stwórz wizuale narzędziem GPT image przez Higgsfield CLI. Na koniec pobierz obrazy do foldera.”
Jeśli chcesz użyć dokładnie tego polecenia, zatrzymaj film w tym miejscu i przepisz tekst z kadru. I oczywiście nie musisz operować aż tak złożonym promptem — pokazuję go wyłącznie po to, by zademonstrować, jak potężne to narzędzie.
Claude weźmie się do pracy i zacznie generować prompty oraz obrazy przez CLI. A jeśli chcesz, żeby pliki pobierały się i zapisywały do foldera automatycznie, w opisie zostawiłem przygotowany przeze mnie wrapper do pobierania — wygenerowane obrazy same trafią na Twój dysk, jak za dotknięciem różdżki. Nie musisz nic ruszać.
Warto też wiedzieć, że Claude będzie prosić o zgodę na część zadań wykonywanych przez CLI — i dobrze, żeby tak zostało. Dla bezpieczeństwa lepiej, żeby pytał, zamiast robić po swojemu, co chce.
Zdalne sterowanie: fabryka obrazów w kieszeni
Całość można obsługiwać zdalnie ze smartfona. Funkcja remote control w Claude Code pozwala kontynuować pracę i generowanie na telefonie. Wyobraź sobie: cały dzień pracujesz nad projektem na lokalnych plikach, a potem musisz wyjść tam, gdzie komputera ze sobą nie zabierzesz. Uruchamiasz zdalne sterowanie — i dalej generujesz z telefonu, pracując na tych samych plikach na własnym komputerze. To po prostu niesamowite.
Sęk w tym, że jeśli masz aplikację Claude na telefonie i jesteś zalogowany tymi samymi danymi, możesz tą sesją sterować z komórki. Piszesz na przykład: „wygeneruj po trzy obrazy dla każdego produktu, pobierz je do foldera i wyślij mi, jak skończysz” — i odchodzisz od biurka, a sesja pracuje dalej za Ciebie, niczym pracownik.
Żeby to działało, komputer musi być włączony i podłączony do internetu. Dopóki ma sieć i nie zaśnie, możesz korzystać z tej funkcji dowolnie długo i z dowolnego miejsca — samym telefonem.
I ponownie zastrzeżenie: bardzo ważne, żeby po zakończeniu pracy rozłączać sesje. W opisie zostawię materiały o Claude Code i zdalnym sterowaniu — po prostu ustaw to porządnie, pamiętaj o rozłączaniu i trzymaj się zasad bezpieczeństwa. Ta funkcja jest tak dobra, że po prostu musiałem Wam ją pokazać. Sama myśl, że można generować w Higgsfield, na lokalnych plikach z własnego komputera, sterując wszystkim smartfonem — robi wrażenie.
Podsumowanie i podziękowania
To w zasadzie cała różnica między Supercomputer i Higgsfield CLI w Claude Code. Dwie zupełnie odmienne konfiguracje, o różnych możliwościach i różnych sposobach pracy — a obiema można osiągnąć niesamowite efekty.
Specjalne podziękowania kieruję do mojego taty, który pomógł mi z konfiguracją Claude Code i Higgsfield CLI — jeśli chodzi o kodowanie, to absolutny geniusz. Dzięki, tato!
Jeśli chcesz więcej materiałów tego typu, a przy okazji bezpośredni dostęp do mnie — dołącz do społeczności, link w opisie. Dajcie też znać, jak podobał Wam się nowy zestaw do nagrywania ekranu, który zmontowałem na potrzeby tego filmu. Mam wrażenie, że ten format dobrze działa i chciałbym nagrywać więcej długich materiałów właśnie w tej konwencji — piszcie więc w komentarzach, co chcielibyście zobaczyć. Do zobaczenia w kolejnym odcinku!