O czym jest ten film
- Modele AI stają się na tyle inteligentne, że triki promptowe tracą sens — liczy się umiejętność opisania tego, czego chcemy; dotyczy to tekstu, kodu i obrazów (od parametrów Midjourney do zwykłych poleceń w GPT Image 2).
- Skille — zapisane instrukcje dla agenta — stają się głównym sposobem pracy; najlepiej tworzyć je z „żywych” zadań i każe agentowi samemu je dopracowywać.
- W niedalekiej przyszłości skille będą powstawać i aktualizować się automatycznie, w reakcji na to, jak użytkownik pracuje (przykład: agent Hermes).
- Platformy agentowe zamieniają się w superaplikacje (Claude Desktop, Codex, Cursor): czat, dokumenty, kodowanie, wtyczki, automatyzacje, hosting stron i wbudowana przeglądarka w jednym miejscu.
- Agenci chmurowi (np. Chorus) „mieszkają” w iMessage, Slacku, WhatsAppie i Telegramie oraz pracują całą dobę — nawet gdy komputer jest wyłączony.
- W świecie agentów o sukcesie decydują umiejętności podstawowe: komunikacja, delegowanie, smak, jasność umysłu i wielozadaniowość; dobry menedżer ludzi będzie dobrym menedżerem agentów.
- Każde polecenie wpisane do agenta można jednym zdaniem zamienić w automatyzację — cykliczną albo jednorazową, bez narzędzi typu Zapier.
- Agenci potrafią w pełni sterować komputerem i przeglądarką; autor przewiduje, że w ciągu 12–18 miesięcy zrobią to lepiej niż człowiek.
- Najmocniejsze modele wyraźnie drożeją (przykład: ~250 dolarów za 9–10 promptów w Fable 5), ale chiński open source (GLM 5.2) niemal dorównuje Opusowi 4.8 za ułamek ceny — przez OpenRouter można go podpiąć do Cursora.
- Mowa w czasie rzeczywistym połączona ze sterowaniem komputerem daje efekt asystenta w stylu Jarvis — autor demonstrował własną wersję na żywo.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Opisuj, czego chcesz — to jedyny trik, który przetrwa
Na czym polega: modele rozumieją naturalny język na tyle dobrze, że formułki typu „wciel się w rolę…” nie dają już żadnej przewagi. Liczy się trafność opisu celu.
Jak stosować: zamiast szukać gotowych promptów, ćwicz precyzyjne formułowanie oczekiwań: co ma powstać, w jakiej formie, dla kogo i według jakich kryteriów jakości.
Na co uważać: precyzja to nie rozwlekłość. Chodzi o jednoznaczność oczekiwań, a nie o litanię instrukcji z internetu.
2.Twórz skille z żywych zadań, nie od zera
Na czym polega: najlepsza metoda to wykonanie zadania z agentem, dopracowanie efektu i dopiero wtedy zapisanie całości jako skilla — instrukcji wielokrotnego użytku.
Jak stosować: po każdym udanym zadaniu pytaj: „czy to się powtórzy?”. Jeśli tak — każ agentowi zapisać sposób pracy jako skill i każe mu go aktualizować po każdej poprawce.
Na co uważać: ręczne klepanie plików instrukcji „na sucho” bywa sztywne i szybko się dezaktualizuje. Skill bez aktualizacji staje się balastem.
3.Wybierz jedną superaplikację i opanuj ją w całości
Na czym polega: Claude Desktop, Codex czy Cursor łączą czat, pracę na dokumentach, kod, wtyczki, automatyzacje, a nawet hosting stron. To platformy, które zostają na dłużej.
Jak stosować: wybierz jedną i przenieś na nią całą codzienną pracę — skille, wtyczki, równoległe zadania, wbudowaną przeglądarkę.
Na co uważać: nie rozdrabniaj się na wszystkie platformy naraz. Wybierz tę, która pasuje do twojego sposobu pracy, i zagłęb się w nią.
4.Postaw agenta chmurowego tam, gdzie i tak pracujesz
Na czym polega: agenty działające w chmurze (np. przez Chorusa) odpowiadają bezpośrednio w iMessage, Slacku, WhatsAppie czy Telegramie — bez włączonego komputera.
Jak stosować: w małym zespole stwórz jednego agenta w grupowym czacie, z dostępem do poczty, kalendarza i researchu; członkowie zespołu piszą do niego jak do kolegi.
Na co uważać: agent dostępny całą dobę ma też stały dostęp do danych — rozsądnie nadawaj uprawnienia i sprawdzaj, co publikuje publicznie.
5.Rozwijaj umiejętności podstawowe, nie kolekcjonuj narzędzia
Na czym polega: praca z agentami zaczyna przypominać zarządzanie zespołem. Kto dobrze deleguje ludziom i zna się na swojej dziedzinie, dobrze poradzi sobie też z agentami.
Jak stosować: inwestuj w komunikację, jasne określanie efektów i „smak” w swojej specjalizacji — to one decydują o jakości zleceń i ocenie wyników.
Na co uważać: jeśli nie wiesz, jak wygląda dobry efekt w danej dziedzinie, nie ocenisz pracy agenta — nawet najlepszego.
6.Po każdym przydatnym zadaniu pytaj: czy to się powtórzy?
Na czym polega: wszystko, co robisz z agentem, można jednym zdaniem ustawić na harmonogram albo konkretną datę — bez uczenia się narzędzi do automatyzacji.
Jak stosować: zakończ udane zadanie poleceniem typu „rób to codziennie o 9:00” albo „wykonaj w przyszły czwartek i piątek”, a potem przetestuj przyciskiem „uruchom teraz”.
Na co uważać: automatyzacje bez przeglądu potrafią zasypać cię śmieciami — co jakiś czas przechodź po liście i wycinaj to, co straciło sens.
7.Pozwól agentowi sterować komputerem — ale świadomie
Na czym polega: funkcja computer use pozwala agentowi klikać, pisać i przeglądać pliki oraz strony dokładnie jak człowiek — także tam, gdzie brakuje dedykowanej wtyczki.
Jak stosować: sięgaj po to, gdy wtyczka nie istnieje albo zawodzi: agent może otworzyć kartę, zajrzeć do pobranych, wypełnić formularz.
Na co uważać: bywa wolniejsze niż wtyczka. Oddając komputer, rób to na koncie i przeglądarce, do których agent faktycznie potrzebuje dostępu.
8.Budżetuj tokeny i testuj open source obok modeli premium
Na czym polega: topowe modele potrafią kosztować setki dolarów przy kilkunastu promptach, a darmowe/open-source’owe odpowiedniki z Chin doganiają je za ułamek ceny.
Jak stosować: przez agregator typu OpenRouter podłącz różne modele do tych samych zadań i porównuj wyniki z GPT-5.5 high czy Claude — tam, gdzie jakość się nie pogarsza, przechodź na tańszy model.
Na co uważać: nie każde zadanie znosi tańszy model. Testuj na krytycznych fragmentach pracy, zanim odpuścisz wersję premium.
9.Ćwicz sterowanie głosem, póki technologia jest młoda
Na czym polega: mowa w czasie rzeczywistym połączona ze sterowaniem komputerem pozwala mówić do maszyny jak do asystenta — a to dopiero wczesna wersja tej technologii.
Jak stosować: zacznij od prostych poleceń: „otwórz aplikację”, „wejdź na stronę”, „wpisz to w pole poniżej” — i stopniowo dokładaj bardziej złożone sekwencje.
Na co uważać: na razie bywa wolno i z różnym skutkiem; traktuj to jako trening na przyszłość, a nie pełnoprawne narzędzie do ważnych zadań.
10.Buduj system, nie zbiór trików
Na czym polega: konkretne patenty i funkcje stracą aktualność w ciągu roku; trend zostaje. Kto zbuduje sobie trwały system (opis celów, skille, automatyzacje, jedna platforma), ten nie zależy od chwili.
Jak stosować: każdą nową funkcję oceniaj przez pryzmat pytania: „czy to trend, czy trik?”. Trend włącz do systemu, trik potraktuj rozrywkowo.
Na co uważać: gonienie za każdą nowością zjada czas lepiej wydany na doskonalenie opisywania celów i delegowania.
Redakcyjne tłumaczenie
Zanim zaczniemy: nie o triki, a o trendy
Chcesz naprawdę dobrze pracować z ChatGPT, Claude, Claude Code, Co-work, Codex czy każdą inną platformą agentową? Dobrze trafiłeś. Dziś o tym, jak stać się „agent native” — czyli osobą, która we własnej firmie wie o efektywnej pracy z agentami AI najwięcej. Przejdziemy przez dziewięc trendów w świecie agentów. Jeśli je zrozumiesz, zaczniesz wykorzystywać agentów w biznesie dziesięciokrotnie skuteczniej — niezależnie od narzędzia, na którym siedzisz.
To nie jest materiał o najświeższych trikach, skrótach czy dziwnych patentach promptowych. Prawda jest taka, że większość z nich w ciągu roku zamieni się w nic. Skupiamy się na dziewięciu trendach, które się nie zmienią.
Trend 1. Koniec trików promptowych — modele rozumieją, co im mówisz
Pierwsza rzecz do zrozumienia: modele AI robią się znacznie inteligentniejsze. Odchodzimy od świata promptowych haków do świata, w którym po prostu prosisz o to, czego chcesz — po ludzku.
Kto był online na początku 2023 roku, gdy ruszył ChatGPT, ten pamięta: co drugi wątek na Twitterze to był „hack” na ChatGPT, a najpopularniejszy zaczynał się od słów „I want you to act as…” — „chcę, żebyś wcielił się w rolę…”. Ludzie pisali: „Wciel się w wirtualnego lekarza; opiszę objawy, a ty przedstawisz diagnozę i plan leczenia”. Byli i tacy, którzy kazali modelowi udawać terminal Linuksa. W 2026 roku nikt tak nie robi. Poprosisz o to, czego chcesz — i to wystarczy. Formułka „wciel się w rolę” nie daje dziś praktycznie niczego.
Podobnie było we wczesnej erze Cursora i „vibe codingu” (Informacja dodatkowa: „vibe coding” to potoczne określenie programowania, w którym zamiast pisać kod, opisuje się efekt językiem naturalnym, a generuje go model). Pamiętasz, jak kluczowe było wskazanie znakiem @ pliku, który chcesz zmienić? Ludzie zaczęli nazywać to „zarządzaniem kontekstem”, bo bez przerwy trzeba było podawać agentowi konkretne pliki z repozytorium. Dziś najlepsi programiści, których znam, po prostu wpisują polecenie w Claude Code albo Codex — często w trybie głosowym: mówią, wysyłają i już. Nie wskazują plików, bo modele radzą sobie same. Im trafniej opiszesz, czego chcesz, tym lepszy efekt dostaniesz. Nie musisz znać trików. Musisz umieć powiedzieć komputerowi, na czym ci zależy.
To działa wszędzie, nie tylko w tekście i kodzie. W generowaniu obrazów w Midjourney roiło się od parametrów: „—q” dla jakości, „—p” dla personalizacji, „—sref” dla referencji stylu — plus kody stylów do wpisania ręcznie. Dziś, w GPT Image 2, nic z tego nie jest potrzebne. Klikam w zdjęcie i mówię: „Chłopakowi po lewej zmień koszulę na zieloną, a włosy na pomarańczowe. Temu po prawej daj niebieskie okulary i zielone włosy. Logo w tle na żółto, całe tło na tęczowo, a napis ma brzmieć «English is all that matters»” — czyli „liczy się tylko to, co mówisz”. Mogę powtarzać do woli: zero trików, sam opis. Wszystkie obrazy z tego fragmentu powstały z promptów dyktowanych głosem — i wyszły niemal idealnie.
Wniosek z pierwszego trendu: świat odziedziczą ci, którzy najlepiej potrafią opisać, czego chcą. Jedyny promptowy trik, który przetrwa próbę czasu, to opisywanie tego, czego się chce.
Trend 2. Skille przejmują pracę — a z czasem zaczną powstawać same
Drugi trend: skille (pliki z instrukcjami, po które agent sięga, gdy uzna, że są potrzebne) zyskują na znaczeniu i w końcu zaczną się tworzyć same.
Jeśli używasz Claude Code, Claude Co-work albo — jak ja — Codexa, pewnie masz już ich mnóstwo. U mnie to np. skille do diagramów w Excalidraw, wtyczki do dokumentów i Gmaila, generator miniatur YouTube, „researcher” YouTube czy skrót do briefów kanału. Każdy skill to po prostu instrukcja zapisana gdzieś w środku narzędzia. W Codexie znajdziesz je w zakładce wtyczek — sam stworzyłem ich ponad sto i korzystam z nich codziennie. Mają je wszystkie te platformy: Claude (aplikacja na komputer, Co-work, Claude Code), Codex i Cursor.
Skille można tworzyć na dwa sposoby. Pierwszy — ręczny: wchodzisz w zakładkę personalizacji (w Codexie: wtyczki), klikasz plus, wgrywasz albo wpisujesz pliki z instrukcjami, a agent korzysta z nich, kiedy uzna to za stosowne. Tak robi wiele osób. Ja tego nie polecam i sam tak nie robię.
Mój sposób: najpierw każę agentowi wykonać konkretne zadanie, potem dopracowuję efekt — a na końcu każę mu zapisać całość jako skill. Przykład. Mówię do agenta:
„Poszukaj mojego najnowszego filmu o Codexie — nazywa się coś w stylu «Naucz się 95% Codexa w dwadzieścia i parę minut». Wypisz dokładny hook z tego filmu i rozpisz konspekt reszty.”
(Informacja dodatkowa: „hook” to w żargonie twórców YouTube intro, które ma zatrzymać widza w pierwszych sekundach.)
Agent wyciągnął transkrypt, napisał pełne wprowadzenie i rozpisał konspekt. Bardzo dobrze — nie mam uwag. Więc mówię: „Zamień to w skill o nazwie hook outline”. Agent pracuje w tle i po chwili skill pojawia się na liście.
Teraz test. Niedługo nagrywam film o Devinie, więc proszę: „Przygotuj to samo dla filmu o Devinie — użyj hook outline”. I faktycznie: intro i konspekt w dokładnie tym samym formacie co wcześniej. Prosty skillek, ale zadziałał co do joty. Jeszcze jedna poprawka: „Przerób to jeszcze raz — jeśli w konspekcie są istotne źródła, wpleć linki bezpośrednio w treść. A potem zaktualizuj skill, żeby zawsze tak robił”. Po chwili agent melduje: gotowe, skill zaktualizowany — w kolejnych hook outline źródła będą osadzone w intro i konspekcie, a nie wyliczone na końcu.
Wniosek z drugiego trendu: używaj skilli często, zwłaszcza do zadań, które się powtarzają. A gdy zauważysz, że skill da się poprawić — po prostu powiedz to agentowi. Ciekawszy jest trend długofalowy: cały ten proces zacznie zachodzić automatycznie. Agent sam będzie tworzył dla ciebie skille i sam będzie je dopieszczał w zależności od twoich reakcji. Najbliżej tego jest dziś agent Hermes (Informacja dodatkowa: coś w rodzaju dopracowanej wersji OpenClaw, popularnego projektu open-source’owego asystenta) — tam skille aktualizują się bez proszenia. Przyszłość agentów to samoaktualizujące się instrukcje.
Trend 3. Superaplikacje: cała praca umysłowa w jednym miejscu
Trzeci trend spina dwa poprzednie: platformy agentowe stają się platformami ogólnego przeznaczenia. Inaczej mówiąc — superaplikacjami. Na rynku są dziś dwie główne: Claude Desktop i Codex. Pomyśl o trzonie Claude Desktop: czat, Co-work, Claude Code. W Codexie z kolei możesz czatować, robić prezentacje (odpowiednik Co-work) i programować. Sedno: dostawcy modeli — OpenAI i Anthropic — budują platformy, nie pojedyncze narzędzia.
W Codexie mam wszystko, czego potrzebuję do pracy umysłowej. Nowy czat z agentem? Jest. Wtyczki i skille, które mogę tworzyć, po prostu rozmawiając? Są. Automatyzacje — o nich za chwilę. A od dwóch tygodni doszły jeszcze „sites”: każdą stronę zbudowaną tą wtyczką Codex od razu opublikuje w internecie. To wprost konkurencja dla Replita, Lovable’a i Bolta, które dotąd zajmowały się hostingiem. Na razie to strony wewnętrzne — dla ciebie i twojego zespołu — ale jestem przekonany, że już wkrótce będzie można je udostępniać każdemu.
Dobra superaplikacja pozwala robić wiele rzeczy naraz. Naciskam Cmd+N: „Sprawdź moją skrzynkę i napisz, na co muszę odpowiedzieć” — dorzucam wtyczkę Gmail. Zanim agent skończy, widzę postęp w panelu bocznym, więc znowu Cmd+N: „Co mam w kalendarzu na jutro?”. I jeszcze jedno: „Co poprawić na mojej stronie osobistej?”. Widzisz? Rozmawiasz z agentem i możesz prowadzić kilku z nich równolegle.
A najbardziej cieszy mnie wbudowana przeglądarka. Agent przeszukuje sieć i znajduje linki; prawy przycisk myszy, „otwórz w przeglądarce” — i strona ładuje się wewnątrz aplikacji, bo to pełna przeglądarka, nie podgląd. Tydzień w tydzień robi się lepsza.
Do tego cała warstwa kodowania: Cmd+J otwiera terminal, w którym mogę odpalić Claude’a. Robię to często, bo Claude ma lepsze wyczucie designu niż modele OpenAI, a ja wolę interfejs Codexa — dlatego trzymam się superaplikacji.
Wniosek z trzeciego trendu: naucz się jednej superaplikacji — Claude Desktop, Codex albo Cursor. Te platformy zostają na dłużej, przyjemnie się z nimi pracuje i dają ogromną wartość.
Trend 4. Agenci wprowadzają się do narzędzi, które już znasz
Czwarty trend: agenci podłączają się do narzędzi, z których i tak korzystasz. W superaplikacjach poprosisz agenta o podsumowanie Slacka, poczty czy wyciągnięcie zadań z Lineara. Ale to dopiero początek — z agentami można rozmawiać bezpośrednio w komunikatorach.
Pewnie poznajesz ten ekran: iMessage (komunikator Apple), którego używają miliardy ludzi. Otóż mam Claude Code i Codexa prosto w iMessage, przez Chorusa. Piszę w rozmowie grupowej z Ange i Muhammadem: „Przeanalizuj moje 20 ostatnich filmów na YouTube i zrób z nich stronę, którą wyślę potencjalnym sponsorom”. Agent odpowiada wprost w czacie: „Jasne, wyciągam 20 ostatnich i buduję stronę gotową dla sponsorów — daj mi kilka minut”. Po chwili dostaję link i gotową stronę. Cała sprawa załatwiona przez iMessage.
Różnica jest taka: superaplikacje służą do pracy przy komputerze, a agenci mieszkający w iMessage czy Slacku to agenty chmurowe — działają bez przerwy, nawet gdy komputer masz zamknięty. Świetnie sprawdzają się w małych zespołach, na przykład gdy z kimś właśnie zakładasz firmę.
Skoro mamy agenta w iMessage, zróbmy jeszcze jednego w Slacku. Na chorus.com stworzyłem „agenta marketingowego Riley’a” — jednym kliknięciem dostaje numer telefonu, pod który można pisać przez iMessage. Ale w pracy wielu ludzi siedzi w Slacku, więc podpinam go i tam. Wpisuję @chorus: „Zrób dogłębny research o Alexie Hormozim — jak zbudował taki kanał na YouTube — i podaj dziesięć sposobów na wykorzystanie jego wniosków w moich materiałach. Zerknij też na Theo z T3 Chat. Na koniec zrób prostą stronę opisującą, jak przenieść to na mój kanał, i wyślij ją mailem do Ange i Emily”. Agent od razu reaguje emoji, więc wiem, że ruszył z robotą. Kilka minut później dostaję odpowiedź z publicznym linkiem: „playbook Hormoziego i Theo” — analiza ich filmów, gotowa do przesłania dalej.
Chmura daje to samo co superaplikacje — katalog skilli i podpięcia do narzędzi — a do tego zadania cykliczne (cron), o których za moment. Różnica pozostaje ta sama: agent działa na maszynie w chmurze, więc piszesz do niego przez iMessage, Slacka, WhatsApp albo Telegrama, a twój komputer może w ogóle być wyłączony.
Trend 5. Na pierwszy plan wychodzą umiejętności podstawowe
Piąty trend spina wszystko, o czym było do tej pory. Skoro modele stają się inteligentniejsze (trend 1), łatwiej tworzyć skille i instrukcje. Skoro agenci — zwłaszcza chmurowi — wchodzą do iMessage i Slacka (trend 4), liczyć się zacznie coś innego: umiejętności podstawowe.
Wyobraź sobie trzy warstwy. Na samej górze triki i strategie: sztuczki promptowe, konkretne API. Pod spodem narzędzia: po stronie superaplikacji Codex i Claude, po stronie chmury m.in. Poke i Chorus. Ale nie narzędzia są najważniejsze — najważniejsze są twoje fundamenty jako człowieka. A większość z nich to umiejętności komunikacyjne.
Praca z agentami zacznie przypominać rozmowę z zespołem — na platformach tak intuicyjnych jak superaplikacje i w narzędziach, które niemal każdy zna. Wtedy jedyną prawdziwą sztuką będzie komunikacja: dogadasz się z Claude’em? Z Codexem? Jak wypada twoje delegowanie?
Częścią delegowania jest wiedza, jak wygląda dobry efekt. Musisz być ekspertem w swojej dziedzinie. Moją supermocą jest tworzenie treści — bez trudu zlecę agentowi research, miniaturę czy cokolwiek związanego z contentem, bo wiem, co jest dobre. Ale gdybyś kazał mi zrobić analizę DCF spółki (Informacja dodatkowa: DCF, czyli analiza zdyskontowanych przepływów pieniężnych, to metoda wyceny spółki), delegowanie poszłoby mi średnio — nie wiem, jak wygląda dobra taka analiza, więc nie ocenię, czy agent zrobił ją dobrze.
Z umiejętności miękkich: jasność umysłu i wielozadaniowość. Jeśli dobrze zarządzasz ludźmi, będziesz też dobrze zarządzał agentami. Rozmowa z agentem szybko zacznie przypominać rozmowę z człowiekiem — z tą różnicą, że asystent pracuje całą dobę, a do tego możesz mu doinstalować nowe umiejętności. Z żywym człowiekiem to nie takie proste.
Sedno piątego trendu: agenci wbudują się we wszystkie narzędzia, których używamy — trochę jak Wi‑Fi: działają w tle, niepozornie, ale nieustannie. Masz pod ręką zespół agentów pracujących bez przerwy. W tym świecie polecam ogarnąć pięć rzeczy: komunikację, delegowanie, smak (wiedzę o tym, co dobre), jasność umysłu i wielozadaniowość.
Trend 6. Praca asynchroniczna: wszystko może być automatyzacją
Trend szósty: agenci zaczną pracować asynchronicznie. Czyli wszystko, co wpisujesz do Codexa albo Claude’a, możesz jednym zdaniem zamienić w automatyzację.
Pamiętasz skilla hook outline? Załóżmy, że chcę, żeby agent co rano sam znajdował najlepszy pomysł na film i przysyłał mi hook outline — coś do przeczytania przy porannej kawie, co podpowie, co nagrywać. Wystarczy powiedzieć: „Codziennie o 9:00 rób research nad najlepszym filmem, jaki mógłbym nagrać, i przyślij mi jeden hook outline. Zrób z tego automatyzację”. I gotowe — w zakładce automatyzacji pojawia się pozycja „codzienny najlepszy hook outline”, z opisem, który mogę zmienić sam albo zlecić zmianę agentowi, oraz przyciskiem „uruchom teraz” do testów.
Ważna myśl: z automatyzacjami możesz trochę działać w przyszłość. Za każdym razem, gdy coś jest przydatne dziś, zadaj sobie pytanie: czy przyda się cyklicznie albo w konkretnym momencie? Nie tylko „codziennie o 9:00” — możesz powiedzieć: „zrób to w przyszły czwartek i piątek oraz w kolejny czwartek i piątek”. Harmonogram albo jednorazowe terminy — a agent, skoro rozmowa z nim przypomina rozmowę z człowiekiem, sam wszystko ustawi.
Patrzę na to tak: w starym świecie AI było narzędzie typu Zapier i umiejętność budowania automatyzacji była niszowa — ustawiasz wyzwalacz, składasz rozbudowany workflow. Nowy świat to komunikacja naturalnym językiem: cokolwiek robisz w Codexie, możesz zakończyć słowami „rób to za każdym razem, gdy się to zdarzy”. I agent to wykona. Automatyzacje zbudujesz tak i w Claude, i w Codexie, i w Cursorze (podobnym do Codexa, ale bardziej dla programistów) — wszędzie jest zakładka automatyzacji, a wystarczy poprosić agenta, żeby ją ustawił. Tyle. Wszystkie platformy agentowe stają się platformami automatyzacji.
Trend 7. Agent siada do twojego komputera
Trend siódmy jest chyba najfajniejszy i najbardziej futurystyczny: agenci potrafią w pełni kontrolować twój komputer. W Codexie znajdziesz najlepsze na świecie narzędzie typu computer use (sterowanie komputerem jak człowiek: klikanie, pisanie, przewijanie), wbudowane od ręki. Po obejrzeniu tego filmu po prostu to wypróbuj — każ agentowi coś zrobić na twojej maszynie. Zdarza się, że działa wolno, ale szybkość niektórych zadań cię zaskoczy. Moje przekonanie: w perspektywie 12–18 miesięcy agenci będą obsługiwać komputer lepiej niż człowiek.
Kiedy to się przydaje? Gdy wtyczka nie załatwia sprawy w całości. Gmail na przykład działa po stronie serwerów — daje dostęp do funkcji poczty bez ruszania czegokolwiek na twoim ekranie. Ale nie dla każdego zadania istnieje idealna wtyczka. Czasem agent musi po prostu otworzyć kartę w przeglądarce, plik na dysku albo zajrzeć do folderu pobranych. Wtedy warto pozwolić mu klikać i pisać dokładnie tak, jak ty.
Sterowanie komputerem ma też warianty przeglądarkowe: agent może obsługiwać Chrome’a na twojej maszynie albo przeglądarkę wbudowaną w Codexa — tę samą, która tydzień w tydzień zbliża się do pełnoprawnego Chrome’a. Podsumowując: computer use, wbudowana przeglądarka i zewnętrzna przeglądarka. Agent potrafi odpalić Chrome’a i pracować w nim jak człowiek.
Trend 8. Drogi frontier, tani open source — czas budżetować tokeny
Trend ósmy ma dwie części. Pierwsza: agenci na najmocniejszych modelach (tzw. frontier) wyraźnie drożeją — pora zacząć budżetować tokeny. Po premierze Fable 5 firmy przekonują się, jak drogi potrafi być model. Przykład z mojego podwórka: budowałem w Fable 5 prostą aplikację mobilną — coś jak klon Lovable’a. Wyszło 9–10 promptów. Gdyby rozliczać to przez API, czyli po normalnej cenie modelu, samo wygenerowanie kodu kosztowałoby około 250 dolarów. Tak, generowało bardzo długo, ale to wciąż tylko dziewięć promptów — nie jakaś całonocna sesja.
Druga część: gdy modele frontier drożeją, modele open source robią się wyraźnie lepsze. Najlepsze przychodzą z Chin. Wczoraj świat zobaczył najlepszy z nich — GLM 5.2, znakomity we front-endzie. Wielu mówi, że jest tylko odrobinę słabszy od Opusa 4.8 — i to nie tylko w designie, ale właściwie we wszystkim. A przy tym znacząco tańszy. Prawie tak dobry za ułamek ceny.
Kilka praktycznych rad, jak wpiąć GLM 5.2 w Cursora — testowałem go ostro przez ostatnie 48 godzin. Drobna uwaga: to nie jest materiał sponsorowany przez OpenRouter, ale żeby być w pełni „agent native”, musisz rozumieć API, a OpenRouter daje dostęp do wszystkich modeli jednym kluczem.
Krok po kroku: zakładasz konto na OpenRouter i generujesz klucz API. W Cursorze wchodzisz w ustawienia → Models → API keys, wklejasz klucz, włączasz go, zaznaczasz opcję nadpisania bazowego adresu OpenAI („override OpenAI base URL”) i wklejasz adres dokładnie taki, jaki podaje OpenRouter. Następnie „view all models”, dodajesz model niestandardowy, wklejasz dokładnie: z-ai/glm-5.2, i zatwierdzasz. Od tej chwili masz w Cursorze najlepszy model open source świata — gwarantuję, że zdziwisz się, jak jest mocny.
Ale pamiętaj: ten film nie jest o GLM 5.2, tylko o trendach. A trend jest wyraźny. Modele frontier — Fable i wszystko, co OpenAI wyda w przyszłości — nie tanieją i nie zapowiadają się na tańsze. Chińskie modele open source nie drożeją, a jednocześnie gonią czołówkę. Wniosek: używaj czegoś w rodzaju OpenRoutera, miej dostęp do różnych modeli i testuj open source w zadaniach, w których do tej pory siedzisz na GPT-5.5 high czy Claude Fable. Może się okazać, że w połowie z nich tańszy model w zupełności wystarczy — a ty zaoszczędzisz pięciokrotnie.
Trend 9. Rozmawiasz — komputer działa
Ostatni, dziewiąty trend muszę po prostu pokazać: mowa w czasie rzeczywistym połączona ze sterowaniem komputerem. Tuż przed nagraniem, w jakieś trzy prompty (generowanie zajęło około 20 minut w Codexie na modelu 5.5), zbudowałem „Jarvisa Riley’a” — aplikację na pulpit.
Ja: Hej Jarvis, otwórz przeglądarkę Comet.
Jarvis: Gotowe.
Ja: Otwórz nową kartę i wejdź na LinkedIn.
Jarvis: Jasne, otwieram kartę i przechodzę na LinkedIn. Otwarte.
Ja: Właśnie nie potrzebuję LinkedInu. Otwórz mi Cursora.
Jarvis: Otwarty.
Ja: Świetnie. Wpisz w pole na dole, tam gdzie jest „send follow-up”, prosty prompt: poproś Cursora o bardzo prostą stronę. Dasz radę?
Jarvis: Dobra, wpisuję prompt w to pole.
Ja: Dzięki za wpisanie. Możesz go jeszcze wysłać?
Jarvis: Pewnie, wysyłam.
Ja: Enter.
Jarvis: Poszło.
Ja: Dzięki. Możesz wejść do Notion?
Jarvis: Przechodzę do Notion. Otwarte.
Ja: Dzień dobry. Widzisz moje tematy na ten tydzień? Co o nich myślisz?
Jarvis: Patrzę dokładniej na ekran. Widzę tematy: „timing Mythosa”, „plotki o aktualizacji Codexa”, „GLM 5.2 klonuje Codexa” i „przejęcie Cursora”.
Chodzi mi wyłącznie o jedno: AI robi się wyraźnie lepsze w prowadzeniu rozmowy w czasie rzeczywistym — w trakcie używania narzędzi. Mówisz do komputera, a on wykonuje czynności. Nad tym samym pracuje firma Thinking Machines — ich demo wygląda nawet lepiej niż GPT Realtime 2. To jeden z najprzyjemniejszych trendów: mówisz, a komputer działa. I to jest najgorsza wersja tej technologii, jaką kiedykolwiek zobaczysz — dalej będzie już tylko lepiej i szybciej, aż w końcu poczuje się jak Jarvis (Informacja dodatkowa: Jarvis to asystent AI Tony’ego Starka z filmów o Iron Manie). Będziesz sterować komputerem głosem — i to dopiero początek.
Podsumowanie: dziewięć trendów w pigułce
Dużo tego było, więc szybko powtórzmy.
- Modele AI stają się coraz inteligentniejsze. Sztuczki promptowe schodzą do lamusa — mówi się, czego chce, i to wystarcza.
- Skille robią się kluczowe, a tworzy się je naturalnym językiem: wystarczy każ agentowi zrobić skill. Z czasem zaczną powstawać same.
- Najważniejszy trend: platformy ogólnego przeznaczenia, czyli superaplikacje. Naucz się jednej — Codexa, Claude Desktop albo Cursora.
- Agenci łączą się z narzędziami, których używasz: nie tylko przy komputerze, ale też w iMessage czy Slacku. Takiego agenta ustawisz w kilka minut na chorus.com.
- Umiejętności podstawowe wychodzą na pierwszy plan. Najlepiej z agentami radzą sobie ludzie mocni w umiejętnościach miękkich: komunikacji, delegowaniu, smaku, jasności umysłu, wielozadaniowości.
- Agenci pracują asynchronicznie. Poproś o zadanie według harmonogramu — i masz automatyzację.
- Agenci sterują twoim komputerem. Codex ma do tego najlepszą platformę — wypróbuj, działa nawet w tle.
- Modele frontier drożeją: korporacje zapłacą za najlepsze modele niemal dowolne pieniądze, a przy dzisiejszej mocy obliczeniowej tanio nie będzie. Za to modele open source, jak GLM 5.2, robią się znacznie lepsze za znacznie mniejsze pieniądze — koniecznie się temu przyjrzyjcie.
- I Jarvis: mowa w czasie rzeczywistym ze sterowaniem komputerem. Wciąż jesteśmy na początku, ale niedługo będziemy sterować głosem telefonem i komputerem. Agenci zaczną działać w tle — i wprost na naszych maszynach. Asystent o nadludzkich możliwościach, zawsze pod ręką? Będzie świetnie.
Dzięki, że byliście. Do zobaczenia przy następnym.