O czym jest ten film
- Autor łączy agenta Hermes z sejfem Obsidiana i nazywa ten układ najlepszym „drugim mózgiem” 2026 roku.
- Kluczowa koncepcja: „martwe” i „żywe” pliki — plik żyje wtedy, gdy agent AI może go użyć jako umiejętność, kontekst czy pamięć.
- Widoczność pracy agenta (wykres powiązań, struktura folderów, edytowalny markdown) czyni człowieka dyrygentem, a nie obserwatorem.
- Architektura pamięci agenta: mały plik soul.md ładowany zawsze, reszta wiedzy doczytywana dopiero na żądanie.
- Krok po kroku: serwer VPS na Hostingerze (plan KVM 2), dostęp SSH, instalacja Hermes z GitHuba (ok. 200 tys. gwiazdek).
- Całą administrację serwerem wykonuje inny agent (Pi) w terminalu z panelami — bez znajomości Linuksa i DevOps.
- Konfiguracja modeli przez OpenRouter (klucz z limitem wydatków) i wybór otwartego modelu GLM 5.2 od Z.ai; zmiana modelu na Kimi K2.7 jednym poleceniem.
- Synchronizacja sejfu między MacBookiem, telefonem i VPS: płatny Obsidian Sync z szyfrowaniem end-to-end albo darmowy Syncthing.
- Instalacja Obsidiana bez interfejsu graficznego na serwerze; umiejętności agenta trafiają do grafu jako edytowalne pliki markdown.
- Demonstracja funkcji /goal: agent sam wyszukuje 50 najpopularniejszych filmów o Claude Code i zapisuje transkrypty do sejfa.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Plik żyje dopiero wtedy, gdy agent może go użyć
Na czym polega: Autor dzieli pliki na martwe i żywe. Martwy jest każdy plik, do którego agent nie ma wygodnego dostępu — nie może go czytać jako kontekstu, porównywać z innymi ani na nim pracować. Nie ma znaczenia, czy leży na odłączonym dysku, w komputerze czy na Dysku Google. Żywy plik to zwykły markdown, który agent potrafi wykorzystać jako umiejętność, odniesienie, pamięć albo fragment podpowiedzi.
Jak stosować: Całą wiedzę, którą AI ma mieć pod ręką, trzymaj w jednym repozytorium plików markdown, zsynchronizowanym z serwerem, na którym działa agent.
Na co uważać: Nawet najlepsze notatki pozostają martwe bez ścieżki dostępu. Samo posiadanie danych nie wystarczy — liczy się to, czy agent po nie sięgnie.
2.Widoczna praca agenta czyni cię dyrygentem
Na czym polega: Agent domyślnie działa za zamkniętymi drzwiami — tworzy pliki, o których szybko zapominasz. Gdy jego pliki żyją w Obsidianie, widzisz cały sejf, strukturę folderów i wykres powiązań, więc wiesz, co agent zrobił i co „wie”.
Jak stosować: Co jakiś czas otwieraj widok grafu i przeglądaj nowe pliki — traktuj to jak cotygodniowy przegląd pracy podwładnego.
Na co uważać: Pełne delegowanie bez wglądu prowadzi do zalegów: umiejętności nieużywane od miesięcy i notatki, o których sam przestajesz wiedzieć.
3.Zmiana zachowania agenta to edycja zwykłej notatki
Na czym polega: Umiejętności Hermes to pliki markdown. Zamiast grzebać w kodzie, konfiguracji YAML czy terminalu, poprawiasz skill w Obsidianie — a agent od razu korzysta z nowej wersji.
Jak stosować: Agent robi coś nie tak, jak chcesz? Otwórz odpowiedni plik umiejętności (np. mailowej albo GitHubowej) i dopisz swoje preferencje słowami.
Na co uważać: Edycja nic nie da, jeśli nie wiesz, jakie umiejętności w ogóle masz — większość ludzi nigdy do nich nie zagląda i pracuje na przestarzałych wersjach.
4.Wyniki pracy AI muszą wracać do sejfa
Na czym polega: Głęboki research sprzed trzech miesięcy, którego wynik nigdzie nie zapisano, nie pracuje dla ciebie. Płacisz za chmurę i API, a efekty wyparowują — dopóki nie trafią do żywego pliku dostępnego dla agentów.
Jak stosować: Każdy wartościowy raport, listę czy analizę zapisuj jako markdown w sejfie, do którego agent ma dostęp. Wtedy jedna praca procentuje wielokrotnie.
Na co uważać: Notatka „w głowie” albo w oknie czatu nie jest zapisem — to jedyne miejsce, z którego agent nie odczyta nic.
5.Pamięć agenta to dwie warstwy: rdzeń zawsze, reszta na żądanie
Na czym polega: Agent nie ładuje całego sejfu do pamięci — to zżerałoby tokeny i rozdymało okno kontekstu. Zawsze aktywny jest tylko mały plik systemowy (w Hermesie: soul.md) z kluczowymi informacjami o tobie. Notatki i umiejętności doczytywane są dopiero, gdy są aktualnie potrzebne.
Jak stosować: W pliku rdzeniowym zostaw minimum: kim jesteś i jak mają wyglądać odpowiedzi. Wszystko inne parkuj w notatkach.
Na co uważać: Przepchany plik soul.md odwraca efekt — agent mniej rozumie, a każda rozmowa kosztuje więcej.
6.Agentowi dajesz cały komputer, nie okno czatu
Na czym polega: Pełnię możliwości agent pokazuje na VPS-ie — pełnoprawnym komputerze w chmurze, gdzie działa całą dobę, uruchamia automatyzacje i dzieli pliki z innymi agentami. Plan klasy KVM 2 wystarcza, by obok siebie pracowały Hermes, OpenClaw, Pi, Agent Zero czy Codex CLI.
Jak stosować: Przy zakupie wybierz lokalizację blisko siebie (z Polski dobrze sprawdza się Litwa) i skonfiguruj wszystko raz, porządnie.
Na co uważać: Klucze API trzymaj w tajemnicy i ustawiaj limity wydatków na poszczególne klucze — autor limituje je np. do 20 dolarów.
7.Agentem można zarządzać agentem — i warto to robić
Na czym polega: Całą instalację i konfigurację Hermes na serwerze autor zleca innemu agentowi (Pi) w terminalu z podzielonymi panelami: po lewej agent, po prawej sesja SSH. Rozmawiasz po ludzku, agent pilnuje logów, usypia na dwadzieścia sekund, budzi się i sprawdza postęp — a ty idziesz po kawę.
Jak stosować: Gdy coś się sypie, opisz problem agentowi naturalnym językiem — zamiast samemu czytać tysiące tokenów logów, których i tak nie zrozumiesz.
Na co uważać: Hasła i klucze wklejaj bezpośrednio do terminala, nie do czatu z agentem — inaczej trafią do dostawcy modelu.
8.Szyfrowana synchronizacja zamienia urządzenia w dodatki
Na czym polega: Sejf zsynchronizowany między laptopem, telefonem i VPS-em jest odporny na utratę sprzętu: kradzież telefonu czy zniszczenie MacBooka nie zabiera wiedzy, procedur i umiejętności. Szyfrowanie end-to-end sprawia, że nawet Obsidian nie widzi treści.
Jak stosować: Wybierz Obsidian Sync (płatny, prosty) albo darmowy Syncthing (więcej konfiguracji); do zdalnego sejfu ustaw mocne, unikalne hasło z menedżera haseł.
Na co uważać: Hasło szyfrowania to jedyna droga do danych — bez menedżera haseł prędzej czy później je zgubisz.
9.Cel zadawaj jako sprawdzalny rezultat końcowy
Na czym polega: Funkcja /goal działa tak długo, aż osiągnięty zostanie jasny, mierzalny stan końcowy — np. „znajdź 50 najczęściej oglądanych filmów o Claude Code i zapisz ich transkrypty jako osobne pliki markdown w sejfie”. Jest 45 plików? Nie skończone. Filmy są o czymś innym? Nie skończone.
Jak stosować: Zamiast opisywać czynności, opisz warunek zakończenia: liczba, format, lokalizacja. Agent sam dobierze kroki i będzie się mocował z zadaniem godzinami, jeśli trzeba.
Na co uważać: Rozmyty cel („zbierz coś o agentach”) pozbawia agenta kryterium sukcesu — nie będzie wiedział, kiedy przestać.
10.Nie musisz być adminem Linuksa — wystarczy znać cel
Na czym polega: Autor prowadzi kilkanaście serwerów i ma tysiące godzin pracy z agentami, ale sam przyznaje, że nie zna się na DevOps ani na instalowanych zależnościach. Wystarczy, że potrafi opisać cel i ma właściwy zestaw narzędzi: agent do zarządzania, terminal z panelami, serwer.
Jak stosować: Zainwestuj raz pół godziny w porządny zestaw — zwróci się przy pierwszej instalacji i pierwszym błędzie.
Na co uważać: Zaufanie do agenta nie zwalnia z weryfikacji: po każdym kroku sprawdzaj efekt — plikiem testowym albo krótkim pytaniem do agenta.
Redakcyjne tłumaczenie
Drugi mózg, który wreszcie pracuje sam
To jest Obsidian. Mam w nim wszystko, co dotyczy mojego biznesu, życia i celów. A teraz doszedł do tego agent Hermes — i powstał, moim zdaniem, najlepszy możliwy „drugi mózg”. W tym materiale pokażę dokładnie, jak to ustawiłem, dlaczego uważam ten układ za najlepszy w 2026 roku, oraz kilka zastosowań, które możesz wdrożyć od dziś, żeby pracować sprawniej i mieć więcej porządku.
Człowiek wraca do sterów
Zacznijmy od tego, dlaczego samo podpięcie Obsidiana robi z Hermes znacznie lepszego agenta. Przede wszystkim: ty, użytkownik, znowu widzisz, co się dzieje. Normalnie agent pracuje na plikach, na które nigdy nie patrzysz. Przy połączeniu z Obsidianem dostajesz wykresy powiązań, łączniki między notatkami, widoczne wzorce, czytelne foldery i proste pliki markdown, łatwe do edycji. To wszystko sprawia, że odzyskujesz kontrolę — stajesz się lepszym dyrygentem całego układu, a nie pasażerem na gapę.
Po drugie, wszystko da się dostosować, edytując zwykłą notatkę. Żadnego grzebania w kodzie, plikach konfiguracyjnych czy terminalu. Przyjdzie ci do głowy pomysł — poprawiasz plik umiejętności jak każdą inną notatkę, a agent natychmiast zaczyna korzystać z nowej wersji. Mam obecnie 185 umiejętności: mniej więcej połowa jest wbudowana w Hermes, druga połowa to moje własne. Jeśli chcesz coś zmienić, Obsidian to prawdopodobnie najwygodniejszy do tego interfejs.
Po trzecie, wiedza zaczyna pracować na siebie. Za każdym razem, gdy musisz powtarzać agentowi „zapamiętaj to”, „zapisz tamto”, palisz tokeny w błoto. Gdy wszystko trzymasz w porządku w drugim mózgu, po prostu wskazujesz konkretne pliki. Widzisz, co już masz zapisane, nie odpytujesz AI w kółko i nie robisz drugi raz researchu, który dawno zrobiłeś.
Wreszcie: te same pliki mogą istnieć na wielu urządzeniach. Trzymam je na MacBooku, ale dzięki synchronizacji (za chwilę pokażę, jak ją ustawić) mam je też na telefonie i na serwerze VPS, na którym pracuje Hermes. Jeśli ktoś ukradnie ci telefon, a laptop rozpadnie się na kawałki — wiedza, procedury, playbooki i umiejętności zostają nietknięte.
Martwe pliki kontra żywe pliki
Najważniejsze pojęcie, które warto z tego materiału wynieść, to różnica między plikami martwymi i żywymi. Zdecydowana większość twoich plików jest dziś martwa: żaden agent AI nie ma do nich dostępu. Nie da się na nich pracować, traktować ich jako kontekstu, porównywać z innymi plikami ani prowadzić na nich badania. Nie ma przy tym znaczenia, czy leżą na odłączonym dysku twardym, w komputerze czy na Dysku Google — jeśli silny agent nie ma do nich wygodnej drogi, są bezużyteczne.
Żywym plikiem jest natomiast każdy, który agent potrafi wykorzystać: jako umiejętność, odniesienie, pamięć, fragment kontekstu, element podpowiedzi — cokolwiek. Warunek jest jeden: plik ma pomagać agentowi robić twoją pracę sprawniej i po prostu być użyteczny w twoim życiu. Termin zacząłem używać jakieś dwa miesiące temu i, sądząc po tym, co widzę, trochę się przyjął.
Dobra wiadomość: żywe pliki to zwykły markdown, a niemal wszystkie agenty działają właśnie na plikach markdown. Możesz więc wziąć sejf z Obsidiana, wczytać go w OpenCode, Claude Code, Codexie czy dowolnym innym agencie — i agent od razu widzi uporządkowany drugi mózg, którego nie musiałeś porządkować sam.
(Informacja dodatkowa: „sejf”, ang. vault, to w terminologii Obsidiana folder traktowany jako jedno spójne repozytorium notatek.)
Wiele osób zraziła się wcześniej do całej mody na Notion i Obsidiana właśnie dlatego, że porządek wymagał ręcznej roboty: trzeba było mieć pełną świadomość każdego folderu, każdego pliku i całej struktury. To już historia. Żmudnym porządkowaniem zajmie się agent — tobie zostaje to, w czym jesteś najlepszy: generowanie pomysłów, zapisywanie własnych myśli i robienie tego, co się lubi. Całą resztę oddajesz Hermesowi.
Cztery bolączki, które ten układ leczy
Po pierwsze, do tej pory bardzo trudno było przeglądać i modyfikować umiejętności Hermes. Po drugie, większość ludzi nigdy nie zagląda do swoich umiejętności — mają skille nietknięte od miesięcy, a te używane dawno się zdezaktualizowały. To poważny problem. Po trzecie, agent działa niewidzialnie: utworzy plik gdzieś na serwerze — i albo zapamiętasz gdzie, albo nie. W Obsidianie widzisz cały sejf, wszystkie pliki, foldery i całą strukturę, a jeśli wolisz — widok grafu pokaże, jak wszystko łączy się na poziomie znaczeń.
Po czwarte i najważniejsze: z pracy, którą wykonuje AI, ludzie prawie w ogóle nie korzystają. Uruchamiasz głęboki research — i jeśli wynik nie trafia do żywego pliku, czyli markdownu łatwo dostępnego dla agentów (najlepiej na VPS-ie, gdzie mogą po niego sięgać całą dobę), ta praca przepada. Płacisz za chmurę, płacisz za ChatGPT, a skoro nic nie robisz z wynikami, te pieniądze są wyrzucone. Czymże jest bowiem research z ChatGPT sprzed trzech miesięcy? Niczym. Nie pracuje dla ciebie.
I uwaga: jeśli myślisz, że to wszystko dotyczy wyłącznie umiejętności, przegapiasz sedno. Twoje notatki to twój kontekst — a model z twoim kontekstem jest dla ciebie użyteczniejszy. Właśnie w tym tkwi siła Obsidiana: to chyba najlepszy sposób, by uporządkować notatki, myśli i kontekst tak, żeby były czytelne jednocześnie dla człowieka i dla agenta.
Rdzeń pamięci i wiedza na żądanie
Agent nie wczytuje po cichu całego sejfu do pamięci — to byłoby katastrofalnie nieefektywne, zżerałoby tokeny i rozdymało okno kontekstu. Działają tu dwie warstwy. Pierwsza to mała, stała część: prompt systemowy, podręczna pamięć ładowana zawsze. Najniezbędniejsze rzeczy — jak masz na imię i jak mają wyglądać odpowiedzi (u mnie np. niezmienna reguła „odpowiadaj zwięźle”). W Hermesie robi to plik soul.md. Druga warstwa to większość twojej wiedzy: umiejętności i notatki, doczytywane dopiero wtedy, gdy są akurat potrzebne. Dopóki nie rozmawiasz o konkretnej rzeczy, nie zaśmiecają okna kontekstu.
Zapamiętaj to tak: rdzeń pamięci jest zawsze włączony, a resztę agent dociąga na żądanie.
Krok 1. VPS: oddaj agentowi cały komputer
Hermesa najlepiej postawić na VPS-ie — dosłownie dajesz agentowi pełny komputer, więc może zrobić wszystko. Najłatwiejszy start, według mojego doświadczenia, zapewnia Hostinger; mają nawet osobną stronę startową pod agenta Hermes (pierwszy link pod filmem). Wybieramy plan, konkretnie KVM 2 — to aż nadto, by na jednym serwerze uruchomić równocześnie Hermes, OpenClaw, agenta Pi, Agent Zero i Codex CLI.
(Informacja dodatkowa: fragment o Hostingerze jest częścią sponsorowaną — kanał ma w nim afiliację, a widzowie dostają kod rabatowy.)
W koszyku biorę okres 24 miesięcy: najkorzystniej cenowo, a konfigurację robisz raz i masz na lata. Sam co miesiąc dokładam do życia i biznesu kolejne serwery — im wcześniej zaczniesz, tym większą zbudujesz przewagę. Większość dodatków zostawiamy niezaznaczonych (wyjątek: planujesz scraping albo chcesz skrzynkę mailową dla agenta). Jako system może być od razu wersja z Hermes albo czysty Ubuntu, a lokalizację serwera wybierz najbliżej siebie — jestem akurat w Katowicach, więc Litwa pasuje idealnie. Przy kasie wpisujemy kod David na dodatkowe 10 procent zniżki.
Po zakupie wchodzimy w zakładkę VPS, wybieramy świeży serwer i widzimy statystyki — na razie puste, bo serwer nowy. Najważniejsze jest SSH: połączenie, które pozwala zarządzać serwerem z własnego MacBooka. Nie musisz rozumieć, jak ono działa. Kopiujemy dane dostępowe, otwieramy terminal, wklejamy, podajemy hasło roota (nie zapisałeś? Generujesz nowe w panelu — i tym razem je zapisz, będzie potrzebne). I gotowe: z poziomu laptopa siedzimy na własnym serwerze. Można na nim uruchamiać automatyzacje, różnych agentów, zaplanowane zadania — co tylko chcesz. To pełnoprawny komputer w chmurze.
Krok 2. Agent zarządza serwerem, a ty tylko mówisz, czego chcesz
Domyślny terminal macOS da się lubić, ale jest coś lepszego: iTerm — darmowa, otwarta aplikacja, szybsza i przyjemniejsza w użyciu, z porządnymi skrótami klawiszowymi. A właściwy spacer po serwerze robię w cmuxie — terminalu z podzielonymi panelami, gdzie po lewej mam agenta Pi, a po prawej sesję SSH do VPS.
(Informacja dodatkowa: automatyczna transkrypcja zapisuje nazwę tego narzędzia niekonsekwentnie („C Max”, „tmux”); chodzi o cmux — terminal, w którym agent „widzi” zawartość sąsiednich paneli.)
Pi to agent, z którym rozmawia się zwykłym angielskim — równie dobrze może to być Claude Code, Codex czy cokolwiek innego. U mnie w Pi siedzi model Opus 4.5 (Fable akurat został wyłączony), ale sprawdzi się każdy przyzwoity model. Sedno: opisujesz cel po ludzku, a agent ogarnia serwer i wykonuje wszystkie komendy.
Najpierw mała próba. Proszę Pi, żeby sprawdziło prawy panel i potwierdziło, że widzi statystyki serwera, na który właśnie weszliśmy przez SSH. Widzi. To właśnie zaleta cmuxa: obie strony to terminale i agent ma do nich wgląd. Proszę: „uruchom tam clear”. Działa. To banalny przykład — ale teraz właściwa robota. Wchodzę na GitHuba, do oficjalnego repozytorium Hermes (prawie 200 tysięcy gwiazdek — ukłony dla zespołu Nous Research, autorów agenta; imponujące osiągnięcie), kopiuję polecenie szybkiej instalacji i mówię do Pi: „zainstaluj Hermes na poziomie roota na tym VPS-ie”. I nic więcej nie robię — podnoszę ręce od klawiatury, żebyście widzieli. Pi monitoruje instalację: gdy coś trwa, usypia się na 20 sekund i budzi, by sprawdzić postęp; jeśli czegoś brakuje, samo dogaduje zależności i pakiety.
Sam nie jestem ekspertem od Linuksa ani od DevOps — i nie udaję, że rozumiem te wszystkie zależności. Prowadzę kilkanaście serwerów, próbowałem wszystkich agentów i mam za sobą tysiące godzin pracy z nimi, ale połowy tych komend po prostu nie znam. I to jest w porządku. Wystarczy, że umiesz mówić po angielsku i wiesz, jaki cel chcesz osiągnąć — porządny agent zrobi resztę.
Krok 3. Szybka konfiguracja: OpenRouter i GLM 5.2
Instalator dopytuje o szczegóły — i wtedy agent sam zwraca się do ciebie z pytaniami, gdy czegoś nie wie. Z proponowanego portalu wiadomości rezygnuję. Teraz dostawca modeli. Buduję zresztą własnego providera — z pełną kontrolą nad tokenami, limitami per model i per klucz API oraz wykresami pokazującymi, gdzie płyną pieniądze; na razie zostaje prywatny, może go upublicznię, jeśli będzie zainteresowanie. Na potrzeby tego poradnika bierzemy jednak klasyka, czyli OpenRouter: zakładasz konto, doładowujesz 5–10 dolarów, tworzysz klucz API (mój nazywa się „subscribe” — bo ponad połowa z was wciąż nie zapisała się na kanał, a to nic nie kosztuje), ustawiasz limit — u mnie 20 dolarów — i bardzo pilnujesz, żeby klucz nie wyciekł nikomu.
Z modeli wybieramy GLM 5.2 od Z.ai — moim zdaniem najlepszy otwarty model dostępny dziś, wyraźnie tańszy od Opusa i pierwszy open source’owy, który nie sprawia wrażenia gorszego od zamkniętej konkurencji. Jeśli jeszcze go nie próbowałeś, gorąco polecam. Dalej przeklikujemy sam enter resztę kreatora: platform komunikacyjnych nie podłączamy, lokalna przeglądarka — dobrze, dostawcę generatora obrazów — pomijamy.
Koniec konfiguracji, wracamy do Pi: „przeszedłem setup, spróbuj odpalić Hermes i sprawdź, czy działa”. I właśnie na tym polega piękno: gdyby przy którymś kroku wyskoczył wam błąd, naprawia się go rozmawiając z agentem. Agenty potrafią stawiać innych agentów. Pi uruchamia Hermes, wysyła testowy prompt — i działa. Hermes jest w pełni skonfigurowany na VPS.
Bonus: gdybyśmy kiedyś chcieli zmienić model, kopiujemy jego nazwę (np. Kimi K2.7) i mówimy do Pi: „przełącz domyślny model Hermes przez OpenRouter”. Nie musisz wiedzieć, gdzie na serwerze leży plik YAML ani jak Hermes jest zbudowany w środku — agent to ogarnie. Pi przy okazji debuguje serwer szybciej, niż ja zdążę przeczytać te logi: model pochłania 50 czy 100 tysięcy tokenów i od razu rozumie, o co chodzi. Człowiek nie ma tu czego szukać. Po odświeżeniu Hermes potwierdza krótkim pytaniem („kim jesteś, jaki masz model?”), że działa na Kimi — w odpowiedzi widać nawet chińskie znaki. Zarządzanie agentem, aktualizacje, zmiana modelu — wszystko przez rozmowę.
Odpuść sobie ambicję zostania adminem. Przy takim zestawie — agent po lewej, SSH po prawej — po prostu prześcigniesz ludzi, którzy robią wszystko ręcznie. W 2026 roku porządny agentowy setup to największa dźwignia produktywności.
Krok 4. Obsidian na komputerze i szyfrowana synchronizacja
Teraz Obsidian. Pobieramy aplikację z obsidian.md i zakładamy konto — będzie potrzebne do usługi Obsidian Sync, która synchronizuje notatki między urządzeniami i chmurą. Szyfrowanie jest tak skonstruowane, że nawet ludzie z Obsidiana nie mają wglądu w twoje treści. W aplikacji: ustawienia (lewy dolny róg), Ogólne, Konto, logowanie tym samym kontem. Potem tworzymy nowy sejf — Plik, Otwórz sejf, Utwórz; nazwa może być dowolna, u mnie „Hermes plus Obsidian”; wskazujemy lokalizację na dysku i otwieramy.
Świeży sejf wita cię notatką powitalną. Możesz od razu stworzyć na przykład notatkę „role w biznesie” i wylistować ludzi, dodać linki do innych notatek — z prawej strony zacznie rosnąć wykres powiązań. Ale — i to jest kluczowe — nie musisz nic z tego utrzymywać sam. Agent zaprojektuje najlepszą możliwą strukturę dla twojego kontekstu, notatek, umiejętności, całego drugiego mózgu.
Synchronizacja między MacBookiem a serwerem to dwie drogi. Oficjalna, płatna Obsidian Sync — kilka dolarów miesięcznie (w filmie pada 4–5 dolarów), najprostsza w obsłudze. Albo open source’owy Syncthing: darmowy, ale wymagający więcej konfiguracji. Kroki są w obu przypadkach podobne. Ja idę oficjalną ścieżką, bo to właściwy sposób i pewnie większość z was zrobi to samo.
Kupuję plan miesięczny, klikam rozpoczęcie synchronizacji i wskazuję nowy sejf. Ikona synchronizacji świeci się na czerwono — trzeba ją zainicjować: ustawienia, Sync, wybór zdalnego sejfu, utworzenie nowego; nazwa u mnie „remote 02”, region automatyczny, szyfrowanie end-to-end i mocne hasło. Jeśli nie masz menedżera haseł, zatrzymaj się na chwilę i go załóż — 20 minut, które uratuje ci niejedną sytuację. Dalej: połącz, scal, to samo hasło, rozpocznij synchronizację. Gotowe — sejf na MacBooku jest sparowany ze zdalnym.
Krok 5. Obsidian bez interfejsu na serwerze
Teraz najciekawsze: Obsidian bez interfejsu graficznego, bezpośrednio na VPS-ie. Przygotowałem cały prompt z zestawem kroków (znajdziecie go w pakiecie — drugi link pod filmem, wszystko za darmo po podaniu adresu e-mail) i po prostu wklejam go do Pi: „uruchom ten setup”. Pi najpierw ubiło niepoprawny kontener Dockera, potem wzięło się do właściwej instalacji.
Instalator pyta o e-mail — wpisuję. Pyta o hasło. Nie wiem, o które: konta czy zdalnego sejfu? Po prostu pytam Pi („odpowiedz krótko”). Chodzi o hasło konta — wklejam i jesteśmy zalogowani. Gdy czegoś nie jesteś pewien, pytaj agenta; nie bój się pytań. Pi wypisuje zdalne sejfy i znajduje „remote 02”. Teraz chce hasła szyfrowania — i tu ważny szczegół: wklejam je bezpośrednio w terminalu, nie do czatu z agentem, więc nie płynie do Anthropic. Wszystko zostaje prywatne, na moim serwerze. Agent sam odpala synchronizację, a potem sam instaluje usługę systemową do ciągłego auto-syncu. Ja naprawdę nic nie robię — i trudno mi to nawet skomentować, po prostu działa.
Weryfikacja: plik testowy utworzony na VPS pojawia się na MacBooku. Daję Pi zrzut ekranu: „widzę go. Co teraz? Możesz odpalić Hermes na VPS i sprawdzić, czy widzi sejf Obsidiana?”. Pi czyści terminal i startuje Hermes — jeden agent zarządza drugim, w tym samym rytmie: czekanie, uśpienie, sprawdzenie. Hermes pyta o weryfikację sejfu, dostaje lokalizację i potwierdza, że go widzi. Od tej chwili agent ma pełny dostęp do plików, natychmiast synchronizowanych między moim MacBookiem a serwerem. Test na szybkość: „utwórz notatkę »Hermes hello«”. Mniej niż pół sekundy — i plik jest na laptopie.
Przy okazji: jeśli sam nie prowadzisz kilku serwerów dla kilku agentów, to co właściwie robisz? Ja śledzę na nich kalorie, prowadzę autonomiczny research, rozwijam oprogramowanie, przygotowuję się do rozmów z gośćmi podcastów. Zastosowań jest bez liku. Jeśli ich nie widzisz, to nie brak możliwości, tylko ubóstwo wyobraźni — to nie sztuczna inteligencja jest za mało użyteczna, po prostu nie masz jeszcze właściwego setupu albo nie wymyśliłeś swoich zastosowań.
Krok 6. Umiejętności agenta wchodzą do grafu
Ostatni prompt z pakietu synchronizuje wszystkie umiejętności Hermes z sejfem Obsidiana. Pi czyta kroki i je wykonuje — są tam szczegóły, którymi ja osobiście nie chcę się zajmować. A w moim Obsidianie zaczyna się animacja, na którą Obsidian słynie: graf zapełnia się plikami. Do sejfu wchodzą wszystkie skille agenta — wraz z łącznikami pokazującymi, co do czego się odnosi i co z czego korzysta.
I teraz cała magia: mogę je otworzyć i edytować. Umiejętność mailowa, umiejętność GitHubowa — widzę je jako czysty, wyrenderowany markdown: sekcje, cytowania, bloki kodu, komendy shellowe gotowe do skopiowania. Chcę zmienić jeden mały krok w tym, jak agent obsługuje issues? Otwieram plik i opisuję swoje preferencje słowami. Owszem, mógłbym zlecić to agentowi — ale wcześniej po prostu nie miałem wglądu w to, co się dzieje. Teraz mam: wszystkie umiejętności, wszystkie notatki, powiązania znaczeniowe, sąsiedztwa tematyczne. Zarządza się tym łatwo, wizualnie, interaktywnie — i czuć, że to jest przyszłość inżynierii kontekstu.
Twoje notatki, twój drugi mózg, twoje prywatne dane: zaszyfrowany sejf, synchronizacja między telefonem, laptopem i serwerem, a nad tym wszystkim agent Hermes, który tym zarządza. To jest przyszłość — i jest dość oczywista. Cały setup zobaczyliście krok po kroku; jeśli jeszcze go nie zrobiliście, obejrzyjcie materiał ponownie i po prostu go wykonajcie. Nie jest trudny.
Pokaz mocy: /goal i pięćdziesiąt transkryptów
Na koniec pokażę, co ten układ potrafi. Wracam do cmuxa: „wyczyść VPS, odpal Hermes”. I używam funkcji /goal — jednej z najmocniejszych w Hermes; zaczynała się w Codexie, a Hermes ją dorzucił. Mówię: przeszukaj YouTube, znajdź 50 najczęściej wyświetlanych filmów o Claude Code, pobierz ich transkrypty jako surowe pliki tekstowe i zapisz w naszym sejfie Obsidiana jako osobne pliki markdown. Zatwierdzam uprawnienia i to wszystko. Agent ma do dyspozycji gotowe umiejętności do YouTube i Obsidiana.
Siła /goal polega na tym, że definiuje się jasny, mierzalny stan końcowy. Pięćdziesiąt najpopularniejszych filmów o Claude Code, zapisanych jako markdown w sejfie — to się nie dyskutuje. Jest 45? Nie skończone. Filmy nie są najpopularniejsze? Nie skończone. Dotyczą Codexa, nie Claude Code? Nie skończone. Agent pracuje, dopóki wynik nie będzie gotowy — czy to zajmie dziesięć minut, trzydzieści minut czy pięć godzin. Najlepszą wersję /goal ma według mnie Codex, Hermes jest tuż za nim — ale Hermes to agent ogólnego przeznaczenia, niezoptymalizowany wyłącznie pod kod, więc zrobisz nim wszystko.
Ręczne znalezienie 50 najbardziej oglądanych filmów, pobranie transkryptów i ich uporządkowanie to kilka godzin roboty. Ja powiedziałem to na głos w dziesięć sekund. I dokładnie taka jest przewaga, jaką dają agenty.
Na koniec
Chcesz ten setup u siebie? Serwer stawiasz z pierwszego linku pod filmem — to jeden z najtańszych i najprostszych sposobów na własny VPS, a w 2026 roku każdy powinien taki mieć. Wszystkie zasoby — prompty, umiejętności, komendy terminala, cały setup z tego materiału — dostaniesz za darmo pod drugim linkiem, wystarczy podać adres e-mail. Dzięki za obejrzenie i do zobaczenia następnym razem.