O czym jest ten film
- Z.ai, firma z Chin, udostępniła GLM 5.2 — otwarty model około pięć–sześć razy tańszy od GPT 5.5, porównywalny z Opusem 4.8 i GPT 5.5; zdaniem autora broni się w realnej pracy.
- Autorskie testy GLM 5.2: aplikacja w stylu Trello z bazą danych i logowaniem zbudowana za jednym podejściem, strona docelowa, integracje z Notion i Slackiem — jakość jak na Opusie 4.8.
- Poradnik na 3–5 minut: podpięcie GLM 5.2 do Cursora przez OpenRouter, czyli jeden klucz API zamiast całej kolekcji.
- Zapowiedź założyciela Z.ai: otwarty model klasy Fable jeszcze w tym roku. Elon Musk typuje pierwszy kwartał, założyciel zapowiada, że będzie szybciej.
- Fragment sponsorowany: Hyperagent — agenci działający w chmurze i „mieszkający” w Slacku; przykład: badacz YouTube, który śledzi konkurencję i generuje 20 wariantów miniatur.
- Codex: funkcja record and replay zamienia nagranie ekranu (do 30 minut) w skilla; w demie agent uczy się wrzucania szkicu do Typefully, a potem sam powtarza proces.
- SpaceX przejęła Cursora za ok. 60 mld dolarów — Cursor zyskuje kapitał, moc obliczeniową i zasięg na X, a formulka „użyteczne AI” w ogłoszeniu zapowiada konkurencję z Codexem i Claude Desktop.
- Społeczność wciąż w „żałobie po Fable”: model dostępny przez kilka dni został wycofany, a Anthropic negocjuje z rządem jego powrót.
- Claude: nowy tryb design (edycja bezpośrednio na kanwie, eksport do Lovable czy wdrożenie na Vercel) oraz artefakty w Claude Code — interaktywne miniaplikacje z linkiem do udostępniania.
- Prognozy na kolejny tydzień: powrót Fable, nowy model OpenAI, więcej modeli otwartych z Chin, może superaplikacja Gemini — plus porcja krytyki dla Google, które wciąż nie wybrało swojego głównego narzędzia.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Otwarty model klasy premium — za ułamek ceny
Na czym polega: Z.ai wypuściło GLM 5.2, model o otwartym dostępie, który według benchmarków i testów autora ustępuje tylko nieznacznie GPT 5.5 i Opusowi 4.8, a bywa od nich pięć–sześć razy tańszy.
Jak stosować: Zanim odnowisz drogi abonament, przetestuj GLM 5.2 na swoich typowych zadaniach — np. zbuduj małą aplikację z bazą danych i logowaniem. Jeśli wynik będzie podobny, część rutynowej pracy możesz przenieść na tańszy model.
Na co uważać: Wykresy publikowane przy premierach rzadko oddają codzienną pracę, a hype na X nie jest dowodem. O jakości przesądza dopiero własny test na realnym projekcie.
2.Jeden klucz API do setek modeli
Na czym polega: OpenRouter agreguje modele różnych firm (GPT, Claude, DeepSeek, GLM…) pod jednym kluczem, więc nie trzeba zakładać osobnych kont u każdego dostawcy.
Jak stosować: W Cursorze: ustawienia → zakładka „Models” → sekcja „API keys” → włącz własny klucz, wklej klucz z OpenRouter, nadpisz bazowy adres URL OpenAI adresem OpenRouter i dodaj model niestandardowy o identyfikatorze z.ai/glm-5.2. Całość zajmuje 3–5 minut.
Na co uważać: Praca przez własny klucz API rozliczana jest osobno, niezależnie od abonamentu Cursora — przy długich zadaniach agentów koszty potrafią się sumować, więc warto ustawić limity wydatków.
3.Naucz agenta, pokazując mu ekran
Na czym polega: Nowa funkcja Codexa, record and replay, nagrywa to, co robisz na ekranie (do 30 minut), a potem sama zamienia nagranie w skilla — gotowy przepis, który agent wywoła później poleceniem.
Jak stosować: Włącz nagrywanie, wykonaj proces raz (np. dodawanie wpisu w Typefully), nadaj skillowi nazwę i zakończ nagrywanie. Od tej pory wystarczy wpisać /nazwa-skillu.
Na co uważać: Jakość przepisu zależy od tego, jak czysto pokażesz czynności — nerwowe, skrócone nagranie zostawi luki. W demie agent trafił też na limit 512 MB przy wrzucaniu dużego pliku: ograniczeń zewnętrznych narzędzi automatyzacja nie obejdzie.
4.O modelach przesądza własna próba, nie cudze wykresy
Na czym polega: Autor opisuje powtarzający się schemat: premiera otwartego modelu, efektowne wykresy, fala zachwytów — a w realnym użyciu rozczarowanie. GLM 5.2 jego zdaniem łamie ten schemat i „przechodzi vibe check”, czyli próbę w codziennej pracy.
Jak stosować: Miej jedno–dwa stałe, trudne zadania (np. „zbuduj aplikację X z autoryzacją i bazą”) i każdy nowy model sprawdzaj właśnie nimi. Porównuj czas pracy, liczbę poprawek i koszt.
Na co uważać: Nawet wiarygodnemu recenzentowi nie warto wierzyć wprost — inna domena i inne prompty dają inny wynik.
5.Otwarte wagi jako plan awaryjny — lekcja od Fable
Na czym polega: Model Fable od Anthropic był dostępny zaledwie kilka dni i został wycofany; kto go spróbował, nie chce wracać do GPT 5.5 ani Opusa. Model otwarty można pobrać razem z wagami — nikt takiej zależności nie zabiera.
Jak stosować: Dla kluczowych procesów przygotuj sprawdzone zapasowe rozwiązanie: przetestuj przynajmniej jeden dobry model otwartego dostępu i prowadź prompty oraz przepisy w formie, którą da się łatwo przenieść.
Na co uważać: Samodzielne uruchamianie otwartych wag wymaga wiedzy technicznej i własnych zasobów — to nie zawsze pełny zamiennik gotowej usługi.
6.Cursor pod skrzydłami SpaceX: obserwuj ofertę, unikaj uzależnienia od jednej platformy
Na czym polega: Zdaniem autora przejęcie za ok. 60 mld dolarów daje Cursorowi niemal nieograniczony kapitał i moc obliczeniową oraz dystrybucję na X, a SpaceX — zespół i doświadczenie w treningu modeli (Composer 2.5, nadchodzący Composer 3). Autor spodziewa się dopłat do subskrypcji i zaostrzenia rywalizacji z Codexem i Claude.
Jak stosować: Przy decyzjach o rocznych planach poczekaj na pierwsze owoce przejęcia (premiera Composera 3, zmiany cennika). Nie inwestuj ciężko w procesy, których nie da się przenieść do innego narzędzia.
Na co uważać: Przejęcia i zapowiedzi nie przekładają się natychmiast na produkt; hasło „użyteczne AI” w ogłoszeniu to sygnał intencji, nie gwarancja.
7.Tryb design w Claude: od pomysłu do strony w internecie
Na czym polega: Tryb design (na claude.ai) pozwala edytować projekt bezpośrednio na kanwie, nanosić uwagi i wysyłać efekt do Lovable, Base44, Gamma, Miro czy Replit, a nawet od razu wdrożyć stronę na Vercel.
Jak stosować: Zamiast opisywać zmiany słowami, wygeneruj projekt w trybie design, popraw teksty i układ na kanwie, a potem wyeksportuj do narzędzia, w którym dokończysz robotę — albo publikuj od razu.
Na co uważać: Funkcja działa tylko w przeglądarce, nie w aplikacji na komputerze, a obiecywane „trzymanie się firmowego systemu projektowego między projektami” autor jeszcze nie zdążył zweryfikować.
8.Artefakty w Claude Code — podsumowania, które można wysłać zespołowi
Na czym polega: Claude Code potrafi teraz tworzyć artefakty: interaktywne miniaplikacje z własnym linkiem, np. zestawienie „obecny stan kontra propozycja” po zbadaniu, w których miejscach użytkownicy odpadają.
Jak stosować: Zlecając agentowi analizę, poproś o wynik w formie artefaktu i podeślij link zespołowi — każdy sam kliknie i przejrzy dane, zamiast przerabiać długi opis.
Na co uważać: Miniaplikacja to podsumowanie, nie źródło prawdy — kluczowe liczby warto zweryfikować w systemie, z którego pochodzą.
9.Chińska zapowiedź: otwarty model klasy Fable jeszcze w tym roku
Na czym polega: Założyciel Z.ai zapowiedział, że w tym roku firma wypuści otwarty model dorównujący Fable. Na pytanie o termin Elon Musk stawiał na pierwszy kwartał, a założyciel odparł, że „nie potrwa to tak długo”.
Jak stosować: Śledź premiery modeli otwartych i wygospodaruj cykliczny „dzień testów” — jeśli zapowiedź się sprawdzi, klasa premium stanie się tania i powszechna.
Na co uważać: Deklaracje założycieli bywają optymistyczne, a „poziom Fable” nie zmieści się w jednym benchmarku — i tu obowiązuje własna próba z punktu 4.
10.Konkurencja superaplikacji korzysta na tym użytkownik
Na czym polega: Na rynek platform-wszechnarzędzi walczą już Codex, Claude i Cursor, do tego dołącza segment modeli otwartych, a prawdopodobnie też Google. Im ciaśniejsza rywalizacja — pisze autor — tym lepsze funkcje i ceny.
Jak stosować: Prowadź swoje umiejętności i przepisy (skille, prompty, checklisty) w formie niezależnej od platformy, żeby zmiana narzędzia nie oznaczała budowania wszystkiego od zera.
Na co uważać: Google wciąż nie wybrało swojej superaplikacji (Antigravity, AI Studio, Jules, aplikacja Gemini) — na razie trudno obstawiać ich narzędzie jako główne.
Redakcyjne tłumaczenie
Wprowadzenie
To był obłędny tydzień w świecie agentów AI. Jeśli chcesz poznać najnowsze wieści o Claude i Fable 5, nową funkcję Codexa, która zamienia nagranie ekranu w tzw. skille — gotowe przepisy czynności, po które agent sięga, kiedy go poprosisz — zobaczyć najlepszy otwarty model świata i usłyszeć o przejęciu Cursora przez SpaceX, trafiłeś pod właściwy adres. To program Agent Native: śledzę nowości z czołowych platform i modeli dla agentów, żebyśmy potrafili z nich realnie korzystać. Nazywam się Riley Brown — jeśli i ty chcesz stać się „agent native”, zostaw łapkę w górę i zasubskrybuj kanał. Zaczynamy.
GLM 5.2: chiński otwarty model, który broni się w praktyce
Zdaniem autora najważniejsza wiadomość tygodnia przyszła od firmy Z.ai, która wypuściła otwarty model GLM 5.2. Firma pochodzi z Chin, a model — według szacunków autora — jest jakieś pięć–sześć razy tańszy od GPT 5.5, przy czym niektórzy porównują go wręcz do Opusa 4.8 i GPT 5.5.
Na wykresach benchmarków GLM 5.2 faktycznie plasuje się obok tych dwóch modeli. Obecnie najlepszą siecią — poza Fable — pozostaje GPT 5.5, tuż za nim idzie Opus 4.8, ale nowy model utrzymał ten poziom także w próbach autora. I to jest w tym wszystkim najciekawsze.
Zwykle bowiem bywa tak: premiera otwartego modelu, efektowne wykresy na X, fala entuzjazmu i mnóstwo materiałów o „rewelacyjnej” nowości. A potem człowiek siada do własnego projektu i zostaje rozczarowany, bo wyniki nie mają nic wspólnego z obietnicami. Tym razem — jak autor zastrzegł we wpisie na X — było inaczej. Po wielu godzinach realnej pracy uważa, że GLM 5.2 przechodzi próbę ogniową (tzw. vibe check, czyli test w codziennym użyciu, nie na benchmarku) i że otwarte modele naprawdę doganiają czołowe laboratoria. Jego zdaniem to zresztą zmobilizuje OpenAI i Anthropic do wypuszczenia jeszcze sprawniejszych sieci.
Wiele osób uświadomiło sobie przy okazji coś więcej: modele, na których opieramy codzienną pracę, mogą nam zostać odebrane. Przy modelach otwartych można pobrać wagi — i nikt już ich nie cofnie. Dlatego właśnie teraz, uważa autor, warto poświęcić czas na testy.
Jak GLM 5.2 wypadł w praktyce? Autor sięgnął po wtyczkę Convex (Informacja dodatkowa: Convex to platforma backendowa dla aplikacji webowych) i za jednym podejściem zbudował aplikację przypominającą Trello — praktycznie ze wszystkimi funkcjami oryginału, z bazą danych i logowaniem — która działa bez zarzutu. Kazał też modelowi wyszukać informacje o nim samym, przygotować na tej podstawie stronę docelową i uruchomić ją lokalnie. Na koniec podłączył GLM 5.2 do Notion, Slacka i całej masy innych integracji i zlecał mu zwykłe zadania agentowe. Jakość? Ta sama co przy pracy na Opusie 4.8.
W sieci będzie teraz mnóstwo głosów, że model jest znakomity. Nie warto jednak nikomu wierzyć na słowo — najlepiej sprawdzić samemu, a najprostszy sposób to Cursor z OpenRouterem.
Jak dodać GLM 5.2 do Cursora w kilka minut
Cała konfiguracja zajmuje od trzech do pięciu minut. Potrzebny będzie OpenRouter: zwykle, żeby korzystać z wielu modeli, trzeba posiadać całą kolekcję kluczy API — po jednym od każdego dostawcy. OpenRouter porządkuje to w jeden klucz, który otwiera dostęp do GPT 5.5, Claude Opus, DeepSeek V4, w naszym przypadku przede wszystkim GLM 5.2, a poza tym do tysięcy innych modeli. (Film nie jest sponsorowany przez OpenRouter — autor po prostu wyjaśnia, dlaczego sam z niego korzysta.)
Kolejne kroki:
- W Cursorze wejdź w ustawienia (przy podglądzie planu), a potem w zakładkę „Models”.
- Zejdź do sekcji „API keys” i włącz obsługę własnego klucza — domyślnie jest wyłączona.
- W polu na klucz wklej swój klucz API z OpenRouter.
- Włącz nadpisanie bazowego adresu URL OpenAI i wklej adres endpointu OpenRouter (link jest w opisie filmu) — tak w praktyce zamieniasz klucz OpenAI na klucz OpenRouter.
- Kliknij „View all models”, a następnie „Add custom model”. Od tej chwili do Cursora da się dodać dowolny model z oferty OpenRouter.
- Wejdź na stronę OpenRouter, w zakładce „Models” odszukaj z.ai/glm-5.2 i skopiuj identyfikator.
- Wklej go w Cursorze i zatwierdź — model pojawi się na liście jako z-ai/glm-5.2.
Test jest banalny: otwórz nową sesję agenta (interfejs Cursora wygląda już bardzo podobnie do Codexa), wybierz model i zapytaj: „Cześć, jaki to model?”. Odpowiedź brzmi: „Jestem GLM 5.2 od Z.ai” — i można brać się do pracy. Autor prosi, żeby dzielić się w komentarzach wynikami własnych prób; jest szczerze ciekaw opinii.
Otwarty model klasy Fable jeszcze w tym roku?
Jeden z powodów, dla których warto zainteresować się modelami otwartymi: ktoś zapytał na X, kiedy Chiny dorównają klasie Fable. Elon Musk obstawiał: „Prawdopodobnie w pierwszym kwartale”. Założyciel Z.ai, twórca GLM 5.2, skwitował krótko: „Nie potrwa to tak długo” — co w odczytaniu autora oznacza: jeszcze w tym roku. Za kilka miesięcy moglibyśmy więc dostać otwarty model równy Fable, a prawdopodobnie znacznie tańszy.
[Fragment sponsorowany] Agenci, którzy mieszkają w Slacku
Najlepszym miejscem do pracy z agentami w zespole — zwłaszcza w marketingu — jest według autora Slack. A najprostszy sposób, by zbudować agentów działających w chmurze i obecnych właśnie tam, to Hyperagent, sponsor tego odcinka. Wystarczy wejść na platformę i stworzyć agenta z wybraną umiejętnością. Taki agent może obserwować wszystkie kanały, działać według harmonogramu, korzystać z integracji i sam dawać znak w Slacku, kiedy coś wymaga uwagi.
Pierwszy agent, nad którym pracuje autor, to „badacz YouTube”. Skanuje on konkurencję i śledzi, które filmy naprawdę radzą sobie najlepiej — automatycznie, bez ponaglania — a na tej podstawie podsuwa tematy do nagrania, dopasowane do słów kluczowych działających w jego niszy. Kiedy autor wrzuca szkic nowego materiału, agent generuje dwadzieścia wariantów miniatury, żeby zespół szybko wybrał najlepszy kierunek. Największa zaleta: nie trzeba pamiętać o otwieraniu kolejnego narzędzia i proszeniu o to samo — agent żyje tam, gdzie zespół i tak pracuje. Sam przysyła pomysły, uruchamia zadania według harmonogramu i staje się coraz użyteczniejszy w miarę dokładania umiejętności i integracji. A to dopiero jeden agent — można zbudować całą ich drużynę. Firma rozdaje 1000 dolarów kredytów pierwszemu tysiącowi zarejestrowanych (link w opisie).
Codex: pokaż raz na ekranie — agent zapamięta na zawsze
Teraz największa aktualizacja superaplikacji tygodnia. (Superaplikacjami autor nazywa platformy takie jak Codex, Claude czy Cursor, które skupiają w jednym miejscu czata, agentów i narzędzia). Tydzień Codexa wydawał się spokojny — nic głośnego — ale pojawiła się jedna, zdaniem autora, ogromnie niedoceniana funkcja: nagrywanie ekranu.
W Codexie dostępna jest teraz wtyczka record and replay. Logika jest prosta: mówisz agentowi, że chcesz mu coś pokazać i żeby zapisał to jako skilla. Włącza się nagrywanie, ty po prostu wykonujesz czynności, a po zakończeniu Codex sam analizuje nagranie i zamienia je w umiejętność.
W demie autor prosi o utworzenie skilla o nazwie manual tweet draft i pokazuje proces przygotowania szkicu w Typefully (Informacja dodatkowa: Typefully to narzędzie do planowania i publikowania postów w mediach społecznościowych). Codex zapowiada: „Użyję workflow record and replay, żeby nagrać kroki w Typefully” — i nagrywanie rusza. Autor wpisuje „Comment”, otwiera nową kartę, wchodzi na typefully.com, przełącza się na konto „Riley Brown”, pisze szkic („Cześć, to szkic od Riley’a Browna”), dodaje obrazek PNG — i klika stop. Nagranie samo wraca do Codexa, który zamyka przechwytywanie, przegląda zarejestrowane zdarzenia i buduje skilla. Nagranie może trwać do trzydziestu minut (to demo zajęło około minuty); im pełniejsze, tym lepiej agent rozumie proces, bo dobrze radzi sobie ze sterowaniem komputerem (tzw. computer use — agent klika i pisze tak jak człowiek).
Efekt? W nowej rozmowie wystarczy wpisać /manual-tweet-draft. Autor testuje: „Wrzuć najnowsze wideo do Typefully jako szkic, plik jest w Pobranych”. Codex rusza — otwiera przeglądarkę Comet (Informacja dodatkowa: Comet to przeglądarka zaprojektowana do sterowania przez AI) i widać, jak porusza kursorem, klika „nowy szkic”, dodaje obraz i odnajduje ostatnie wideo. Samo wrzucenie się nie powiodło, bo plik przekroczył limit 512 MB — ale istota demonstracji została pokazana: nagrałeś ekran raz, a agent potrafi potem odtworzyć proces w zupełnie innym narzędziu. A żeby to uruchomić, wystarczy powiedzieć: „Nagrywam — patrz i zrób z tego skilla”, podając nazwę.
SpaceX przejmuje Cursora
Najgłośniejsza wiadomość tygodnia przyszła we wtorek, 16 czerwca: SpaceX przejęła Cursora. Autor zastrzega, że obchodzi go wyłącznie praktyka — czyli to, czy Cursor zacznie domykać dystans do Codexa i Claude Code. I uważa, że tak, głównie z jednego powodu: Cursor będzie mógł dopłacać do swoich planów, jeśli zdoła wytrenować model jakością bliski GPT 5.5 i Claude Opus.
SpaceX to piąta co do wielkości firma świata, więc przejęcie warte 60 mld dolarów daje Cursorowi praktycznie nieograniczony dostęp do mocy obliczeniowej i kapitału. Do tego — co według autora jest niedoceniane — dystrybucję na X: Elon Musk z pewnością będzie podbijał treści o Cursorze, żeby platforma rosła jak najszybciej. W drugą stronę SpaceX dostaje prawdopodobnie najlepszą na świecie platformę agentowego kodowania, wybitny zespół i doświadczenie w treningu modeli — to właśnie Cursor wytrenował Composera 2.5, a Composer 3 jest już w drodze. Zespoły się łączą, więc Cursor powinien wyraźnie przyspieszyć.
Autor zwraca uwagę na szczegół z oficjalnego ogłoszenia: nie padło w nim „AI dla programistów”, tylko „użyteczne AI”. To dla niego sygnał, że Cursor stanie się bezpośrednim konkurentem Codexa i Claude Desktop — ma już dobrą wbudowaną przeglądarkę, szybkiego i solidnego Composera 2.5, a jak pokazał początek odcinka, bez trudu uruchomisz w nim modele otwarte. Autor spodziewa się, że wyrośnie z tego jedna z najlepszych ogólnych platform agentowych.
Największy wygrany? Użytkownicy. Im ciaśniejsza trójstronna rywalizacja — Codex kontra Claude kontra Cursor — tym więcej korzyści spływa do ludzi i tym lepsze narzędzia dla wszystkich, bo każda platforma będzie walczyć o udział w rynku superaplikacji. Autor nie mógłby być bardziej podekscytowany perspektywą lepszego Cursora.
Claude: żałoba po Fable
Na koniec odcinka pora na Claude — i na dziwny niesmak, który, zdaniem autora, czuć teraz w całej społeczności. Wszyscy tkwią w czymś w rodzaju żałoby po Fable. Setki wpisów brzmi tak samo jak ten, który autor zacytował: „Nie wiem, czy to placebo, ale przez tamte kilka dni z Fable miałem wrażenie, że model po prostu nigdy się nie poddaje i próbuje szalonych dróg, żeby dopiąć tego, o co prosisz. Teraz jestem z powrotem na Opusie i jest po prostu leniwy: wszystko wydaje mu się zbyt trudne, a co chwilę dopytuje, czy na pewno chcę to zrobić. Z Fable człowiek miał poczucie, że da się wszystko”.
Autor dorzuca własną miarę jakości sieci: najlepszym benchmarkiem jest to, na jak ambitne zadania pozwalamy sobie przy danym modelu. Przy Fable czuł, że nie zdoła wymyślić zadania, którego Mythos albo Fable nie bylioby w stanie wykonać.
I anegdota z Doliny Krzemowej: przez ostatnie cztery miesiące, gdzie autor rozmawiał ze wszystkimi dookoła, wszyscy zachwycali się GPT 5.5. Wystarczyły cztery dni z Fable — i już nikt nie potrafi wrócić. Ludzie siedzą i czekają na powrót modelu, bo wiedzą, że kiedy wróci, załatwią swoje w ułamku czasu. Tyle dobry był Fable.
Stan na moment nagrania: 19 czerwca, godzina 15:26 czasu wschodnioamerykańskiego, Fable wciąż nie ma w żadnym produkcie Claude i nadal nie wolno go używać. Anthropic rozmawia z rządem, jak przywrócić model użytkownikom — a kiedy to nastąpi, nie wie nikt.
Claude: tryb design z edycją na kanwie
Poza żałobą po Fable Claude doczekał się dwóch konkretnych aktualizacji. Pierwsza dotyczy trybu design (dostępnego na claude.ai — uwaga, tylko w przeglądarce, nie w aplikacji na komputerze). Co nowego: projekty mają trzymać się firmowego systemu projektowego także między projektami, można edytować bezpośrednio na kanwie, wszystko synchronizuje się z Claude Code i łączy z większą liczbą narzędzi, z których już korzystasz.
Pierwszej z tych funkcji autor nie zdążył jeszcze przetestować, ale edycja na kanwie działa. W dowolnym tekście na projekcie można wejść w tryb poprawek i zmienić go na miejscu — w demie autor wpisuje wprost na kanwie nagłówki: „Otwarty rywal nadchodzi”, „Tani chiński model, który przechodzi próbę w praktyce” (oczywiście z przymrużeniem oka — to puenta o GLM 5.2) i dopisuje, że „GLM 5.2 to bardzo dobry model”. Działa też nanoszenie uwag: można wskazać elementy i napisać np. „Żadnych takich — ich nie lubię”.
Druga nowość to eksport. Projekt jednym ruchem wysyłamy do Lovable, Base44, Gamma, Miro czy Replit — a jeśli zaprojektowaliśmy stronę docelową, można ją nawet od razu wdrożyć na Vercel (Informacja dodatkowa: Vercel to platforma do publikowania stron internetowych). Autor miał połączenie już skonfigurowane, więc projekt poszedł prosto na Vercel — i trafił do sieci.
Claude Code: artefakty, czyli miniaplikacje do wysłania
Druga aktualizacja: artefakty trafiają do Claude Code. Zwykła aplikacja Claude — webowa i desktopowa — ma je od dawna w trybie standardowym; teraz potrafi je tworzyć także Claude Code, odsyłając małe interaktywne strony.
Przykład z oficjalnego dema: polecenie „Zbadaj, w których miejscach użytkownicy odpadają od poprzedniego wydania”. Agent odchodzi do pracy i buduje miniaplikację — z własnym linkiem — w której można przeglądać wyniki. Potem pada polecenie „zaproponuj rozwiązanie”, a aplikacja pokazuje zestawienie: obecny stan kontra propozycja. Takie miniaplikacje (autor nazywa je „mini apps”) pozwalają szybko ocenić pomysł — „no dobrze, rozumiem, o to chodzi” — i zatwierdzić kierunek, zanim ktoś zacznie cokolwiek wdrażać. A jeśli chcesz podzielić się nią z zespołem, wystarczy „kopiuj link” i wysłać go komukolwiek, na dowolnej platformie. W demie widać podgląd na telefonie: wiadomość z linkiem, stuknięcie, podgląd — gotowe.
Bilans tygodnia
Podsumowując: Claude dostał tryb design i miniaplikacje; OpenAI — record and replay, czyli przepływ „od nagrania ekranu do skilla”, naprawdę udany; światło dzienne ujrzał najlepszy w historii model otwartego dostępu, GLM 5.2; a SpaceX przejęła Cursora. Główny morał przejęcia: Cursor prawdopodobnie się poprawi, a jego plany za 20 i 200 dolarów miesięcznie powinny stawać się coraz lepszą okazją. Do tego dochodzi czwarty koszyk — wszystkie modele otwarte razem wzięte. Konkurencja napiera ze wszystkich stron i z wielu krajów. Wspaniale — podsumowuje autor z widoczną frajdą — i nie może się doczekać przyszłego tygodnia.
Prognozy na przyszły tydzień — i słówko krytyki dla Google
Czego spodziewać się w przyszłym tygodniu, sądząc po plotkach krążących po X? Po pierwsze — i jest to gorące życzenie autora — powrotu Fable od Anthropic. Po drugie, krążą słuchy o nowym modelu OpenAI. Po trzecie, kolejne modele otwarte: firmy, zwłaszcza chińskie, zapowiadają ich więcej. Gemini prawdopodobnie wypuści nową sieć, a na deser — i na to autor czeka najbardziej — Gemini może ogłosić coś w sprawie swojej superaplikacji.
Bo Google dostało od niego serię uwag. Od dawna zarzuca firmie, że nie potrafi wybrać swojej superaplikacji — ma po prostu zbyt wiele produktów. „Czuję, że wchodzimy w erę superaplikacji” — napisał Logan, a autor odpowiada: „Logan, jesteśmy w erze superaplikacji od stu dni. Wybierzcie swojego pretendenta”. Niech firma wskazuje jedno: Antigravity, Google AI Studio, Jules czy aplikację desktopową Gemini. Skoro nie wiadomo, które narzędzie Google jest „tym właściwym”, firma nie jest w stanie konkurować — bo nawet twórca treści nie potrafi doradzić widzom, którego z jej narzędzi mają używać. A do tego, zdaniem autora, modele Google są po prostu słabe. Mimo to trzyma kciuki: to jedna z nielicznych firm, które teoretycznie mogłyby dołączyć do wyścigu. Na razie nie sprawiają tylko wrażenia, jakby naprawdę chciały.
Zakończenie
To wszystkie wielkie nowości tygodnia — dziękuję za obejrzenie. W przyszłym odcinka autor wreszcie nagrywa już ze studia w Nowym Jorku i nie może się tego doczekać. „Do zobaczenia za tydzień” — kończy.