„Ucz się AI” to zła rada. Opanuj raczej te sześć umiejętności

O czym jest ten film

1. Teza wyjściowa: rada „naucz się AI” to za mało — liczą się kompetencje, które drożeją razem z AI, a nie tanieją wraz z nim.
2. Isenberg wyróżnia sześć takich umiejętności: stawianie i prowadzenie agentów, dystrybucja, robotyka, kuratorstwo treści, połączenie budowania z promocją oraz budowanie społeczności w realu.
3. Nowa warstwa ponad prompt engineeringiem: projektowanie „pracowników AI” z narzędziami, uprawnieniami, pamięcią i samokontrolą jakości.
4. Lokalne modele (Ollama, LM Studio) zyskują tam, gdzie decydują prywatność, koszty, opóźnienia i kontrola.
5. Dystrybucja to nie publikowanie postów, tylko znajomość tego, gdzie mieszka uwaga niszy i jakim językiem mówi o swoim problemie.
6. Fosa konkurencyjna przesuwa się z software’u na sprzęt — otwarte projekty robotyczne obniżyły próg wejścia do gry, kiedyś zarezerwowanej dla doktoratów.
7. Algorytmy promują autentyczne, krótkie wideo z żywym człowiekiem, bo publiczność ma już dość masowo generowanej treści.
8. Model „budowniczego-dystrybutora”: AI ściska tradycyjny podział na tę osobę, która buduje, i tę, która sprzedaje.
9. Im więcej pracy przenosi się do czatów i feedów, tym więcej jest warte prawdziwe spotkania — niedostatek przesuwa się w stronę zaufania i przynależności.
10. Przewagę daje łączenie kompetencji: jedna robi cię groźnym, dwie dają dźwignię, a trzy czynią cię kimś, kogo każdy chce mieć w zespole.

10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania

1.Agenci to „prompt engineering dla dorosłych”

Na czym polega: Wartość przesuwa się z pisania pojedynczych dobrych poleceń do projektowania autonomicznych „pracowników AI”, którzy mają narzędzia, uprawnienia, pamięć, cel i sposób sprawdzania własnej pracy, zanim odwalą coś niepożądanego. Firmy zaraz utoną w narzędziach AI i półdziałających automatyzacjach, a ktoś musi złożyć to w spójny system.

Jak stosować: Zbuduj dla siebie agenta do codziennego przeglądu: trzy źródła, kalendarz, folder notatek, zapisane linki. Dodaj regułę — musi pokazywać źródła i pytać o zgodę przed wysyłką. Ten jeden projekt uczy kontekstu, wyszukiwania, narzędzi, uprawnień i ewaluacji.

Na co uważać: Nie zaczynaj od wszechwiedzącego agenta. Mały agent z harmonogramem i jasnym miernikiem sukcesu (zaoszczędzone minuty, wyłowione błędy) uczy więcej niż wielki projekt, który nigdy nie ruszy.

2.Lokalne modele — prywatność, koszty i kontrola

Na czym polega: Tam, gdzie liczą się poufne dane, rosnące ceny API, opóźnienia lub pełna kontrola, przewagę ma ktoś, kto potrafi uruchomić model na własnej maszynie i wie, co może zostać lokalnie, a co wymaga chmury. Nawet jeśli lokalne modele będą się kurczyć, ta wiedza uczy architektury przyszłości: które zadania wymagają wielkiego mózgu, a przy których wystarczy niezawodny robotnik, który nigdy nie śpi.

Jak stosować: Zainstaluj Ollamę lub LM Studio, uruchom model lokalnie i sprawdź na własnych przykładach, gdzie jest granica między maszyną a chmurą.

Na co uważać: Lokalnie nie znaczy wszędzie — część zadań dalej wymaga najsilniejszych modeli. Kluczowe jest świadome rozdzielanie: dane wrażliwe zostają za firmowym murem, reszta idzie do chmury.

3.Dystrybucja to nie publikowanie

Na czym polega: Gdy każdy może zbudować produkt, wąskim gardłem staje się zainteresowanie ludzi. Dystrybucja to znajomość miejsc, w których uwaga niszy już mieszka, jej lęków i języka, którym opisuje problem — oraz zamiana tego w zaufanie, zanim poprosisz o pieniądze.

Jak stosować: Zrób mapę dystrybucji: wypisz 20 miejsc, gdzie twoja nisza spędza uwagę (newslettery, twórcy, Reddit, Slacki, podcasty, eventy, frazy wyszukiwania, płatne narzędzia), a potem napisz jedno bolesne zdanie, które klient naprawdę mógłby wypowiedzieć na głos.

Na co uważać: Nie pytaj „jak to wypromować?” po skończeniu produktu. Już przed budową pytaj, na jakie istniejące pragnienie twój pomysł wskazuje — sama ta zmiana myślenia podnosi jakość pomysłów.

4.Jedna teza, wiele formatów

Na czym polega: Marketer ery agentów to połączenie badacza, narratora, operatora mediów i budowniczego społeczności. Potrafi wziąć jeden wniosek i przełożyć go na wpis, krótkie wideo, tytuł na YouTube, temat newslettera, nagłówek strony, historię założycielską i rozmowę sprzedażową.

Jak stosować: Napisz 20 zaczepień do jednej idei w różnych rejestrach: ciekawość, strach, status, pieniądze, „szkoda, że nie wiedziałem wcześniej”. To trening elastyczności narracyjnej.

Na co uważać: Traktuj to jako serię prób, nie jednorazowy strzał — część trafi, część nie. Kto nie wytrzymuje serii, ten nie nauczy się, co naprawdę działa.

5.Robotyka bez doktoratu

Na czym polega: Ostatnia dekada nagradzała przesuwanie pikseli, następna nagrodzi też ruszanie atomami. Otwarte projekty (LeRobot, ramiona SO-100/SO-101, małe modele VLA), tanie kamery i lepsza symulacja obniżyły próg wejścia. Rzadka i cenna jest osoba, która domyka całą pętlę: sprzęt, podpięcie AI i realną produkcję.

Jak stosować: Kup lub złóż tanie ramię, dodaj kamerę i naucz je jednego nudnego zadania — sortowanie trzech przedmiotów, naciśnięcie przycisku. Dokumentuj każdą porażkę: kąt kamery, światło, poślizg chwytaka, za mały zbiór danych.

Na co uważać: Robotyka błyskawicznie uczy pokory — i to jest norma, nie porażka. Druga pułapka: nie sprawdzanie produktywalności. Ocena kart dostawcy i próbek powinna wejść do procesu od początku.

6.Sourcing produkcji jako osobna kompetencja

Na czym polega: Ludzie od software’u omijają sprzęt, a ludzie od sprzętu — dystrybucję i AI. Podstawy pracy z dostawcami (próbki przed hurtem, parametry, czasy realizacji, minimalne zamówienia) to język, który otwiera dostęp do fizycznych produktów.

Jak stosować: Na Alibaba lub podobnym serwisie przeanalizuj, jak sprzedawane są podzespoły. Przed rozmową o ilościach poproś o próbkę, specyfikację silnika, szczegóły sterownika, pliki CAD i krótkie wideo, na którym część robi dokładnie to, czego potrzebujesz.

Na co uważać: Ogłoszenie to nie rzeczywistość. Zawsze weryfikuj czasy realizacji, części zamienne, warunki wysyłki — i pytaj, czy produkt da się wyprodukować, wysłać, naprawić i czy poradzi sobie z nim zwykły użytkownik.

7.Kuratorstwo i sztuka gadania do kamery

Na czym polega: Internet tonie w informacjach, a algorytmy promują autentyczny, krótki format z żywym człowiekiem, bo publiczność ma dość masowo generowanej tandety. Kurator patrzy na strumień wiadomości i tłumaczy je swojej niszy: co się liczy, co jest szumem, co wypróbować w weekend. Posiadanie własnego zdania to cała różnica między kuratorem a przekaźnikiem linków.

Jak stosować: Zrób tygodniowy sprint: codziennie znajdź trzy rzeczy ze swojej niszy i nagraj jedno wideo według szkieletu: „Zobaczyłem to. Większość uzna, że znaczy A. Moim zdaniem znaczy B. Oto, co zrobić”.

Na co uważać: Bez własnej tezy to tylko agregowanie treści. Kurz się osadza na kontach, które niczego nie ważą i niczego nie wybierają.

8.Teczka smaku — jakość wejścia decyduje o wyjściu

Na czym polega: Kurator jest tak dobry, jak to, co zbiera. Dokument z ukochanymi przykładami — zaczepki, analogie, tytuły, nietypowe zastosowania, komentarze ujawniające prawdziwe zamieszanie — to najbardziej niedoceniane narzędzie twórcy.

Jak stosować: Zakładaj taką teczkę systematycznie i zaglądaj do niej przed każdym tworzeniem. Zbieraj rzeczy nietypowe i konkretne — sygnał bez szumu.

Na co uważać: Generyczne wejście daje generyczne wyjście. Nie gromadź ilości, gromadź jakość — ludzie zaczynają ci ufać, gdy konsekwentnie znajdujesz coś, zanim oni.

9.Budownicza-dystrybutor i pętla 48 godzin

Na czym polega: AI ściska tradycyjny podział na osobę budującą i osobę sprzedającą. Jedna osoba może dziś zrobić prototyp, stronę, wideo, demo, napisać do pierwszych użytkowników i poprawić produkt po reakcjach. Gra toczy się o pętlę: mała wersja → pokazanie ludziom → obserwacja, gdzie się gubią → zmiana → ponowna próba. Większość robi tylko połowę — buduje w ukryciu albo gada bez wydania produktu.

Jak stosować: W 48 godzin zbuduj najmniejszą (może być brzydką) wersję rozwiązania znanego ci z autopsji problemu i przygotuj 10 elementów promocji, zanim poczujesz się gotowy: wideo z demo, trzy klipy, trzy posty, dwie wiadomości do zainteresowanych, strona docelowa.

Na co uważać: Nie czekaj na gotowość — weekend buduje tyle, żeby zasłużyć na prawdziwą reakcję, zamiast pół roku猜测… zamiast pół roku zastanawiania się, czy ludzie tego chcą. Uwaga musi wracać jako feedback, a feedback jako lepsza uwaga.

10.Prawdziwe pokoje zamiast samych feedów — i łączenie umiejętności

Na czym polega: AI czyni treści, software i porady powszechnymi, więc niedostatek przesuwa się w stronę przynależności, zaufania i kontekstu: kto odbierze twoją wiadomość, kto przedstawi ci klienta, kto powie ci szczerą wersję z branży. Społeczność działa jak nawyk, nie jednorazowe wydarzenie — a ludzie chcą mniejszych, dopracowanych spotkań, nie megakonwentów.

Jak stosować: Zbierz 6–8 osób wokół jednego ostrego pytania (np. „Co właśnie automatyzujesz w swojej firmie?”), a po spotkaniu roześlij krótkie podsumowanie: najlepsze cytaty, pomysły i jedno zadanie dla każdego. To zamienia pokój w sieć i ułatwia kolejne zaproszenie.

Na co uważać: Nie gonić od razu za skalą. Z czasem pokój staje się aktywem — medialnym, rekrutacyjnym, źródłem okazji biznesowych — ale tylko jeśli będziesz go regularnie dokarmiać. I pamiętaj o całości: jedna umiejętność czyni cię groźnym, dwie dają dźwignię, trzy — wszyscy chcą cię w zespole.

Redakcyjne tłumaczenie

Wstęp: umiejętność, która zachowa wartość

Wyobraź sobie, że jesteśmy kilka lat dalej. Sztuczna inteligencja buduje niemal wszystko, pisze niemal wszystko i wykonuje większość zadań, za które ludzie do tej pory dostawali pieniądze. W takim świecie muszę zadać pytanie: jaka umiejętność zachowa jeszcze wartość?

Myślę o tym bez przerwy i ułożyłem odpowiedź w sześć kluczowych kompetencji. Żadna nie wymaga renomowanego dyplomu ani odpowiednich znajomości. Przy każdej można zacząć w ten weekend. I co najważniejsze: każda z nich drożeje wraz z rozwojem AI, a nie tanieje. Na końcu tego odcinka będziesz znać sześć najcenniejszych zestawów umiejętności na świecie — wraz ze wskazówkami, jak zacząć. Przejdę przez nie po kolei, wyraźnie: zrozumiesz, dokąd zmierza świat, czego warto się uczyć i konkretnie jak wystartować. Nie traćmy czasu.

1.Projektowanie i prowadzenie agentów — prompt engineering dla dorosłych

Pierwsza umiejętność, moim zdaniem najcenniejsza w tej chwili, to umiejętność poprawnego stawiania agentów, zarządzania nimi i uruchamiania lokalnych modeli. To w gruncie rzeczy dorosła wersja prompt engineeringu (Informacja dodatkowa: prompt engineering — sztuka formułowania poleceń dla modeli językowych; „agenci” to natomiast autonomiczne asystenty wykonujące całe zadania, nie tylko pojedyncze odpowiedzi).

Wielu ludzi nauczyło się pisać dobre zapytania do ChatGPT — to przydatne, ale kolejna warstwa to co innego: zaprojektowanie małego „pracownika AI”, który ma narzędzia, uprawnienia, pamięć, jasno określony cel i sposób sprawdzania własnej pracy, zanim w ogóle zawróci ci głowę.

Ta umiejętność będzie w cenie, bo dokładnie ten sam problem zaraz dopadnie większość firm. Dziesięć narzędzi AI, pięćdziesiąt procesów, sterta automatyzacji działających do połowy — i nikt, kto umiałby złożyć to wszystko w spójny system, o który firmie naprawdę chodzi. Człowiek, który wejdzie i powie: „oto agent do obsługi klienta, oto agent do researchu, oto agent dopilnowujący follow-upów handlowych, oto zasady: co wolno mu zrobić samodzielnie, gdzie potrzebuje zgody i tak sprawdzamy, czy działa” — taki człowiek będzie bardzo trudny do zastąpienia.

Druga część, lokalne modele, robi się ważna, bo w wielu zastosowaniach decydują prywatność, koszty (ceny modeli idą w górę), opóźnienia albo po prostu kontrola. Gdy potrafisz uruchomić model lokalnie, np. przez Ollamę czy LM Studio (Informacja dodatkowa: Ollama i LM Studio to darmowe narzędzia pozwalające odpalić modele językowe na własnym komputerze, bez chmury), zaczynasz rozumieć, co może działać na twojej maszynie, a co wymaga chmury; co może dotykać prywatnych dokumentów, a co powinno zostać za firmowym murem — i jak to wszystko się zazębia. I nawet jeśli — jak lubią podpowiadać w komentarzach — lokalne modele będą się kurczyć, uczysz się architektury przyszłości: które zadania wymagają wielkiego mózgu, a przy których wystarczy niezawodny pracownik, który nigdy nie śpi.

Jak bym to ćwiczył? Pierwsze ćwiczenie jest proste: zbuduj dla siebie agenta do codziennego przeglądu. Daj mu trzy źródła, dostęp do kalendarza, folder z notatkami i kilka zapisanych linków. Jego zadanie: powiedzieć ci, co dziś ważne, jakie decyzje na ciebie czekają i do kogo masz się odezwać. Potem dodaj jedną regułę: musi pokazywać źródła i pytać o zgodę, zanim cokolwiek wyśle. Ten jeden projekt uczy kontekstu, wyszukiwania informacji, korzystania z narzędzi, uprawnień i ewaluacji — sprawdzania, czy agent faktycznie robi to, czego oczekujemy.

Wydaje się mały i może nudny, ale wierzę, że to jest dokładnie kształt każdego poważnego agenta w firmie. Błąd, który ludzie popełniają, to próba zbudowania od razu wszechwiedzącego agenta — wielkiego projektu na lata. Lepszy ruch: mały agent, który robi coś naprawdę wartościowego, działa według harmonogramu i ma jasny miernik sukcesu. Zaoszczędził mi dziesięć minut? Wyłapał coś, co bym przeoczył? Stworzył coś, z czego realnie skorzystałem? Jeśli tak — właśnie uczysz się tej umiejętności.

Aha, i umiejętności nie są ułożone w żadnej konkretnej kolejności — to po prostu sześć rzeczy: im więcej z nich znasz, tym lepiej.

2.Dystrybucja: marketerzy, którzy wiedzą, gdzie mieszka uwaga

Druga umiejętność to marketerzy potrafiący budować dystrybucję. Niedoceniana, bo ludzie mylą dystrybucję z publikowaniem. A dystrybucja jest o wiele głębsza niż wrzucanie postów. To wiedza o tym, gdzie uwaga już mieszka, czym ludzie się niepokoją, jakim językiem opisują swój problem — i jak zamienić to wszystko w zaufanie, zanim poprosisz kogokolwiek o pieniądze.

W świecie AI zbudowanie produktu jest łatwe; zbudowanie popytu robi się coraz ważniejsze. Gdy każdy może wystawić stronę, aplikację czy SaaS-a, wąskie gardło przesuwa się na pytanie: czy potrafisz sprawić, żeby komuś na tym zależało? I tu znakomicie odnajdzie się ktoś, kto naprawdę rozumie dystrybucję.

Marketerzy, którzy wygrają tę erę, będą w części badaczami, w części narratorami, w części operatorami mediów, w części budowniczymi społeczności. Będą umieli wziąć jeden wniosek i przełożyć go na wpis, krótkie wideo, tytuł na YouTube, temat newslettera, nagłówek strony docelowej, historię założycielską i rozmowę sprzedażową. Marketing staje się zajęciem generalisty — i widzimy to jako szerszy trend: ludzie robią coraz więcej rzeczy naraz, bo jeśli ich pracą jest zarządzanie agentami, muszą rozumieć każdy element składowy.

Pierwsze ćwiczenie: mapa dystrybucji. Wybierz niszę, na której ci zależy — dentyści korzystający z AI, samodzielni konsultanci, agenci nieruchomości, operatorzy sklepów na Shopify, cokolwiek; może to być biznes, który chcesz założyć albo już prowadzisz. Potem wypisz dwadzieścia miejsc, w których ta nisza spędza uwagę: newslettery, twórcy, których słuchają, popularne wątki na Reddicie, grupy na Slacku, podcasty, wydarzenia, frazy wyszukiwania, narzędzia, za które już płacą.

Następnie napisz jedno bolesne zdanie, które klient z tej niszy naprawdę mógłby wypowiedzieć na głos, na przykład: „Wiem, że powinienem szybciej odzywać się do leadów, ale kiedy w końcu siadam do tego, połowa już wystygła.” Od takiego zdania zaczyna się dystrybucja — wchodzisz w buty klienta.

Drugie ćwiczenie, ewolucja pierwszego: napisz dwadzieścia zaczepień do jednej idei (Informacja dodatkowa: „hook”, czyli zaczepka — pierwsze zdanie, które ma zatrzymać wzrok i kciuk). Niektóre oparte na ciekawości, inne na strachu, inne na statusie, na pieniądzach, na „szkoda, że nie wiedziałem tego wcześniej”. Jeśli chcesz stać się świetny w dystrybucji, nie pytaj „jak to wypromować?” po skończeniu produktu. Zacznij pytać „na jakie istniejące pragnienie to wskazuje?” zanim cokolwiek zbudujesz. Samo to przestawienie głowy zmieni jakość twoich pomysłów — i właśnie to czyni kogoś dobrym w dystrybucji w tej erze.

W skrócie: wchodź w buty klienta, bądź częścią narratorem, częścią badaczem, częścią operatorem mediów — i oddawaj dużo strzałów, bo część trafi, a część nie. Więcej takich narzędzi dzielę w podcaście Startup Ideas na tym kanale, ucząc się wszystkiego na żywo, więc obserwuj i subskrybuj.

3.Robotyka: sprzęt, AI i produkcja w jednych rękach

Trzecia umiejętność: inżynierowie robotyki, którzy potrafią zbudować sprzęt, podpiąć pod niego AI i zorganizować produkcję. Wiem, że bardzo mało kto z nas ma jakiekolwiek doświadczenie w robotyce — i właśnie dlatego to włączam, zanim wytłumaczę jak. Przez ostatnie dwadzieścia lat software, czyli budowanie SaaS-ów, był znakomitym biznesem. Okazje w SaaS, aplikacjach mobilnych i dla firm wciąż istnieją, ale fosa konkurencyjna — trwała przewaga trudna do skopiowania — przesuwa się na sprzęt.

Ostatnia dekada nagradzała ludzi przesuwających piksele. Byłem jednym z nich. Następna nagrodzi także tych, którzy potrafią poruszać atomy. To mój duży wniosek. Robotyka kojarzyła się kiedyś z doktoratem: drogie podzespoły, sprzęt szyty na miarę, egzotyczne narzędzia, wieloletnie harmonogramy. Trzeba było iść na studia i zrobić doktorat, żeby cokolwiek zbudować. Dziś świat wygląda zupełnie inaczej: otwarte projekty uczące roboty, tanie kamery, niedrogie ramiona, lepsza symulacja, modele multimodalne i społeczności dzielące się zbiorami danych.

Hugging Face prowadzi projekt LeRobot, który ma czynić uczenie robotów bardziej dostępnym; na samej Hugging Face — którą traktuję jak bazę otwartych projektów gotowych do pobrania — można znaleźć technologię, którą da się wstrzyknąć w robota i kto wie, może to będzie następna wielka rzecz. Są tanie ramiona z projektów SO-100 i ekosystemu SO-101 oraz niewielkie modele VLA, które pozwalają trenować i uruchamiać sterowanie robotem bez wielkiego przemysłowego zaplecza (Informacja dodatkowa: LeRobot, SO-100/SO-101 i „smol VLA” to projekty open source — odpowiednio: biblioteka uczenia robotów, tanie ramiona manipulacyjne i małe modele łączące widzenie, język i działanie).

Ciekawe, że chodzi o coś więcej niż warstwa AI. Liczy się człowiek, który domyka całą pętlę. Potrafisz postawić tanie ramię na biurku? Zamontować kamerę? Zebrać demonstracje? Wytrenować lub dostroić model? Zmusić robota, by powtarzał jedno użyteczne zadanie? A na końcu spojrzeć na kartę chińskiego dostawcy i ocenić, czy da się to w ogóle wyprodukować? Ktoś, kto potrafi wszystko po trochu — zbudować sprzęt, podpiąć AI, ogarnąć produkcję — ma po prostu znakomity zestaw kompetencji. Sam uczę się tego na bieżąco, bo uważam, że jest kluczowe.

Pierwsze ćwiczenie byłoby bardzo konkretne: kup albo złóż tanie ramię robota, dodaj tanią kamerę i naucz je jednego nudnego zadania — posortowania trzech przedmiotów, wciśnięcia przycisku, przeniesienia czegoś z jednej tacki na drugą. Potem dokumentuj każdą porażkę: zły kąt kamery, zmieniło się światło, chwytak się pośliznął, zbiór danych okazał się za mały, model wyglądał mądrze w jednych warunkach, a rozsypał się, gdy przedmiot przesunął się o pięć centymetrów. W tym właśnie rzecz — tak uczy się umiejętności. Robotyka błyskawicznie uczy pokory, a ta pokora z czasem staje się twoją ekspertyzą.

Po stronie zaopatrzenia — bardzo ważne — naucz się podstaw pracy z dostawcami. Większość z nas to ludzie od software’u; lubimy produkty cyfrowe. Ale warto poznać też fizyczne, bo idzie fala okazji. Wejdź na Alibaba albo podobny serwis (nie mam z nimi żadnych powiązań) i przeanalizuj, jak sprzedawane są podzespoły. Żądaj próbki, zanim zaczniesz rozmawiać o hurtowych ilościach. Pytaj o parametry silników, szczegóły płytki sterującej, pliki CAD, jeśli istnieją, części zamienne, czasy realizacji, minimalne wielkości zamówienia, warunki wysyłki i krótkie wideo, na którym część robi dokładnie to, czego potrzebujesz. Uczysz się w ten sposób nowego języka: czy da się to wyprodukować, wysłać, naprawić i czy poradzi sobie z tym zwykły człowiek?

Ta umiejętność jest tak rzadka, bo wisi między światami. Ludzie od software’u omijają sprzęt, a ludzie od sprzętu często omijają dystrybucję i AI. Ktoś, kto połączy otwarte modele AI, fizyczne prototypowanie i produkcję, ma szansę budować rzeczy, które wyglądają jak science fiction, a sprzedają się jak praktyczne narzędzia. I widzę tu mnóstwo okazji.

4.Kuratorzy: ludzie, którzy gadają prosto do kamery

Czwarta, niepodważalna umiejętność to kuratorstwo — w wykonaniu osób, które świetnie „gadają” i kręcą krótkie wideo machinalnie (Informacja dodatkowa: Isenberg używa tu potocznego „yapping” — ciepło, z sympatią: żywe, swobodne monologi nagrywane wprost do kamery telefonu). Na pewno ich widziałeś: zalewają Instagram i przejmują twój algorytm. I mówię „gadają” w jak najlepszym sensie. Internet tonie w informacjach, a osoba, która porządkuje je publicznie, jest bardzo cenna.

Kuratorstwo wykroczyło poza format „pięć linków w newsletterze”. Dziś to raczej: „pięć produktów w tej niszy, które naprawdę ci się spodobają” — opowiedziane chwytliwie, w formie opowieści. Kurator ery agentów patrzy na strumień wiadomości i mówi: „to się liczy, ponieważ…”. Widzi demo nowego modelu, dziwny debiut start-upu, klip z robotem, zmianę przepisów, news, aktualizację cennika, jakąś historię — i tłumaczy to swojej niszy: czego warto się uczyć? Co zignorować? Co wypróbować w ten weekend? Co jest szumem, a co realnie użyteczne?

I wielki wniosek, który może brzmieć banalnie: nie musisz być geniuszem, żeby zdobyć miliony obserwujących. Nawet nie musi to być milion — pięćdziesiąt, sto tysięcy ludzi w niszy wystarczy, by zbudować wokół tego świetny biznes. I nie musisz wymyślać treści od zera. Wystarczy patrzeć, co się dzieje w twojej branży, i wybierać najciekawsze rzeczy, przedstawiając je w krótkiej formie, autentycznie — po prostu gadając do telefonu. Algorytmy właśnie to teraz promują. Dlaczego? Bo strumienie zalewa masowa, wygenerowana przez AI tandeta i ludzie mają jej dość. Nic nie jest bardziej surowe niż autentyczność: „Cześć, jestem Greg Isenberg, cierpiałem na X, aż znalazłem te pięć naprawdę ciekawych produktów, tę historię, tego człowieka, który mi pomógł — i zaraz ci o tym opowiem.” To właśnie ten rodzaj treści algorytmy wypychają na szczyt.

Zanim przejdę do ćwiczenia, podkreślę: samo gadanie ma ogromne znaczenie. Ludzie, którzy są w nim świetni, sprawiają wrażenie, jakbyś trafił na grupę, na której ktoś przesyła ci skrót raportu badawczego — szybko, z charakterem, użytecznie i z odrobiną rozrywki. Znasz takich ludzi ze swojej niszy: patrzysz na nich i myślisz — „mam poczucie, że znam tę osobę”.

Ćwiczenie: tygodniowy sprint kuratorski. Przez siedem dni trzymaj się jednego toru — powiedzmy agenci AI dla branży nieruchomości albo robotyka dla małych firm, cokolwiek. Codziennie znajdź trzy rzeczy i nagraj jedno krótkie wideo według tego samego szkieletu: „Zobaczyłem to. Większość uzna, że znaczy A. Moim zdaniem znaczy B. I oto, co z tym zrobić.” Ta struktura wymusza posiadanie zdania — a to jest cała różnica między kuratorstwem a przekazywaniem linków. Najlepsi w tym fachu zawsze mają zdanie: są przeciw czemuś albo za czymś. Mieć zdanie.

I rzecz kluczowa: zbuduj sobie teczkę smaku — niektórzy mówią o tym „kopiara” — dokument z przykładami, które kochasz. Świetne zaczepki, świetne analogie, tytuły, dziwne zastosowania, komentarze pokazujące, czego ludzie naprawdę nie rozumieją. Kurator jest tak dobry, jak to, co zbiera. Jeśli wejście jest generyczne, wyjście będzie generyczne. Jeśli zbierasz rzeczy nietypowe i konkretne — sam sygnał, bez szumu — ludzie zaczną przychodzić do ciebie i ci ufać, bo konsekwentnie znajdujesz coś, zanim oni. Wtedy wart jeste obserwowania.

5.Budowniczy-dystrybutor: jeden człowiek, produkt i publiczność

Piąta umiejętność to to, co nazywam budowniczym-dystrybutorem — osoba, która i wydaje produkt, i dociera do ludzi. Dla founderów to być może najważniejsza z całej szóstki, bo przez lata istniał czysty podział: jedna osoba budowała, druga sprzedawała. Mieliśmy Wozniaka — technika — i Steve’a Jobsa — marketera i handlowca. Jedna pisała kod, druga teksty; jedna robiła rzecz, druga zdobywała uwagę.

Świat agentów ten podział ściska. Jedna osoba może dziś zrobić prototyp, stronę docelową, wpis na start, wideo o produkcie, nagrać demo, napisać do pierwszych stu użytkowników, zmontować krótkie klipy i poprawić produkt po reakcjach — praktycznie wszystko. Taka osoba ma dźwignię, bo nie czeka na przerzucenie pracy między ludźmi: sama domyka obieg i nic się nie gubi. A pętla to cała gra. Zbuduj coś małego, pokaż ludziom, patrz, gdzie się gubią, zmień produkt albo opowieść, spróbuj ponownie. Większość robi tylko połowę: albo buduje w ukryciu w nieskończoność, albo gada publicznie w nieskończoność — a produktu nigdy nie wydaje. Budowniczy-dystrybutor uczy się, krążąc między oboma trybami.

Dlatego kiedy mówi się o jednoosobowej firmie wartą miliard dolarów — o czym mówi choćby Sam Altman — jestem przekonany, że ta osoba będzie właśnie budowniczym-dystrybutorem. Widzimy to już u Petera, założyciela OpenClaw: zbudował technicznie niesamowitą rzecz, a wystarczy zobaczyć, jak pisze na X — to także znakomity marketer; ogarnia nawet obsługę klientów i masę drobiazgów (Informacja dodatkowa: OpenClaw to głośny, otwarty asystent AI; jego twórcą jest Peter Steinberger). Nie znam go osobiście — wnioskuję z drobnych sygnałów — ale to jest właśnie ten typ człowieka.

Ćwiczenie: 48-godzinna pętla. Wybierz jeden drobny problem, który dobrze rozumiesz z autopsji, i zbuduj z pomocą AI najmniejszą wersję rozwiązania. Może być brzydka: skrypt, formularz, prosta aplikacja webowa, automatyzacja — cokolwiek. A potem, zanim poczujesz się gotowy, przygotuj dziesięć elementów dystrybucji: na przykład wideo z demo, trzy krótkie klipy, trzy posty, dwie wiadomości do ludzi, którzy mają ten problem, i stronę docelową. Trenujesz się w ten sposób, by przestać oddzielać produkt od rynku. AI przyspiesza budowanie, więc nauka marketingu może zacząć się znacznie wcześniej. Nie musisz już spędzać pół roku na zastanawianiu się, czy ludzie tego chcą — weekend wystarczy, żeby zbudować tyle, ile trzeba do uzyskania prawdziwej reakcji. I wtedy stajesz się groźny, bo potrafisz zamieniać uwagę w feedback produktowy, a feedback w jeszcze lepszą uwagę. Taka to piękna pętla.

Jedyna droga do mistrzostwa: więcej czasu na budowanie, potem więcej czasu na wypuszczanie i dystrybucję — i kręcenie tą pętlą w kółko. Dużo mówię na kanale o lejku ACP — najpierw budujesz publiczność, potem zamieniasz ją w społeczność, a społeczność w produkt — to przyszłość budowania biznesów, i budowniczy-dystrybutor czuje się w tym znakomicie.

6.Budowniczowie społeczności w realu

Ostatnia umiejętność tej ery: budowniczowie społeczności IRL, czyli spotkań twarzą w twarz. Brzmi staroświecko — zwłaszcza po AI, robotyce, open source i lokalnych modelach — i właśnie dlatego mi się podoba. Im więcej pracy przenosi się do agentów, czatów, narzędzi i feedów, tym więcej są warte prawdziwe pokoje. Ludzie nadal chcą poznawać ambitnych ludzi podobnych do siebie. Nadal chcą zaufania, energii, otoczenia, od którego mogą się czegoś nauczyć albo które ich po prostu bawi.

AI czyni treści powszechnymi. Software — powszechnym. Porady — powszechnymi. Więc dokąd przesuwa się rzadkość? W stronę przynależności, zaufania i kontekstu. Kogo naprawdę znasz? Kto odbierze twoją wiadomość? Kto pomoże ci z rekrutacją? Kto przedstawi ci klienta? Kto powie ci szczerą wersję tego, co dzieje się w jego branży? Budowniczy społeczności w realu wie, jak to wszystko stworzyć: wybrać właściwy pokój, właściwy temat, właściwą mieszankę ludzi i ustanowić rytuał, do którego chce się wracać. Świetna społeczność jest bardziej nawykiem niż wydarzeniem: ta sama pora, podobni ludzie, ta sama obietnica, lepsze rozmowy za każdym razem.

Przy okazji: dla ludzi, którzy potrafią tworzyć świetne wydarzenia, na stole leżą setki milionów, jeśli nie miliardy dolarów. Nie wymyślam tych liczb — wystarczy popatrzeć na wielkie firmy eventowe, które żną sukcesy. W samych technologach na przykład SaaStr — Jason Lemkin zbudował wydarzenie wokół SaaS-a i dzielił się wynikami, a one są potężne. South by Southwest — kolejny przykład. Ale ogólnie ludzie nie chcą już megawydarzeń. Chcą mniejszych, bardziej dopracowanych spotkań — i właśnie tam leży okazja.

Ćwiczenie: zbierz sześć, siedem, osiem osób wokół jednego ostrego pytania. Nie zaczynaj od wielkiego eventu — kolacja, spacer, wędrówka, śniadanie. Pytanie może brzmieć — jeśli budujesz społeczność wokół AI — „Jakiej umiejętności uczysz się przez AI?”. Albo: „Co właśnie automatyzujesz w swojej firmie?”. Albo: „Czego twoim zdaniem brakuje światu technologii?”. I zaproś ludzi, którzy potrafią na nie naprawdę odpowiedzieć. A po spotkaniu roześlij krótkie podsumowanie: najlepsze cytaty, żarty zrozumiałe tylko dla obecnych, pomysły i jedno zadanie, które każdy powinien wykonać. To podsumowanie jest ważne, bo zamienia pokój w sieć — i o to chodzi w całej tej umiejętności: jak zamieniać pokoje w sieci. Podsumowanie tworzy pamięć, daje powód, by przesłać je dalej, i ułatwia kolejne zaproszenie. Z czasem pokój staje się aktywem medialnym, rekrutacyjnym, źródłem okazji biznesowych — a szczerze mówiąc, także dobrem na całe życie.

Ta umiejętność pięknie łączy się z resztą: człowiek od agentów buduje narzędzia dla społeczności, marketer ją rozkręca, kurator zamienia najlepsze rozmowy w treści, budowniczy-dystrybutor wypuszcza z niej produkty, a robotyk przynosi dziwne dema. I wtedy robi się naprawdę ciekawie.

Podsumowanie: wybierz jedną i opanuj ją na groźnym poziomie

Mamy więc sześć umiejętności ery agentów. W skrócie:

1. Ludzie, którzy potrafią poprawnie stawiać agentów, zarządzać nimi i uruchamiać lokalne modele.
2. Marketerzy, którzy umieją budować dystrybucję.
3. Inżynierowie robotyki, którzy łączą sprzęt, AI i produkcję.
4. Kuratorzy — ci, którzy świetnie gadają do kamery i robią krótkie wideo machinalnie.
5. Budowniczy-dystrybutor: jedna osoba, która i wydaje produkt, i dociera do ludzi.
6. Budowniczy społeczności w realu, który ściąga ludzi do pokoi i tworzy sieci.

Większy wniosek z całości: przyszłość sprzyja osobie, która potrafi te zdolności łączyć. Narzędzi jest za dużo, by znać wszystkie — przewaga należy do tych, którzy wiedzą, jak elementy do siebie pasują. Czy potrafisz uczynić agentów użytecznymi? Zdobyć uwagę? Zbudować fizyczne rzeczy? Wytłumaczyć, co się liczy? Wypuścić produkt i go rozdystrybuować? Zebrać ludzi w realu? Taki stos kompetencji to właśnie sześć wymienionych umiejętności. Nie musisz być mistrzem wszystkich sześciu. Wybierz jedną i stań się w niej groźny. Wybierz dwie — masz dźwignię. Wybierz trzy — stajesz się kimś, kogo każdy chce mieć w zespole, w pokoju albo u sterów firmy.

Czekają nas szalone pięć–piętnaście lat na rynku pracy i w gospodarce. Naprawdę nikt nie wie, jak to się ułoży. Ale jedno wiemy: umiejętności — w ogóle posiadanie umiejętności — to twoja obrona. Twoja tarcza. W to wierzę.

Nagrałem ten odcinek, bo wiele osób czuje, że powinno coś robić, ale nie wie co. Chciałem złożyć to w jednym prostym, przystępnym miejscu: sześć najważniejszych umiejętności. Przekaż dalej znajomemu, któremu może to pomóc. Mam nadzieję, że pomogło i tobie. Do usłyszenia w następnym odcinku. Dziękuję i miłego twórczego dnia.