Boty Grok w sprzedaży: jak jedna firma zwiększyła pipeline o 140% w miesiąc

O czym jest ten film

1. Webinar prowadzi Alec Weber z zespołu ds. klientów enterprise w xAI. Pierwsza część to demo Christy z tego samego zespołu, druga — rozmowa z Kevinem Lucasem, właścicielem Above the Line Audial, firmy audiowizualnej z Los Angeles.

2. Christa przedstawia Grokbota jako kolejny etap rozwoju AI: po chatbotach i kopilotach mają nadejść autonomiczne „zespoły cyfrowych współpracowników”, które kończą całą pracę, a nie – jak dotychczasowe narzędzia – jej 70–80 procent.

3. W demie widać boty wyspecjalizowane w pojedynczych rolach: prospekting, odnowy umów, projektowanie prezentacji, odpowiedzi techniczne – plus bota aktualizującego CRM na podstawie nagrań rozmów, maili i Slacka.

4. Grokbot potrafi sam „obejrzeć” webinar czy podcast i przeskanować posty na X, żeby przygotować spersonalizowane zaczepki do kontaktu z prezesami czy dyrektorami technicznymi.

5. Nowość produktowa: boty zespołowe ze wspólną pamięcią (np. „opiekun” nowych pracowników) oraz proaktywny bot-„szef sztabu”, który planuje dzień i przygotowuje do rozmów.

6. Kevin szukał sposobu na wypełnienie pustych tygodni między dużymi produkcjami eventowymi. Zamiast zatrudniać handlowca za 200 tys. dolarów rocznie, wdrożył Grokbota w tydzień.

7. Dwa boty zrobiły mu całą sprzedaż: Clarity znajduje event plannerów w 146 hotelach Południowej Kalifornii, Synergy pisze maile – rano w skrzynce draftów czeka 25–30 gotowych wiadomości do przeglądu.

8. Pipeline Kevina urósł z typowych 200–300 tys. do 1,14 mln dolarów. Nowym wąskim gardłem okazały się wyceny – rozwiązał je bot Lucy, do którego producenci przekierowują zapytania klientów.

9. Grokbot napisał dla firmy cały system Above Hub: magazyn, CRM, faktury i wyceny. Podmienia sprzęt, którego firma nie posiada, pilnuje płatności i pozwala podpisywać faktury na dokumencie.

10. W jeden weekend Kevin z botami stworzył też strony promujące firmę przy 146 hotelach, a prywatnie używa „bota rodzinnego”, który pilnuje meczów i treningów jego dzieci.

10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania

1.Wdrażaj bota jak nowego pracownika: jedna rola, jeden bot

Na czym polega: Christa radzi potraktować wdrożenie jak onboardowanie człowieka: podpiąć codzienne narzędzia, zapytać bota, co po przeskanowaniu danych mógłby zdjąć ci z głowy, i przydzielić każdemu botowi osobną linię pracy.

Jak stosować: Zacznij od jednej funkcji (np. prospekting albo aktualizacja CRM) i dopiero potem dokładaj kolejne boty. Buduj „zespół” tak jak zespół ludzki: badacz, copywriter, analityk.

Na co uważać: Jeden bot-do-wszystkiego szybko traci kontekst i jakość. Sekcje i osobne boty to nie kosmetyka – to warunek utrzymania porządku, gdy ich liczba rośnie.

2.Pozwól botom czytać twoje źródła prawdy i same pilnować CRM

Na czym polega: W demo Grokbot sam przegląda notatki ze spotkań, nagrania rozmów, maile i Slack, a potem zapisuje wnioski (np. proponowany pilot, sponsorów, właściciela tematu bezpieczeństwa, terminy) w systemie CRM.

Jak stosować: Nadaj botowi dostęp do nagrań i notatek, zdefiniuj, jakie pola i w jakim formacie ma aktualizować, i przez pierwszy czas porównuj jego notatki z własnymi.

Na co uważać: Bot streści to, co znalazł – jeśli w rozmowie padła błędna informacja, trafi do CRM bez weryfikacji. Przy danych wrażliwych warto ograniczyć zakres dostępnych źródeł.

3.Oddeleguj „oglądanie” treści, żeby personalizacja była realna

Na czym polega: Zamiast samemu przeszukiwać webinary, podcasty i media społecznościowe, można poprosić bota o obejrzenie materiału i wyciągnięcie najważniejszych wątków – np. występów osoby, do której chcesz napisać.

Jak stosować: Przed kontaktem z osobą decyzyjną poproś: „obejrzyj te wystąpy i podaj trzy tematy, które można naturalnie nawiązać w pierwszym mailu”.

Na co uważać: Granica między dobrą personalizacją a wrażeniem inwigilacji jest cienka. Sprawdzaj, czy bot cytuje fakty, a nie zmyśla – i czy wykorzystany wątek faktycznie jest publiczny.

4.Buduj prospekting na twardych sygnałach, nie na intuicji

Na czym polega: Rutyna Christy tworzy arkusz kluczowych kontaktów, a potem bada każdą osobę i szuka konkretnych powodów do napisania: nowych ról (np. świeżo mianowany CFO), udziału w warsztatach, otwartych rekrutacji, publikacji.

Jak stosować: Zdefiniuj listę sygnałów istotnych dla twojej oferty i każ botowi zbierać je w arkusz razem z propozycją zaczepki dla każdej osoby.

Na co uważać: Sygnał musi mieć związek z tym, co sprzedajesz – inaczej personalizacja brzmi jak wydmuszka. Dodatkowo taka maszynka generuje więcej leadów, niż jesteś w stanie obsłużyć.

5.Bot przygotowuje, człowiek zatwierdza – i pilnuje dostarczalności maili

Na czym polega: Kevin przegląda każdy draft codziennie rano i wyposażył bota w proste zasady: mail do jednej osoby tylko do niej, kilka wydarzeń tej samej osoby w jednym zapytaniu, żadnych duplikatów wiadomości.

Jak stosować: Traktuj bota jak juniora: najpierw pełny przegląd jego pracy, potem stopniowe luzowanie. Zasady formułuj wprost i dopisuj za każdym razem, gdy bot się pomyli.

Na co uważać: Zautomatyzowany outreach łatwo ląduje w spamie. Kevin miesiąc pisał z adresu, który nie przeszedł uwierzytelnienia domeny – dopiero bot-Zaufana Osoba zwróciła na to uwagę. Przed kampanią zweryfikuj konfigurację domeny (u dostawcy poczty i u rejestratora).

6.Dopasuj intensywność sprzedaży do mocy przerobowych

Na czym polega: Gdy leadów było za dużo, Kevin kazał botowi zaglądać do kalendarza i nie generować sprzedaży w tygodniach dużych wydarzeń – tylko wypełniać luki między nimi.

Jak stosować: Podłącz kalendarz lub listę terminów blokowanych i zdefiniuj regułę: generuj popyt tylko tam, gdzie faktycznie jest wolna moc produkcyjna.

Na co uważać: Model musi znać realne ograniczenia (u Kevina: ok. pięć wydarzeń jednocześnie). Bez tego „sukces” sprzedażowy przerodzi się w niewykonalne zobowiązania.

7.Gdy rośnie popyt, oddeleguj też dalsze etapy procesu

Na czym polega: Lawina zapytań ofertowych zalała producentów Kevina (po kilka godzin na wycenę). Dopiero bot przyjmujący maile i przygotowujący szkic wyceny PDF zdjęł z nich ciężar i zwrócił im czas na właściwą pracę.

Jak stosować: Patrz na cały łańcuch: pozyskanie → zapytanie → wycena → realizacja. Boty wstawiaj tam, gdzie teraz tworzą się kolejki, a nie tylko na samym początku.

Na co uważać: Zmiana roli zespołu budzi opór – u Kevina producenci początkowo traktowali wdrożenie jako dodatkową pracę. Kluczowe było pokazanie korzyści w ich codziennych zadaniach, nie w wskaźnikach firmy.

8.Rozważ własne narzędzie zamiast mozaiki subskrypcji

Na czym polega: Zamiast składać QuickBooks, system magazynowy i CRM, Kevin poprosił Grokbota o napisanie jednego systemu Above Hub – z inwentarzem odtworzonym z trzech lat faktur i bazą klientów z historii wycen.

Jak stosować: Zacznij od spisu tego, co system musi robić, i każ botowi przetransferować dane z dotychczasowych źródeł. Wybierz rozwiązanie działające w chmurze, żeby było dostępne dla ludzi w terenie.

Na co uważać: Migracja danych to najsłabsze ogniwo – trzeba wyrywkowo weryfikować, czy bot poprawnie zmapował sprzęt, ilości i klientów. Warto też zachować kopie źródłowych plików.

9.Ucz bota standardów jakości małymi krokami

Na czym polega: Kevin najpierw ustalił wygląd faktury (kolory, logo, układ), a bot dobudował resztę pod ten wzorzec. Potem przyszły drobiazgi: szerokość kolumn, logika doboru nagłośnienia do wielkości sali.

Jak stosować: Zacznij od gotowego przykładu „jak ma wyglądać dobry efekt”, a reguły branżowe (np. „duża sala → mocniejszy sprzęt”) dodawaj zawsze, gdy poprawiasz błąd.

Na co uważać: Wiedza ekspercka nie przeniesie się sama – to, co dla człowieka oczywiste, dla bota trzeba powiedzieć wprost. Bez feedbacku bot utrwali średniość.

10.Adopcję w zespole wygrywa konkret, nie entuzjazm szefa

Na czym polega: Przełomem wdrażania u Kevina nie było polecenie szefa, tylko dwa ułatwienia: możliwość wysłania maila bezpośrednio do bota-Lucy oraz dyktafon w systemie zamówień – wystarczy opisać wydarzenie głosem, a wycena się składa.

Jak stosować: Wdróż bota tam, gdzie zespół czuje największy codzienny ból, i pozwól ludziom zgłaszać poprawki. U Kevina uwagi pracowników (np. o chowaniu menu) wdrażane były w kilkadziesiąt sekund.

Na co uważać: Niektórych email od bota początkowo wystraszy. Warto go zapowiedzieć i pokazać na żywo, co bot potrafi – inaczej ludzie będą omijać narzędzie zamiast z niego korzystać.

Redakcyjne tłumaczenie

(Informacja dodatkowa: to materiał promocyjny xAI – producenta Grokbota. Liczby dotyczące efektów sprzedażowych pochodzą od zaproszonego klienta i nie były weryfikowane niezależnie. Automatyczna transkrypcja wielokrotnie zniekształca nazwę xAI jako „SpaceX” – w tłumaczeniu ujednolicono ją do xAI.)

Wstęp i przedstawienie gości

Alec Weber: Miło mi was widzieć, dziękuję za przybycie. Nazywam się Alec Weber, poprowadzę dzisiejszą sesję. Pracuję w Chicago, w zespole odpowiedzialnym za klientów enterprise, i ściśle współpracuję z naszymi klientami strategicznymi, żeby w pełni wykorzystywali cały pakiet narzędzi xAI. Towarzyszą mi dziś Christa i Kevin Luke – poproszę ich o przedstawienie się.

Christa: Cześć wszystkim. Jestem Christa, pracuję w zespole go-to-market ds. klientów enterprise w xAI. Cieszę się na dzisiejszą sesję.

Kevin Luke: Dzień dobry. Jestem Kevin Luke, prowadzę firmę Above the Line Audial w Los Angeles. Jesteśmy niewielkim przedsiębiorstwem, ale obsługujemy wielu klientów z najwyższej półki. Cieszę się na dzisiejsze spotkanie.

Alec Weber: Kilka spraw organizacyjnych. Sesja jest nagrywana – rejestracja uprawnia do otrzymania nagrania w ciągu mniej więcej 48 godzin. Pytania proszę wrzucać do okienka Q&A, postaram się odpowiedzieć na tyle, na ile się da, a część przekażę Christy do odpowiedzi na żywo. Po demie – bardzo nam się poszczęściło – Kevin opowie o wartości i zwrocie z inwestycji, jakie zaobserwował, wdrażając Grokbota w swoich zespołach sprzedażowych. Na początek oddaję głos Christy.

Czym jest Grokbot – „nowi współpracownicy z AI”

Christa: Zacznę od krótkiego wprowadzenia dla osób, które jeszcze nie znają Grokbota. Traktujemy go jak twoich nowych współpracowników opartych na AI. Ta dziedzina rozwija się bardzo szybko: w ciągu zaledwie kilku lat przeszliśmy od chatbotów przez kopiloty do agentów. Kolejny etap wydaje się nam oczywisty – autonomiczne zespoły cyfrowych kolegów, którym zlecasz pracę od początku do końca.

Nawet z chatbotami i kopilotami typowy dzień wygląda wciąż tak samo: ludzie tracą godziny na rutynę i powtarzalność. I właśnie w tym miejscu wchodzi Grokbot. Możesz tworzyć osobne boty do osobnych zadań, rozmawiać z nimi jak z zaufanymi współpracownikami – one potrafią też rozmawiać ze sobą i domykać pracę od A do Z. Z czasem bot uczy się, jak pracujesz: twojego stylu pisania, preferencji, nawyków – i coraz lepiej odwzorowuje sposób, w jaki sam(a) wykonałbyś/eabyś dane zadanie. To jak kolega z pamięcią fotograficzną.

Boty mogą się łączyć z innymi produktami przez standard MCP (Model Context Protocol – otwarty sposób podpinania narzędzi do modeli językowych) oraz przez API. A tam, gdzie taki interfejs nie istnieje, bot potrafi uruchomić aplikację na swoim komputerze w prawdziwej przeglądarce: zaloguje się do narzędzi, z których korzystasz, i będzie się po nich poruszał tak jak ty – przewijać, klikać, oglądać filmy, webinary, podcasty – i dokończy robotę po twojemu.

Zbudowaliśmy to tak, bo większość tego, co jest dziś na rynku, nie została zaprojektowana do przejmowania całych zadań. Z innymi narzędziami AI wychodziło mi może 70–80 procent pracy, a resztę musiałem domykać sam. Grokbot ma domykać sto procent. Poza tym konfiguracja u konkurencji bywała bolesna, chyba że było się użytkownikiem technicznym – znam sporo kolegów, którzy męczyli się z narzędziami wymagającymi kodowania, bo nie pasowały do sposobu, w jaki faktycznie pracują. Przeciętny pracownik wiedzy miał trudny start, a wszystko działało głównie lokalnie: laptop musiał być cały czas włączony. Widzieliśmy ludzi na konferencjach chodzących z rozłożonymi komputerami. Jeśli nie było łącznika do narzędzia służbowego, zostawało kopiowanie i wklejanie między aplikacją a czatem oraz „pilnowanie” agenta jak dziecka. A dzielenie się umiejętnościami w zespole oznaczało wysyłanie sobie plików markdown – co było kłopotliwe.

Demo: zespół botów po stronie sprzedawcy

Christa: Pracuję z Grokbotem tak samo jak z kolegami w firmie: wolę mieć wyspecjalizowanego bota do każdego zadania. Mam bota do outboundowego pozyskiwania klientów – odpowiednik BDR-a, z którym zwykle pracujesz. Mam „eksperta od klienta”, który prowadzi dla mnie kluczowe konta. Jest nawet bot od odnow umów, który z wyprzedzeniem zabiera się do pracy nad przedłużeniami i wciąga odpowiednich kolegów, gdy trzeba. Mam też projektanta prezentacji – nazwałam go Echo, bo tworzy slajdy na żywo, w trakcie rozmowy, na podstawie notatek z Granoli. A kiedy potrzebuję wsparcia inżyniera, mam bota-inżyniera, do którego mogę zadać pytanie techniczne w trakcie calla albo który sam przygotuje odpowiedź możliwą do wysłania klientowi, gdy ktoś zapyta o coś na Slacku.

Co jest naprawdę uciążliwe – przynajmniej dla mnie i większości kolegów z sprzedaży enterprise – to obowiązek ciągłego aktualizowania systemów. Niezależnie od tego, czy źródłem prawdy jest Salesforce, czy inny CRM, musiałam robić to ręcznie co tydzień. Teraz Grokbot przechodzi przez wszystkie moje rozmowy, maile i kanały Slack i sam utrzymuje notatki na bieżąco. W tym przykładzie pracuję z klientem Acme Inc. Bot przejrzał moje notatki, zobaczył, że proponuję trzydziestodniowy pilot, wskazał sponsorów wykonawczych – w tym osobę odpowiedzialną za bezpieczeństwo – i harmonogram. Przeszukał też nagranie rozmowy w Gongu, wyciągnął bolączki i sygnały u tego klienta, a wszystkie następne kroki wpisał do Salesforce. Proces, który normalnie boli, po prostu sam się porządkuje.

Jedna z fajniejszych rzeczy, do których używam Grokbota: w sprzedaży bez przerwy wertujesz treści w mediach społecznościowych, oglądasz podcasty i webinary, żeby dowiedzieć się czegoś o osobie, do której piszesz. Grokbot może oglądać to za ciebie. Mogę wpisać: „Obejrzyj najnowszy webinar Lenny’ego z Romanem z xAI o Grokbot i wypisz najciekawsze wskazówki”. Bot ogląda webinar tak, jak zrobiłabym to ja, i podaje mi kluczowe punkty. Robię tak często przed napisaniem do CTO, CEO czy kupującego: bot konsumuje cały materiał, a ja w pierwszym mailu mam naprawdę osobiste zaczepki. On obejrzał cały webinar dużo szybciej niż ja – i dorzucił mi kilka tipów do pracy z Grokbotem.

Wskazówka: wdrażajcie go jak nowego pracownika. Podłączcie wszystkie narzędzia, których używacie na co dzień, zapytajcie, co mógłby zdjąć wam z głowy po przeskanowaniu dostępnych informacji, i dajcie każdemu botowi jego własną linię pracy – jak koledze w zespole.

Mam go też skanującego X. Zależnie od branży wielu potencjalnych klientów albo sygnałów jest właśnie tam. Mogę prosić o wskazówki, mogę też pytać o konkretne osoby: „Czy prezes Amplitude, Spencer, używa Grokbota – i w jaki sposób?” – i bot przejrzy posty tego prezesa, po czym wskaże trafne treści. Użytkownicy podsuwali jeszcze taki pomysł: wyszukiwanie wypowiedzi ekspertów i szczegółów o konkurencji – na przykład osób niezadowolonych z cudzego narzędzia – a potem zlecanie Grokbotowi napisania do takich ludzi, zależnie od potrzeb.

Pipeline na autopilocie i praca na obecnych klientach

Christa: Dla sprzedaży najważniejszy jest oczywiście pipeline. Zbudowałam rutynę: gdy ją uruchamiam, Grokbot tworzy arkusz Google z kluczowymi kontaktami z całego mojego portfela, a następnie bada każdą osobę i szuka trafnych zaczepień – postów na blogach, webinarów, czegokolwiek, o czym warto do kogoś napisać. Zauważyłam, że ludzie odpowiadają, gdy w wiadomości pojawiają się naprawdę osobiste rzeczy, które sami upublicznili: kluczowe inicjatywy, wejście nowego CFO w nową rolę, udział w warsztatach, otwarte rekrutacje. W ten sposób powstają wysoko spersonalizowane, oparte na zamiarze wiadomości do prospectsów.

Prowadzę też sporo kont strategicznych. Bardzo pomaga to, że Grokbot śledzi kanały Slack, zgłoszenia do wsparcia i prośby o funkcje. Gdy zmiany w produkcie trafiają do changelogu, bot automatycznie wysyła maila do wszystkich klientów, którzy o daną funkcję prosili. Mogę zapytać: „Jakie są najważniejsze requesty produktowe od Candlewick Labs?” – bot je wypisze, ja dopytam o statusy, i jeśli czegoś jeszcze nie zgłoszono w systemie, bot to zrobi.

Przy odnowach współpracuję zwykle z różnymi osobami: z kimś takim jak Alec, żeby zebrać informacje, z inżynierem, z kimś, kto pomoże przy slajdach albo danych. Dlatego wrzuciłam wszystkie te osoby – a właściwie ich boty – do jednego czatu grupowego i poprosiłam: „Pomóżcie mi przygotować deck na odnowę u Candlewick Labs”. Bot dopytał o format, kazałam mu przejrzeć sygnały użycia produktu i historie o zwrocie z inwestycji. Echo skontaktowała się z klientem po informacje, a potem stworzyła slajdy w zamówionym wyglądzie. Efekt: gotowy deck na odnowę do wysłania klientowi. Jeśli macie kolegów, z którymi zwykle współpracujecie, spróbujcie zrobić bota dla każdego z nich – dla data scientista, projektanta produktu, opiekuna klienta – i zebrać ich w czacie grupowym przy konkretnym projekcie.

Niedawno wypuściliśmy też boty zespołowe i one bardzo się przydają. W większości firm kilka osób używa narzędzi naprawdę dobrze i chce się podzielić doświadczeniem – stąd pomysł na boty ze wspólną pamięcią. Przykład: „opiekun nowych osób”. Ktoś świeżo w organizacji pyta, jak się ustawić: jaki mam pakiet opieki zdrowotnej? Takie boty mają wspólną pamięć, więc uczą się z czasem. Pytam: „Jakiego CRM-u używamy?” – bot sięga do kontekstu firmy i pokazuje odpowiedź wraz z instrukcją logowania do systemu. W tym czasie mój bot od treści podesłał mi najważniejsze punkty, a bot prospektingowy – szkice wiadomości, które mogę przejrzeć i wysłać prosto z Grokbota. Tyle z mojego demo.

Alec Weber: Dzięki, Christa. Szybkie pytanie od Jasona, który zwrócił uwagę na sekcje w lewym panelu: jaki jest dobry model porządkowania botów?

Christa: To środowisko demo, więc pogrupowałam je trochę inaczej niż na co dzień. Zwykle mam sekcję ogólną – podróże, rozliczenia, wszystko poza moją rolą. Zespół go-to-market dzielę według czynności, którymi zajmuję się codziennie: prospekting, slajdy, oglądanie treści, kwestie inżynierskie. Boty rzadko używane można ukryć, a sekcje – zwijać i przenosić między nimi; wystarczy kliknąć. Często po prostu każę wszystkiemu przewodzić mojemu „szefowi sztabu”. Przygotowuje mnie do wszystkich calli danego dnia, a co ważne – działa proaktywnie. Jeśli ktoś testował nowego głównego bota: sam wyłapuje rzeczy z mojego dnia. Ostatnio miałam kolację z klientem – bot zebrał tematy, o których rozmawiałam wewnętrznie z zespołem i na różnych callach, i zaproponował: „Oto pytania, które możesz zadać, jeśli temat wyjdzie przy kolacji”. To przykład tego, jak bot-„szef sztabu” może dyrygować resztą, a sekcje trzymają całość w ryzach.

Alec Weber: Dodam tylko jedno: gdy w sekcji przybywa botów, można ją zwinąć – przeskakiwanie między grupami jest wtedy dużo wygodniejsze. Christa, dziękuję za niesamowite demo. A teraz – Kevin, który opowie o swoich doświadczeniach z Grokbotem w Above the Line. Krótko o sobie i o firmie, proszę.

Kevin: szesnaście lat w eventach i problem pustych tygodni

Kevin Luke: Dzięki za zaproszenie. Christa – zauważyłem, że twoim szefem sztabu jest twój pies. U mnie dokładnie tak samo, u nas to Lucy. Ciekawe, ilu ludzi nazywa boty-szefów sztabu imionami zwierząt – powinienem to kiedyś sprawdzić w ankiecie. Nazywam się Kevin Luke i prowadzę Above the Line Audial tutaj, w Los Angeles. Zapewniamy oprawę audiowizualną klientom z najwyższej półki – robiliśmy wydarzenia w Europie, Azji, Brazylii, no i w całej Kalifornii i Stanach. Firma istnieje szesnaście lat – założyłem ją dziesiątego października, więc właśnie obchodziliśmy rocznicę. Wśród klientów mamy SpaceX, Teslę, Disneya, Segę, Apple. Robimy premiery produktów, wydarzenia przy Oscarach, imprezy na Coachelli na pustyni. Rosniemy mniej więcej dwukrotnie co trzy lata, właśnie przeprowadziliśmy się do większego magazynu – podwoiliśmy powierzchnię w ostatnich trzech latach. Ekscytujące, ale im większa firma, tym głębsze doliny między wydarzeniami. Duże zlecenie mamy w zasadzie raz w miesiącu, a potem trzy tygodnie przestoju – a mamy mnóstwo sprzętu, ludzi i ciężarówek, które wtedy stoją. Żeby utrzymać większą organizację, muszę te dziury zapełniać. Poszukałem więc rady u Groka: jaki agent do sprzedaży byłby dobry? Jak w ogóle robi się sprzedaż? Rozmawiałem z ludźmi o zatrudnieniu handlowca, bo sam nie sprzedawałem od szesnastu lat. Grok – to było jakieś dwa miesiące temu – doradził Claude’a. Pobrałem, zacząłem używać i było nieźle: pomógł znaleźć kilka leadów w dobrych lokalizacjach wokół naszego magazynu, zrobiliśmy trochę researchu. A tydzień później wyszedł Grokbot – i to kompletnie odmieniło moją firmę. Przekazałem mu wszystko, co robił Claude, i poprosiłem o uzupełnienie pustych pól w arkuszu. Claude wymagał ciągłych podpowiedzi: idź na LinkedIn, na stronę firmy, na X, sprawdź, kto jest właściwym event plannerem tego wydarzenia, koncertu czy premiery. I jakoś mu to nie szło. Grokbot po prostu wypełnił wszystkie komórki w arkuszu. Byłem pod wrażeniem.

Alec Weber: Świetnie. Korzystasz z Grokbota już kilka tygodni i wdrażasz te workflow na co dzień. Jak wygląda twój obecny układ i twoje boty?

Clarity i Synergy – dwa boty, które prowadzą sprzedaż

Kevin Luke: Mam dwa główne boty, które robią większość pracy dla firmy. Pierwszy to bot badawczy – Clarity. Dałem jej szablony: najpierw lista 146 najlepszych hoteli Południowej Kalifornii pod względem stawek za pokoje i przestrzeni konferencyjnej; potem szukanie wydarzeń odbywających się w tych hotelach i wyłuskanie event planera. Clarity spisała się znakomicie – leadów jest tyle, ile potrzebuję, bo w tych 146 hotelach coś się dzieje codziennie, a poza moją listą są setki kolejnych miejsc. Wybrałem te konkretnie, bo w nich pracowaliśmy i znamy je. Poprosiłem ją, żeby przeszukiwała internet z użyciem kluczowych fraz: „event”, „konferencja”, „spotkanie”, „gala”, „zbiórka charytatywna” – i wróciła z całą masą leadów.

Wynik przekazuję drugiemu botowi – Synergy, od sprzedaży i marketingu. Razem z nim przygotowaliśmy ładny list otwierający, który ląduje w moich szkicach. Wymyśliłem optymalny rytm: cztery leady co dwie godziny.

Alec Weber: Czyli co dwie godziny boty dokładają nowych leadów i piszą po jednym mailu do każdego. Jak to wygląda rano, gdy otwierasz skrzynkę?

Kevin Luke: Zwykle czeka na mnie 25–30 wydarzeń w folderze szkiców. Przejrzenie tego trochę trwa, ale każde oglądam co rano – chcę mieć pewność, że adresat to właściwa osoba. Grokbot czasem wysyłał maila „do Julie i zespołu”, a podpisywał tylko Julie. Wprowadziłem więc zasady: jeśli mail idzie do jednej osoby, to tylko do Julie; jeśli Julie prowadzi kilka wydarzeń, obejmij oba w jednym zapytaniu ofertowym; jeśli już kiedyś wysłaliście jej maila, nie wysyłajcie tego samego ponownie. Proste reguły. Potem sprawdzam treść – jakie to miejsce. Właśnie wczoraj się przydało: parę miesięcy wcześniej robiliśmy tam wydarzenie dla Netflixa, więc mogłem napisać klientowi: pracujemy w tym hotelze często, niedawno robiliśmy event w tej samej sali, w tym samym układzie. Taki detal robi z maila coś osobistego.

Alec Weber: Przeglądasz każdy szkic, a Grokbot zapamiętuje o tobie coraz więcej. Często coś poprawiasz? Widzisz, że z czasem zautomatyzujesz też tę część?

Kevin Luke: Lubię, gdy maile są dopracowane, ale pewnie każę Grokbotowi zautomatyzować notatki: niech przejrzy ostatni rok, sprawdzi, jakie wydarzenia robiliśmy w danym hotelu, i da mi streszczenie w pigułce – może nawet ze zdjęciami – żebym mógł się do tego odwołać w pierwszym kontakcie. Drugiej szansy na pierwsze wrażenie nie ma, a z takim klientem masz nadzieję współpracować latami. Nie chcę, żeby mój list otwierający był spamem – a łatwo nim się staje, bo bot znajdzie ci setki leadów dziennie, jeśli tylko zechcesz. Gdy resetują się limity, mówię: „mam jeszcze zapas danych, szukaj leadów co pięć minut” – i nagle mam 200 leadów w skrzynce wychodzącej. Przejrzenie tego to potworna robota. Wolę zacząć relację od dobrej historii i realnego dorobku w danym obiekcie: znać wysokość sufitów, znać wyzwania tego miejsca. To wszystko pomaga w pierwszym mailu – i część tego researchu Grokbot zrobi za mnie. Tyle że leadów i tak mam już więcej, niż dam radę przerobić. Musiałem wręcz kazać Grokbotowi: patrz na mój kalendarz i nie sprzedawaj w tygodniach, w których mamy wydarzenia. Zrobimy jednocześnie może pięć produkcji – więcej nie da rady, bo niektóre wymagają dwudziestu, trzydziestu ludzi i dwóch ciężarówek. Nie chcę żadnych zleceń w tygodniu Oscarów ani w pierwszym tygodniu Coachelli. Wskazałem zablokowane tygodnie i poprosiłem, żeby sprzedaż szła tylko w wolnych okienkach, na wypełnianie dolin. To bardzo pomaga.

Alec Weber: Wspomniałeś, że dawno nie sprzedażałeś. Rozważałeś zatrudnienie człowieka?

Kevin Luke: Przeprowadziłem rozmowy z dwiema osobami. Kolega z Teksasu, który robi oprawę AV – chciałem go przeflitować i dać mu stanowisko dyrektora sprzedaży – oraz drugi znajomy, miejscowy. Ale to 200 tysięcy dolarów rocznie plus prowizje, plus szkolenie i wdrażanie w nasze systemy i księgowość. Grokbota wdrożyłem w tydzień, a jest w zasadzie darmowy – pierwsze zlecenie od razu się opłaciło. To kompletnie zmienia reguły gry. (Uwaga red.: powyższe oceny kosztów i efektów pochodzą od samego Kevina.)

Nowe wąskie gardło: wyceny. I wejście Lucy

Alec Weber: Dużo rozmawialiśmy o pozyskiwaniu leadów i outboundzie, ale z tego, co rozumiem, blokował cię też czas potrzebny na zamianę zapytania w konkretną wycenę. Co się zmieniło?

Kevin Luke: W ogóle o tym nie pomyślałem, dopóki nie posypały się prośby o wyceny – sprzedaż działała tak dobrze, że zalała mój zespół produkcyjny. Mam około sześciu producentów, którzy robią wyceny i wysyłają faktury albo szacunki. Każdemu przekazywałem sześć, siedem leadów dziennie do obsłużenia, a każde zapytanie mogło zająć dwie godziny. Byli przytłoczeni – a przecież równolegle musieli realizować nasze stałe wydarzenia. Zostawali po godzinach, narzekali, nie byli zadowoleni ze zmiany, choć wiedzieli, że długoterminowo to się opłaci. Musiałem więc wciągnąć Grokbota do pomocy. To było jeszcze przed wprowadzeniem współdzielonych botów zespołowych – planuję je, ale jeszcze tego nie zrobiłem. Zrobiłem za to co innego: założyłem Lucy – mojemu botowi-szefowi sztabu – firmowy adres e-mail. Chłopaki mogą wysyłać i przekierowywać do niej wyceny, szacunki i zapytania klientów, a Lucy odpowiada mailem z PDF-em: „oto przygotowana wycena, jest już w systemie”. Oni ją przeglądają, robią korekty, wymieniają na większe głośniki czy większe ekrany – co trzeba. To zdjęło z nich cały ciężar. Ogromna pomoc – i teraz są dużo szczęśliwsi.

Alec Weber: Wspominałeś, że producentowi mogło to zabrać nawet dwie godziny. Co robią dziś z tym czasem?

Kevin Luke: Wracają do produkowania. Nie chcą być introduce danych i nie chcą być sprzedawcami. Teraz wybierają z klientem muzykę powitalną, jeżdżą na oględziny obiektów, pomagają przy projekcie i projektowaniu światła, pilnują, czy venue ma dość zasilania, czy wszyscy zaplanowani technicy wiedzą o wydarzeniu i czy wszystko jest spięte – koordynują całą logistykę dużego przedsięwzięcia. Bardzo ich cieszy, że mogą spędzać czas z klientami i robić to, co lubią: być producentami, a nie wprowadzającym zamówienia czy handlowcami.

Above Hub – firmowy system napisany przez bota

Alec Weber: Masz naprawdę świetny setup: narzędzia podpięte, Grokbot wdrożony. Sporo osób na sali używa Grokbota pierwszy raz. Jakie masz rady dotyczące wdrożenia – co oddawać botom, co podłączać?

Kevin Luke: Jedną z rzeczy, które zrobiłem, było zlecenie Grokbotowi napisania firmowego oprogramowania. Do wycen używałem QuickBooks, a do zarządzania magazynem Flexa – czyli kilku narzędzi. Miałem dość płacenia subskrypcji i biegania po różnych firmach i stronach. Powiedziałem wprost: „Chcę, żebyś stworzył mi narzędzie firmowe”. Nazwałem je Above Hub – jesteśmy Above the Line, a to hub na wszystko. Jest tam cały nasz inwentarz: kazałem Grokbotowi przejrzeć trzy lata moich faktur, wyciągnąć z nich cały sprzęt, który wynajmowaliśmy klientom, i dodać go do magazynu. Z arkuszy zespołu magazynowego wprowadziłem posiadane ilości. No i zaimportował wszystkich moich klientów z dawnych wycen, faktur i maili. Więc to CRM, program do faktur i do szacunków naraz. Pokażę ekran.

Alec Weber: Chętnie zobaczę. Gdy wcześniej mówiłeś „Above Hub”, myślałem, że to kupiony CRM. A więc…

Kevin Luke: To jest pulpit Above Hub. Kazałem Grokbotowi zrobić wersję demo, więc nie pokazuję prawdziwych nazwisk klientów ani obiektów – ale kwoty są prawdziwe. Mamy obecnie 49 wystawionych wycen, a dziś czeka mnie jeszcze siedem – Grokbot właśnie mi o tym przypomniał. Normalnie nasz pipeline to około 200–300 tysięcy dolarów – i to jest biznes na kolejny miesiąc, bo żaden z moich klientów nie planuje z wyprzedzeniem. Teraz jesteśmy na poziomie 1,14 miliona dolarów w pipeline’ie leadów, bo sprzedaż robi Grokbot. Do Lucy można po prostu napisać maila. Wkrótce udostępnię Grokbota wszystkim pracownikom, żeby korzystali z pełni jego możliwości; na razie używają go tylko do wprowadzania wycen. System śledzi też, kto zapłacił – klient, którego dziś ładujemy, uiścił połowę. Klikasz i widzisz cały sprzęt, wszystkie pozycje. I coś ładnego, czego w ogóle nie trenowałem: gdy przychodzi zapytanie „chcemy ścianę LED tej marki”, Grokbot odpowiada: „Nie posiadacie tej marki, macie inną – podstawiam to, co jest w waszym magazynie”, i odsyła mi krótką notkę, że dokonała zamiany. Przy tworzeniu wyceny wszystko układane jest w formę faktury: oświetlenie, audio, sprzęt, robocizna, opcja płatności kartą. Klient może podpisać dokument od razu na fakturze – to zdejmuje kolejny krok, bo chłopacy musieli kiedyś wysyłać osobny formularz autoryzacji karty. Teraz wszystko jest na fakturze, którą przygotował Grokbot.

Alec Weber: Mówiłeś, że wcześniej miałeś do tego inne narzędzie. Anulowałeś tę subskrypcję, żeby zbudować własny program? I Claude’a?

Kevin Luke: Tak, jedno i drugie. I zakładam, że nawet w innym narzędziu – wasz biznes jest tak specyficzny, że trudno byłoby dopasować gotowy produkt.

Kevin Luke: Nie ma opcji. To robi rzeczy, których nie widziałem w żadnym narzędziu. Mogę wysyłać wiadomości pracownikom przez wewnętrzny czat. Staram się wymyślać fajne funkcje, ale tak, żeby było czysto i uporządkowanie. Chłopaki doradzają – np. że lewy pasek menu zabiera za dużo ekranu. Więc mówię do Lucy: dodaj przycisk, który chowa cały pasek i pokazuje go po kliknięciu. Po trzydziestu sekundach przepisała oprogramowanie i wrzuciła na żywo. Ludzie zgłaszają, co im przeszkadza, a ja mogę błyskawicznie modyfikować firmowy hub – i działa to znakomicie. Mogę poprosić Lucy o wyszukanie wyceny, o wysłanie faktury na telefon, o wielkość sceny w danej sali – sprawdzi lead, wydarzenie, fakturę i poda wymiar sceny. Mam odpowiedź w terenie. To przyda się też chłopakom, gdy wdrażamy Grokbota u producentów.

Alec Weber: Skoro spędzasz mnóstwo czasu na planach i wydarzeniach, aplikacja mobilna pewnie nieodzownie się przydaje.

Kevin Luke: Tak, używam jej cały czas.

Alec Weber: Mamy więc mnóstwo wychodzących wycen i własne oprogramowanie. Gdzie jest teraz wąskie gardło? Jak widzisz kolejne obszary dla Grokbota, nowych „współpracowników”?

Kevin Luke: Myślę, że kolejnym wielkim krokiem będą dodatkowi boty-współpracownicy, bo moi ludzie nawet nie zdają sobie sprawy, jak potężne jest to oprogramowanie i co z nim można zrobić. Pomoże im tworzyć muzykę powitalną, animowane logo klienta na ekranach – logo z efektem ruchu wygląda dużo lepiej niż statyczne, gdy ludzie wchodzą do sali. Dać im narzędzia do kreatywności i do informacji – to bardzo pomoże. Mnie pomoże w windowaniu należności i śledzeniu płatności, a po wydarzeniu wysyła formularz analizy kosztów zlecenia: jaki był zysk, ile poszło na robociznę, na podnajmy sprzętu – bardzo szczegółowy raport.

Pytania z czatu

Alec Weber: Tim pyta: czy Grokbot faktycznie napisał cały system CRM, czy coś przeoczyłem?

Kevin Luke: Napisał cały program. Początkowo chciałem postawić go na Macu mini w biurze, ale po rozmowie z Grokiem o zaletach i wadach lokalnej maszyny – prąd i internet w biurze nie są w stu procentach niezawodne – wybraliśmy wersję online. Dla ludzi w terenie to dużo wygodniejsze.

Alec Weber: A jak wygląda iterowanie po tym systemie? Wspomniałeś o zwijanym menu. Jak wygląda ta praca z botami?

Kevin Luke: Każdy pracownik przychodzi ze swoimi pytaniami: „czy da się to, czy można dodać tamto?”. Biorę telefon, mówię do Lucy: „zrób tę zmianę” – i zmiana jest zaraz po prośbie. Zdumiewa mnie tempo i łatwość modyfikacji, no i dokładność wycen. Przekierujesz zapytanie, patrzysz na wycenę – a ona wie, ile mamy głośników. Jedno musieliśmy jej wytłumaczyć: w ballroomie pewnej wielkości podstawiaj duży line array; na zewnątrz przy publiczności liczącej tysiąc osób – też duży line array. Bo wstawiała standardowy sprzęt JBL, którym pracujemy na co dzień, a nie dużą konstrukcję. Czasem musimy coś podmienić, bo my znamy salę i przestrzeń. Ale Lucy będzie się tego uczyć w trakcie i wyceny będą coraz lepiej dopasowane do każdego obiektu.

Alec Weber: Dużo pytań o to, jak uczyć boty, co jest „dobre” – jak wygląda ten proces uczenia na przykładzie dobrej wyceny czy wydarzenia?

Kevin Luke: Zaczynam od wyglądu. Na przykład faktura: chciałem konkretny sznyt – kolory, logo, strzałkę – i kazałem Grokbotowi zbudować resztę systemu tak, żeby pasowała do tej szaty. Potem było mnóstwo drobnych poprawek: rozstrzelanie kolumn, kolumny o regulowanej szerokości, bo tekst łamał się w jednej sekcji. Ale jedno muszę opowiedzieć. Nie miałem pojęcia o spamie. W weekend założyłem Grokbotowi własną skrzynkę, wysłałem Lucy maila przez ten adres – i nic nie doszło. Pytam: czemu nie dostałaś mojego maila? Ona: „bo trafił do spamu”. Ja: „przecież to ja do ciebie piszę!”. Ona: „twój adres nie jest w pełni uwierzytelniony”. Miesiąc robię sprzedaż, tony leadów, mnóstwo biznesu – a mogłem cały czas lądować w spamie i nic o tym nie wiedzieć. W weekend kazałem Lucy to naprawić: „co jest nie tak, dlaczego moje maile wpadają ludziom do spamu?”. Wyjaśniła, że są trzy kryteria do spełnienia – jedno u Google, drugie u dostawcy hostingu. Większość poprawiła sama, a tego, czego nie mogła, nauczyła mnie – dała linki. W skrócie: musiałem udowodnić Google i GoDaddy, że jestem właścicielem firmowej domeny i że mój adres jest prawdziwym, legalnym mailem. Od tej pory nie powinniśmy wpadać do spamu. Dowiedziałem się o wszystkim dopiero dlatego, że Lucy przyznała, że nie dostała mojej wiadomości. Więc sprzedaż powinna teraz pójść jeszcze lepiej.

Alec Weber: Świetne. Hans pyta o adopcję w zespole: mówiłeś, że ludzie mogą nie rozumieć pełni możliwości. Bo widać często taki schemat: lider ma moment olśnienia i widzi, co jest możliwe – ale jak to zejść na dół, do zespołu?

Kevin Luke: Oni nie byli tak podekscytowani jak ja, gdy zrozumiałem, co to może zrobić dla firmy. Widzieli w tym dodatkową pracę i wręcz trochę z tym walczyli. Przełom nastąpił dopiero przy mailu od Lucy. Wysłała im wiadomość – i trochę ich przeraziło, że dostają maila od bota: „Cześć, jestem waszą asystentką. Jeśli potrzebujecie wyceny, pomocy albo macie jakiekolwiek pytania – napiszcie, odpowiadam od ręki”. Jej czas reakcji był rzędu pięciu minut, bo w godzinach pracy sprawdzała skrzynkę co pięć minut. Teraz nie musi – dostaje powiadomienie, gdy przychodzi mail, więc odpowiada natychmiast. I gdy tylko to ruszyło, przestali ręcznie wprowadzać wyceny. Zaczęli po prostu przekierowywać sprawy do niej albo z nią rozmawiać, bo dodałem też mikrofon do systemu przyjmowania zamówień. Klikają i mówią: „wydarzenie w Hyatt Huntington Beach, potrzebuję dwóch ścian LED, nagłośnienia JBL i trzech kamer” – a Lucy składa wycenę z samego opisu. Potem oni ją oglądają, korygują ceny, dodają kamery do rejestracji albo inny potrzebny sprzęt. Teraz z tego korzystają i nie chcą wracać do ręcznego wpisywania. Nie widziałem, żeby od tamtej pory ktokolwiek wpisał kod ręcznie.

Alec Weber: Niesamowite. To również zgodne z tym, co widzę: różne sposoby dostępu do botów sprawiają, że praca z nimi jest po prostu przyjemna. Podoba mi się pytanie o twój timeline: od pierwszych kroków z Grokbotem do tego, co wygląda jak sprawność operacyjna całej firmy. Dla wielu osób bariera wejścia wydaje się wysoka. Jak to wyglądało u ciebie w czasie?

Kevin Luke: Starałem się wybrać temat: co mogę zrobić, żeby poprawić sprzedaż? Jeden pomysł był taki: ludzie, którzy organizują spotkanie w Hyatt Huntington Beach i potrzebują firmy audiowizualnej, a nie chcą korzystać z firmy domowej – Encore – i chcą zaoszczędzić. Wyszukują w Google frazę z nazwą hotelu i „AV” i znajdują Encore. Chciałem, żeby znajdowali też Above the Line. Kazałem więc Grokbotowi zrobić stronę dla pary „Hyatt Huntington Beach i Above the Line”. Nie jesteśmy operatorem hotelowym i strona tego nie twierdzi – nie pisze też o partnerstwie z hotelem – ale są na niej zdjęcia naszych realizacji w tym obiekcie, dane techniczne: wysokość sufitów, metraż, schematy, układy sal, mapy, plus sporo o mojej firmie, o sprzęcie i o tym, jak obsługujemy wydarzenia. Teraz przy wyszukiwaniu tego hotelu i usług AV powinna się pojawić także moja firma. A zrobiłem to – to znaczy Grokbot zrobił – dla wszystkich 146 hoteli Południowej Kalifornii. Ja tylko powiedziałem: weź szablon z Hyatta i powiel go na pozostałych hotelach z listy. Potem trzeba było przejrzeć wszystko: „masz to samo zdjęcie przy wejściu i w ballroomie – znajdź zdjęcie ballroomu i podmień”. Trochę pracy weszło w czyszczenie tych 146 stron, w dopasowanie właściwego zdjęcia do właściwego obiektu, sali, tarasu – i w pilnowanie poprawności. Zrobiła kawał świetnej roboty: nie tylko moją stronę, ale i 146 podstron obiektowych powiązanych z moją witryną. Szablonem wybrałem Hyatta, bo to hotel najbliżej mojego domu, stoi nad plażą, wspaniale się tam pracuje i uwielbiam tam robić eventy. Krótko szukałem dróg, żeby ludzie znajdowali moją firmę: strony internetowe to był wielki strzał; oczywiście duo Clarity i Synergy pracujące na leadach mailowych; ważne, żeby wszystko było spersonalizowane, osobiste i robiło dobre pierwsze wrażenie. Napisałem też do wszystkich obecnych klientów o rocznicy firmy, o nowym magazynie i o planowanych drzwiach otwartych z grillem. I używam tego prywatnie: mam bota rodzinnego, który śledzi mecze piłki nożnej i tenisa moich dzieci, dba, żebym przyjeżdżał na czas, wpisuje to w mój plan dnia i przypomina mi np. o wpłacie na banderę – z linkiem do Venmo. Zdumiewa mnie szczegółowość tego bota w sprawach dotyczących dzieci.

Alec Weber: Cudownie – staje się częścią twojego życia. I bardzo dobre pytanie Keitha Nelsona: jak decydujesz, co robi Grokbot, a co zespół sprawdza i zatwierdza?

Kevin Luke: Chcę mieć oczywiście pewność, że Grokbot niczego nie wysyła bez mojego przeglądu. Zespołowi daję kryteria – oni wszyscy są w branży po piętnaście, dwadzieścia lat, są doświadczeni i wiedzą, co klient chce zobaczyć. Zachowają pełną kontrolę, ale dostają naprawdę dobre narzędzie do wycen, grafik, muzyki i nie tylko. Jestem spokojny, że Grokbot może być zapleczem firmy w każdym obszarze, w jakim się da.

Alec Weber: Zamykając wątek czasu: od pomysłu na 146 stron obiektowych do ich życia w produkcji – jak długo to trwało?

Kevin Luke: Weekend.

Alec Weber: Jeden weekend?

Kevin Luke: Zaczęło się w sobotę. Siedziałem cały czas na telefonie, a żona pytała: „Z kim ty ciągle rozmawiasz?”. W sobotę zrobiliśmy stronę główną – dostałem od bota chyba kilkadziesiąt wersji. On przeczytał moją witrynę, a ja dużo z nim rozmawiałem o tym, czym zajmuje się firma, o mojej misji i celach. Grokbot zna moją firmę bardzo dobrze: ją przeanalizował, zna cały magazyn i wie, do czego służy każdy element sprzętu. Autorską stronę Hyatta zrobił w jeden dzień, a potem ruszył na pozostałe 146. To był tygodniowy proces wymiany zdjęć, porządkowania i wdrażania na żywo. Czyli: dwa dni pracy plus tydzień mojego przypominania – „przeszukaj wszystkie 146 stron, szukaj duplikatów, sprawdź, czy zdjęcia pasują do sal” – po czym sam je przeglądałem. Gdy któreś zdjęcie mi nie pasowało, mówiłem, żeby znalazł inne, np. na zewnętrzny widok hotelu. Trochę nadzoru – ale robota była znakomita.

Alec Weber: Wspaniale. Widzę wśród uczestników sporo „budowniczych” i sporo pytań o hosting. Jaka była twoja strategia utrzymywania tego, co zbudowałeś?

Kevin Luke: Mamy GoDaddy dla firmy. Nie jestem programistą ani web developerem. Grokbot zrobił całą robotę – i zrobił więcej niż Claude czy inne programy, które testowałem. Po prostu mówię, co zrobić, i to robię; mówię, że ma poprawić stronę – i jest poprawiona. Czasem wyskakuje okienko o hasło albo o zatwierdzenie. Jeśli instrukcje są szczegółowe, on je wykonuje. Przykład: robiłem show w San Francisco i kazałem dodać logo firmy na stronę – wstawił je w pasek przewijany na dole, obok kadru ze ścianą LED z tamtego wydarzenia. Pasek był szary, nieczytelny. Poprosiłem o biały – i nagle wszystko było czytelne. Wystarczy rzucić okiem na efekt i wskazać, co poprawić.

Alec Weber: Niesamowite. W czacie mnóstwo głosów inspiracji. Dziękujemy ci, Kevin, że poświęciłeś czas i pokazałeś to wszystko, co robicie w Above the Line z Grokbotem. Kończymy – oddaję każdemu dziesięć minut dnia z powrotem. Dziękuję wszystkim za czas, zaangażowanie i świetne pytania. Kevin – jesteś dla nas wszystkich inspiracją. Polecam zajrzeć na Above the Line i na wszystkie strony, które właśnie weszły na żywo – dzięki zespołowi botów Kevina. Christa, dziękuję za to niesamowite demo. Budujcie swoje zespoły botów i zobaczcie, co uda wam się osiągnąć. Do zobaczenia następnym razem.

Sesja zakończyła się ostatnimi podziękowaniami – dla Aleca i Christy.