O czym jest ten film
- Zestawienie siedmiu darmowych repozytoriów z GitHuba (łącznie prawie 400 tys. gwiazdek), które mają dziesięciokrotnie zwiększyć możliwości Claude’a.
- Voice Studio — otwartoźródłowa alternatywa dla ElevenLabs: klonowanie własnego głosu, tłumaczenia i dubbing, wszystko lokalnie i bez opłat.
- Hyperframes — narzędzie generujące wideo zgodne z identyfikacją marki: logotypy, kolory, a nawet fonty; wynik można doszlifować ręcznie.
- Segment sponsorowany: Victor — „pracownik AI” mieszkający w Slacku, który łączy się z narzędziami zespołu i wykonuje zadania w czyimś imieniu.
- Pakiet 27 umiejętności Matta Pococka, w tym Grill Me (Claude zadaje ok. 20 pytań, zanim cokolwiek zbuduje) oraz Handoff do przekazywania kontekstu między czatami.
- Layer — darmowy model klasyfikacyjny działający na własnym laptopie; odpowiedź w 26 ms i koszt zero, ale pełnię możliwości osiąga dopiero po douczeniu.
- Zbiór 200 animowanych shaderów — darmowych, ruchomych teł nadających stronom wygląd premium.
- Repozytorium do inżynierii wstecznej (ok. 240 tys. gwiazdek) — analizuje kod za dowolną aplikacją czy SaaS-em; przykłady: własny telewizor, edytor CapCut.
- Generator diagramów: jedno zdanie opisu, a w zamian 45 typów wykresów — od schematów przepływów po organigramy i plany wnętrz w 3D.
- Wątek przewodni: każdy z tych projektów instaluje się tak samo — wklejając link do Claude’a i prosząc o pomoc, z zastrzeżeniem, że cudzy kod trzeba najpierw samemu przejrzeć pod kątem bezpieczeństwa.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Instalacja to jedna wklejka linku
Na czym polega: Autor wszystkie narzędzia z zestawienia montuje według jednego schematu: kopiuje adres repozytorium z GitHuba i prosi Claude’a o przeprowadzenie go przez instalację.
Jak stosować: Skopiuj URL projektu, wklej do rozmowy i napisz np. „Zainstaluj to repozytorium i poprowadź mnie przez proces krok po kroku”.
Na co uważać: Nigdy nie pobieraj cudzego kodu, zanim sam go nie przeczytasz; dodatkowo warto przepuścić go przez Claude’a lub Codex i sprawdzić, czy nie zawiera zagrożeń.
2.Voice Studio — klon własnego głosu za zero złotych
Na czym polega: Darmowa, otwarta alternatywa dla ElevenLabs. Aplikacja klonuje głos na podstawie krótkiej próbki, mówi w dowolnym języku, oferuje dubbing i tłumaczenia, a wszystko uruchamia się lokalnie.
Jak stosować: Nagraj czystą, wyraźną próbkę, podaj jej transkrypcję, nadaj profilowi nazwę i wpisz dowolny tekst do wygenerowania — po kilku sekundach usłyszysz odpowiedź własnym głosem.
Na co uważać: Jakość syntezy ustępuje najlepszym komercyjnym rozwiązaniom (np. Fish Audio); to jednak w pełni bezpłatny punkt wyjścia bez żadnych rachunków.
3.Hyperframes — wideo, które trzyma się twojej marki
Na czym polega: Narzędzie renderuje wideo zgodne z wytycznymi marki — z logotypami, kolorami, a nawet krojem pisma. Wynik można podejrzeć i ręcznie poprawić w interfejsie edycji.
Jak stosować: Przekaż Claude’owi wytyczne identyfikacji (logo, fonty, przykłady) i poleć np. „zrób krótkie wideo wyjaśniające X w moim stylu”; da się to też spiąć w osobną umiejętność wywoływaną z rozmowy.
Na co uważać: Większość osób używa tego narzędzia źle — im więcej konkretów podasz, tym spójniejszy efekt; sam generator to głównie warstwa do ręcznych poprawek, nie zastąpi dobrego briefu.
4.Grill Me — niech Claude pyta, zamiast zgadywać
Na czym polega: Najmocniejszy element pakietu 27 umiejętności Matta Pococka: po wpisaniu /grill Claude zadaje około dwudziestu pytań doprecyzowujących, zanim cokolwiek zbuduje.
Jak stosować: Dodaj pakiet do Claude’a, wpisz /grill i opisz problem, np. strategię nowego biznesu — model wypytza o odbiorców, budżet, horyzont czasowy, a dopiero potem odpowiada.
Na co uważać: Bez takiego trybu Claude zgaduje twoje założenia i często trafia obok — efekt bywa rozmowny, ale niedopasowany do tego, czego naprawdę chciałeś.
5.Handoff — ciągłość między czatami i narzędziami
Na czym polega: Umiejętność z tego samego pakietu pisze krótką notatkę, dzięki której świeża rozmowa przejmuje temat dokładnie tam, gdzie skończyła się poprzednia.
Jak stosować: Włączaj przed zamknięciem sesji, zmianą komputera albo przenosinami kontekstu między narzędziami — np. z Claude’a do Codexa.
Na co uważać: To notatka skrótowa; przy złożonych projektach warto wyrobić sobie nawyk jej tworzenia za każdym razem, a nie od święta.
6.Layer — klasyfikacja tekstu lokalnie, ale dopiero po treningu
Na czym polega: Otwarty model klasyfikacyjny działający na własnym laptopie: odpowiedź w 26 milisekundach, koszt zero. Prosto „z pudełka” osiąga 36 proc. trafności wobec 73 proc. u płatnego Jeva, ale po douczeniu na własnych przykładach potrafi go przebić.
Jak stosować: Sortuj nim komentarze, maile czy zgłoszenia — wynik jako tak/nie albo procent („88 proc. spamu”). Trenowanie polega na pokazywaniu poprawnych przykładów; repozytorium zawiera instrukcje, a Claude przeprowadzi przez cały proces i pomoże porównać wyniki z benchmarkiem.
Na co uważać: Bez treningu tani płatny model zwykle wychodzi lepiej — warto zainwestować czas w douczanie albo zostać przy obecnym rozwiązaniu.
7.Shadery — dwieście animowanych teł dla dowolnej strony
Na czym polega: Zbiór 200 darmowych, ruchomych teł do wklejenia w dowolne miejsce serwisu; nadają stronie droższy wygląd bez generycznej, „sztucznej” estetyki.
Jak stosować: Repozytorium zawiera instrukcje i przykłady wdrożeń — wybierz tło pasujące do sekcji, którą chcesz ożywić (np. sekcja główna lub tło pod cennik).
Na co uważać: Nachalne efekty potrafią odwracać uwagę od treści — dobieraj styl do charakteru marki i sprawdzaj, jak tło zachowuje się po najechaniu kursorem.
8.Inżynieria wsteczna dowolnej aplikacji
Na czym polega: Repozytorium z ok. 240 tys. gwiazdek, które analizuje kod stojący za aplikacją. W sieci krążą przykłady od odtworzenia pilota głośności własnego telewizora po zasady działania edytora CapCut.
Jak stosować: Wklej do Claude’a adres docelowego narzędzia i opisz dokładnie, co chcesz zrozumieć oraz jakie efekty osiągnąć — paletę kolorów, wygląd, konkretne funkcje.
Na co uważać: Sama zasada jest ważniejsza niż narzędzie: autor udostępnia też notatkę z zasadami inżynierii wstecznej dla tych, którzy nie chcą nic pobierać.
9.Diagram z jednego zdania
Na czym polega: Wpisujesz jedno zdanie, a dostajesz dopracowany graficznie diagram — do wyboru 45 typów: schematy przepływów, kwadranty, osie czasu, organigramy, wykresy słupkowe i liniowe, a nawet budujące się na oczach widza plany wnętrz w 3D.
Jak stosować: Świetnie sprawdza się do wyjaśniania idei obrazem — w materiałach wideo, notatkach czy schematach decyzyjnych (np. ścieżka „klienci mówią, że oferta jest za droga”).
Na co uważać: Wygląd zależy od modelu — ten sam prompt potrafi za każdym razem dać odrobinę inny rezultat, więc warto wygenerować kilka wersji.
10.Victor — „pracownik AI” w Slacku (materiał sponsorowany)
Na czym polega: Asystent podłączany do Slacka, który sam wykrywa narzędzia zintegrowane z zespołem, odpowiada na pytania i działa w czyimś imieniu; podpowiedzi generuje dynamicznie na podstawie zawartości workspace’u.
Jak stosować: Podepnij Slacka, ustaw kanały i uprawnienia, a potem poproś np. o codzienne podsumowanie albo konkretne zadanie — wyślij nowej osobie wiadomość powitalną z pełnym onboardingiem.
Na co uważać: To segment reklamowy, a asystent działa w twoim imieniu — zakres uprawnień i kanałów warto skonfigurować ostrożnie, zanim mu zaufasz.
Redakcyjne tłumaczenie
Wprowadzenie: siedem projektów, jeden wspólny schemat
Oto siedem repozytoriów z GitHuba, które mają dziesięciokrotnie zwiększyć możliwości Claude’a. W pakiecie znajdziecie narzędzie zamieniające Claude’a w doświadczonego inżyniera, darmową i siedmiokrotnie szybszą alternatywę dla modelu Jev, a nawet klonowanie głosu bez ani jednej złotówki wydanego na subskrypcje.
Jeśli trafiliście tu pierwszy raz: mam na imię Jack. Zbudowałem i sprzedałem swój pierwszy startup technologiczny, dziś buduję kolejny — tym razem w branży AI. Na kanale pokazuję wyłącznie rozwiązania, które faktycznie działają. Omawiane projekty zgromadziły łącznie prawie 400 tysięcy gwiazdek, więc z góry wiadomo, że to nie są anonimowe świeżynki. (Informacja dodatkowa: „gwiazdki” na GitHubie to odpowiednik polubień — szybka miara popularności projektu.)
1.Voice Studio — klonowanie głosu za darmo
Pierwsze narzędzie to Voice Studio: darmowa aplikacja, która kopiuje twój głos i potrafi mówić w dowolnym języku. To bezpłatna alternatywa dla ElevenLabs — pozwala ciąć koszty i zachować własny głos.
Instalacja przebiega według schematu, który powtórzy się przy każdym punkcie tego zestawienia. Kopiujecie adres repozytorium (linki znajdziecie w opisie filmu), przenosicie go do Claude’a i prosicie: „Chciałbym zainstalować to repozytorium, poprowadź mnie przez proces”. I tu jedna uwaga, którą będę powtarzać: nigdy nie pobierajcie cudzego kodu, zanim sami go nie przejrzycie albo nie przepuścicie go przez Claude’a czy Codex, żeby upewnić się, że jest bezpieczny.
Gdy aplikacja jest gotowa, przeciągacie ją do folderu z programami i uruchamiacie. Na starcie pojawi się kontrola systemowa — wystarczy potwierdzić, że wszystko gra. Potem po lewej stronie wybieracie klonowanie głosu, klikacie nagrywanie i dyktujecie krótką, wyraźną wiadomość, na przykład: „Cześć, nazywam się Jack, to przykładowe nagranie”. Podajecie transkrypcję próbki, nadajecie profilowi nazwę — u mnie „Głos Jacka Robertsa” — wpisujecie dowolny komunikat, choćby „Wyjaśnij mi proszę, jak najlepiej korzystać z Claude’a”, i wysyłacie. Po kilku sekundach dostajecie odpowiedź — własnym głosem.
W środku czekają też dodatkowe funkcje, między innymi dubbing, więc to naprawdę poręczne narzędzie, które dzięki otwartym licencjom uruchomicie w całości bez opłat. W lewym dolnym rogu widać, który model syntezy mowy właśnie pracuje. Nie dorówna on poziomowi najlepszych rozwiązań komercyjnych, znanych choćby z Fish Audio, ale jako darmowy punkt wyjścia sprawdza się znakomicie. Da się przełączać między językami, a wszystko działa lokalnie, na waszym komputerze.
2.Hyperframes — wideo, które trzyma się twojej marki
Drugie miejsce zajmuje Hyperframes — narzędzie, o którym większość ludzi nie ma pojęcia, jak naprawdę go używać. W skrócie: Hyperframes zamienia stronę internetową w gotowy materiał wideo, a niedawno dostał istotną aktualizację.
Co ciekawe, całością można sterować prosto z rozmowy z Claude’em. Wystarczy poprosić: „Stwórz mi krótkie wideo wyjaśniające umiejętności Matta Pococka”. Zbudowałem sobie do tego osobną umiejętność o nazwie Video Maker, która korzysta właśnie z Hyperframes — film renderuje się w tle, a ja mówię tylko: „Otwórz wideo o Mattu Pococku” i po chwili mogę je obejrzeć.
Efekt? Nagłówek „27 umiejętności, dzięki którym Claude pyta, zanim zbuduje”, logo Claude’a i — co najważniejsze — całość utrzymana dokładnie w moich wytycznych marki. Ten sam styl widzicie w moim community i na YouTube. Wystarczyło powiedzieć: „Oto mój styl, rób spójne z nim wideo”, a narzędzie samo pobrało nawet fonty, z których korzystam. Jeśli coś wymaga poprawki, Hyperframes udostępnia interfejs do ręcznej edycji — i w dużej mierze na tym polega jego wartość. Zasada jest prosta: im więcej informacji mu dostarczycie — logotypy, konkretny krój pisma, przykłady — tym lepszy wynik. Tak samo powstało wideo „7 darmowych repozytoriów GitHuba”, a także bardziej złożone materiały.
Przystawka sponsorska: Victor — „pracownik AI” w Slacku
(Informacja dodatkowa: poniższy fragment to materiał sponsorowany — autor zaznacza to wprost.)
Wszystkie narzędzia dotąd służyły wzmacnianiu waszego Claude’a. Kolejny punkt — sponsor tego odcinka — pokazuje, jak podkręcić produktywność całego zespołu. Victor to coś w rodzaju pracownika AI, który zamieszkuje w waszym Slacku: podłącza się do wszystkich narzędzi i wykonuje zadania w waszym imieniu. Start jest darmowy, a na początek dostajecie 100 dolarów kredytu; link i kod znajdziecie w opisie.
Konfiguracja jest krótka: podłączacie Slacka jednym przyciskiem, po czym ustawiacie uprawnienia. Najpierw decydujecie, do których kanałów Victor ma dostęp, a do których nie. System sam rozpoznaje narzędzia spięte z waszym obszarem roboczym i pomaga we wszystkich — jeśli prowadzicie z zespołem tablicę projektową do zarządzania produktami, Victor weźmie ją na siebie.
Potem wystarczy go oznaczyć i poprosić o cokolwiek, choćby o codzienne podsumowanie. Ja lubię zaczynać od prostego pytania: „Daj mi krótki, konkretny przegląd wszystkiego, w czym możesz mi pomóc”. Najciekawsze jest to, że odpowiedź nie jest sztywna — Victor patrzy, co siedzi w waszym Slacku, i na tej podstawie podpowiada: mogę przeszukać wasze rozmowy z Claude Code, ChatGPT czy Antigravity w poszukiwaniu pomysłów, pomóc z community, przyjrzeć się sygnałom rezygnacji klientów, budować ścieżki onboardingu.
Praktyczny przykład: piszę do niego „Victor, zupełnie zapomniałem — zrób mi przysługę i wyślij do Laney w dziale community wiadomość powitalną, zadbaj o piękną obsługę od pierwszych minut”. Victor zna wszystkie aplikacje, których używamy, więc działa po prostu jak dodatkowy członek zespołu. Po chwili sprawa jest załatwiona: wiadomość wyjaśnia, kim jesteśmy, gdzie co się dzieje, co warto wiedzieć, kim jest Victor i jakie są kolejne kroki. Im częściej z niego korzystacie, tym lepiej działa. Jeśli prowadzicie mały zespół na Slacku — warto spróbować.
3.Dwadzieścia siedem umiejętności Matta Pococka — Claude pyta, zamiast zgadywać
(Informacja dodatkowa: Matt Pocock — znany edukator programowania, autor cenionych materiałów o TypeScripcie i AI.)
Trzecia pozycja to umiejętności Matta Pococka, w tym miesiącu zaktualizowane. To dwadzieścia siedem umiejętności, dzięki którym Claude pracuje jak doświadczony inżynier. Dostęp jest banalny: kopiujecie link z opisu, mówicie Claude’owi „dodaj te umiejętności” i podajecie adres repozytorium.
Dlaczego to takie ważne? Bo eliminuje błędne domysły. Z włączoną umiejętnością Grill Me Claude najpierw zadaje około dwudziestu pytań doprecyzowujących; bez niej zgaduje wasze założenia — i często zgaduje źle. W rezultacie to, co buduje, lepiej odzwierciedla to, czego naprawdę chcecie. Nie ma tu nic do uruchamiania ani instalowania: umiejętności to zwykłe pliki tekstowe, którymi Claude posługuje się od razu. To obecnie najczęściej oznaczany gwiazdkami pakiet umiejętności na GitHubie.
Grill Me używa się tak: przechodzicie do Claude’a, wpisujecie /grill i zadajecie pytanie — na przykład: „Zakładam nowy biznes w przestrzeni AI i chcę wypracować najlepszą strategię”. Model zaczyna was przepytywać: dlaczego akurat ten biznes, kto jest odbiorcą, ile czasu i pieniędzy możecie przeznaczyć, w jakim horyzoncie. Dzięki temu wynik końcowy jest wyraźnie lepszy. Poza Grill Me w pakiecie znajdziecie m.in. Grill with docs do pracy nad specyfikacjami oraz umiejętności wspierające wdrażanie, prototypowanie i diagnostykę.
Moim prywatnym ulubieńcem jest Handoff: umiejętność pisze krótką notatkę, dzięki której świeży czat przejmuje temat dokładnie w miejscu, w którym skończył poprzedni. Sprawdza się, gdy przenosicie się między komputerami albo chcecie przekazać kontekst z Claude’a do Codexa.
A jeśli któryś z tych tematów brzmi dla was jak mówienie po hiszpańsku — w opisie czeka link do mojego pełnego kursu Claude Code, odświeżanego co miesiąc, z materiałami, których nigdy nie pokazywałem na YouTube. Zaczyna się od zera, a kończy na zaawansowanych systemach: pamięci, agentach Hermes, budowaniu czegokolwiek i design systemach. Dostajecie też dostęp do mojego agentowego systemu operacyjnego — z podglądem bieżącego zużycia (w tym Codexa), zarządzaniem wszystkim i systemami pamięci, do których można zapisywać informacje i zadawać niezliczone pytania.
4.Layer — klasyfikacja tekstu na własnym laptopie
(Informacja dodatkowa: Jev — płatny, choć bardzo tani model klasyfikacyjny, który zrobił się wiralowy; autor sam z niego korzysta i płaci za niego grosze.)
Czwarte miejsce zajmuje Layer: darmowy model klasyfikacyjny, który porządkuje teksty i podejmuje decyzje — lokalnie, na waszym komputerze. To otwarta wersja tego, co oferuje Jev, i to zupełnie bez rachunków. Nadaje się do sortowania skrzynek pocztowych, zgłoszeń czy komentarzy.
W praktyce wygląda to tak: w jednym przebiegu Layer porządkuje pięćdziesiąt komentarzy z YouTube — rozpoznaje spam, ocenia, czy komentarz wymaga odpowiedzi, i klasyfikuje jego rodzaj: pytanie, skarga czy coś innego. Wynik zwraca w prostych formatach: „tak/nie” albo przedział procentowy, na przykład „prawdopodobieństwo spamu: 88 proc.”. To podstawa do błyskawicznych decyzji. Jeśli prowadzicie agentowy system operacyjny — taki jak mój, dotąd oparty na Jevie — Layer przejmie te zadania bez żadnych kosztów. Podobnie działa filtrowanie poczty: model rozrzuca maile po kategoriach w mgnieniu oka.
Jest jednak jedno „ale”: prosto z pudełka Layer nie dorównuje Jevowi. Jev kosztuje grosze, więc jeśli nie zamierzacie nic trenować, lepiej przy nim zostać. Cała magia dzieje się przy douczaniu: pokazujecie modelowi właściwe przykłady, a z czasem jego trafność rośnie na tyle, że potrafi przebić Jeva. Liczby wyglądają tak: odpowiedź w 26 milisekundach, bo model pracuje lokalnie; koszt zero; trafność na starcie 36 proc. wobec 73 proc. u Jeva — ale po wytrenowaniu na własnych przykładach te proporcje da się odwrócić. Repozytorium zawiera pełne instrukcje; wystarczy wkleić je do Claude’a i poprosić: „Chcę używać Layera i wytrenować go na moich przykładach, żeby poprawić trafność. Wyjaśnij mi, jak to zrobić i jak najlepiej podnieść skuteczność”. Potem porównuję wyniki z Jevem, żeby mieć pewność, że nowy model faktycznie bije benchmark.
5.Shadery — dwieście animowanych teł
Piąta propozycja sprawia, że każda strona wygląda na droższą: 200 darmowych, ruchomych teł do wklejenia w dowolne miejsce serwisu. Zobaczcie na własne oczy — jedno ujęcie wystarczyło, żeby strona zyskała charakter premium. Niebiesko-pomarańczowa galaktyka, subtelna reakcja po najechaniu kursorem i, co rzadkie, żaden ślad taniego, generycznego wyglądu, którego pełno w treściach generowanych przez AI. Repozytorium zawiera instrukcje i całą galerię przykładów, jak shaderów używać, więc wdrożenie jest proste.
6.Inżynieria wsteczna wszystkiego
To narzędzie opisywałem kilka dni temu, ale muszę wrócić — właśnie weszła do niego kolejna duża aktualizacja i działa jeszcze szybciej. Chodzi o repozytorium pozwalające zajrzeć w kod stojący za dowolną aplikacją. Ktoś użył go do własnego telewizora i odtworzył ekrany zdalnego sterowania głośnością. Inny przykład: odtworzenie zasad działania edytora CapCut. Można wziąć praktycznie dowolny SaaS, wskazać go narzędziu — i dzieje się magia.
Warto dodać, że samą zasadę „inżynierii wstecznej wszystkiego” można stosować bez tego repozytorium; ono jest natomiast świetnym przykładem, jak zrozumieć cudzy kod i odtworzyć aplikację po swojemu. Dla tych, którzy nie chcą nic pobierać, przygotowałem też notatkę w Notion z samymi zasadami. To rozwiązanie na tyle przełomowe w kontekście tego, co potrafi dziś AI, że po prostu musiało trafić do tego zestawienia — tym bardziej że samo repozytorium ma prawie 240 tysięcy gwiazdek.
Użycie: kopiujecie adres, wracacie do Claude’a, wklejacie link i mówicie: „Chcę przeanalizować, jak działa ta aplikacja. Pomóż mi zrozumieć to i to; efekt ma być estetyczny, w tej palecie kolorów i ma osiągać następujące cele”. Im dokładniej opiszecie, czego chcecie, tym lepszy wynik.
7.Diagram z jednego zdania
Ostatnie narzędzie z zestawienia: wpisujecie jedno zdanie, a dostajecie diagram, który wygląda, jakby robił go grafik. Weźcie choćby stos agentowy AI — co kryje się pod interfejsem promptu: agent harness, umiejętności, narzędzia. Każdy temat da się w ten sposób pokazać obrazem, a do dyspozycji macie 45 typów wykresów: schematy przepływów, kwadranty, osie czasu, organigramy, a nawet wykresy słupkowe i liniowe. Dlaczego się tym przejmować? Bo wyjaśnianie idei obrazem działa.
Są jednak granice: wygląd zależy od modelu i ten sam prompt może dać odrobinę różne efekty. Przykład? Plan wnętrza w 3D, który buduje się na oczach widza — wyobraźcie sobie takie ujęcie w krótkim albo długim formacie: można je odtwarzać, pauzować, robić z nim, co się chce. Albo diagram „gdzie realnie znika miesiąc mocy obliczeniowych” — i to jest najgorsza wersja, jaka kiedykolwiek powstanie, bo narzędzie wciąż się poprawia. Dokładność jest przy tym zaskakująca, a całość wciąż ciekawa. Działają też równania.
Ja pobawiłem się tą ideą i zbudowałem coś własnego dla mojego community: schemat rozwiązywania problemów — „nie wiem, od czego zacząć” i proszę, od czego zacząć; „nie mogę czegoś znaleźć” i proszę, gdzie szukać. Wplotłem w to także moje systemy Hermes. Najciekawszym zastosowaniem AI jest według mnie budowanie schematów decyzyjnych. Przykład z życia: ludzie mówią, że wasza oferta jest za droga. Prowadzi was wtedy ścieżka: „Czy wasza oferta odpowiada na pytania: jaki rezultat, jak pewny, jak szybko i jak łatwo?”. Jeśli tak — „Pokazujecie kupującym studium przypadku klienta takiego jak on?”. A gdy brakuje wam konkretów, schemat przeprowadzi was przez wszystko krok po kroku. Budowanie flowchartów z tym narzędziem jest naprawdę poręczne i potrafi wynieść waszą pracę na nowy poziom.
Na koniec: od narzędzi do systemu
Zostaje jednak najważniejsze pytanie: jak przenieść te wszystkie umiejętności na grunt własnego biznesu i życia? Na to odpowiedzią jest agentowy system operacyjny, który buduję razem z widzami w dedykowanym materiale. (Transkrypt źródłowy urywa się w tym miejscu — dokończenie znajdziecie na kanale autora.)