Kanał
6 materiałów · ostatnio 23 października 2026 · AI zagraniczne
Siedem typowych błędów badaczy przy pracy ze skillami w Claude Code i Codex — od rezygnacji z własnych procedur, przez marnowanie starych sesji, po brak komponowania skilli. Konkretny warsztat dla ekonomistów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pokaz krok po kroku, jak pisać cele (goals) dla Codex, by agent w nocnym biegu sam zbudował i zweryfikował pakiet R. Klucz: weryfikowalne kryteria akceptacji. Dla delegujących na agentów całe zadania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Alex Petropoulos z brukselskiego ARC o scenariuszu „Europe 2031”: jak Europa ma uniknąć wasalizacji wobec USA i Chin — dźwignie, compute, ASML, koalicja mocarstw średnich. Lektura dla śledzących geopolitykę AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Politolog Alexander Kustov tłumaczy, dlaczego detekcja AI w tekście odwraca uwagę od weryfikacji danych i wyników — i pokazuje, jak praktycznie używać agentów AI w badaniach i dydaktyce.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Ekonometryk Scott Cunningham o tym, jak używa Claude Code do badań: produkcja przyspiesza, ale wąskim gardłem jest weryfikacja, a wartość eksperckiej wiedzy rośnie, nie maleje.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak zautomatyzować w Claude Code analizę słów kluczowych i pisanie artykułów SEO przez MCP DataForSEO — całość kosztowała ok. 30 centów. Dla twórców SaaS, konsultantów i każdego, kto chce ruch z Google.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane