O czym jest ten film
- Leon van Zyl świętuje 100 tys. subskrybentów i pokazuje od kuchni studio oraz pełny proces produkcji filmów.
- Kanał zaczął 3,5 roku temu jako eksperyment konsultanta SAP z ChatGPT; pierwszy viral — o AutoGPT, pierwszym „agencie”, z jakim autor się zetknął.
- Misja kanału: pokazywać, co w AI stabilnie działa, zamiast hype’u i obietnic szybkich pieniędzy — stali widzowie bezlitośnie wyłapują odstępstwa od tej zasady.
- Sprzęt jest zaskakująco skromny: komputer z RTX 5090 do lokalnych modeli, cicha klawiatura, mikrofon Rode, kamerka 4K i panele akustyczne.
- Research prowadzą agenty: po n8n i własnej platformie autor osiadł na Cowork — dwa zadania startują codziennie około siódmej rano.
- Zadanie „good morning” zbiera newsy z ostatnich 48 godzin i analizuje kanał przez vidIQ: kondycja, wnioski, pomysły na filmy i posty dla społeczności.
- Drugi agent przegląda skrzynkę mailową i negocjuje współprace na podstawie cennika i stylu autora — oszczędza mu około czterech godzin dziennie.
- Lista inspiracji: Cole Medin, WebDevCody, cotygodniowe przeglądy Matta Wolfe’a i Net Ninja — z refleksją, że w erze agentów wciąż warto uczyć się programować.
- Pakowanie filmu: tytuł, hook, intro i miniatura powstają z AI jeszcze przed nagraniem, a słowa kluczowe pochodzą z danych, nie z domysłów.
- Montaż: nagranie w OBS, automatyczne wycinanie ciszy w Recut, a DaVinci Resolve dorzuca napisy generowane z audio i automatyczny miks dźwięku.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Poranny raport agenta zamiast ręcznego researchu
Na czym polega: Codziennie około 7:00 autor uruchamia zadanie „good morning”: agent zbiera wiadomości o agenticznym kodowaniu z ostatnich 48 godzin, analizuje kanał narzędziami vidIQ (kondycja kanału, wnioski z ostatnich filmów, pomysły na kolejne tematy) i proponuje posty dla społeczności.
Jak stosować: Skonfiguruj jedno poranne zadanie w narzędziu agentowym (np. Cowork), podłącz MCP vidIQ i wypisz w prompcie narzędzia oraz dostawców, których śledzisz. Rano czytasz gotowy raport i wybierasz temat.
Na co uważać: Raport to sugestie, nie wyrocznia — sam autor często realizuje własne pomysły. Bez podpiętych prawdziwych danych agent będzie zgadywał zamiast analizować.
2.Agent, który negocjuje maile o współpracy
Na czym polega: Drugie poranne zadanie przegląda całą skrzynkę, odsiewa wiadomości o partnerstwach i negocjuje w imieniu autora — na podstawie jego procedur, cennika, granic rabatowych i tonu wyniesionego z poprzednich rozmów. To ratuje około czterech godzin dziennie.
Jak stosować: Zbierz w jednym miejscu stawki, polityki, warunki niepodlegające dyskusji oraz kilka przykładów dotychczasowych rozmów; wgraj to agentowi i pozwól mu prowadzić wątki do wstępnego porozumienia.
Na co uważać: Obiecujące kontakty warto przejmować osobiście. Bez jasno zapisanych granic agent może ustalić warunki, na których ci nie zależy.
3.„Nie zgaduj słów kluczowych” — tytuły oparte na danych
Na czym polega: W prompcie o pakowanie filmu Leon wprost zakazuje asystentowi zgadywania fraz. Claude sprawdza w vidIQ rzeczywiste słowa kluczowe i ocenia kandydatów na tytuł procentowo — najlepszy dostał 92 procent.
Jak stosować: Podłącz do asystenta narzędzie analityczne z prawdziwymi danymi o wyszukiwaniach i każ działać wyłącznie na jego wynikach; od zweryfikowanych fraz buduj tytuł, a nie odwrotnie.
Na co uważać: Klasyczne reguły („poniżej 50 znaków, jedno mocne słowo, jedno słowo kluczowe”) nie wystarczają — bez emocjonalnego zaczepienia poprawny tytuł i tak nie skusi do kliknięcia.
4.Pakuj film przed nagraniem, nie przy publikacji
Na czym polega: Tytuł, hook, intro i miniatura powstają jeszcze przed nagraniem. Przy publikacji cały pakiet metadanych jest gotowy, a autor już w trakcie nagrywania zna ton materiału.
Jak stosować: Po porannym raporcie otwórz sesję z asystentem: „pomóż mi z pakowaniem: intro, hook, propozycje tytułu”, wklej konspekt tematu i dopracuj elementy, zanim włączysz kamerę.
Na co uważać: Nie traktuj propozycji jak ostatecznych — dopiero czytanie na głos pokazuje, co naprawdę zadziała.
5.Buduj pamięć asystenta, krok po kroku
Na czym polega: Za każdym razem, gdy Claude zrobi coś dobrze, autor prosi go o zapamiętanie tego zachowania. Z czasem asystent z własnej inicjatywy sprawdza np., czy opisywana funkcja faktycznie już działa.
Jak stosować: Wprowadź nawyk „zapamiętaj to zachowanie na przyszłość” po każdej udanej interakcji — po kilku tygodniach asystent zna twoje standardy pracy.
Na co uważać: Pamięć utrwala wszystko, co do niej trafi — również błędne ustalenia. Co jakiś czas przejrzyj zapisane reguły.
6.Hook czytaj na głos i poprawiaj z modelem
Na czym polega: Propozycje hooków rzadko zostają w pierwotnej formie. Autor czyta je na głos, a gdy brzmią nienaturalnie, prosi o poprawki albo pisze własne — i tak powoli buduje sobie dyscyplinę w pisaniu hooków.
Jak stosować: Każdy hook przeczytaj na głos przed nagraniem; jeśli coś zgrzyta, poproś asystenta o dwa–trzy warianty i wybierz najbardziej naturalny.
Na co uważać: Modele mają skłonność do przesadnie „reklamowego” tonu — naturalność jest ważniejsza niż efektowność.
7.Miniatury: AI z referencjami zamiast zewnętrznego grafika
Na czym polega: Po kilku nieudanych współpracach z projektantami (drogo, a słaby wynik filmu oznacza stratę) autor generuje miniatury w ChatGPT: wgrywa własne zdjęcia referencyjne, logo marek i precyzyjnie opisuje układ napisów.
Jak stosować: Wgraj zdjęcia siebie (oraz logo, jeśli materiał dotyczy konkretnej marki) i opisz kompozycję co do słowa — co gdzie ma się znaleźć, jaki napis, jaka wielkość liter.
Na co uważać: Generacje bywają loteryjne — zrób kilka podejść i sprawdź, czy twarz i logo nie zostały zniekształcone.
8.Wycinaj ciszę automatycznie
Na czym polega: Autor mówi z pauzami — angielski nie jest jego pierwszym językiem — więc do usuwania martwej przestrzeni używa programu Recut, który zaznacza fragmenty bez mowy i wycina je z finalnej wersji.
Jak stosować: Wrzuć surowe nagranie do Recut (lub podobnego narzędzia) przed montażem właściwym — zostaną ci tylko te fragmenty, w których faktycznie coś mówisz.
Na co uważać: Zbyt agresywne cięcie zabiera naturalne oddechy; przejrzyj automatyczne zaznaczenia przed akceptacją.
9.AI w montażu: napisy i miks dźwięku jednym kliknięciem
Na czym polega: W płatnym DaVinci Resolve Studio autor po montażu generuje napisy ze ścieżki audio (Timeline → AI Tools) i oddaje miks asystentowi audio, który dopasowuje dźwięk do wskazanej platformy.
Jak stosować: Jeśli męczy cię ręczne dodawanie napisów i miksowanie, sprawdź wbudowane narzędzia AI w Resolve, zanim kupisz kolejne programy.
Na co uważać: Te funkcje są dostępne w wersji płatnej; darmowy Resolve jest bardzo dobry, ale bez tych automatyzacji.
10.Tematy wybieraj według sygnałów z rynku, nie z czucia
Na czym polega: Decyzje tematyczne autor opiera na danych: które jego filmy „nadal żyją” (np. dwa tysiące nowych wyświetleń dziennie), a co wybija u konkurencji (np. wynik 166-krotnie powyżej średniej kanału).
Jak stosować: Zanim nagrasz, sprawdź intencje wyszukiwania tematu oraz wyniki odbiegające od normy w swojej niszy — kręć na styku tego, czego ludzie szukają, i tego, co już działa u widzów.
Na co uważać: Nie każdy sukces konkurencji da się przenieść na własny kanał — porównuj z własną średnią, nie z cudzymi liczbami bezwzględnymi.
Redakcyjne tłumaczenie
Sto tysięcy subskrybentów — i opowieść o tym, jak to działa
Cześć wszystkim — właśnie przekroczyliśmy sto tysięcy subskrybentów i jestem za to niesamowicie wdzięczny. Dzisiaj zrobię więc coś zupełnie innego niż zwykle: zabiorę was za kulisy mojego studia i pokażę, jak powstają filmy na tym kanale.
Pierwszy film opublikowałem jakieś trzy i pół roku temu. Pracowałem wtedy na pełen etat jako konsultant SAP i bardzo chciałem sprawdzić, czy ChatGPT nadaje się do pisania specyfikacji technicznych i funkcjonalnych, a nawet kodu ABAP. Zbiegło się to w czasie z publiczną premierą ChatGPT, choć uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją interesowałem się znacznie wcześniej. Gdy ChatGPT pokazał na żywo, co potrafią duże modele językowe, po prostu chciałem przekonać się, jak da się je wykorzystać w biznesie.
Tamci pierwsi agenci wcale nie pisali kodu tak dobrze jak ludzie, więc większość moich pierwszych materiałów to były tutoriale programistyczne — zawsze z jakimś elementem AI. Na przykład budowa kompletnego klienta czatu w stylu ChatGPT, w czystym JavaScript. Nie mogę uwierzyć, że to już trzy lata temu.
Mój pierwszy viral dotyczył AutoGPT. Chyba właśnie wtedy po raz pierwszy mogliśmy zobaczyć agenta w akcji. Wcześniej praca z tymi modelami była banalnie prosta: tekst na wejściu, tekst na wyjściu. Świetnie radziły sobie z pisaniem maili, promptów czy tekstów piosenek, ale nie potrafiły używać żadnych narzędzi. AutoGPT był w zasadzie pierwszym agentem, z jakim się zetknąłem. Nagle model językowy działał w swoistej otoczce wykonawczej i po raz pierwszy miał dostęp do narzędzi — można mu było polecić odwoływanie się do API, zapisywanie plików, wchodzenie w interakcję z otoczeniem. (Informacja dodatkowa: AutoGPT to jeden z pierwszych otwartych „agentów autonomicznych”, którzy w pętli sami planują i wykonują kolejne kroki; głośno o nim było w 2023 roku.)
Uczciwość zamiast hype’u
Dziś mnóstwo ludzi pokazuje, jak budować fajne rzeczy z AI. Moja misja od początku była inna: mówić wam szczerą prawdę. Nie zamierzam niczego rozdmuchiwać ani zapewniać, że na budowaniu oprogramowania zarobicie tysiące dolarów. Tak nie będzie. Staram się pokazywać, co jest stabilne, co naprawdę działa dziś i na czym warto skupić wysiłek — zamiast gonić za snem o milionach z dnia na dzień.
Nie chcę tu też reklamować mojej społeczności. Szczerze mówiąc, większości osób pewnie bym jej nie polecał. Jeśli szukasz sposobu na szybki zarobek i wierzysz w bajkę o sukcesie z dnia na dzień — to zdecydowanie nie miejsce dla ciebie. Ale kocham społeczność, którą zbudowaliśmy: są w niej ludzie, którzy naprawdę chcą nauczyć się budować oprogramowanie jak należy. I o tym jest ten kanał, ja sam i moja społeczność. Kto pracował ze mną przez ostatnie dwadzieścia lat, ten wie, że uwielbiam uczyć innych i pokazywać, jak robić rzeczy poprawnie.
I muszę być tu z wami całkowicie szczery. Przez kilka prób skopiowania tego, co robią inne kanały — wzięcia czegoś świeżo wydanego, rozdmuchania tematu, wskoczenia na hype — moi stali widzowie zawsze mnie na tym przyłapywali. Czytam wszystkie komentarze, te dobre i te złe. Niektóre negatywne były po prostu bardzo przykre, ale z każdej waszej wiadomości staram się wynieść coś konstruktywnego. Ostatecznie chcę tworzyć treści, które mają dla was wartość. Uwielbiam, gdy ktoś pisze, że naprawdę czegoś się nauczył; zdarzało się, że ludzie znajdowali dzięki moim materiałom pracę, nową ścieżkę zawodową czy sukces w biznesie. Dla mnie to jest warte cały ten wysiłek.
Studio: prosto i domowo
Pewnie zastanawiacie się, jak wygląda moje studio. No więc — witajcie w moim królestwie. Uważam, że ten zestaw jest naprawdę prosty. W tle macie krzesło, licznik subskrypcji YouTube, roślinkę, którą staram się utrzymać przy życiu, i gitary. Ta piękna Les Paul to moja miłość. Jest też perkusja elektroniczna, którą wciąż muszę rozstawić. Światło w głębi służy głównie do podświetlenia scenerii.
Stanowisko robocze też niczym specjalnym nie zachwyca. Komputer stacjonarny na procesorze AMD z kartą RTX 5090 — potężna maszyna, na której odpalam większość lokalnych modeli. Mam jeszcze laptopa z RTX 4070, używanego tylko w podróżach, ale prawie wszystkie nagrania powstają tutaj. Biurko jest typu standing desk — staram się z niego korzystać, bo mnóstwo siedzę. Nad blatem wiszą lampy, które oświetlają scenę. Jeśli interesują was marki i produkty, które pokazuję, pytajcie w komentarzach — linki wrzucę do opisu.
Dźwięk zbiera popularny mikrofon Rode, którego używa chyba każdy twórca. Klawiaturę wziąłem od Logitecha, bo jest bardzo cicha — gdy nagrywałem tutoriale z kodowania, nie chciałem, żeby słychać było stukanie w klawisze. Do tego interfejs Focusrite jako wejście audio i Stream Deck do przełączania kamer. Przed sobą mam zakrzywiony, szeroki monitor, a po prawej pionowy ekran na obrotowym ramieniu — można go położyć poziomo, ale najbardziej przydaje mi się jako miejsce do „stertowania” okien jedna na drugiej. Obraz łapię kamerą internetową Elgato w 4K; mam też Sonię A7R III, z której wcale nie korzystam tak często, jak powinienem. W tle wisi panele akustyczne, żeby podczas nagrań nie odbijało echo. Najfajniejsze w tych lampach — zwłaszcza w tej tło-owej — jest to, że mogę zmieniać kolor i efekty. I to jest właściwie cały sprzęt, na którym działa kanał ze stu tysiącami subskrybentów.
Skąd wiem, co się dzieje w AI
Wiele osób pyta, jak udaje mi się nadążać za tym szalonym tempem zmian. Po pierwsze — ja to po prostu kocham. Mogę o tym gadać bez końca: gdy dzwonią do mnie rodzice albo znajomi, nie umiem rozmawiać o niczym innym. To moja pasja i wierzę, że jeśli coś cię naprawdę pali, znajdziesz i czas, i źródła, i ludzi, których warto śledzić.
Ale pokażę wam konkretny sposób pracy. Do researchu używam agentów — narzędzia zmieniały się przez lata wraz z rynkiem. Jakiś rok temu służyły mi do tego przepływy w n8n; potem przeniosłem wszystko na własną platformę z własnym agentem; przez jakiś czas testowałem Hermesa i OpenClaw, aż w końcu osiadłem na Cowork. I nie ma w tym nic efektownego — codziennie rano uruchamiam po prostu dwa zadania.
Około siódmej startuje zadanie „good morning”. Niedawno je odtworzyłem — kiedyś nazywało się inaczej, ale z jego poprzednikiem, wersją do researchu AI, pracowałem od bardzo dawna.
Nie mam zatrudnionych ludzi — cała „firma” to ja, a żona pomaga mi przy montażu, zwłaszcza materiałów dla społeczności na Skool. (Informacja dodatkowa: Skool — platforma do prowadzenia społeczności i kursów online.) Dlatego muszę automatyzować cały trywialny, czasochłonny roboczy pochłaniacz czasu, jak tylko się da — i właśnie to robi poranne zadanie. Wchodzi do sieci, sprawdza nowe narzędzia i aktualizacje tych, o których mówię na kanale: Claude Code, Codex, Open Code i tak dalej. Ma też dostęp do serwera MCP vidIQ. Dla niewtajemniczonych twórców: vidIQ to bardzo popularna platforma do researchu słów kluczowych, wyników odbiegających od normy oraz konkurencji. Firma udostępniła serwer MCP, który można podpiąć do dowolnego agenta — i wtedy ta analiza wykonuje się sama. (Informacja dodatkowa: MCP, Model Context Protocol, to otwarty standard łączenia modeli językowych z zewnętrznymi narzędziami i danymi.)
Ten prompt robi kilka rzeczy. Najpierw zbiera ważne wiadomości o agenticznym kodowaniu z ostatnich 48 godzin. Potem analizuje mój kanał na YouTube narzędziami vidIQ i składa raport o jego kondycji: wnioski z ostatnio opublikowanych filmów, propozycje kolejnych tematów i listę materiałów, które dobrze radzą sobie w mojej niszy — u konkurencji albo jako wyniki wybijające się ponad przeciętną. Zadanie pomaga też wymyślać posty dla moich społeczności: te same newsy i wnioski z researchu to wciąż wartościowa treść, którą staram się dzielić z członkami. Poza tym do researchu YouTube służy vidIQ, do śledzenia dostawców i narzędzi — źródła online, a w prompcie mam wypisanych kilka konkretnych stron.
Agent, który negocjuje maile za mnie
Jeśli prowadzisz małą firmę, kolejną rzecz, którą zdecydowanie polecam skonfigurować — zwłaszcza w czymś typu Cowork — to odpowiadanie na maile w twoim imieniu. Gdy rzuciłem etat i zająłem się YouTube-em na pełny etat, szybko się okazało, że mnóstwo czasu pochłania mi sama korespondencja. Chodzi o kontakty biznesowe: partnerstwa, sponsorów. Wciąż miałem jakieś ciągnące się wymiany mailowe — ustalanie stawek, negocjowanie rabatów, dopracowywanie warunków — z których spora部分 kończyła się niczym. Zrozumiałe, ale z mojej perspektywy oznaczało to co najmniej cztery godziny dziennie spalane na samym odpisywaniu.
Zrobiłem więc inaczej: wytrenowałem agenta na moich procedurach, politykach, warunkach niepodlegających negocjacji, stawkach i dopuszczalnych rabatach. Agent przejrzał moje wcześniejsze rozmowy, żeby złapać ton i styl moich odpowiedzi oraz wyłapać nietypowe przypadki. Wszystko to wylądowało w prompcie. Teraz agent codziennie rano o siódmej przegląda całą skrzynkę, odsiewa wiadomości o współpracy i negocjuje w moim imieniu — dopóki strony nie dojdą w zasadzie do porozumienia albo dopóki nie pojawi się kontakt tak obiecujący, że muszę przejąć rozmowę osobiście. I uwierzcie: nawet jeśli nie zajmujesz się tworzeniem treści, to jest niesamowicie wartościowa automatyzacja.
Kogo oglądam i skąd czerpię
Na X — dawnym Twitterze — spędzam sporo czasu, ale głównie po aktualizacje od samych dostawców, jak Anthropic czy OpenAI Dev. Nie śledzę zbytnio pojedynczych osób, raczej firmy, które mnie interesują.
Z twórców bardzo cenię Cole’a Medina. Jego treści są mocno techniczne — pokazuje, co da się samemu zbudować wokół otoczek dla agentów i zaawansowanych rozwiązań AI. Nie sprzedaje przepisu na szybkie pieniądze i nie jest częścią „ekonomii twórców”. Bardzo mnie to do niego przekonuje.
WebDevCody prowadzi kanał bardzo podobny do mojego — też uczy agenticznego kodowania. Zaczynał od technicznych tutoriali programistycznych, a ostatnio przeszedł na agentów AI, zachowując myślenie developera. Jeśli chcecie nauczyć się budować prawdziwe, używane na świecie oprogramowanie — to jest gość, którego musicie oglądać.
Lubię też materiały Matta Wolfe’a. Muszę być brutalnie szczery — wybacz, Matt, jeśli to oglądasz — ale na początku jego treści zupełnie mi nie odpowiadały. Publikował codziennie, a każdy film był kolejną „największą nowością wszech czasów”, nad którą ekscytował się do granic. W pewnym momencie bardzo trudno było w to wszystko uwierzyć i za nim nadążyć. Ostatnio przeszedł na cotygodniowe przeglądy newsów — i przyznaję, te naprawdę mi się podobają. To, co teraz omawia, jest po prostu użyteczne.
Pewnie to developer we mnie mówi, ale wciąż lubię Net Ninja. On trzyma się czystych tutoriali programistycznych — i wiem z własnego doświadczenia, co to teraz oznacza. Widać po jego wyświetleniach: ledwo jakieś zdobywa. Szkoda. Każdy, kto jak ja tworzył treści o programowaniu, to zna — ludzie po prostu przestali oglądać tutoriale kodowania. I uważam, że to wielka szkoda, bo nadmiernie ufamy agentom do kodowania i pozwalamy im podejmować decyzje, samemu nie rozumiejąc kodu pod spodem. W nauce programowania wciąż tkwi wartość. Jeśli chcecie poświęcić choć trochę czasu, żeby nauczyć się kodować, Net Ninja jest fantastyczny. Kocham ten kanał.
Ostatnia pozycja jest zupełnie inna niż tutoriale — gdy chcę wyłączyć mózg, oglądam po prostu Steph. Nie wiem, czy dobrze wymawiam nazwę kanału, ale uwielbiam ten content. To materiały z gatunku „bez wysiłku umysłowego”: różne modele stawiane są przeciwko sobie, żeby zbudowały grę albo zrobiły coś kompletnie absurdalnego. I choć to bardzo rozrywkowe, można się z tego sporo dowiedzieć — widać na przykład, które modele radzą sobie z jakimi zadaniami, zwłaszcza tymi wymagającymi kreatywności i rozumienia przestrzeni 3D.
Pipeline: od porannego raportu do pomysłu na film
A teraz moja ulubiona część, bo uwielbiam tworzyć treści. Każdego ranka raport „good morning” przynosi masę ciekawych informacji. Patrzy na mój kanał, na ostatnie pięć filmów, sprawdza, co działa w mojej niszy, i składa listę pomysłów na kolejne materiały. Szczerze — nie zawsze kręcę filmy według tych rekomendacji, ale czasem raport pokaże coś albo wytknie kierunek, o którym sam nie pomyślałem. Na przykład że materiał o Open Code i Ollama wciąż żyje: film dobił wczoraj dwóch tysięcy nowych wyświetleń. Jest aktywny i ewidentnie trafia do moich odbiorców.
I tak, to wszystko pochodzi z vidIQ. Przepraszam, jeśli zaczyna to wyglądać jak reklama — nie jest. Nie mam z nimi umowy sponsoringowej, mówię po prostu szczerze, że to narzędzie, z którego korzystam. Jeśli chcecie je wypróbować, poprosiłem ich o link partnerski: przygotowali dla was stronę z trzydziestodniowym okresem próbnym za jednego dolara — link znajdziecie w opisie filmu.
Raport pokazuje mi też, co aktualnie działa u konkurencji. Na przykład ten film ma 430 tysięcy wyświetleń przy wyniku 166-krotnie przewyższającym średnią tego kanału — czyli klasyczny „breakout”, materiał wybijający się daleko ponad normę. Zwykle zagłębiam się w takie filmy i czerpię z nich pomysły. Albo po prostu przeglądam newsy z ostatnich 48 godzin, czy nie pojawiło się jakieś nowe narzędzie albo funkcja.
Pakowanie filmu: tytuł, hook, intro
Załóżmy, że chcę nagrać film o danym temacie. Otwieram nową sesję i piszę coś w stylu: „Cześć, Claude, chciałbym nagrać film o następującym temacie — pomóż mi z pakowaniem. Potrzebuję intro, hooku i kilku propozycji tytułu”. I wklejam konspekt.
Wielu twórców zostawiłoby to w tym miejscu — ja wolę opierać wszystko na faktach. Skoro mam dostęp do vidIQ i tych wszystkich statystyk, mogę dopisać: „Nie zgaduj, jakie powinny być słowa kluczowe”. Co ciekawe, Claude zaczął od sprawdzenia, czy opisywana funkcja faktycznie istnieje i jest już dostępna. Spora część tego zachowania bierze się pewnie z pamięci, o którą prosiłem go wcześniej: za każdym razem, gdy Claude zrobi coś dobrze, proszę, żeby zapamiętał to zachowanie. Teraz sięga po vidIQ i robi research słów kluczowych — bo po co nagrywać film, którego nikt nie szuka? Wiem, że to wciąż wygląda jak promocja vidIQ, ale naprawdę nią nie jest — po prostu mnóstwo twórców z tego narzędzia korzysta.
Claude wygenerował listę kandydatów na słowa kluczowe. I to jest sedno sprawy: kiedyś po prostu zgadywałem tytuły i nigdy specjalnie dobrze nie działały. Potem próbowałem starej szkoły: „poniżej pięćdziesięciu znaków, jedno mocne słowo, przynajmniej jedno słowo kluczowe”. Czasem działało, ale zwykle brakowało w tym emocjonalnego zaczepienia — czegoś, co faktycznie skłoniłoby ludzi do kliknięcia. To podejście oparte na danych testuję od kilku filmów i wygląda na to, że wychodzi nieźle. Oto wyniki: najwyżej oceniona propozycja, na 92 procent, brzmi „Podagenci Claude Code mogą teraz tworzyć własnych podagentów”. Nie wiem, co myślicie o tych tytułach — kliknęlibyście w którykolwiek? Dajcie znać w komentarzach, który zadziałałby na was najlepiej.
Hooki i miniatury
Mamy tytuły — czas na hook. To ważny element, bo to pierwsze zdanie filmu: musi złapać widza, żeby został do końca. Szczerze mówiąc, prawie nigdy nie zostawiam propozycji w takiej formie, w jakiej ją dostaję. Czytam ją na głos i jeśli brzmi nienaturalnie, robię po swojemu — choć powoli buduję sobie dyscyplinę pisania hooków. Gdy po przeczytaniu na głos coś mi zgrzyta, po prostu proszę Claude’a o poprawki.
Gdy mam już hook i intro, od razu robię też miniaturę. Dzięki temu przy publikacji cały pakiet metadanych jest gotowy i nie muszę się głowić, jaki powinien być tytuł i jak ma wyglądać grafika — bo to mnie kompletnie stresuje. Odhaczenie tego na starcie daje mi też dobre wyczucie tonu filmu już w trakcie nagrywania.
Szczerze przyznaję — robienie miniatur jest naprawdę trudne. Przez długi czas używałem Canvy: szablon bazowy ze swoją twarzą, dorzucam tekst, może jakieś logo — i gotowe. Na samym początku generowałem sztuczną inteligencją awatary kobiecego robota i wstawiałem je do miniatur. Potem przesiadłem się na Canvę ze zdjęciami własnej osoby. A ostatnio po prostu generuję miniatury w AI. Zanim zaczniecie na mnie krzyczeć — tak, próbowałem współpracy z grafikami od miniatur i to wielokrotnie. Pracowałem z kilkoma osobami i nigdy się to nie ułożyło. Płacenie komuś za miniatury nie jest tanie, a gdy film nie wypali, jest to realny cios finansowy.
Teraz używam ChatGPT z modelem obrazu Image 2. Wgrywam zdjęcia referencyjne siebie, a jeśli materiał dotyczy jakiejś marki — na przykład Claude — dorzucam też jej logo. Na potrzeby tego filmu chcę miniaturę, na której trzymam przycisk odtwarzania z napisem „thank you”. Wgrywam więc zdjęcie i piszę: „Stwórz miniaturę YouTube, na której świętuję osiągnięcie 100 000 subskrybentów. Użyj mojego awatara i pozwól mu trzymać przycisk play za sto tysięcy subskrybentów. Dodaj nazwę kanału na przycisku. Dodaj też napis «thank you» — «thank» po lewej stronie, «you» po prawej — dużymi, grubymi literami”. Wysyłam. I to właściwie tyle. Całkiem możliwe, że właśnie tę miniaturę zobaczycie w tym filmie.
Nagrywanie i montaż
Samo nagrywanie jest banalne: mikrofon, kamerka internetowa i stary dobry OBS. Nagrywam ekran, podczas gdy pracuję w Claude Code albo czymkolwiek akurat się zajmuję. I to cała filozofia.
Wszystkie filmy montuję sam. Popełniam mnóstwo błędów, których nie widzicie — wycinam ciszę i nieudane ujęcia. To jest film, który nagrałem dzisiaj; pokażę wam samą scenę wprowadzającą, żebyście zobaczyli, jak to naprawdę wygląda. „Coraz częściej łapię się na tym, że sięgam po Codexa i modele GPT…” — no, cringe. Nie byłem nawet pewien, czy powinienem wam to pokazywać, ale tak właśnie to wygląda. I nie jest łatwo: patrzeć w kamerę, mówić naturalnie i jednocześnie przekazać sens. Popełniam mnóstwo błędów. Angielski nie jest moim językiem ojczystym, więc muszę dwa razy pomyśleć — i co powiedzieć, i jak to ująć. Efekt: dużo ciszy i martwej przestrzeni do wycięcia.
Do usuwania ciszy używam programu Recut. Nie jestem pewien, czy jest darmowy — jakoś nie pamiętam, żebym płacił. Wrzucasz plik wideo i wszystkie różowe fragmenty wypadają z finalnej wersji; zostają tylko momenty, w których faktycznie coś mówię. Do samego montażu służy mi DaVinci Resolve — wersja płatna, Studio, choć darmowa jest naprawdę dobra. Znam mnóstwo twórców, którzy używają wyłącznie darmowej i nigdy nie musieli nic dopłacać. Za to w wersji płatnej są wbudowane funkcje AI, których darmowa nie ma — i one są dla mnie bezcenne.
Po zmontowaniu filmu mogę wygenerować napisy automatycznie. Kiedyś trzeba było wklepywać je ręcznie, linijka po linijce — teraz wystarczy sekcja Timeline → AI Tools i opcja utworzenia napisów z audio. Program analizuje ścieżkę dźwiękową i sam je układa. A jeśli chcecie, pod Titles → Subtitles znajdziecie filtry do nałożenia na ścieżkę napisów — wygląda to naprawdę nieźle.
Druga funkcja, którą bardzo lubię, to asystent audio. Mieszania dźwięku po prostu nie umiem. W Resolve można oczywiście robić to ręcznie: strona audio, efekty, izolacja głosu, poziomy — wszystko tam jest, tylko że ja jestem w tym beznadziejny. Więc klikam AI Tools → Audio Assistant, mówię, na jaką platformę ma zmixować dźwięk, a asystent analizuje ścieżkę i robi miks za mnie. I to jest naprawdę cały mój sposób pracy.
Podziękowania
Dziękuję wam za bycie tak wspaniałą społecznością — za wsparcie i piękne wiadomości. Gdy trzy i pół roku temu zakładałem ten kanał, nigdy nie przypuszczałem, że dojdę do tego momentu. Pamiętam, jak ekscytowałem się pierwszymi stu subskrybentami. Ludzie nie rozumieją, jak to jest trudne i przerażające — kiedy inni oglądają twoje materiały, a ty bez przerwy zadajesz sobie pytania: co oni myślą? Czy to wystarczająco dobre? Czy się skompromituję? Nie znoszę słuchania własnego głosu przy montażu. Wykładanie samego siebie na widok publiczny jest po prostu straszne.
Ale od tamtej pory udało mi się rzucić etat inżyniera oprogramowania i dziś robię dokładnie to, co kocham: tworzę treści i uczę ludzi. Mam społeczność, którą uwielbiam, pełną ludzi z tą samą pasją. Lubię pracować z klientami i sponsorami. Jestem dumny z tego, co udało mi się zbudować — i z przyjaciół, rodziny oraz żony, która przeszła przez to wszystko ze mną i miała mnóstwo cierpliwości dla mojego „uzależnienia” od tworzenia treści. Jeszcze raz — ode mnie i od całej rodziny van Zyl — dziękuję za ten niesamowity czas i ten ogromny sukces. A teraz śmiało — idźcie budować coś świetnego.