Kanał
36 materiałów · ostatnio 29 października 2026 · AI zagraniczne
CubeFarm to darmowy projekt open source: fabryka oprogramowania rozstawiona w świecie 3D, gdzie agenty Claude Code i Codex same realizują zadania z GitHuba. Kluczowa nowość: agenty mogą pracować w chmurze na Upstash Boxes, więc pociąg jedzie nawet po wyłączeniu komputera.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
OpenCode 2.0: wspólne sesje na wszystkich urządzeniach, zadania w tle, sub-agenty, code mode i pluginy pisane przez agenta. Kompletny przewodnik, także z darmowymi i lokalnymi modelami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dziesięcioetapowy przewodnik budowy pełnoprawnej gry w Claude Code — od fabuły i stylu, przez głosy i muzykę, po publikację w przeglądarce. Nie trzeba umieć programować, wystarczy abonament.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Trzy poziomy pracy z agentami kodującymi: konfiguracja gotowego harnessu, budowa własnego środowiska i orkiestracja wielu agentów. Praktyczny przewodnik dla programistów i zespołów, które chcą więcej z modeli.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dots to agenty OpenAI z własnym komputerem i przeglądarką, zawsze aktywne w planie Pro ChatGPT — bez własnego serwera. Materiał przeprowadza przez konfigurację i porównuje Dots z OpenClaw oraz Hermes Agent.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Otwartoźródłowa aplikacja zamienia agentów kodujących w wirtualne biuro 3D z agentem-CEO, rekrutacją, QA i auto-scalaniem PR. Dla twórców: sterowanie rojem bez terminala, instalacja jedną komendą.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Trzy modele Claude budują tę samą grę 3D w przeglądarce. Sonnet 5.5 nie jest w praktyce ani tańszy, ani szybszy od Opusa 5.5, a jakość ma wyraźnie słabszą — ważne przy wyborze modelu do agentowego kodowania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Poradnik krok po kroku, jak dać Claude drugi mózg: baza wiedzy w Progress, automatyczne dodawanie treści przez agenta i odpytywanie przez MCP. Warto dla tych, którzy chcą, by asystent pamiętał źródła.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jev może tanio i szybko klasyfikować zgłoszenia oraz kierować je do odpowiednich agentów. Przyda się zespołom automatyzującym pracę, o ile trudne i niepewne decyzje trafią do weryfikacji.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik dla osób używających agentów programistycznych: jak zamienić zgłoszenie w GitHubie w zadanie dla agenta i otrzymać zmianę do przeglądu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pokaz tworzenia gry w przeglądarce przyda się osobom, które chcą szybko sprawdzić pomysł na aplikację wieloosobową. Przed dalszą pracą warto samodzielnie przetestować działanie i przejrzeć kod.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Smol Coder pozwala pracować nad kodem z modelem uruchomionym na własnym komputerze. To poradnik dla osób, które chcą zacząć bez opłat za API i wiedzieć, jak prowadzić mniejszy model przez złożone zadania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Agent AI może przygotować model i animację w Blenderze, a potem przenieść je na stronę internetową. Przydatne dla osób tworzących prezentacje produktów i interaktywne witryny.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Leon van Zyl buduje z Fable 5.1 SmallCoder — otwartoźródłowy harness dla darmowych modeli lokalnych (Ollama, LM Studio), oszczędny dla małego okna kontekstu. Zapis całego procesu: od pomysłu po npm i stronę na Vercel.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po DeepSeek Harness: instalacja, podpięcie lokalnego modelu przez Ollamę, własne presety agenta i pisanie wtyczek. Dla osób szukających darmowej alternatywy dla Claude Code.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Trzy skille dla agentów kodujących (start, review, deploy), które domykają to, co agent zwykle pomija: strony prawne, ustawienia konta, MCP, SEO i wdrożenie na Vercel.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przepis na wbudowanie działającego agenta (Claude Agent SDK + MCP DocuSign) w aplikację webową — od szkieletu Next.js po realne wysyłanie i śledzenie umów. Dla osób budujących własne produkty AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przepis, jak dorobić do własnej aplikacji webowej zdalny serwer MCP z OAuth i podpiąć ją jako własny konektor Claude'a. Dla osób budujących narzędzia agentowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć zasad, według których Oracle pakuje wiedzę ekspercką w agent skills, plus demo rozszerzania Fusion przez Codex. Dla osób budujących agentowe workflow w dużych systemach.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po Buzz — otwartoźródłowym „Slacku dla agentów", w którym agenci z różnych modeli pracują razem. Dla osób, które chcą zespół agentów na własnym serwerze.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak bezpiecznie uruchamiać Claude Code w trybie YOLO dzięki Docker Sandboxes — izolowanym mikro-VM. Dla osób, które chcą autonomii agenta bez ryzyka wycieku danych i prompt injection.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po Hermes Agent: od instalacji desktopowej i podłączenia providera, po uruchomienie asystenta 24/7 na VPS z dostępem z telefonu przez Telegram.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po nowym, tanim modelu Kimi K3 i narzędziu Kimi Code — od instalacji, przez metodykę RAMP i MCP, po wdrożenie aplikacji. Dla osób pracujących z agentami kodującymi.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny poradnik dla początkujących: jak używać Claude Code w aplikacji desktopowej — od instalacji, przez Git i tryby pracy, po budowanie działających aplikacji bez pisania kodu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po nowej aplikacji desktopowej ChatGPT, która łączy czat, agenta Work i Codex — dla osób chcących automatyzować zadania i rozumieć, kiedy używać którego trybu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik, jak taniej kodować agentowo w Cursorze na modelu Grok 4.5 — od pustego projektu po wdrożenie na produkcję. Dla osób budujących aplikacje z pomocą AI, także nietechnicznych.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po Z-code z modelem GLM 5.2 — tańszej alternatywie dla Claude Code. Dla osób budujących aplikacje z agentami, które chcą zbić koszty API.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak na tanim VPS-ie postawić agenty Codex, które co 10 minut audytują kod i same otwierają pull requesty. Dla twórców i solopreneurów chcących ciągłego ulepszania aplikacji bez zespołu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczne porównanie Sonnet 5 i Opus 4.8 na zadaniu budowy silnika gry przez agenta – subiektywnie Opus 4.8 wygrywa jakością, choć Sonnet 5 też dowozi. Dla devów oceniających opłacalność modeli do agentowego kodowania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny, praktyczny tutorial po Codex (aplikacja desktopowa OpenAI) z przepływem plan→goal→implementacja; dobry punkt startowy dla programistów chcących wdrożyć agenta kodującego.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny, darmowy stack do kodowania z AI na własnym sprzęcie: Pi Agent SDK + Ollama + model Qwen. Główna teza: lokalne modele nie są słabe — psuje je przeładowany harness.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny poradnik Odysseus — otwartego workspace'a AI od PewDiePie: instalacja lokalna z Ollama/LM Studio i wdrożenie na VPS z OpenRouter. Dla tych, którzy chcą trzymać dane u siebie bez zależności od dostawców.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Twórca kanału o agentach AI pokazuje swój warsztat: poranne agenty do researchu i negocjacji mailowych, dane z vidIQ przy pakowaniu filmów, AI do miniatur i montażu. Solidna dawka inspiracji dla twórców.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Krok po kroku: jak połączyć Claude Code z Unreal Engine przez oficjalny serwer MCP i bez znajomości silnika zbudować prototyp gry w stylu GTA. Konkretny materiał dla twórców indywidualnych.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Równoległy test Claude Code i Codex na jednym zadaniu: budowie od zera klonu n8n. Codex wygrywa kosztami, planowaniem i architekturą, Claude — dopracowanym interfejsem; lektura dla osób budujących aplikacje z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Nowy model Anthropic — Fable 5 — buduje na autopilocie w Claude Code grę 3D z ray tracingiem i wypada lepiej niż GPT 5.5. Praktyczny materiał dla pracujących z agentami kodującymi: workflow, ustawienia i koszty.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane