Kanał
8 materiałów · ostatnio 27 lipca 2026 · AI zagraniczne
Współtwórca agenta kodującego AMP tłumaczy, jak wygląda praca inżyniera, gdy 99% kodu pisze AI: mniej dłubania przy modelach, więcej delegowania do zdalnych agentów. Dla praktyków AI-codingu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przegląd modelu Kimi K3: gdzie bije modele zamknięte, jak liczyć koszt na zadanie i jak uruchomić go w Kimi Code, Claude Code czy Codex — dla osób budujących z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Były principal engineer z Meta i Atlassiana pokazuje agentowy setup, w którym jeden agent-orkiestrator zarządza dziesiątkami sesji, a pipeline recenzji pilnuje jakości kodu. Dla praktyków budujących z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik, jak spiąć maszyny i agenty AI w prywatną sieć Tailscale, zamknąć porty VPS i centralnie zarządzać kluczami API. Dla osób prowadzących wiele agentów na kilku serwerach.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
swyx tłumaczy, jak przejść od pisania promptów do budowania pętli agentowych i czego nie wolno oddać AI. Dla inżynierów i founderów budujących produkty na agentach.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik krok po kroku po fine-tuningu otwartego modelu Kimi K2.7 metodą LoRA za mniej niż 130 dolarów, przydatny dla praktyków AI szukających taniej alternatywy dla zamkniętych modeli.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Spekulacyjny, mocno opiniotwórczy odcinek o rzekomym powrocie modelu Anthropic i strategii łączenia go z tańszymi modelami open source; ciekawe dla praktyków agentowego workflow, ale bez twardych faktów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po Hermes Agent z funkcją mixture of agents – łączeniu kilku modeli w jeden silniejszy wynik oraz stawianiu tego na VPS. Dla programistów budujących agentów AI i ciekawych open-source alternatyw dla GPT/Claude.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane