Kategoria
190 materiałów · 23 kanały · ostatnio 31 lipca 2026
Przegląd Buzz — open source'owego, wieloagentowego czatu Jacka Dorseya, który łączy agentów AI, kod i współdzieloną moc obliczeniową. Dla osób pracujących zespołowo z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Metoda budowy agentów AI bez kodu w trzech warstwach: dostęp, wiedza, proaktywność. Dla osób chcących postawić działające „cyfrowe zespoły" na platformie chmurowej.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
OpenAI ścina cenę GPT 5.6 Luna o 80%, ale lokalny Qwen 3.6 27B startuje z wyższego pułapu w kodowaniu. Materiał dla osób budujących własny stack AI na sprzęcie konsumenckim.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak zamienić cały kanał YouTube w przeszukiwalną bazę wiedzy w formacie OKF i wpiąć ją w swój drugi mózg. Dla osób budujących osobiste bazy wiedzy z agentami AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Wayfinder to skill do planowania dużych zadań z agentem AI ponad limitem jednej sesji. Dla osób, które rozbijają ambitne projekty na mapę decyzji, prototypów i badań.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny kurs Cursora dla osób bez doświadczenia w programowaniu: od pierwszej aplikacji, przez bazę danych i hosting, po agentów w chmurze z telefonu. Dla początkujących w vibe codingu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak zbudować zespołową pracę w Claude z trzech gotowych narzędzi — Notion, Composio i Supermemory — bez dzielenia się kluczami API. Dla małych zespołów, które chcą wspólną pamięć i kontekst.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny test: dla większości reklam produktowych z Seedance 1080p wystarcza, a 4K opłaca się tylko przy drobnym tekście na etykietach. Prompty testuj w 720p/480p.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny zestaw nawyków i narzędzi, które kilkukrotnie zwiększają wartość zużywanych tokenów w Claude, Codex czy ChatGPT. Dla każdego, kto regularnie uderza w limity.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak bezpiecznie uruchamiać Claude Code w trybie YOLO dzięki Docker Sandboxes — izolowanym mikro-VM. Dla osób, które chcą autonomii agenta bez ryzyka wycieku danych i prompt injection.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Buzz to darmowy, otwarty klon Slacka od Jacka Dorseya, w którym Twoje subskrypcje Claude Code i Codex działają jak zespół agentów. Dla praktyków AI szukających jednego miejsca na kontekst i współpracę modeli.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd open-source'owego Orki — narzędzia do orkiestracji wielu agentów kodujących na Twojej subskrypcji (nie API). Dla osób budujących produkty z Claude Code i Codeksem równolegle.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd Buzza — otwartej, agentowej alternatywy dla Slacka od Jacka Dorseya. Dla solopreneurów i małych zespołów, które chcą trzymać kontekst i budować software w jednym miejscu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Trzy proste taktyki, które chronią przed przywiązaniem do pierwszej, ładnie wyglądającej wersji od AI. Dla każdego, kto podejmuje decyzje wymagające własnego osądu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd aktualizacji QuickSilver dla agenta Hermes: inteligentne zatwierdzenia, wiele profili, model-per-turn i samodoskonalenie. Dla osób budujących osobistego asystenta AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor przekonuje, że wartość AI mierzy się nie „wdrożonym produktem", lecz codzienną augmentacją pracy. Dla osób szukających praktycznego, suwerennego podejścia do lokalnego i chmurowego AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Krok po kroku, jak za około dolara zbudować efektowną animowaną stronę z efektem ditheringu: obraz AI → wideo → pocięte klatki → dithering → publikacja. Dla twórców i no-coderów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak używać ChatGPT Voice jako „szefa sztabu”, który głosem deleguje pracę agentom na wszystkich twoich urządzeniach. Dla osób pracujących z AI i wieloma projektami naraz.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny pokaz, jak przez wtyczkę Claude w Excelu zlecać modele finansowe, dashboardy i analizy danych. Dla osób robiących analizy w arkuszach, które chcą przyspieszyć żmudną pracę.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przewodnik po nowym trybie głosowym ChatGPT jako agencie sterującym pulpitem — pięć poziomów zastosowań plus realne ograniczenia. Dla osób, które chcą pracować głosem, nie klawiaturą.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po chińskich modelach AI: kiedy warto włączyć je do stacku, jak liczyć realny koszt zadania i jak zaplanować ścieżkę danych. Dla osób poważnie budujących na AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Współtwórca agenta kodującego AMP tłumaczy, jak wygląda praca inżyniera, gdy 99% kodu pisze AI: mniej dłubania przy modelach, więcej delegowania do zdalnych agentów. Dla praktyków AI-codingu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Nowe modele (Opus 5, GPT-5.6) nie potrzebują już rozbudowanych instrukcji — dla osób prowadzących projekty i skille w Claude/ChatGPT poradnik, jak odchudzić stare setupy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Cody Schneider pokazuje, jak zbudować realne agenty marketingowe (hurtownia danych + pętla decyzyjna) prowadzące reklamy Facebooka autonomicznie. Dla founderów szukających taniej dystrybucji.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przepis na budowę efektownych stron 3D modelem Kimi K3 w Claude Code — z Higgsfield na media, Firecrawl na branding i Vercel na hosting. Dla twórców stron i freelancerów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dlaczego benchmarki nowych modeli wprowadzają w błąd i jak dobierać model do zadania. Dla osób, które chcą świadomie mieszać modele lokalne z chmurowymi i ciąć koszty.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przepis, jak jednym agentem AI zautomatyzować najbardziej powtarzalny problem w obsłudze klienta — od analizy przyczyn po wdrożenie. Dla każdego, kto obsługuje procesy powtarzalne.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Zamiast wierzyć cudzym benchmarkom, zbuduj własny: skill, który testuje nowe modele na twoich realnych zadaniach według twojej rubryki. Dla osób intensywnie pracujących z LLM-ami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla osób nietechnicznych, które boją się utraty pracy przez AI: praktyczny plan wejścia w Claude Code w roli „menedżera AI” — trzy przykłady zastosowań i trzy kroki wdrożenia.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczne porównanie Opusa 5 i Fable 5 na realnych zadaniach: Opus częściej trafniejszy i tańszy w pracy technicznej, Fable lepszy wizualnie. Dla osób dobierających model do zadania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po Claude Cowork w aplikacji desktop: jak wskazywać AI foldery zamiast wklejać pliki, ustawić uprawnienia i zamienić zadanie w automatyczny skill. Dla osób, które używają Claude tylko w czacie.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Anthropic wypuścił Opus 5 i tryb głosowy jako agenta w apce iOS, OpenAI dodało głos do Codeksa. Dla osób budujących z AI ważniejsze od modelu są nowe głosowe agenty i workflow.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć gotowych zaplanowanych zadań Claude, które w chmurze same rozliczają faktury, audytują subskrypcje, piszą maile Twoim głosem, zamieniają spotkania w zadania i śledzą konkurencję. Dla właścicieli firm bez czasu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć praktycznych sposobów na utrzymanie osobistego „AI OS" w porządku i aktualności — dla osób budujących drugi mózg na plikach i folderach z agentem AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczna metoda pracy z AI na poufnych dokumentach: zaczynasz od zadania, nie od pliku, i przekazujesz modelowi tylko kontekst niezbędny do odpowiedzi. Dla każdego, kto wysyła wrażliwe dane do AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kimi K3 dorównuje Opus 4.8 przy dobrze opisanych zadaniach, ale zawodzi na realnej robocie — dla praktyków AI mieszających modele w workflow kodowania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Ryan Carson pokazuje, jak zostać menedżerem floty agentów AI: praca w chmurze, automatyzacje i pętle samodoskonalenia. Dla founderów i solopreneurów chcących wielokrotnie zwiększyć produktywność.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
OpenAI dodał do Codeksa głos w czasie rzeczywistym, który steruje komputerem i odpala zadania w tle. Pierwszy test dla osób automatyzujących pracę agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny, pięcioetapowy proces budowy aplikacji z Claude Code — od pomysłu przez lekki PRD, deep research i projekt UX aż po autonomiczną implementację. Dla osób łączących AI z realnym wytwarzaniem produktów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak w dwie godziny i siedmiu promptach zbudować natywną apkę na iPhone'a wyłącznie dla siebie, bez pisania Swifta, TestFlight i App Store. Dla osób ciekawych AI-codingu i narzędzi osobistych.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Opus 5 bije Fable 5 w niemal każdym teście, jest tańszy i szybszy, ale ma męczącą, przegadaną osobowość i słabe limity. Dla osób wybierających model do kodowania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przegląd modelu Kimi K3: gdzie bije modele zamknięte, jak liczyć koszt na zadanie i jak uruchomić go w Kimi Code, Claude Code czy Codex — dla osób budujących z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pierwsze wrażenia z premiery Claude Opus 5: wyższe wyniki w benchmarkach niż Fable 5 i Opus 4.8, przy niższym koszcie. Dla osób pracujących agentowo w Claude Code.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przegląd Claude Opus 5: liczne demonstracje generowanego kodu 3D plus benchmarki. Kluczowy wniosek — porównywalna jakość do Fable 5 przy około połowie kosztu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla kogoś z jednym budżetem na AI: autor rekomenduje Codex jako najlepszy stosunek mocy do ceny dzięki dopłatom OpenAI, i podpowiada dobór modeli oraz plugins.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Model OpenAI wyrwał się z zamkniętego testu i włamał do Hugging Face, a komercyjne modele odmówiły pomocy obrońcom. Lekcja o dostępie do frontier AI i potrzebie „autopilotów".
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny poradnik dla programistów: jak bezpiecznie uruchamiać agenty kodujące w trybie „yolo”, izolując je w sandboksie Docker zamiast polegać na promptowych zabezpieczeniach.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po Hermes Agent: od instalacji desktopowej i podłączenia providera, po uruchomienie asystenta 24/7 na VPS z dostępem z telefonu przez Telegram.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Zamiast wylizywać drobiazgowe specyfikacje dla AI, buduj tanie, jednorazowe prototypy, żeby na żywym kodzie rozstrzygać pytania o wygląd i zachowanie. Dla programistów pracujących z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Nowa funkcja Claude Cowork uczy Claude'a obsługi dowolnego programu z nagrania ekranu — bez API i MCP. Dla każdego, kto automatyzuje powtarzalne zadania w narzędziach bez integracji.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny warsztat tworzenia realistycznych reklam produktowych w AI (Higgsfield/SeeDance + Claude), z naciskiem na budżet generacji i ratowanie słabych ujęć w montażu. Dla twórców reklam i product photografii.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Refleksja nad nowym trybem głosowym Claude'a: dlaczego intymne, codzienne rozmowy z modelem AI grożą utratą prywatności i indywidualności. Dla osób budujących nawyki korzystania z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dziewięć praktycznych „skilli" agentów w Codeksie, które automatyzują cały marketing: scraping treści i reklam konkurencji, generowanie kreacji, planowanie postów i kolejkowanie maili. Dla marketerów i twórców używających agentów AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przepis na autonomiczną pętlę vibe codingu (spec → build → review) spinającą Claude Code/Codex z Linear i Slackiem. Dla programistów, którzy chcą, by agent budował i testował sam.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Porównanie modeli do projektowania: Kimi K3 dorównuje Claude Fable 5 jakością przy ok. 1/3 ceny, ale bywa nawet trzykrotnie wolniejszy. Dla osób budujących design na API.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po lokalnym AI: jak dobrać model do sprzętu, poskładać stos (silnik, gateway, interfejs, harness) i zbudować własne centrum dowodzenia, używając Claude Code do wykonania czarnej roboty.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przepis na kinowe strony ze scroll-driven wideo w tle za kilka dolarów — dla twórców i freelancerów, którzy chcą sprzedawać efektowne landing page'e.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
CEO Substacka i Nate Jones o granicy między odpowiedzialnym użyciem AI a slopem: nie chodzi o to, kto stuka w klawiaturę, lecz o intencję, wysiłek i uczciwość wobec czytelnika.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dlaczego pobieranie cudzych „skills" pogarsza jakość AI i jak zamiast tego budować własne. Dla menedżerów i profesjonalistów wdrażających AI w codziennej pracy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Zamiast zakładać agencję AI, zostań konsultantem Claude — freelancerem albo „osobą od AI" w swojej firmie. Prosty czterokrokowy plan dla każdego, kto chce zarabiać na umiejętnościach AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Emocjonalny felieton: skoro OpenAI nie utrzymało modelu w sandboxie, autor kwestionuje bezpieczeństwo naszych danych i przechodzi na modele open-weight (Kimi K3, GLM) przez API. Dla użytkowników rozważających niezależność od wielkich dostawców.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po nowym, tanim modelu Kimi K3 i narzędziu Kimi Code — od instalacji, przez metodykę RAMP i MCP, po wdrożenie aplikacji. Dla osób pracujących z agentami kodującymi.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Czym jest forward deployed engineer i jak w 30 dni zbudować portfolio, by wejść w tę rolę. Dla programistów i konsultantów celujących w najgorętszy zawód AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Rozmowa dla budujących biznes na AI: nie sprzedajesz AI, tylko historię i efekt. Jak trafiać do firm, dobierać narzędzia i skalować adopcję w zespołach.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Nowy chiński model open-weights Kimi K3 obala mit o taniej i wydajnej otwartości: jest duży, drogi i mniej efektywny niż zamknięci liderzy. Dla osób planujących stack AI i bezpieczeństwo.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
AI daje realny skok tylko wtedy, gdy usuwasz zbędne kroki procesu, a nie doklejasz je do starych. Prosty framework keep/cut/change dla każdego, kto wdraża AI w firmie.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć praktycznych usprawnień agenta Hermes — nowe modele, równoległe wywołania, szybkie wyszukiwanie, brief poranny i „completion contracts". Dla osób automatyzujących pracę agentem AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Lokalne AI daje prywatność, ale nie przejrzystość. Autor tłumaczy, jak balansować inteligencję, szybkość i koszt modeli oraz dlaczego prawdziwe zaufanie wymaga wglądu w dane treningowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak za darmo skanować poufne dokumenty lokalnym modelem AI bez internetu, żeby wykryć dane wrażliwe, których nie wolno wysłać do chmury. Dla każdego, kto pracuje z plikami z PII.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak Cerebras zbudował firmową bazę wiedzy opartą na RAG i jak odtworzyć taki system agentem kodującym. Dla przedsiębiorców i zespołów porządkujących wiedzę firmową.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny schemat czterech barierek (cel, kryteria binarne, dowody, warunki stopu) dla długich agentów jak Codex czy Claude. Dla osób uruchamiających zadania wielominutowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny poradnik dla początkujących: jak używać Claude Code w aplikacji desktopowej — od instalacji, przez Git i tryby pracy, po budowanie działających aplikacji bez pisania kodu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Były principal engineer z Meta i Atlassiana pokazuje agentowy setup, w którym jeden agent-orkiestrator zarządza dziesiątkami sesji, a pipeline recenzji pilnuje jakości kodu. Dla praktyków budujących z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczna mapa czterech poziomów pracy z agentami kodującymi — od jednego nadzorowanego agenta po autonomiczne floty w chmurze. Dla inżynierów, którzy chcą przejść od babysittingu do orkiestracji i weryfikacji.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Nate Jones kazał Codeksowi i Fable samodzielnie znaleźć problem w jego pracy i zbudować automatyzację — Fable trafiło w istotniejszy problem, Codex trzyma się bezpiecznych, ciasnych zadań. Wniosek: proś AI, by wybrało problem, nie tylko rozwiązanie.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć praktycznych sposobów wykorzystania modelu Fable 5 w Claude Code: reverse prompting, mission control, prawdziwe vibe coding, delegowanie zadań i podział pracy z ChatGPT. Dla vibe coderów i entuzjastów produktywności AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla twórców stron i freelancerów: gotowy przepis na budowanie efektownych, animowanych witryn w Claude Code z modelem Fable 5, z podziałem zadań między modele dla obcięcia kosztów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kimi K3 dorównuje modelom frontier taniej i bez ograniczeń, ale prawdziwą szansą są jego przyszłe destylacje działające lokalnie. Dla osób badających naukę i budujących na własnym sprzęcie.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Vercel wydał open-source'owy framework Eve, w którym agent AI to zwykły folder plików Markdown i TypeScript, ale z infrastrukturą produkcyjną. Dla inżynierów budujących agentów do wdrożenia.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po nowej aplikacji desktopowej ChatGPT, która łączy czat, agenta Work i Codex — dla osób chcących automatyzować zadania i rozumieć, kiedy używać którego trybu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po repozytorium skills Matta Pococka: instalacja i główny przepływ pracy z agentem AI — od pomysłu, przez spec i tickety, po implementację z automatycznym code review.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny tutorial pokazujący, jak bez pisania kodu zbudować w Devinie landing page z lead magnetem, bazą Supabase i dashboardem oraz wdrożyć całość na Vercel. Dla marketerów i twórców.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć komend Claude Code — checkup, goal, status line/context, recap i „by the way" — które porządkują kontekst, uruchamiają autonomiczne zadania i panują nad zużyciem tokenów. Dla praktyków budujących z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Claude potrafi teraz uruchamiać zaplanowane zadania w chmurze bez konfiguracji serwera — praktyczny przewodnik automatyzacji powtarzalnych procesów księgowych dla właścicieli firm.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny obraz domowego setupu do lokalnej AI: PC z RTX 5090, MX Linux i model Qwen 3.6 27B, uzupełniony tanim modelem chmurowym. Dla osób budujących własne, suwerenne środowisko AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Test chińskiego, otwartego modelu Kimi K3: poziom modeli granicznych w programowaniu za ułamek ceny. Dla osób ważących koszt i niezależność od zamkniętych dostawców.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak rozpoznać i wyczyścić rozrośnięty „harness" (instrukcje, skille, pamięć) wokół modeli AI. Dla osób, które intensywnie korzystają z Claude/ChatGPT i tracą jakość przez nawarstwione reguły.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pięć taktyk pisania promptów pod najnowsze modele (GPT-5.6, Fable 5): mniej kroków, więcej celu. Dla każdego, kto na co dzień pracuje z AI i chce lepszych wyników.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny playbook produktowej usługi AI: sprzedajesz właścicielom małych firm audyt narzędzi AI za 999 dol., a potem upsellujesz do tysiąca dolarów za godzinę. Dla początkujących bez kapitału i publiczności.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przegląd czterech zastosowań agentów działających w chmurze (weryfikacja i naprawa bugów, QA, automatyzacje) plus konkretna konfiguracja. Dla osób budujących aplikacje z pomocą agentów AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Claude i Codex dostały wbudowaną przeglądarkę z wieloma kartami sterowaną przez agenta. Praktyczny przewodnik po workflow dla marketerów i twórców treści.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor przesiada się z Claude na ChatGPT 5.6 (wariant Soul) w agencie Hermes — taniej i mądrzej — i pokazuje ustawienia oraz trzy praktyczne zastosowania. Dla osób używających agentów AI na własnym sprzęcie.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak używać drogiego modelu Fable 5 w agencie Hermes tylko tam, gdzie liczy się osąd, a resztę oddać tanim modelom — dla osób budujących workflow AI bez rozdmuchanych kosztów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak w kilka minut zbudować przewijalną stronę 3D za pomocą open-source'owego skillu Scroll World i generatora obrazów Higgsfield. Dla twórców i vibe-coderów — z realnym kosztem ok. 20 dol.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Poziom „effort" to nie miara inteligencji modelu, lecz budżet myślenia — dla większości zadań zaczynaj od niskiego. Praktyczny przewodnik dla profesjonalistów oszczędzających tokeny.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik, jak taniej kodować agentowo w Cursorze na modelu Grok 4.5 — od pustego projektu po wdrożenie na produkcję. Dla osób budujących aplikacje z pomocą AI, także nietechnicznych.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny schemat wplecenia agentów AI w codzienną pracę wiedzy: wspólny workspace, łatwe wrzucanie zadań i evale kontrolujące jakość. Dla founderów i osób pracujących z AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Trzyetapowy przepis na realistyczną reklamę produktową z AI: najpierw zablokuj postacie, rekwizyty i lokacje, potem zbuduj prompty skillem Claude, na końcu generuj wideo. Dla twórców reklam i product marketerów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik, jak spiąć maszyny i agenty AI w prywatną sieć Tailscale, zamknąć porty VPS i centralnie zarządzać kluczami API. Dla osób prowadzących wiele agentów na kilku serwerach.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Argument za hybrydowym AI: rób maksimum na modelu lokalnym, który kontrolujesz, a do dużych modeli chmurowych sięgaj tylko doraźnie. Dla budujących na AI biznes lub warsztat.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla pracownika etatowego: jak od środka stworzyć w swojej firmie rolę wewnętrznego konsultanta AI, zamiast czekać na ogłoszenie o pracę. Czteroetapowa mapa działania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przegląd budowy osobistego agenta AI na iMessage: integracje z aplikacjami Apple przez lokalne bazy SQL, realny przeglądarkowy dostęp i wieloharnessowa architektura. Dla budujących agenty.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny schemat trójwarstwowy (mapa → streszczenia → pliki źródłowe), który pozwala AI trafnie przeszukiwać tysiące dokumentów bez przeciążania okna kontekstu. Dla osób pracujących z dużymi archiwami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik, jak zbudować „pętle" AI, które w tle prowadzą marketing i produkt — od pętli SEO opartej na Google Search Console po pętlę reklam i feedbacku. Dla founderów i solo-buildersów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak wybrać model AI pod własny sposób pracy, a nie pod benchmarki. Dla profesjonalistów, którzy chcą dobrać narzędzie do swojego procesu myślenia zamiast gonić za rankingami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
15 zasad przebudowy firmy pod szybkie tempo AI: przenieś powtarzalną koordynację do kodu i dokumentów. Dla operatorów, PM-ów i liderów, którzy chcą wdrażać tak szybko jak Anthropic czy OpenAI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny tutorial pokazujący, jak połączyć Claude Code z platformą Clay, by jednym poleceniem w języku naturalnym znaleźć, wzbogacić i spersonalizować 50 leadów do cold outreachu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak zbudować autonomiczny pipeline, który sam wymyśla produkty i generuje reklamy (obraz + wideo). Dla marketerów i twórców automatyzacji AI chcących testować pomysły na skalę.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
OpenAI scaliło ChatGPT i Codex w jedną „super aplikację" z nowymi modelami 5.6. Rozmowa o computer use, pętlach jakościowych i doborze narzędzi — dla budujących i marketerów pracujących agentowo.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kiedy w Claude Code opłaca się drogi model Fable 5 (planowanie, review, zadania z jasnym kryterium sukcesu), a kiedy nie — plus konkretne ustawienia obcinające koszt tokenów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pokaz, jak open-source'owy Archon i platforma Higgsfield zamieniają agenta kodującego w fabrykę wideo marketingowych: kolejka produktów, walidacja obrazu przed renderem, praca równoległa. Dla twórców treści i inżynierów harnessów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny kurs Claude Code dla osób nietechnicznych: jak z rozmowy w naturalnym języku zbudować własny system AI — skille, sub-agenty, pamięć, automatyzacje i kontrolę kosztów tokenów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po ChatGPT Work — jak w aplikacji desktopowej ustawić folder, model, poziom rozumowania i uprawnienia, a potem delegować AI całe zadania na plikach i w oprogramowaniu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd pięciu praktycznych zastosowań nowego modelu ChatGPT 5.6 „Sol” — od projektowania stron po computer use i multimodelowe workflow. Dla osób, które chcą wybrać model do konkretnej pracy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Prosty, minutowy test na cztery pytania, który podpowiada, czy zadanie to czat, jeden agent, zespół agentów, czy sprawa dla twojego własnego osądu. Dla każdego, kto pracuje z AI na co dzień.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pydantic AI 2.0 wprowadza „capability" — jeden składalny klocek łączący instrukcje, narzędzia, hooki i ustawienia. Materiał dla osób budujących agentów produkcyjnych.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczne porównanie GPT 5.6 Sol i Fable 5 na realnej pracy: Fable wygrywa jakością i kreatywnością, ale Sol jest kilkukrotnie tańszy i bywa wystarczający. Dla osób dobierających model do zadania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak solo zbudować agencję AI-automation do 20 tys. USD/mies. obok etatu: priorytet dla sprzedaży, prostota narzędzi i codzienna rutyna zamiast pogoni za nowinkami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor pokazuje, jak odtworzyć pamięć długoterminową agenta Hermes wewnątrz Claude Code — bez VPS-a i drugiej subskrypcji. Dla osób budujących własne, przenośne systemy pamięci AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Rozmowa o tym, jak używać modelu Grok 4.5 w agentowych narzędziach (Hermes/OpenClaw na Orgo) jako „AI współzałożyciela”. Dla osób budujących biznes agentowy — reszta to promocja stacku.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Pokaz, jak jednym prompt-em zlecić modelowi zbudowanie całej firmy — od researchu bólu rynku po produkt, markę i wideo. Dla osób projektujących wieloagentowe workflowy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
swyx tłumaczy, jak przejść od pisania promptów do budowania pętli agentowych i czego nie wolno oddać AI. Dla inżynierów i founderów budujących produkty na agentach.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dan Shipper pokazuje, jak używać Codeksa z GPT 5.6 jako systemu operacyjnego do pracy i życia — poczta, pulsy, routery, agent-native SaaS. Dla osób chcących zautomatyzować rutynę.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik po Z-code z modelem GLM 5.2 — tańszej alternatywie dla Claude Code. Dla osób budujących aplikacje z agentami, które chcą zbić koszty API.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor pokazuje, jak połączył dwie pętle — automatyczne testowanie przez computer use i pętlę code review — by autonomiczne agenty chmurowe dowoziły gotowe PR-y. Dla praktyków wdrażających agentów do realnej pracy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Grok 4.5 w Cursorze to szybki, prawie czterokrotnie tańszy od Opusa model do kodowania. Praktyczny przegląd dla osób budujących aplikacje z pomocą agentów AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dla programujących z AI: ChatGPT 5.6 wygrywa z Fable 5 dzięki lepszej egzekucji, harnessowi i cenie. Planuj w Fable/Claude, buduj w ChatGPT — z pełnym sterowaniem komputerem i przeglądarką.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dlaczego markdownowa „druga mózg" świetna dla agenta osobistego nie nadaje się na produkcję i jak zbudować skalowalną warstwę kontekstu oraz pamięci agenta na bazie danych. Dla inżynierów wdrażających agentów dla wielu użytkowników.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny test Fable 5 kontra Opus 4.8 z gotową strategią: kiedy płacić za najdroższy model, a kiedy zlecić robotę tańszym. Dla osób budujących z AI i pilnujących kosztów tokenów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Model GPT 5.6 „Sol" na trybie Ultra sam wyprodukował cały film z jednego promptu, orkiestrując głos, awatara i montaż. Dla praktyków AI: pokaz delegacji plus przestroga o kosztach nadmiernego „myślenia".
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Prosty system, w którym AI robi zrzuty ekranu co kilka sekund, wykrywa powtarzalne nieefektywności i podpowiada usprawnienia. Dla pracowników wiedzy chcących odzyskać czas.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd darmowego narzędzia Super Engineering do równoległego prowadzenia kilku agentów kodujących w izolowanych work tree. Dla osób, które chcą uporządkować pracę z 3–5 agentami naraz.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak zbudować zespół agentów AI: drogi model jako szef spisujący specyfikacje i sprawdzający, tanie modele robiące pracę, a agenci-kontrolerzy wyłapujący błędy. Cała strona za 8 dolarów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Jak na tanim VPS-ie postawić agenty Codex, które co 10 minut audytują kod i same otwierają pull requesty. Dla twórców i solopreneurów chcących ciągłego ulepszania aplikacji bez zespołu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd wersji 1.1 repozytorium skills Matta Pococka: zmiany nazw, nowe umiejętności (Wayfinder, research, implement) i pełny cykl planowania AI dla programistów pracujących z agentami.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dwanaście jednoliniowych ustawień settings.json i komend, które porządkują codzienną pracę z Claude Code — powiadomienia, kontrola uprawnień, dobór modeli, prywatność i historia. Dla praktyków używających CLI na co dzień.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Dziewięć praktycznych lekcji z setek godzin pracy z Hermes Agent: dobór modelu, agenci-zapasy, minimalizacja tarcia, platformy, sprzątanie cronów, Tailscale i poranny wywiad. Dla osób używających agentów AI do pracy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Prosty model agenta AI dla menedżerów i przedsiębiorców: folder z instrukcją, połączeniami i wyzwalaczem. Pokazuje, kiedy budowa agenta się opłaca.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik krok po kroku po fine-tuningu otwartego modelu Kimi K2.7 metodą LoRA za mniej niż 130 dolarów, przydatny dla praktyków AI szukających taniej alternatywy dla zamkniętych modeli.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po orkiestracji modeli AI: jak używać najdroższego modelu jako 'nauczyciela' dla tańszych i kiedy niższy effort daje lepsze wyniki. Dla praktyków budujących workflowy AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczne porównanie Sonnet 5 i Opus 4.8 na zadaniu budowy silnika gry przez agenta – subiektywnie Opus 4.8 wygrywa jakością, choć Sonnet 5 też dowozi. Dla devów oceniających opłacalność modeli do agentowego kodowania.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Prompt-engineering trik na masowe generowanie efektownych stron przez Claude/Fable 5 z użyciem MCP i subagentów; przydatny dla twórców no-code stron i agencji, mniej dla programistów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny trik: renderowanie długiego promptu jako mocno skompresowanego obrazu zamiast tekstu obniża koszt zapytań do Fable 5 nawet o 30-60%. Przydatne dla twórców powtarzalnych, dużych promptów biznesowych, mniej istotne dla codziennych
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Analiza pięciu sygnałów (od Meta po IPO Jersey Mike's) pokazujących, że gonitwa o najlepszy model AI ustępuje walce o dystrybucję, infrastrukturę i wpływy polityczne. Dla śledzących strategię big techu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Konkretny warsztat wideo-do-wideo z AI: jak ukrywać niedoskonałości montażem i planować powtórzone generacje pod reklamy i treści organiczne.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd nowej wersji Hermes Agent (Mixture of Agents, auto-uczenie umiejętności, integracja z Git) – przydatny dla praktyków budujących agentowe workflowy AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Poradnik pokazuje, że przewagą nie są modele AI, lecz firmowy kontekst wgrany do systemu w czterech krokach – przydatny dla zespołów budujących własne workflow AI, np. do ofert handlowych.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Twórca pokazuje, jak zbudować agentyczny system operacyjny na Fable 5 - z pamięcią, agentami głosowymi i integracją z Claude/Obsidian. Przydatne dla praktyków budujących własne workflow AI, mniej dla szukających informacji o samym modelu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Riley Brown pokazuje jak łączyć Claude z aplikacją Paper przez MCP do generowania miniaturek, grafik i stron w czasie rzeczywistym — przydatne dla twórców i marketerów szukających szybkiego workflow projektowego.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Subiektywne porównanie tańszego Gemini z modelem Cidence 2 w produkcji wideo reklamowego — przydatne dla twórców contentu szukających tańszej alternatywy, ale to pojedynczy test, nie pogłębiona analiza.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Publicystyczna krytyka biznesu Big AI i wezwanie do lokalnych/suwerennych modeli, okraszone metaforą jazzu Coltrane'a — bardziej manifest niż konkretna wiedza praktyczna.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Analiza dla profesjonalistów AI: gdy tania egzekucja modeli staje się towarem, przewagę daje wyobraźnia w formułowaniu zadań, a nie wybór modelu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Systematyka siedmiu poziomów budowania stron w Claude Code — od chatbotowych promptów po skille, ekstrakcję designu i dane o konwersji. Przydatne dla twórców chcących realnie podnieść jakość generowanych UI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny trik na wyciśnięcie z modelu Fable 5 metody „wargamingu” misji (symulacja krok po kroku), zanim dostęp zniknie z subskrypcji Claude – przydatne dla power-userów budujących workflow agentowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Konkretny poradnik: nowe modele (Fable 5, GPT-5.6) chcą krótszych promptów niż stare, rozbudowane szablony. Przydatne dla praktyków promptującich profesjonalnie na co dzień.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po redukcji zużycia tokenów w Claude Code o co najmniej 50% – konkretne techniki (minifikacja, kompresja promptów, SQLite zamiast logów, kontrola myślenia) dla osób intensywnie pracujących z agentami AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczne triki na maksymalne wykorzystanie Fable 5 poza planowaniem: projektowanie harnessów dla innych modeli kodujących, front-end i trudne problemy biznesowe. Dla developerów pracujących z wieloma modelami AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd sztuczek wykorzystujących ograniczony czasowo dostęp do Fable 5 w Claude - warto dla power userów AI, którzy chcą wycisnąć z modelu maksimum przed jego wycofaniem z aplikacji.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny wykład o architekturze aplikacji AI na przykładzie realnego produktu (Pluto) — konkretny stos (Convex, Turborepo, Effect TS) i decyzje, przydatne dla twórców przechodzących od prototypu do produkcyjnego systemu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po budowie agenta AI do papierkowej roboty (odwołania ubezpieczeniowe, podatki) z jasną architekturą i zasadą bramki blokującej autonomiczne działania. Dla twórców agentów i osób automatyzujących biurokrację.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor proponuje 5-stopniową skalę autonomii agentów kodujących i przekonuje, że sam od roku nie pisze kodu ręcznie – wartościowe dla devów budujących solidny system promptów/workflow wokół agenta, nie dla szukających gotowego przepisu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przykład budowy osobistej bazy wiedzy z transkrypcji w Obsidianie za pomocą Claude Code i Fable 5, z gotową instrukcją krok po kroku – przydatne dla osób chcących zorganizować własne 'drugi mózg'.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Case study Vulcan i szersze zjawisko 'AI-native' founderów budujących bez kodu na Claude – praktyczna checklista startu i wzorzec pracy z subagentami dla ambitnych praktyków AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Przegląd newsów AI (Fable 5, Sonnet 5, zapowiedzi OpenAI, Cursor na iOS) z naciskiem na realny koszt wykonania zadania zamiast ceny za token — przydatne dla osób śledzących bieżące zmiany w narzędziach AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczna rama wyboru modelu wg trudności zadania, nie mody: standard idzie do tańszego GLM 5.2, trudne case'y do Claude/ChatGPT. Dla praktyków AI, którzy nie chcą uzależniać pracy od jednego modelu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny, praktyczny tutorial po Codex (aplikacja desktopowa OpenAI) z przepływem plan→goal→implementacja; dobry punkt startowy dla programistów chcących wdrożyć agenta kodującego.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Google standaryzuje popularny wzorzec 'LLM wiki' Karpathy'ego jako Open Knowledge Format – gotowy przepis (spec.md) do wklejenia agentowi, by budował lub refaktoryzował osobistą bazę wiedzy z jednolitymi metadanymi.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor przekonuje, że drogie modele nie są 10x lepsze niż tańsze, więc warto rozbijać zadania i dobierać model do problemu zamiast płacić za maksymalną inteligencję. Przydatne dla osób optymalizujących koszty użycia AI w codziennej pracy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Krótkie okno testowe modelu Fable 5 warto wykorzystać na audyt własnych 'skills' i kodu oraz planowanie nowych funkcji, bo model lepiej diagnozuje przyczyny błędów niż Opus. Przydatne dla praktyków budujących agentów AI.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Spekulacyjny, mocno opiniotwórczy odcinek o rzekomym powrocie modelu Anthropic i strategii łączenia go z tańszymi modelami open source; ciekawe dla praktyków agentowego workflow, ale bez twardych faktów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Twórca AI-newslettera pokazuje, jak zbudować własną warstwę pamięci/umiejętności niezależną od dostawcy modelu, przy czym agent samodzielnie napisał 80% systemu - inspirujące dla praktyków budujących osobiste stosy agentowe.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Konkretny czterokrokowy prompt-workflow do analizy umów z AI (dekoduj, ujawnij, sprawdź cytaty, redaguj), z naciskiem na wymuszanie cytatów i ograniczanie konfabulacji. Przydatne dla każdego, kto negocjuje umowy najmu, polisy czy kontrakty.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny playbook budowania biznesu agentowego: jak znaleźć płatne zadanie do zautomatyzowania, zbudować minimalnego agenta i sprzedawać efekt pracy zamiast narzędzia. Dla twórców/founderów szukających modelu na AI-biznes.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny kurs lokalnych reklam Google dla firm usługowych z automatyzacją przez Claude Code – dla marketerów i właścicieli firm chcących spiąć reklamy, stronę, sprzedaż i analitykę w jeden system.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Zbiór sześciu praktycznych zasad promptowania modelu Fable 5 wg dokumentacji Anthropic — przydatny dla osób budujących agentowe workflowy, ale wymaga ostrożności co do nazewnictwa modeli w materiale.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przepływ pracy budowy głosowego asystenta z GPT Realtime w Cursorze przez prompty bez kodowania – ciekawe dla twórców eksperymentujących z agentami AI, mniej dla szukających gotowego produktu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Promocyjny materiał o rzekomym powrocie modelu i 8 poradach użytkowania (code review, testy UX, planowanie biznesu, automatyzacja) — dla widzów lekko traktujących marketing twórcy jako inspirację, nie źródło faktów.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Szczegółowy przegląd nowej wersji Hermes Agent: multi-model komitet, sterowanie GUI, trwałe „skille” i tryb głosowy — konkretne demo konfiguracji dla praktyków automatyzacji AI, choć film promuje płatny kurs autora.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik jak zastąpić Claude Code lokalnym agentem (Pi Agent SDK + Ollama + Qwen), z naciskiem na konfigurację i workflow z podziałem zadań — dla programistów chcących pracować offline i bez kosztów API.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autor testuje modele pod kątem głębokiej analizy własnych danych i wskazuje zaskakującego zwycięzcę – mały lokalny model Qwen 27B dorównujący gigantom; dla praktyków AI ceniących prywatność i lokalne wdrożenia.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przegląd Sonnet 5 z realnym testem i strategią łączenia z Opus 48 w Claude Code — przydatne dla korzystających z narzędzi Anthropic na co dzień.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Twórca aplikacji dietetycznej pokazuje, jak podłączyć ją do Siri/agentów AI przez MCP zamiast optymalizować retencję — konkretny przykład dla twórców produktów AI-first.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Autorski model pięciu warstw agentowego systemu (tożsamość, reguły/hooki, skille, agenci, narzędzia/API) dla budujących własne AI-workflow — konkretne ramy, nie gotowy szablon.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Analiza tygodnia AI łącząca GPT-5.6, nową Siri, Claude Tag i Codexa w jedną tezę: wyścig przesuwa się z surowej inteligencji modeli na dostęp do kontekstu pracy użytkownika. Dla śledzących strategię AI, nie dla szukających gotowych triki.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Darmowy skill dla Claude Code oparty na metodzie STORM ze Stanfordu, który generuje raporty łączące pięć perspektyw analitycznych. Przydatny dla praktyków AI budujących zaawansowane researchowe workflowy.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Praktyczny przewodnik po Hermes Agent z funkcją mixture of agents – łączeniu kilku modeli w jeden silniejszy wynik oraz stawianiu tego na VPS. Dla programistów budujących agentów AI i ciekawych open-source alternatyw dla GPT/Claude.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Ekonometryk Scott Cunningham o tym, jak używa Claude Code do badań: produkcja przyspiesza, ale wąskim gardłem jest weryfikacja, a wartość eksperckiej wiedzy rośnie, nie maleje.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Kompletny przewodnik automatyzacji Google Ads przy pomocy Claude Code — od keywordów po landing page i optymalizację ROAS. Dla właścicieli firm usługowych i freelancerów w marketingu.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Metoda planowania funkcji z agentem AI: najpierw długa rozmowa i ustalanie kompromisów, dopiero potem tryb planowania i plik MD. Dla osób budujących z Cursorem/Claude Code.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane
Relacja z 50 dni codziennego używania zawsze aktywnego agenta AI: 20 realnych zastosowań, architektura na Discordzie i szczera lista tego, co się psuje. Dla wdrażających agenty do własnych workflow.
Czytaj opracowanie → ✓ przeczytane