O czym jest ten film
- Twórcy produktów AI często zniechęcają się kolejnymi premierami OpenAI i Anthropic, bo wygląda to tak, jakby duże laby odbierały im przestrzeń.
- Autor proponuje własną skalę pięciu poziomów dojrzałości twórcy AI, opartą na dwudziestu latach budowania produktów.
- Poziom 1 to twórca zakochany wyłącznie we własnym pomyśle — bez myślenia o rynku, dystrybucji czy szerszej tezie.
- Poziom 2 dokłada gotowość słuchania klienta i modyfikowania pomysłu; tu rodzą się dochodowe „side gigi”.
- Poziom 3 to zrozumienie go-to-market oraz — element nowy w erze AI — wykorzystanie AI do wzmocnienia dystrybucji i opowiadania własnej historii.
- Poziom 4 to głębokie zrozumienie problemu i posiadanie własnej, unikalnej tezy, w tym tezy opartej na AI (przykład: WhisperFlow i głos jako przyszłość obliczeń).
- Poziom 5 to rzadka umiejętność przewidywania, dokąd zmierza AI w konkretnej dziedzinie, i budowania z wyprzedzeniem pod możliwości, których dziś jeszcze nie ma.
- Właśnie zdolność antycypowania sprawia, że mocni twórcy traktują duże laby jako wiatr w plecy, a nie jako „czarne dziury” dla przedsiębiorczości.
- Przewaga twórcy nad labem wynika z wiedzy dziedzinowej — żaden lab nie spędzi w danej niszy tyle czasu, ile ekspert.
- Autor podaje konkretny klucz przejścia między każdym z poziomów, tworząc praktyczną ścieżkę rozwoju.
Redakcyjne tłumaczenie
Skąd bierze się zniechęcenie twórców
Twórcy produktów AI często przychodzą do mnie mocno zniechęceni — a szczególnie zniechęca ich to, co nieustannie wypuszczają OpenAI i Anthropic. Wygląda to tak, jakby co tydzień pojawiało się coś nowego, i zwykle nie jest to coś, co jako twórca chciałeś usłyszeć. Rozumiem to. Do kilku takich premier jeszcze wrócę, ale najpierw chcę pokazać coś, co nazywam poziomami budowania w AI.
Buduję produkty od dwudziestu lat i nigdy nie było lepszego momentu, żeby budować. Niektórzy od razu wchodzą na poziom piąty. Inni wchodzą na poziom pierwszy. Część nigdy nie pnie się wyżej.
Poziom 1 — zakochanie we własnym pomyśle
Twórca na poziomie pierwszym to ktoś, kto jest zafascynowany tym, co AI potrafi zrobić w danej dziedzinie, i zakochany w swoim konkretnym pomyśle. I to jest cały jego świat. Kiedy z nim rozmawiasz, nie mówi o wejściu na rynek. Nie mówi o szerszym problemie, który chce rozwiązać. Nie ma sprecyzowanej tezy, za którą podąża. Mówi wyłącznie o tym pomyśle, który nie daje mu spać po nocach, i o sposobie, w jaki wykorzystuje AI, żeby go zrealizować.
To twórca, którego łatwo zniechęcić. Rozmawiałem z takimi ludźmi już po premierze ich produktu i słyszałem: „Rany, nie pomyślałem o wejściu na rynek. Nie zdawałem sobie sprawy, że nowa technologia, nowy agent czy nowy model zmieni sposób, w jaki powinienem myśleć o budowaniu w tej przestrzeni — bo byłem tak zakochany we własnym pomyśle”.
Jeśli jesteś doświadczonym przedsiębiorcą, prawdopodobnie nie jest to dla ciebie nowa myśl, bo część tych spraw znamy z historii przedsiębiorczości i startupów od dawna. Ale część rzeczy jest naprawdę nowa, zwłaszcza dla bardziej zaawansowanych twórców — i do tego też dojdę.
Poziom 2 — słuchanie klienta
Twórca na poziomie drugim wciąż ma tę pasję do swojego pomysłu, ale różnica polega na tym, że myśli nie tylko o samym pomyśle. Ma otwartość na to, że pomysł musi się zmieniać i ewoluować w miarę, jak zderza się z konkretnym problemem i konkretnym klientem.
Widziałem ludzi, którzy na tym poziomie budowali naprawdę dochodowe zajęcia poboczne. Poziom pierwszy to często rzut kośćmi: albo pomysł okaże się idealny, albo — częściej — nie. Dlatego bardzo niewielu twórców z poziomu pierwszego odnosi trwały sukces. Na poziomie drugim zaczynasz osiągać pierwsze rezultaty.
Widziałem na przykład osobę, która mówiła — i nie zmyślam — „mam pasję do CRM-ów”. Chciała stworzyć oprogramowanie do zarządzania relacjami z klientami dla konkretnej, dobrze znanej sobie branży. To był jej pomysł. Ale jako twórca poziomu drugiego miała elastyczność, żeby powiedzieć: „Potrafię słuchać klienta. Porozmawiałam z dziesięcioma różnymi klientami i wprowadzam poprawki. To wciąż jest pomysł na CRM. Nie mam jeszcze szerszej tezy rynkowej ani perspektywy na to, jak AI zmieni tę branżę w dłuższym okresie. Ale wiem, że AI może mi pomóc w budowaniu, wiem, że ci klienci są zainteresowani AI, i mam pomysł, jak połączyć te dwie rzeczy — i słucham klienta”.
To już bardzo dużo na drodze do zbudowania biznesu. Widziałem zajęcia poboczne przynoszące pięcio- i sześciocyfrowe dochody, które wyrosły z takiego poziomu wnikliwości. Jeśli więc to ty — nie wchodź z nastawieniem „nic nie mogę zrobić”. Pracuj z tym, co masz, i z poziomem wiedzy, który już posiadasz. Jeśli tylko jesteś gotów słuchać klienta, możesz zacząć budować coś naprawdę interesującego.
Poziom 3 — dystrybucja i AI po stronie go-to-market
Poziom trzeci to moment, w którym robi się naprawdę ciekawie. Owszem, słuchasz klienta, ale robisz dwie dodatkowe rzeczy: jedną klasyczną dla przedsiębiorczości i jedną specyficzną dla AI.
Klasyczny element poziomu trzeciego to zrozumienie wejścia na rynek. Rozumiesz, że dystrybucja, docieranie do klientów i opowiadanie własnej historii są kluczowe, żeby faktycznie osiągnąć to, co zaplanowałeś.
Ale unikalny element związany z AI — to coś naprawdę nowego, dosłownie z ostatnich trzech, czterech miesięcy. Rozumiesz, że nie tylko musisz opowiadać swoją historię, ale że AI potrafi radykalnie wzmocnić twoją zdolność jej opowiadania. Ludzie robią to na różne sposoby. Jedni wykorzystują AI do outboundu, docierając do klientów biznesowych ze spersonalizowanymi wiadomościami na LinkedIn. Inni używają Twilio i modelu głosowego, żeby dzwonić do klientów. Jeszcze inni wykorzystują nowy pomysł HeyGen na podcast i w ten sposób opowiadają swoje historie. Kolejni rozkręcają konta na TikToku, które opowiadają dokładnie tę historię, którą chcą przekazać — a wszystko napędzane jest przez modele.
(Informacja dodatkowa: Twilio to platforma do programowej obsługi połączeń i wiadomości; HeyGen to narzędzie do generowania wideo i awatarów z udziałem AI.)
To wszystko są realne strategie, które widziałem w działaniu. Wspólną cechą tych ludzi jest to, że rozumieją wejście na rynek, rozumieją punkty dystrybucji — i rozumieją, jak AI może to wzmocnić. Rozumieją, że ta technologia nie jest tylko sercem produktu dla klienta czy nawet sposobem, w jaki budujesz produkt za pomocą Claude Code, Codex czy czegokolwiek innego. Jest też kluczowa dla wejścia na rynek. To właśnie jeden z powodów, dla których biznesy AI rosną tak szybko: startupy AI wykorzystują tę technologię naprawdę we wszystkich funkcjach firmy.
Poziom 4 — głęboka teza o problemie
Teraz robi się naprawdę fascynująco. Poziomy czwarty i piąty to ludzie, którzy — gdy załapią, o co chodzi — mają potencjał na biznesy warte milion, dziesięć milionów, a nawet sto milionów dolarów. Bo rzeczywistość jest zaskakująco szczegółowa, a twórcy wygrywają właśnie w szczegółach.
Twórca poziomu czwartego rozumie problem naprawdę głęboko. Wie, co rozwiązuje. Przesiąkł tą przestrzenią, marynował się w niej przez bardzo długi czas. I co kluczowe — ma własną, unikalną tezę na to, jak zamierza ten problem zaatakować. Ta teza nie zmienia się z dnia na dzień. Nie jest tak, że pojawia się jakaś nowość — „Claude zrobił to i to, teraz mam stres, muszę zmienić strategię”. Nie. Twórca poziomu czwartego rozumie, co musi robić każdego dnia, żeby wykorzystać swoją tezę.
Ta część nie jest nowa — przedsiębiorcy od dawna wiedzą, że tak trzeba działać, a ci dobrzy robią to od zawsze. Co jest nowe w świecie AI? To, że musisz rozumieć AI na tyle głęboko w swojej dziedzinie, żeby móc sformułować opartą na AI tezę, która jest naprawdę przełomowa i interesująca.
Podam przykład, bo uwielbiam przykłady. Teza dotycząca AI, która wydaje mi się dziś najciekawsza jako nisza, dotyczy głosu. Wezmę na warsztat zespół WhisperFlow, bo sam używam tego produktu i go uwielbiam.
(Informacja dodatkowa: WhisperFlow to narzędzie do dyktowania głosowego zamieniające mowę na tekst w dowolnej aplikacji.)
Głos tradycyjnie nie był uznawany za osobny obszar w informatyce. Przez długi czas był tematem badawczym — trzeba było dopiero badać, jak używać modeli głosowych. Pamiętam czasy, gdy wszyscy używaliśmy Dragon Naturally Speaking, i to nie było praktyczne do rzeczywistych zastosowań.
(Informacja dodatkowa: Dragon Naturally Speaking to popularne w latach 90. i 2000. oprogramowanie do rozpoznawania mowy.)
To, co WhisperFlow i inni budujący w przestrzeni głosu zrozumieli, to fakt, że głos jest kolejnym paradygmatem informatyki. I musisz w to wierzyć w głębi duszy, żeby wejść w tę przestrzeń. Ja mogę to powiedzieć, ale te zespoły są tym wręcz opętane i wierzą w to głęboko. Z tego szerszego wglądu, który na nowo definiuje całą kategorię problemu, wynika konkretny sposób ataku. Dla WhisperFlow oznacza to zadbanie o naprawdę czyste przechwytywanie mowy, o świetne przekształcanie tego, co przechwycone, w format pasujący do danej aplikacji, o niezawodność za każdym razem, o skróty klawiszowe i łatwość użycia niezależnie od tego, gdzie jesteś w systemie. Wszystkie te detale doświadczenia istnieją dzięki fundamentalnemu przekonaniu, że głos jest przyszłością informatyki — więc obliczenia głosem powinny być naprawdę proste.
To jest wgląd poziomu czwartego. To głębokie zrozumienie problemu — i właśnie dlatego z takim wglądem można zacząć budować wyceny w skali venture. Czy głos jest jedyny? Absolutnie nie. W całej gospodarce są dziś setki takich okazji — dlatego mówię, że to fantastyczny moment dla twórców.
Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności, jedną z rzeczy, które możesz zrobić, żeby maksymalnie wykorzystać czas, którego już nigdy nie odzyskasz, jest zastanowienie się nad poziomem, na którym jesteś, i nad tym, czy rozumiesz swój problem tak głęboko jak ci, którzy gonią za dużymi zwrotami. Jakie masz głęboko niewygodne, ale mocno wyznawane przekonanie o świecie? Powinieneś takie mieć. Czy masz? Posiadanie takiego przekonania to cecha poziomu czwartego.
Poziom 5 — widzenie przyszłości AI
Poziom piąty. Takich ludzi widuje się bardzo niewielu i jest to coś głęboko unikalnego dla AI. Widziałem tę cechę tylko u kilku osób, a gdy ją mają, dostarczają ponadprzeciętne rezultaty niemal wszędzie, gdzie się znajdą.
AI porusza się szybko. To truizm — wciąż spada lawina nowości. To zresztą dlatego mogę prowadzić ten kanał: newsy są bez przerwy. Ale ludzie nie zdają sobie sprawy z jednej rzeczy: jeśli głęboko rozumiesz nie tylko AI dostępne dzisiaj, ale też trendy i trajektorię rozwoju AI — i to nie ogólnie, lecz konkretnie w swojej dziedzinie — będziesz w stanie zbudować biznes nastawiony na wschodzące możliwości AI, które staną się dostępne za sześć czy dwanaście miesięcy w twojej przestrzeni, a dziś jeszcze nie istnieją. I będziesz pierwszy w drzwiach, gdy ta możliwość się pojawi. To właśnie jest widzenie przyszłości. To wyróżnia twórcę poziomu piątego.
Tacy ludzie wchodzą i rozumieją: tu jest agentowe użycie narzędzi, tu są długo działające sesje, tu jest okno kontekstowe i wywoływanie narzędzi — cokolwiek jest istotne dla twojej dziedziny. Wiesz, że dużo korzystałeś z AI, wiesz, co firmy mogą dziś z nim zrobić, czy są w tym biegłe, czy nie, jak wygląda granica jego możliwości. A potem patrzysz na laby, na to, co wypuszczają, i mówisz: „Wiem, co będzie dalej. Widzę, co jest napisane na ścianie. Nadchodzą dłużej działające sesje agentowe. Nadchodzi lepsze wywoływanie narzędzi. I widzę konkretne konsekwencje dla mojego świata — dla CRM-ów, dla arkuszy kalkulacyjnych, dla głosu, czegokolwiek. Potrafię przewidzieć, czego firmy będą potrzebować, co stanie się dla nich możliwe — więc buduję pod to już teraz”.
To jest budowanie na poziomie piątym. Gdy masz tę zdolność, zawsze będziesz mógł być pierwszy na rynku, bo trafnie przewidujesz, dokąd rynek zmierza. A ludzie, którzy to potrafią, budują biznesy pokoleniowe. Rozmawiałem z kilkoma z nich — naprawdę nie ma ich wielu. Wielu ludzi robi liniowe ekstrapolacje z ogólnych newsów, ale mniej jest takich, którzy znają swoje dziedziny na tyle dobrze, by mieć o nich unikalne przemyślenia i powiedzieć: „Wiem coś konkretnego o głosie. Wiem coś konkretnego o sprzedaży outbound, czego inni nie dostrzegają — ze względu na to, dokąd zmierza AI”.
A jeśli oglądasz ten materiał i myślisz: „No nie wiem, co to miałoby być?” — to w porządku. Nie spiesz się. Przemyśl to. Zmierz się z problemem. Ale przynajmniej teraz mierzysz się z właściwym poziomem problemu.
Dlaczego duże laby to wiatr w plecy, a nie czarna dziura
I właśnie dlatego twórcy nie są zatapiani przez Anthropic i OpenAI. Dlatego te firmy, choć są niesamowite, nie są czarnymi dziurami dla przedsiębiorczości. Bo twórcy — zwłaszcza ci mocniejsi — potrafią przewidzieć, dokąd zmierza AI, i wykorzystać je jako wiatr w plecy w swoich dziedzinach. Biorą całą swoją wiedzę dziedzinową, która daje im unikalny wgląd, tezę, na której budują, wgląd w wejście na rynek — i mówią: „Wiem to. Wiem więcej o rzeczywistości i o szczegółach niż laby. Żaden lab nie spędzi w tej dziedzinie tyle czasu co ja. A jednocześnie wiem dość o labach, o AI i o tym, dokąd zmierzają, żeby mieć nieuczciwą przewagę konkurencyjną co do tego, jak to wpłynie na moją dziedzinę”. To jest myślenie poziomu piątego.
Klucze do przejścia między poziomami
Chcę dać ci jasny klucz, jak przechodzić od poziomu pierwszego do piątego. Przejdziemy po kolei.
- Poziom 0 → 1: Jeśli jesteś na poziomie zerowym, po prostu zacznij — dojdź do poziomu pierwszego, myśląc o tym, jak budować z AI. To pierwszy krok.
- Poziom 1 → 2: Musisz naprawdę głęboko poznać swojego klienta i go słuchać. Tak przeskakujesz z jedynki na dwójkę.
- Poziom 2 → 3: Musisz zacząć myśleć o wejściu na rynek i dystrybucji. Nie chodzi już o rozmowę z przypadkowym, znanym ci klientem, ale o to, jak faktycznie dotrzeć do rynku, dystrybuować, głębiej zrozumieć klienta — i jak wpleść w to AI.
- Poziom 3 → 4: Przyznaję, że to trochę przepaść. Wymaga głębszej refleksji. Jak wypracować nieuczciwie mocną tezę o swojej dziedzinie? Jak zacząć myśleć: „To jest mój kluczowy wgląd w tę przestrzeń”?
- Poziom 4 → 5: Kluczem jest głębokie, żarliwe zrozumienie, jak AI wpływa na twoją dziedzinę, tak byś potrafił trafnie i konkretnie prognozować jego wpływ w twojej przestrzeni.
Mam nadzieję, że to było dla ciebie pomocne. Cieszę się na spotkanie w społeczności — zbudujmy coś.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Zniechęcenie premierami labów to sygnał, nie wyrok
Na czym polega: Jeśli każda nowa premiera OpenAI czy Anthropic cię paraliżuje, prawdopodobnie budujesz na najniższym poziomie dojrzałości — zakochany w pomyśle, bez szerszej strategii.
Jak stosować: Potraktuj własną reakcję na newsy jako diagnostykę. Silny lęk przed premierą oznacza, że twoja teza jest zbyt płytka lub zbyt zależna od jednego rozwiązania technicznego.
Na co uważać: Nie myl zniechęcenia z realną informacją rynkową — czasem premiera faktycznie unieważnia pomysł. Odróżnij emocję od merytorycznej analizy, czy nowość zabija twój produkt, czy tylko rusza twoje ego.
2.Zacznij od słuchania klienta, zanim zbudujesz cokolwiek więcej
Na czym polega: Przejście z poziomu 1 na 2 polega wyłącznie na gotowości modyfikowania pomysłu w kontakcie z prawdziwym klientem.
Jak stosować: Przeprowadź serię rozmów (autor mówi o dziesiątce) i świadomie dopuść, że produkt się zmieni. Rdzeń pomysłu może zostać, forma powinna być plastyczna.
Na co uważać: „Słuchanie” nie znaczy zgadzanie się na każdą prośbę. Zbyt uległe podążanie za pojedynczymi klientami rozmyje produkt; szukaj powtarzających się wzorców, nie pojedynczych życzeń.
3.Dochodowe side gigi rodzą się już na poziomie 2
Na czym polega: Nie trzeba wielkiej tezy rynkowej, żeby zarabiać — wystarczy pasja do niszy plus słuchanie klienta i użycie AI jako pomocy w budowie.
Jak stosować: Jeśli masz wąską wiedzę dziedzinową (przykład z filmu: CRM dla konkretnej branży), zbuduj wokół niej prosty produkt zamiast czekać na „genialny” pomysł.
Na co uważać: To pułap zarobkowy pięcio- i sześciocyfrowy, nie venture. Nie myl dochodowego zajęcia pobocznego ze skalowalnym biznesem — to różne cele wymagające różnych decyzji.
4.AI to nie tylko produkt — to dźwignia całego go-to-market
Na czym polega: Nowy element poziomu 3 to wykorzystanie AI nie w rdzeniu produktu, lecz w dystrybucji: outbound, głos, wideo, treści.
Jak stosować: Zmapuj swój lejek sprzedaży i wskaż, gdzie AI może wzmocnić docieranie do klienta — spersonalizowane wiadomości na LinkedIn, połączenia głosowe (Twilio), treści na TikToku czy wideo (HeyGen).
Na co uważać: Automatyzacja outboundu na masową skalę łatwo przeradza się w spam i szkodzi marce. Skalowanie AI w GTM wymaga kontroli jakości i zgodności z regulacjami, nie samego wolumenu.
5.Bez zrozumienia dystrybucji najlepszy produkt zginie
Na czym polega: Klasyczny element poziomu 3 to uznanie, że dystrybucja i opowiadanie historii są równie ważne jak sam produkt.
Jak stosować: Zanim dopracujesz kolejną funkcję, odpowiedz na pytanie, jak konkretnie klient ma cię znaleźć. Zaplanuj kanały dystrybucji równolegle z produktem, nie po nim.
Na co uważać: Twórcy technologiczni notorycznie odkładają GTM „na później”. To najczęstsza luka — jeśli nie potrafisz opisać swojego kanału dotarcia, jesteś jeszcze na poziomie 1–2, niezależnie od jakości kodu.
6.Poziom 4 wymaga niewygodnej, mocno wyznawanej tezy
Na czym polega: Twórca poziomu 4 głęboko rozumie problem i ma własną, stabilną tezę, której nie zmienia pod wpływem codziennych newsów.
Jak stosować: Zadaj sobie pytanie z filmu: „Jakie mam głęboko niewygodne, ale mocno wyznawane przekonanie o mojej dziedzinie?”. Zapisz je i sprawdź, czy wynikają z niego konkretne codzienne działania.
Na co uważać: Teza musi być testowalna, nie tylko efektowna. „Niewygodne przekonanie” bez pokrycia w wiedzy dziedzinowej to zwykły upór — różnica leży w latach spędzonych w problemie.
7.Ucieleśnij tezę w detalach produktu (lekcja WhisperFlow)
Na czym polega: Fundamentalne przekonanie („głos jest przyszłością obliczeń”) przekłada się na konkretne detale: czyste przechwytywanie, niezawodność, skróty klawiszowe, dopasowanie formatu do aplikacji.
Jak stosować: Wyprowadź listę wymagań produktowych wprost ze swojej tezy. Każdy detal doświadczenia powinien być logiczną konsekwencją głównego przekonania.
Na co uważać: „Rzeczywistość jest zaskakująco szczegółowa” — wygrywa się w detalach, których lab nie dopracuje. Powierzchowna kopia cudzej tezy bez obsesji na punkcie detali nie zbuduje przewagi.
8.Poziom 5 to prognozowanie możliwości AI, których jeszcze nie ma
Na czym polega: Najrzadsza umiejętność to przewidzenie, co AI umożliwi w twojej niszy za 6–12 miesięcy, i budowanie pod to już dziś, by być pierwszym w drzwiach.
Jak stosować: Śledź trajektorię konkretnych zdolności (długo działające sesje agentowe, lepsze wywoływanie narzędzi, okna kontekstowe) i pytaj, co odblokują w twojej dziedzinie. Buduj pod wersję możliwą wkrótce, nie tylko obecną.
Na co uważać: Liniowa ekstrapolacja z ogólnych newsów to za mało — autor podkreśla, że przewagę daje dopiero połączenie ogólnych trendów z głęboką wiedzą o własnej niszy. Zbyt wczesne wejście też bywa kosztowne, jeśli źle oszacujesz moment.
9.Wiedza dziedzinowa to twoja przewaga nad labami
Na czym polega: Żaden lab nie spędzi w twojej wąskiej dziedzinie tyle czasu co ty; to daje „nieuczciwą” przewagę informacyjną co do tego, jak AI wpłynie na twój obszar.
Jak stosować: Zamiast konkurować z labami na ogólnych możliwościach, pogłębiaj wiedzę o rzeczywistości swojej niszy i traktuj postęp modeli jako wiatr w plecy, który wzmacnia właśnie twoją wiedzę.
Na co uważać: Przewaga dziedzinowa jest realna tylko, gdy równolegle rozumiesz AI. Sama ekspertyza branżowa bez czytania trajektorii modeli nie wystarcza — potrzebujesz obu jednocześnie.
10.Skala to ścieżka, nie skok — znaj klucz do następnego poziomu
Na czym polega: Autor podaje konkretny klucz przejścia: 1→2 słuchaj klienta; 2→3 opanuj go-to-market i dystrybucję; 3→4 zbuduj unikalną tezę; 4→5 naucz się prognozować wpływ AI na swoją dziedzinę.
Jak stosować: Zdiagnozuj swój obecny poziom i skup wysiłek na jednym, właściwym kluczu — nie próbuj przeskoczyć od razu na poziom 5.
Na co uważać: Przejście 3→4 autor sam nazywa przepaścią wymagającą głębszej refleksji. Nie oczekuj, że wypracowanie własnej tezy przyjdzie szybko — to najtrudniejszy etap całej ścieżki.