Jeden pulpit i jeden zespół AI do całego marketingu

2026-09-18 • Daniel Agrici • AI zagraniczne •nowość •waga 3/5 •10 min czytania

Daniel Agrici pokazuje AI Marketing Hub — pulpit z zespołem agentów, mózgami domenowymi, umiejętnościami, szablonami i workflowami, instalowany jedną komendą. Materiał dla marketerów budujących własny stack AI.

Robocza publikacja redakcyjna na podstawie publicznego transkryptu YouTube. Źródło: YouTube.

Oryginalny tytuł filmu

one dashboard, one ai team, everything marketing

O czym jest ten film

  1. Trzy godziny po nagraniu materiału odbywa się premiera „Home” — pulpitu AI Marketing Hub; repozytorium ma być udostępnione godzinę wcześniej.
  2. Instalacja sprowadza się do sklonowania repozytorium i jednej komendy „home”; zgodność z Codex, Claude i innymi agentami zapewnia struktura oparta na Markdownie.
  3. Pulpit obejmuje projekty, zadania i klasyczną tablicę Kanban — można na bieżąco śledzić, co robią agenci.
  4. Obszary robocze porządkują wiedzę wokół biznesu: klienci, marki, strony, persony, leady.
  5. W skład wchodzi biblioteka szablonów: reklamy, sprzedaż, e-maile, poradniki, zestawienia, landing page’e, treści.
  6. Osobny przepływ pracy — Pro Blog — służy do tworzenia audioblogów z grafiką i wideo.
  7. Pakiety umiejętności pokrywają każdą platformę reklamową, pełen cykl życia bloga (tworzenie, audyt, aktualizacja, optymalizacja pod ChatGPT, Gemini i Claude) oraz kompletne SEO.
  8. Mózgi — bazy wiedzy z przypisanymi źródłami — obejmują m.in. lokalne SEO, strategię marketingową (przekształcony mózg marketingowy), e-mail, social media, sprzedaż i reklamy.
  9. Zespołem AI kieruje orkiestrator Richard, który rozdziela zadania między specjalistów (m.in. Hannah od researchu, Arjuna, Emre, Andre); własnych agentów można dokładać według tego samego wzorca.
  10. Umiejętności nie wymagają instalacji w systemie — dobierane są semantycznie do zadania, a sesje, artefakty i decyzje dokumentują całą pracę agentów.

10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania

1.Jedna komenda „home” zamiast wielogodzinnej konfiguracji

Na czym polega: Cała instalacja to sklonowanie repozytorium i prośba skierowana do agenta („zainstaluj polecenie home”). Polecenie łączy pulpit z bieżącą aplikacją i buduje resztę struktury.

Jak stosować: Przy pierwszym uruchomieniu poproście agenta, żeby założył projekty i zadania, które już macie — na przykład dla istniejącego klienta — i od tej pory sam pilnował monitoringu.

Na co uważać: Świeża instalacja jest pusta. Dane, projekty i historię trzeba przenieść samodzielnie albo wyraźnie zlecić to agentowi.

2.Markdown jako wspólny język wszystkich agentów

Na czym polega: Całość — monitoring, delegacja do podagentów, powiązania między elementami — jest zapisana w Markdownie, dlatego pulpit obsłuży Codex, Claude i dowolny inny agent.

Jak stosować: Rozbudowując system, trzymajcie się Markdowna i istniejącej struktury plików, żeby nie psuć kompatybilności z kolejnymi narzędziami.

Na co uważać: Własnościowe formaty i skomplikowane struktury mogą sprawić, że inny agent nie zrozumie waszych plików.

3.Tablica Kanban jako okno na pracę agentów

Na czym polega: Zadania przeciąga się między kolumnami jak w klasycznym Kanbanie — ale robią to także sami agenci, a wy tylko obserwujecie postępy.

Jak stosować: Zaglądajcie na pulpit regularnie, żeby kontrolować tempo pracy; to też punkt odniesienia pokazujący nowym agentom, co faktycznie znajduje się w systemie.

Na co uważać: Nie warto ręcznie zarządzać każdą kartą — agent robi to spójniej i utrzymuje porządek.

4.Struktura zorganizowana wokół biznesu, nie wokół funkcji

Na czym polega: Obszary robocze wypełnia się według firm: ludzie i leady, marki, strony internetowe, persony — wszystkie potrzebne informacje w jednym miejscu.

Jak stosować: Na starcie dopracujcie dane o firmach, markach i personach — to one zasilają mózgi i umiejętności, więc ich jakość przekłada się na jakość odpowiedzi.

Na co uważać: Zaniedbane persony i niepełne dane firmowe natychmiast osłabiają wyniki pracy agentów.

5.Gotowe szablony na typowe materiały marketingowe

Na czym polega: Biblioteka zawiera wzorce dla reklam, sprzedaży, e-maili, poradników, zestawień, landing page’ów i treści — agent może się ich trzymać zamiast wymyślać wszystko od zera.

Jak stosować: Zamiast pisać długi prompt, wskażcie szablon jako punkt wyjścia i doprecyzujcie cel oraz ton.

Na co uważać: Szablon to rama, nie wyrocznia — bez dopasowania do konkretnego klienta wyjdzie generyczny materiał.

6.Pro Blog — przepływ pracy do audioblogów

Na czym polega: Osobny workflow służy do tworzenia audioblogów z obrazami i wideo; autor określa go jako najlepszy sposób prowadzenia blogów w tym systemie.

Jak stosować: Uruchamiajcie go przy każdym nowym wpisie, żeby dostać spójną wersję audio-wizualną bez ręcznego składania materiałów.

Na co uważać: To świeży element repozytorium — warto przetestować go najpierw na jednym wpisie i ocenić efekt, zanim się na nim oprzecie.

7.Umiejętności reklamowe, blogowe i SEO — również pod wyszukiwarki generatywne

Na czym polega: Pakiety umiejętności pokrywają każdą platformę reklamową, a dla blogów obejmują nie tylko tworzenie, ale też analizę, audyt, aktualizację i optymalizację tak, by treści były znajdowane w ChatGPT, Gemini, Claude i innych; do tego komplet narzędzi SEO.

Jak stosować: Przed publikacją przepuśćcie treść przez umiejętność audytu i optymalizacji — poprawi to widoczność także w odpowiedziach modeli generatywnych.

Na co uważać: Optymalizacja pod odpowiedzi generatywne (GEO) to młoda dziedzina — wskazówki w pakietach warto na bieżąco weryfikować i uzupełniać.

8.Mózgi z cytowanymi źródłami

Na czym polega: Każda dziedzina — lokalne SEO, strategia marketingowa (przekształcony mózg marketingowy), e-mail, social media, sprzedaż, reklamy — ma rozbudowaną bazę wiedzy z uzupełnionymi polami i przypisanymi źródłami, zapisaną w Markdownie i wzajemnie powiązaną.

Jak stosować: Gdy zależy wam na jakości w konkretnej dziedzinie, korzystajcie z właściwego mózgu; nową wiedzę dopisujcie w tym samym formacie i zawsze ze źródłem.

Na co uważać: Mózg nie zaktualizuje się sam — dane, które się zestarzały, trzeba wymieniać ręcznie.

9.Zespół AI z orkiestratorem — i własni agenci według wzorca

Na czym polega: Orkiestrator Richard rozwiązuje problemy i kieruje zadania do właściwych specjalistów (Hannah — research, a także Arjun, Emre, Andre i inni); nowych agentów tworzy się według tej samej struktury i spina z mózgami oraz umiejętnościami.

Jak stosować: Gdy brakuje wam specjalisty, powtólcie strukturę istniejącego agenta i podłączcie go do odpowiedniego mózgu — nie trzeba niczego doinstalowywać.

Na co uważać: Każdy nowy agent musi mieć jasno określony zakres obowiązków, inaczej orkiestrator będzie źle rozdzielał zadania.

10.Zero instalacji umiejętności: dobór semantyczny i pełna rozliczalność

Na czym polega: Umiejętności nie są instalowane w systemie — całość działa jak sieć powiązań, z której do każdego zadania dobierane są tylko potrzebne elementy. To chroni przed przeciążeniem, a sesje (notatki, przekazania), artefakty, decyzje i przydziały dokumentują każdy krok agentów.

Jak stosować: Pozwólcie orkiestratorowi samemu wybierać umiejętności do zadania, a po sesji przejrzyjcie artefakty i decyzje — będzie jasne, co i dlaczego zostało zrobione.

Na co uważać: Użytkownik dostaje czystą, kompaktową bazę — jakość dokumentacji sesji zależy od tego, czy agenci faktycznie ją prowadzą, więc warto to kontrolować.

Redakcyjne tłumaczenie

Zanim wystartuje premiera

Cześć, drodzy znajomi. Dziś wyjątkowy dzień — za trzy godziny rusza premiera „Home”, pulpitu naszego AI Marketing Hub. Mam nadzieję, że dopisaliście wydarzenie do kalendarzy, bo zapowiada się coś naprawdę wartego uwagi. Repozytorium udostępnię godzinę przed startem, żeby każdy zdążył zainstalować i skonfigurować całość na swoim komputerze.

Proces jest banalnie prosty: klonujecie repozytorium i prosicie swojego agenta — „zainstaluj polecenie home”. Całość sprowadza się do jednej komendy, właśnie home.

(Informacja dodatkowa: mowa o agentach programistycznych i asystentach takich jak Codex od OpenAI czy Claude od Anthropic, które potrafią samodzielnie wykonywać polecenia w systemie plików.)

Jedna komenda, każdy agent

Nie ma znaczenia, czy pracujecie na Codexie, Claude czy czymkolwiek innym — wszystko jest ze sobą zgodne, bo całą strukturę zapisałem w Markdownie. Polecenie home łączy pulpit z bieżącą aplikacją.

Pulpit, projekty i tablica Kanban

Zobaczmy, co znajdziecie w środku. U was pulpit na początku będzie pusty — to wy tworzycie nowe projekty, a właściwie robi to za was agent. Jeśli macie już klienta, projekt, jakieś zadania, agent może je założyć i od tej chwili na bieżąco wszystko monitorować, bo system ma wyspecjalizowaną strukturę monitoringu i porządne delegowanie zadań do podagentów — wszystko spięte z umiejętnościami, mózgami, przepływami pracy i szablonami.

(Informacja dodatkowa: w tym systemie „umiejętności” (ang. skills) to gotowe pakiety instrukcji dla agentów, a „mózgi” (ang. brains) — rozbudowane bazy wiedzy z przypisanymi źródłami.)

Jest też klasyczna tablica Kanban ze zadaniami — przeciągacie i upuszczacie. Robią to również wasi agenci, więc jeśli chcecie śledzić ich pracę, macie ją jak na dłoni. Jednocześnie pulpit służy jako punkt odniesienia — dla was i dla przyszłych agentów — pokazujący, co tak naprawdę siedzi w środku. A w środku jest tego mnóstwo: wszystko, co udało mi się dotąd spiąć w obszarze marketingu.

Obszary robocze uporządkowane wokół firm

Dochodzimy do obszarów roboczych. U mnie zobaczycie hub marketingowy oraz sekcję klientów, marek i stron. U was będzie pusto — wypełniacie ją według własnych firm: ludzie, może leady, marki, strony internetowe, persony — po prostu wszystkie potrzebne informacje.

Szablony na wszystko i przepływ Pro Blog

Zaczynamy od szablonów. To ogólne wzorce, za którymi agent może podążać: do reklam, sprzedaży, e-maili, poradników, zestawień, marketingu, landing page’ów, treści i kilku innych, które sami później sprawdzicie.

Są też przepływy pracy — na przykład Pro Blog. To znakomita umiejętność do tworzenia naprawdę dobrych audioblogów z obrazami i wideo. Jeśli w przyszłości zechcecie prowadzić jakiegokolwiek bloga, to zdaniem autora najlepszy sposób, żeby to robić. Gotowych przykładów w repozytorium jeszcze nie ma, ale sam przepływ broni się sam.

Umiejętności: reklamy, blogi, SEO

Teraz część, która najbardziej mnie kręci — umiejętności.

Dla reklam: wszystko, co związane z kampaniami, na każdej możliwej platformie reklamowej. Dla blogów: wszystko, czego potrzeba, by stworzyć najlepszy możliwy blog — i nie tylko. Do tego aktualizacja, analiza, audyt i optymalizacja, żebyście byli znajdowani także w ChatGPT, Gemini, Claude i pozostałych.

(Informacja dodatkowa: optymalizacja treści pod wyszukiwarki generatywne, takie jak ChatGPT czy Gemini, funkcjonuje pod nazwą GEO — Generative Engine Optimization.)

Jest oczywiście komplet narzędzi SEO — bez tego się nie obejdzie, bo nasze flagowe produkty znacie. No i wszystko pozostałe: jeśli czegoś brakuje, dajcie znać. Na ten moment udało się pokryć całość marketingu — zawsze z odpowiednią strukturą, odniesieniami i szablonami dla każdej umiejętności osobno.

Mózgi z przypisanymi źródłami

Przechodzimy do mózgów. Są już gotowe: lokalne SEO, marketing, e-mail, social media i sprzedaż. Wybrałem te najbardziej przydatne, żeby wycisnąć maksimum ruchu w każdej dziedzinie.

Weźmy reklamy — jeśli testowaliście już „mózg reklamowy”, wiecie, o czym mówię. Większość z was wdrożyła „mózg marketingowy”, prawda? Ten właśnie przekształciłem w „strategię marketingową”. Cała zawartość dawnego mózgu marketingowego jest w środku — każde pole wypełnione, z przypisanymi źródłami. I to samo dotyczy lokalnego SEO oraz pozostałych: wszystko dopracowane, źródła zacytowane, zapisane w Markdownie na pierwszym miejscu, z porządnymi powiązaniami i wskazówkami dla każdego przyszłego agenta.

Zarządzanie projektami, przekazania i aktywa

Skoro mowa o agentach — mamy też nasz zespół AI, ale do niego wrócimy po projektach. Ta część służy do zarządzania projektami: wszystko, co agenci robią dla was w ramach zadań, możecie w każdej chwili podejrzeć, zawsze z porządnym przekazaniem pracy. To przekazanie służy nie tylko wam — przede wszystkim waszym agentom i orkiestratorowi, Richardowi. To Richard ogarnia całość i dopilnowuje, żeby agenci pracowali jak trzeba.

Widać też zadania ukończone i aktywne — choć tu znów agenci ogarniają to sami. Sekcja aktywów zbiera audio, dokumenty i obrazy. Chcecie dorzucić coś jeszcze, na przykład wideo? Wystarczy poprosić orkiestratora — waszego agenta-sekretarza całego huba.

Zespół AI i orkiestrator Richard

A teraz najlepsze, bo to naprawdę mocna rzecz: agenci.

Na czele stoi Richard — wasz orkiestrator. Richard jest świetny: rozwiązuje problemy i kieruje każdą pracę do właściwego specjalisty. Zakładam, że znacie zasady orkiestracji i jego promptowanie — poza tym wszystko jest spięte z odpowiednimi mózgami i umiejętnościami. I jeśli w przyszłości zechcecie stworzyć własnych agentów, wystarczy powielić strukturę, według której zbudowani są wszyscy nasi agenci, i połączyć ich z mózgami oraz umiejętnościami. To działa fantastycznie.

Największa zaleta? Nie trzeba już instalować żadnych umiejętności w systemie. Wszystko działa jak sieć — to wręcz podejście semantyczne: do każdego zadania dobieramy wyłącznie potrzebne elementy. Dzięki temu nie przeciążamy kontekstu i trzymamy się sprawdzonych praktyk. To kompletne rusztowanie dla całego systemu. Richard ma swoją duszę — swój charakter i głos.

Obok niego Hannah, która zajmuje się badaniami, a także Arjun, Emre, Andre i kilku innych — zapoznajcie się z nimi samodzielnie.

Sesje i artefakty

Sekcja sesji zbiera wszystko, co agenci notują w trakcie swojej pracy. To między innymi przekazania między sobą — z tematem i konkretnym zagadnieniem — a każda sesja jest powiązana z odpowiednimi zadaniami.

Są też artefakty: powstają dokładnie tam, gdzie toczy się praca. Przykład? „Ads boundary” — granica reklam. Właśnie nad tym pracowałem, przeglądając każdy plik wewnątrz systemu z użyciem tego samego systemu, i wszystko zostało zapisane. Dlatego wy otrzymacie czystą, uporządkowaną bazę. Moja jest znacznie obszerniejsza — wasza będzie zwarta i dopracowana. Do tego dochodzą decyzje i przydziały. Nie będę tego wszystkiego szczegółowo tłumaczył — zrobimy to podczas sesji, która startuje za trzy godziny.

Zakończenie: system, który ewoluuje razem ze społecznością

Mam nadzieję, że was zaczepiłem. To naprawdę fajna rzecz: trzyma się sprawdzonych praktyk i po prostu działa. Da się to ulepszyć? Jak najbardziej — razem, jako społeczność. Repozytorium pojawi się godzinę przed sesją, żebyście mogli wszystko wypróbować, a potem dołączcie do nas na żywo. Stworzymy nowy projekt, przetestujemy go, może coś poprawimy i upolujemy kilka błędów — bo to system, który nieustannie ewoluuje. Do zobaczenia!