O czym jest ten film
- AI Marketing Hub Home to flagowy projekt autora: zbudowany w duchu „markdown przede wszystkim”, mieści wszystkie umiejętności (skills), mózgi (brains), orkiestratory i moduły wzbogacania danych — i ma stać się projektem społecznościowym, otwartym na pull requesty, pomysły i komentarze.
- Nowa aktualizacja jest już dostępna: agent fleet, czyli panel, w którym na żywo widać, co robią agenci — osobno dla każdego klienta. Instalacja odbywa się zwykłym promptem do agenta.
- Autor porównuje silniki do napędzania floty: Antigravity od Google, Claude’a i Codexa; w grę wchodzi też plan Gemini Ultra polecany przez Benjamina. Cel: najlepszy stosunek jakości do wykorzystanych tokenów.
- W ustawieniach pojawiła się integracja Antigravity z Jev SEO — o Jev, bardzo taniej i szybkiej usłudze do kategoryzacji danych, autor zapowiedział osobną sesję na kolejny dzień.
- Jev SEO okazuje się brakującym elementem układanki w researchu SEO (słowa kluczowe, analiza SERP, koszty kliknięcia). Wstępne testy sugerują nawet trzykrotnie niższe łączne wydatki na tokeny.
- Cały stack przechodzi na zasadę „markdown przede wszystkim” — mniej skryptów w Pythonie. Po zakończeniu przenoszenia stare mózgi (marketingowy, local SEO) zostaną zarchiwizowane; na zapisanie kopii jest około miesiąca.
- Biblioteka /start wciąż działa świetnie i obecnie wypada remisowo (50/50) w starciu z Home. Docelowo wszystko ma się spinać w jedno narzędzie.
- Nowa sekcja „pierwsze kroki” prowadzi przez konfigurację, przygotowanie własnych materiałów i podpięcie konektorów; równolegle powstają szablony pod różne typy biznesów i poziomy zaawansowania.
- Tydzień we wspólnocie: onboarding dla nowych osób, wtorkowy co-working z naprawą bugów i pytaniami na żywo oraz piątkowy Debrief z rozliczeniem wykonanej pracy.
- Zadanie tygodnia: audyt SEO własnej lub klienckiej strony (przez /start albo Home), naprawa wykrytych problemów oraz dwa wpisy blogowe oparte o strategię i workflow pro-blog.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Aktualizuj narzędzia promptem, nie przez instalator
Na czym polega: Aktualizacja AI Marketing Hub Home wchodzi przez zwykłą prośbę do agenta („zaktualizuj AI Marketing Hub Home”), a nie przez ręczną reinstalację.
Jak stosować: Po każdej zapowiedzi aktualizacji wpisz odpowiedni prompt w czacie z agentem, a potem zajrzyj do projektu i sprawdź, czy nowa wersja faktycznie się pojawiła.
Na co uważać: W tej wersji zniknęła stara lista zadań — jej miejsce zajęła flota agentów, więc nie szukaj zadań tam, gdzie były dotychczas.
2.Flota agentów: jeden podgląd na wszystkich klientów
Na czym polega: Nowy panel pokazuje na bieżąco, co wykonuje każdy agent, osobno dla każdego klienta. Pokazane w filmie zadania — research i cała realizacja — zostały zrobione automatycznie, bez udziału autora.
Jak stosować: Jeśli obsługujesz wielu klientów, trzymaj wykonania w jednym widoku floty i zaglądaj tam zamiast skakać po rozproszonych logach; problemy widać od razu.
Na co uważać: Monitoring nie zwalnia z weryfikacji — panel pokaże, że zadanie się wykonało, ale jakość oceniasz samodzielnie.
3.Markdown przede wszystkim, kod tylko tam, gdzie trzeba
Na czym polega: Autor przenosi wszystkie umiejętności i mózgi do struktury opartej na markdownie i ogranicza liczbę skryptów w Pythonie. Również wymiana danych z zewnętrznymi usługami ma się mieścić w tej architekturze.
Jak stosować: We własnym stacku trzymaj logikę i instrukcje w plikach markdown — łatwo je przeglądać i edytować zarówno agentowi, jak i człowiekowi. Kod zostawiaj wyłącznie tam, gdzie naprawdę jest niezbędny.
Na co uważać: Migracja to proces; nie usuwaj starych wersji, dopóki nowe nie przejdą testów na rzeczywistych zadaniach.
4.Testuj kilka silników równolegle, wybieraj pod swoje zadania
Na czym polega: Porównanie Antigravity, Claude’a i Codexa wciąż trwa. Zdaniem autora Antigravity potrafi dużo, ale ustępuje dwóm pozostałym; do testów wchodzi jeszcze plan Gemini Ultra polecany przez członka społeczności.
Jak stosować: Uruchom to samo zadanie na dwóch–trzech silnikach i porównaj wynik oraz zużycie tokenów. Decyzję opieraj na własnych przypadkach użycia, nie na ogólnych rankingach.
Na co uważać: Kolejność w rankingach zmienia się z miesiąca na miesiąc — porównania warto powtarzać cyklicznie, a nie robić raz na zawsze.
5.Tanie i szybkie usługi do pracy „brudnej”
Na czym polega: Jev jest bardzo tani, szybki i świetnie radzi sobie z kategoryzacją oraz researchem: słowa kluczowe, analiza SERP, dane o kosztach kliknięcia. Po wstępnych testach autor szacuje około trzykrotnie niższe łączne wydatki na tokeny.
Jak stosować: Oddziel zadania proste i masowe (klasyfikacja, zbieranie danych) od zadań kreatywnych — pierwsze kieruj do tanich, szybkich usług, drugie zostaw mocniejszym modelom.
Na co uważać: Niska cena nie zwalnia z pilnowania jakości — sprawdź trafność kategoryzacji na próbce danych, zanim przepuścisz całość.
6.Koniec starych mózgów — zrób kopię teraz
Na czym polega: Gdy portowanie dobiegnie końca, stare projekty (mózg marketingowy, mózg local SEO) zostaną zarchiwizowane i przestaną być dostępne. Na zapisanie kopii jest około miesiąca.
Jak stosować: Jeśli korzystasz z tych mózgów, wyeksportuj je teraz i trzymaj jako punkt odniesienia na przyszłość.
Na co uważać: Miesiąc to szacunek orientacyjny, zależny od postępu prac — nie odkładaj eksportu na ostatnią chwilę.
7./start kontra Home — porównaj oba na tym samym zadaniu
Na czym polega: Biblioteka /start wciąż daje najlepsze praktyki do pracy klienckiej, SEO i blogów, ale po aktualizacji floty Home dogania ją w testach — obecnie remis. Docelowo wszystko ma się zmieścić w jednym narzędziu i jednym poleceniu.
Jak stosować: Wykonaj to samo zadanie (np. audyt SEO) dwiema ścieżkami i porównaj czas, jakość oraz koszt. Wybierz lepszą na dziś.
Na co uważać: Home intensywnie się zmienia — wynik dzisiejszego porównania może być nieaktualny za kilka tygodni, więc test powtarzaj.
8.Punkt startowy dopasowany do biznesu
Na czym polega: Nowa sekcja „pierwsze kroki” przeprowadza przez konfigurację, przygotowanie tego, co się ma, i podpięcie konektorów. Równolegle powstają szablony pod różne biznesy (lokalna działalność, agencja SEO, własna firma) i różne poziomy zaawansowania.
Jak stosować: Na starcie przechodź kolejne etapy sekcji — system prowadzi za rękę. Wybierz szablon odpowiadający modelowi biznesowemu i etapowi, na którym jesteś.
Na co uważać: Szablon to punkt wyjścia, nie gotowiec — zwłaszcza przy obsłudze klientów wymaga dopasowania do ich sytuacji.
9.Cotygodniowy rytm: audyt, poprawki, dwa wpisy
Na czym polega: Zadanie tygodnia u autora: porządny audyt SEO strony własnej lub klienckiej (przez /start albo Home), naprawa wykrytych problemów, strategia blogowa i dwa wpisy z workflow pro-blog — wystarczy wspomnieć o nim w prompcie. Przy wielu klientach cykl powtarza się dla każdego.
Jak stosować: Wpisz ten rytm do kalendarza jako stały cotygodniowy blok pracy i trzymaj się go systematycznie.
Na co uważać: Audyt bez naprawienia wykrytych błędów to wyrzucone tokeny — planuj czas także na wdrożenie poprawek, nie tylko na sam raport.
10.Rytm zautomatyzuj, ale zostaw sobie rozliczenie
Na czym polega: Po ręcznym przejściu całego cyklu wystarczy poprosić agenta, żeby zaplanował te zadania cyklicznie — wtedy przestaje być potrzebne pilnowanie terminów. Kontrolę nad efektami stanowi piątkowy Debrief, na którym społeczność rozlicza się z wykonanej pracy.
Jak stosować: Najpierw przejdź cały obieg ręcznie (audyt → poprawki → dwa wpisy), dopiero potem zleć agentowi zbudowanie harmonogramu.
Na co uważać: Automatyzacja bez rozliczania skutków rodzi pozorne postępy — zostaw sobie stały punkt kontroli, choćby w formie cotygodniowego przeglądu wyników.
Redakcyjne tłumaczenie
Poniedziałek, czyli przegląd tygodnia
Jest poniedziałek — mam nadzieję, że miniony tydzień był dla was udany. Dziś sporo tematów do omówienia, więc zaczynajmy.
AI Marketing Hub Home: projekt, który ma być wspólnotowy
Zacznijmy od AI Marketing Hub Home. Jeśli jeszcze nie widzieliście filmu ani nie testowaliście samej aplikacji, koniecznie spróbujcie. Właśnie wdrażam nową aktualizację — opowiem o niej za chwilę — a ta część projektu będzie z czasem rosła.
Przypominam przy okazji: całość jest zbudowana w duchu „markdown przede wszystkim” i zawiera wszystkie umiejętności, mózgi, orkiestratory oraz moduły wzbogacania danych, które już znacie. Bardzo zależy mi na tym, żeby to stało się projektem społecznościowym. Zachęcam każdego: pobierzcie projekt, przejrzyjcie go od środka, potestujcie — a jeśli znajdziecie coś do poprawy, wyślijcie pull request, pomysł albo chociaż komentarz. Jeśli nie dajecie rady technicznie, po prostu napiszcie. Połączmy to wszystko w jedną całość.
Aktualizacja: flota agentów
Nowa aktualizacja to agent fleet — flota agentów, czyli panel, w którym na bieżąco monitorujemy wszystkie wykonywane zadania. Widać w nim dokładnie, co robi każdy pojedynczy agent, osobno dla każdego klienta. Aktualizacja jest już dostępna, więc wystarczy poprosić swojego agenta: „zaktualizuj nasze AI Marketing Hub Home”. Przy okazji usunąłem dotychczasową listę zadań — jej miejsce zajmuje właśnie widok floty. Do tego poprawiłem orkiestrację i właśnie łata parę drobiazgów.
I od razu pokazuję efekt: wszystko, co widać w panelu, zostało zrobione automatycznie przez mojego agenta — research i zadania domknięte od deski do deski. System działa i jestem z tego bardzo zadowolony. Mam nadzieję, że ta wersja rozwiąże większość problemów, z którymi mierzyło się wielu z was.
Antigravity, Claude, Codex — wybór silnika
Po co właściwie ta flota? Sprawdzam, który silnik okaże się najlepszy. Mamy Antigravity od Gemini (Informacja dodatkowa: Antigravity to środowisko do pracy z agentami AI od Google, oparte na modelach Gemini) — można w nim osiągnąć dużo, ale moim zdaniem nie dorównuje Claude’owi ani Codexowi. Benjamin z kolei polecał plan Gemini Ultra, który ma być bardzo dobry. Tak czy inaczej, testuję teraz różne środowiska robocze, żeby ustalić, jak wycisnąć maksimum tokenów z każdego z tych narzędzi naraz. Przy okazji w ustawieniach pojawiła się możliwość połączenia Antigravity z Jev SEO.
Jev SEO: tani silnik do danych
Wielu z was pewnie słyszało o Jev (Informacja dodatkowa: Jev to bardzo tania i szybka usługa AI, która najlepiej sprawdza się przy kategoryzacji danych; autor zapowiedział jej pełne omówienie na sesji zaplanowanej na kolejny dzień) — jest przystępny cenowo, działa błyskawicznie i świetnie porządkuje dane. Będzie tematem jutrzejszej sesji, więc mam nadzieję, że wpisaliście ją sobie do kalendarza.
Ten serwis pojawił się w samą porę. Robimy przecież kategoryzację, research słów kluczowych, analizę wyników wyszukiwania — masa liczb i kosztów kliknięcia. Jev to moim zdaniem brakujący element tej układanki. Przetestowałem go, zbudowałem na nim Jev SEO i działa znakomicie; wejdzie w skład aktualizacji AI Marketing Hub Home. Pobieram teraz przez niego wszystkie dane i na ten moment wygląda na to, że całkowite wydatki na tokeny spadną mniej więcej trzykrotnie.
Zasada: markdown przede wszystkim
Nadal przenoszę elementy pozostałych mózgów do obecnej wersji. Zasada jest prosta: markdown przede wszystkim. Poprzednie mózgi i umiejętności były mocno obwarowane skryptami w Pythonie — na niektóre wykonania to może wystarcza, ale teraz buduję Jev SEO właśnie po to, żeby całość pozostała w strukturze opartej na samym markdownie, a mimo to pracowała na pełnych obrotach i przy niskich kosztach.
I raz jeszcze apeluję: macie pomysły, coś soczystego — dawajcie znać. Dodamy to do stacku i przejrzymy, bo chcę, żeby to był naprawdę projekt społecznościowy. Gdy tylko portowanie się skończy, zarchiwizujemy i usuniemy wszystkie pozostałe mózgi. Macie na to mniej więcej miesiąc, jeśli chcecie zachować obecne wersje jako punkt odniesienia — w przyszłości będą niedostępne. Zostaną tylko u tych, którzy je teraz zapiszą. Mózg marketingowy, mózg local SEO — wszystko to trafi do archiwum, bo całość przeniesiemy do AI Marketing Hub Home. To projekt, który będzie się nieustannie rozwijał i działał coraz lepiej.
/start kontra Home
Biblioteka /start (Informacja dodatkowa: /start to polecenie uruchamiające bibliotekę sprawdzonych przepisów i dobrych praktyk w stacku autora) wciąż działa świetnie. Jeśli robicie pracę dla klientów, SEO albo tworzycie blogi, szczerze mówiąc nadal bardziej polecam polecenie /start. Ale po aktualizacji floty przeprowadziłem tym sam zadaniu test obu ścieżek i wyszło pięćdziesiąt na pięćdziesiąt — nie da się dziś jednoznacznie powiedzieć, co lepsze: Home czy /start. Osądźcie to sami, przetestujcie jedno i drugie na tym samym zadaniu. Ja też porównuję, ale mój główny cel to nie rozstrzyganie pojedynku, tylko doprowadzenie do tego, żeby Home było po prostu lepsze niż /start. Całość i tak zostanie z czasem zbita w jeden Home: jedno polecenie albo jeden czat z agentem. Tym właśnie teraz eksperymentuję.
Sekcja „pierwsze kroki” i szablony pod biznes
W aktualizacji jest też nowość: sekcja „zacznij od pierwszego kroku”. Klikacie „pierwsze kroki”, przewijacie w dół i idziecie kolejnymi etapami: najpierw konfiguracja, potem przygotowanie tego, co przynosicie do projektu, na końcu podpięcie konektorów do agenta. System przeprowadzi was przez całość.
Przemyśliwam przy tym jeszcze jedną rzecz: każdy z was prowadzi inny biznes. Jedni mają lokalną działalność, inni agencję SEO, jeszcze inni własną firmę — szablony do tego mamy w mózgu marketingowym. Teraz główkuję, jak ułożyć z tego pełną strategię, bo jedni z was są na wczesnym etapie, inni bardziej zaawansowani, a jeszcze inni obsługują klientów. Chcę to wszystko pogodzić w jednej spójnej całości i przygotować szablony pod każdy konkretny przypadek — żeby uczciwie obsłużyć wszystkich. Na razie wszystko jest pokryte w umiejętnościach, mózgach i workflowach i działa na każdym polu, ale chcę dodać taki punkt startowy z częściami właściwymi dla danego typu działalności.
Do tego podpięte mają być konkretne strategie i ponownie, na pełną skalę, praktyki FLOW (Informacja dodatkowa: FLOW to metoda tworzenia i pozycjonowania treści, którą autor rozwija w ramach swojego stacku) — żeby nasze strony zajmowały coraz wyższe pozycje w wynikach, nawet gdy wszystko działa na pełnym autopilocie.
Kalendarz tygodnia
Przejdźmy do wydarzeń w kalendarzu — właśnie po to tu zmierzałem. Rzućcie też okiem na godziny poszczególnych sesji. Ja z kolei zamierzam przeprowadzić przegląd Codexa, Gemini i Claude’a, żeby sprawdzić, który z nich oszczędzi nam najwięcej, a który po prostu pracuje najlepiej.
Za niecałą godzinę — jakieś 49 minut — mamy onboarding. Jeśli jesteście nowi we wspólnocie i jeszcze tego nie przerabialiście, dołączcie: przywitam was i pomożemy wszystko ustawić. A jeśli nie skonfigurowaliście jeszcze swoich systemów, tym bardziej weźcie udział — pomożemy zrobić to porządnie.
We wtorek wspólna praca. Przynosicie swoje projekty, mózgi i bugi — naprawimy je razem. Ja też będę pracować nad swoimi sprawami, będzie kodowanie na promptach, czyli klasyczny vibe coding, i wspólna sesja całej ekipy. Mam nadzieję, że przygotowaliście pytania, bo wszystkie odpowiedzi chcę udzielić na żywo — wtedy będzie z tego normalna rozmowa.
Na koniec tygodnia cotygodniowe podsumowanie. Czasami zmieniamy formę tego spotkania zależnie od tego, nad czym akurat pracujemy, ale na razie piątkowy Debrief sprawdza się dobrze. Sprawdzamy na nim wasze rozliczenia — co konkretnie zostało zrobione w danym tygodniu.
Co zrobić w tym tygodniu
Najważniejsze zadanie na ten tydzień: audyt SEO — waszej strony albo strony klienta. Porządny, wykonany poleceniem /start albo przez Home, jak wolicie. Następnie stwórzcie strategię blogową i napiszcie w tym tygodniu dwa wpisy — porządne, konkretne — korzystając z workflow pro-blog; wystarczy wspomnieć o nim w prompcie. Zróbcie audyt, naprawcie wszystko, co się w nim znajdzie, a jeśli obsługujecie wielu klientów — powtórzcie cały cykl dla każdego z nich. To jedna z najważniejszych rzeczy do odhaczania co tydzień.
Mam nadzieję, że macie to już wpisane w harmonogram. Jeśli nie — przejdźcie te zadania przynajmniej raz ręcznie, a potem po prostu poproście agenta, żeby zaplanował je cyklicznie. Wtedy nie będziecie już musieli o tym pamiętać.
Do zobaczenia na sesjach. Trzymajcie się i miłego tygodnia!