O czym jest ten film
- Tryb botów pozwala prowadzić kilka osobnych rozmów w aplikacji Hermes Desktop.
- Autor tworzy boty przede wszystkim dla różnych modeli AI, a nie dla stanowisk takich jak programista czy marketer.
- Hermes pomaga dobrać i uruchomić model działający na własnym komputerze.
- Pływający panel HUD daje dostęp do agenta bez przełączania okien i może uwzględniać zawartość ekranu.
- Z Hermesem można rozmawiać głosowo oraz wywołać go hasłem „Hey Hermes”.
- Widok podagentów pokazuje, jak przebiegają równoległe części większego zadania.
- Cykliczne zadania badawcze zapamiętują wcześniejsze wyniki, dzięki czemu mogą ograniczać powtórzenia.
- Autor używa Hermesa do zarządzania komputerami i pracy wymagającej kilku modeli, a inne narzędzia wybiera do pozostałych zadań.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Przypisz botom modele, z których rzeczywiście korzystasz
Na czym polega: Każdy bot w Hermesie może mieć własny model, pamięć, narzędzia i ustawienia. Autor woli tworzyć boty oparte na różnych modelach niż odtwarzać w nich stanowiska z firmowego zespołu.
Jak stosować: Zacznij od dwóch lub trzech botów przypisanych do modeli, po które sięgasz w różnych rodzajach pracy. Sprawdź ich wyniki na podobnym zadaniu.
Na co uważać: Sama nazwa bota nie zmienia jego możliwości. O przydatności decydują wybrany model, dostępne narzędzia i sposób ustawienia profilu.
2.Dobieraj model do konkretnego zadania
Na czym polega: Autor kieruje budowanie rozwiązań do bota z GPT-6 Astra, prace nad interfejsem do bota z Claude’em, a proste polecenia do lokalnego Qwena. Wspomina też o botach korzystających z modeli Groka i Mety.
Jak stosować: Zapisz, które zadania każdy model wykonuje u ciebie najlepiej, i według tego kieruj do niego pracę.
Na co uważać: To podział przyjęty przez autora, a nie gwarancja jakości w każdym projekcie. Własne ustawienia i rodzaj zadania mogą dać inne wyniki.
3.Wypróbuj model lokalny na prostych pracach
Na czym polega: W ustawieniach dostawców Hermes oferuje pomoc w dobraniu, pobraniu i uruchomieniu modelu na danym komputerze. Autor używa takiego bota do zadań, które nie wymagają najmocniejszego modelu.
Jak stosować: Otwórz ustawienia modeli lokalnych, sprawdź propozycję programu i zacznij od krótkich, łatwych do oceny poleceń.
Na co uważać: Słabszy komputer może uruchomić mniej wydajny model. Brak opłaty za każde zapytanie nie oznacza, że lokalny bot dorówna najlepszym modelom dostępnym przez internet.
4.Korzystaj z panelu HUD, gdy często zmieniasz okna
Na czym polega: HUD, czyli niewielki panel wyświetlany nad innymi oknami, pozwala rozmawiać z Hermesem bez wracania do głównego okna aplikacji.
Jak stosować: Umieść panel obok programu, w którym pracujesz, i zadawaj pytania dotyczące bieżącego zadania.
Na co uważać: Panel zajmuje część ekranu. Przy pracy z poufnymi treściami zwróć uwagę, jaki obraz pokazujesz agentowi.
5.Pytaj o to, co widać na ekranie
Na czym polega: Autor pokazuje HUD na przykładzie gry: może zapytać Hermesa o wskazówkę do zadania widocznego na ekranie, bez opisywania całej sytuacji od początku.
Jak stosować: Wykorzystuj bieżący obraz jako kontekst i zadawaj konkretne pytania, na przykład o element interfejsu, przy którym utknąłeś.
Na co uważać: Sprawdź, czy odpowiedź rzeczywiście dotyczy widocznego ekranu. Agent może błędnie odczytać sytuację albo podać nieaktualną wskazówkę.
6.Zlecaj zadania głosem
Na czym polega: Tryb głosowy pozwala mówić do Hermesa, który nadal ma dostęp do swoich narzędzi i może sprawdzać pracę innych agentów.
Jak stosować: Gdy w trakcie pracy przychodzi ci do głowy nowe zadanie, wypowiedz je od razu. Przy bardziej złożonym poleceniu określ oczekiwany wynik i odbiorcę zadania.
Na co uważać: W pokazanej konfiguracji potrzebny jest klucz API OpenAI. Podana w filmie cena rozmowy jest przybliżonym szacunkiem autora, więc przed regularnym użyciem sprawdź aktualne koszty.
7.Użyj hasła wywołującego do szybkich poleceń
Na czym polega: Po wypowiedzeniu „Hey Hermes” agent zaczyna słuchać polecenia. Autor używa tej funkcji do przekazywania zadań innemu botowi.
Jak stosować: Wypróbuj ją przy krótkich poleceniach, które chcesz wydać bez przerywania pracy w bieżącej aplikacji.
Na co uważać: Po przekazaniu zadania sprawdź, czy agent poprawnie zrozumiał treść polecenia i skierował je do właściwego bota.
8.Obserwuj pracę podagentów
Na czym polega: Przy zadaniu podzielonym na kilka części Hermes pokazuje osobne widoki podagentów, ich modele i przebieg pracy.
Jak stosować: Zlecaj równoległe warianty tam, gdzie porównanie wyników ma sens — na przykład przy kilku pomysłach na projekt graficzny.
Na co uważać: Więcej podagentów oznacza więcej wyników do przejrzenia. Ustal kryteria oceny, zanim uruchomisz kilka wariantów naraz.
9.Wykorzystuj pamięć w zadaniach cyklicznych
Na czym polega: Według autora Hermes lepiej pamięta wyniki wcześniejszych zadań uruchamianych według harmonogramu. W jego codziennych raportach o spółkach AI pomaga to ograniczyć ponowne badanie tych samych firm.
Jak stosować: W poleceniu do cyklicznego raportu określ, czy agent ma szukać nowych tematów, czy wracać do wcześniej opisanych, gdy pojawią się istotne zmiany.
Na co uważać: Unikanie powtórzeń nie gwarantuje rzetelności raportu. Przy decyzjach finansowych sprawdzaj źródła, daty i wnioski samodzielnie.
10.Wybieraj narzędzie według sposobu pracy
Na czym polega: Autor pozostaje przy Hermesie w zadaniach wymagających dostępu do różnych komputerów, wielu modeli i cyklicznych działań. Do głębokiej pracy technicznej wybiera ChatGPT Work, a do szybkich poleceń z telefonu — Grokbot.
Jak stosować: Oceń, gdzie wykonujesz zadanie, jakich narzędzi ono wymaga i czy potrzebujesz dostępu mobilnego. Na tej podstawie wybierz agenta.
Na co uważać: Porównanie w filmie opiera się na doświadczeniach autora. Przed przyjęciem jego zestawu sprawdź, które ograniczenia faktycznie mają znaczenie w twojej pracy.
Redakcyjne tłumaczenie
Jeden Hermes, wiele botów
Hermes Agent dostał ostatnio kilka aktualizacji, które wyraźnie zmieniły sposób pracy z tym narzędziem. Chcę pokazać nowe funkcje, mój obecny zestaw botów i zadania, do których wybieram Hermesa, Grokbota albo ChatGPT Work.
Zacznijmy od trybu botów. Dotąd Hermes kojarzył się przede wszystkim z jednym agentem, któremu powierzało się wszystko. Teraz w aplikacji można utworzyć kilka botów i prowadzić z nimi osobne rozmowy. Każdy może mieć własny profil, pamięć, sposób działania i zestaw narzędzi.
Widzę jednak, że wiele osób tworzy bota „programistę”, bota „marketera” i kolejne postacie odpowiadające firmowym stanowiskom. W Grokbocie taki układ może mieć sens. W Hermesie wolę wykorzystać inną zaletę: możliwość wyboru modelu i dostawcy osobno dla każdego bota.
Dlatego moje boty są przypisane przede wszystkim do modeli. Gdy chcę coś zbudować, zwracam się do Hermesa korzystającego z GPT-6 Astra. Prace nad interfejsem kieruję do bota z Claude’em Opus 5. Proste zadania oddaję Qwenowi działającemu lokalnie na moim komputerze DGX Spark. Nie płacę wtedy za każde zapytanie do zewnętrznego modelu.
Jeśli chcesz przygotować podobny zestaw, poproś swojego agenta Hermes o utworzenie bota korzystającego z Claude’a albo innego wybranego modelu. Następnie otwórz tryb botów w Hermes Desktop. To właśnie w aplikacji komputerowej znajduje się omawiany przeze mnie widok. Możesz dodać również bota z modelem Groka do tańszego programowania albo bota z modelem Mety, jeśli zależy ci na szybkim pisaniu kodu. Najważniejsze, by wiedzieć, po co sięgasz po każdy z nich.
Model działający na własnym komputerze
Kolejna zmiana dotyczy modeli lokalnych. W ustawieniach dostawców można wybrać uruchamianie modeli na swoim komputerze. Hermes sprawdza jego możliwości i proponuje odpowiedni model. Następnie pomaga go pobrać, uruchomić i przetestować.
To rozwiązanie przydaje się niezależnie od tego, czy masz mocny komputer, czy skromniejszą maszynę, taką jak Mac mini z 16 GB pamięci. Różna będzie oczywiście jakość modelu, który sprzęt zdoła obsłużyć. Na słabszym urządzeniu nie oczekiwałbym wyników na poziomie najmocniejszych modeli dostępnych przez internet. Nadal można jednak powierzyć lokalnemu botowi łatwe zadania i korzystać z niego bez opłaty za każde zapytanie.
Warto wejść do sekcji modeli lokalnych i sprawdzić, co Hermes proponuje dla twojego sprzętu. Sam proces konfiguracji jest w dużej mierze prowadzony przez aplikację.
Krótka przerwa na materiał sponsora
Hermes jest tylko jednym z dostępnych agentów AI. HubSpot, sponsor tego filmu, przygotował bezpłatną ściągę porównującą siedem narzędzi: tryb agenta w ChatGPT, Manus, Claude Cowork, OpenClaw, Zapier, n8n i Claude Code.
Dla każdego z nich przewodnik opisuje zastosowania, trudność uruchomienia i koszty. Zawiera też gotowe polecenia do takich zadań jak badanie konkurencji, rozdzielanie kontaktów sprzedażowych czy przygotowywanie codziennych zestawień. Szczególnie podoba mi się część wskazująca, kiedy można pominąć dane narzędzie. Przy tak dużej liczbie agentów ta informacja pomaga ograniczyć zbędne próby. Odnośnik do przewodnika znajduje się pod filmem.
Pływający panel nad innymi oknami
Jedną z funkcji, z których korzystam ostatnio najchętniej, jest Hermes HUD. To mały panel rozmowy z agentem, który można przesunąć w dowolne miejsce ekranu. Pozostaje widoczny nad innymi oknami, więc nie trzeba co chwilę wracać do głównej aplikacji.
Dla gracza może to być szczególnie wygodne. Wyobraź sobie, że utknąłeś przy zadaniu w „World of Warcraft”. Otwierasz panel i pytasz, gdzie znaleźć przeciwnika, którego szukasz. Hermes może uwzględnić to, co widać na ekranie, i odpowiedzieć na pytanie odnoszące się do bieżącej sytuacji. Podobnie działa to podczas zwykłej pracy: agent jest pod ręką, gdy potrzebujesz szybkiej informacji.
Panel włącza się skrótem Command + Shift + H na Macu albo Ctrl + Shift + H w Windows. Można go potem przesunąć tam, gdzie najmniej przeszkadza. Dokumentacja Hermesa opisuje także ustawienia tego widoku.
Rozmowa zamiast pisania
Hermes ma teraz również tryb rozmowy głosowej, który przypomina korzystanie z głosu w ChatGPT. Naciskam przycisk, zaczynam mówić i mogę na przykład zapytać o postępy pozostałych agentów. Hermes odpowiada na bieżąco, a przy tym zachowuje dostęp do narzędzi. Może sprawdzić, nad czym pracują inne boty, i przekazać im kolejne zadania.
W pokazanej konfiguracji wystarczy dodać klucz API OpenAI. Według mojego przybliżonego szacunku koszt to około pięciu centów za minutę. Dla mnie taka forma pracy jest bardzo wygodna: zamiast układać każdą wiadomość na klawiaturze, mówię, co właśnie trzeba zrobić, i od razu zlecam zadanie.
Z trybem głosowym łączy się hasło „Hey Hermes”. Po jego wypowiedzeniu agent zaczyna słuchać polecenia. W przykładzie proszę go, by przekazał botowi z Claude’em zadanie zbudowania trójwymiarowej strzelanki z perspektywy pierwszej osoby przy użyciu Three.js. Hermes kieruje polecenie do wskazanego bota.
To przydaje mi się, gdy podczas pracy przypomnę sobie o czymś, czym powinien zająć się agent. Mogę wydać polecenie na głos i wrócić do tego, co robiłem.
Podagenci pod kontrolą
Podoba mi się także nowy sposób pokazywania pracy podagentów, czyli pomocniczych agentów wykonujących części większego zadania. W wielu narzędziach trudno zobaczyć, czym każdy z nich się zajmuje. Tutaj dostaję osobny widok ich pracy.
Pokazuję to na przykładzie trzech koncepcji plakatów do gry „Null District” — dystopijnej strzelanki w stylistyce cyberpunku, opartej na zdobywaniu wyposażenia. Proszę Hermesa, by użył podagentów do przygotowania trzech różnych obrazów. W interfejsie mogę zobaczyć każdego z nich, sprawdzić używany model i prześledzić przebieg zadania.
Da się też zmieniać modele i umiejętności dostępne poszczególnym podagentom. Jeden wariant może powstać z użyciem Claude’a, inny z pomocą kolejnego modelu. Przy pracy nad projektem graficznym ma to sens: po zakończeniu zadania można porównać różne pomysły i zobaczyć, jak poradziły sobie poszczególne modele. Swoboda konfigurowania takich ustawień jest dla mnie jedną z największych zalet Hermesa.
Cykliczne badania, które pamiętają poprzednie raporty
Poprawiono też zadania uruchamiane według harmonogramu. Hermes lepiej pamięta ich wcześniejsze wyniki. Jeśli codziennie lub co tydzień zlecasz agentowi badanie jakiegoś tematu, może on uwzględnić to, czym zajmował się poprzednio.
U mnie dotyczy to między innymi codziennych raportów o spółkach związanych z AI. Wcześniej agent wielokrotnie wracał do tych samych firm, bo nie pamiętał, które już opisał w poprzednich uruchomieniach. Teraz w jednym raporcie może przeanalizować na przykład Micron i Broadcom, a w następnym poszukać innych spółek. Widać też informację o tematach już zbadanych.
Dzięki temu kolejne raporty są dla mnie bardziej użyteczne. Jeśli regularnie prosisz agenta o badania, warto sprawdzić, czy pamięć wcześniejszych uruchomień pomaga mu unikać zbędnych powtórzeń.
Do czego używam Hermesa, a do czego innych agentów
Często słyszę pytanie, czy nadal korzystam z Hermesa. Tak — i to dużo. Cenię go za możliwość wyboru modeli oraz za to, jak daleko można dostosować jego działanie do własnych potrzeb.
Powierzam mu między innymi zadania związane z moimi komputerami: uruchamianie modeli lokalnych i zarządzanie różnymi maszynami. Korzystam z niego również w sprawach osobistych, przy zadaniach cyklicznych oraz wtedy, gdy chcę użyć kilku modeli w jednej pracy. Lubię też połączenie z iMessage, przez które mogę szybko wysłać agentowi polecenie.
Do głębokiej pracy technicznej częściej wybieram ChatGPT Work. Szczególnie odpowiada mi tam obsługa komputera. Do szybkich, ogólnych zadań sięgam po Grokbota: jego interfejs jest prosty, a aplikacja mobilna pozwala wydać polecenie z telefonu. Brak aplikacji mobilnej Hermesa jest dla mnie wyraźnym ograniczeniem.
Taki jest mój obecny zestaw narzędzi. Nadal intensywnie używam Hermesa, zwłaszcza do obsługi moich komputerów. Pozostałe zadania kieruję tam, gdzie najwygodniej mi je wykonać. Daj znać w komentarzu pod filmem, z którego agenta korzystasz najczęściej — pomoże mi to wybrać tematy kolejnych materiałów.