O czym jest ten film
- Wiadomości o AI przybywa tak szybko, że śledzenie każdej premiery może zabierać czas potrzebny na pracę.
- Kolejna wersja modelu nie zawsze daje użytkownikowi możliwości, które zmieniają jego codzienne zadania.
- Z punktu widzenia firmy technologia ma sens wtedy, gdy pozwala osiągnąć ten sam wynik mniejszym nakładem pracy albo zrobić więcej tym samym nakładem.
- Zdaniem autora wielu osobom znajomość nowinek daje głównie rozrywkę, choć traktują ją jak naukę.
- Narzędzia sprawdzone przez innych przez pewien czas bywają łatwiejsze do rozsądnego wdrożenia niż najświeższa premiera.
- Popularność produktu może wynikać także z wydatków na promocję oraz interesów twórców, firm i inwestorów.
- Autor radzi szukać odpowiedzi na konkretne pytania, zamiast czekać, aż podsunie je algorytm.
- Umiejętności sprzedaży, marketingu i nawiązywania kontaktu z klientami zachowują wartość mimo zmian narzędzi.
- Warto regularnie pytać, czy informacje, które pochłaniają uwagę, pomagają osiągnąć własny cel.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Oceniaj premiery przez pryzmat własnych zadań
Na czym polega: Lepszy model nie musi oznaczać zauważalnej poprawy w pracy, którą faktycznie wykonujesz.
Jak stosować: Przy nowej wersji sprawdź jedno lub dwa powtarzalne zadania i porównaj wynik z obecnym narzędziem. Zmieniaj sposób pracy, jeśli różnica jest dla ciebie istotna.
Na co uważać: Nie zakładaj z góry, że każda premiera jest bez znaczenia. Autor mówi o wielu drobnych aktualizacjach, a nie o wszystkich możliwych zmianach.
2.Traktuj uwagę jak ograniczony zasób
Na czym polega: Czas poświęcony na wiadomości o AI jest czasem, którego nie przeznaczysz na pracę, naukę wybranej umiejętności lub odpoczynek.
Jak stosować: Zastanów się, ile razy w tygodniu naprawdę potrzebujesz sprawdzać nowości. Pozostały czas przeznacz na zadanie, które odkładasz.
Na co uważać: Samo ograniczenie wiadomości niczego nie poprawi, jeśli odzyskany czas wypełni kolejne bezcelowe przeglądanie treści.
3.Oddzielaj naukę od rozrywki
Na czym polega: Film o nowym modelu może być ciekawy, nawet gdy nie daje wiedzy potrzebnej do rozwiązania twojego problemu.
Jak stosować: Przed obejrzeniem materiału nazwij pytanie, na które szukasz odpowiedzi. Jeśli oglądasz dla przyjemności, potraktuj to po prostu jako rozrywkę.
Na co uważać: Nie przypisuj biernemu śledzeniu premier korzyści zawodowych, których nie potrafisz wskazać.
4.Wdrażaj rozwiązania po sprawdzeniu ich przydatności
Na czym polega: Autor uważa, że w biznesie często warto przyjrzeć się narzędziu dopiero wtedy, gdy inni zdążyli je wypróbować, a jego zastosowanie stało się jaśniejsze.
Jak stosować: Wybierz proces, który chcesz usprawnić, i sprawdź, czy dane rozwiązanie rzeczywiście poprawia wynik, choćby nieznacznie.
Na co uważać: Popularność narzędzia ani dobre opinie innych firm nie zastępują próby we własnych warunkach.
5.Mierz korzyść dla konkretnego procesu
Na czym polega: Według autora biznesowy sens AI sprowadza się przede wszystkim do zmniejszenia nakładu pracy albo zwiększenia efektów przy podobnym nakładzie.
Jak stosować: Przed wdrożeniem ustal, co chcesz poprawić: czas wykonania, liczbę zadań czy jakość wyniku. Potem sprawdź, czy zmiana rzeczywiście zaszła.
Na co uważać: Nie każda czynność wymaga większej wydajności. Czasem lepszą decyzją jest zrezygnowanie z części działań.
6.Nie myl znajomości rynku z umiejętnością korzystania z AI
Na czym polega: Można znać nazwy modeli i narzędzi, a rzadko używać ich do osiągania konkretnych wyników.
Jak stosować: Zamiast zapamiętywać kolejne premiery, wybierz jedno zastosowanie w swojej pracy i doprowadź je do etapu, na którym przynosi powtarzalną korzyść.
Na co uważać: To obserwacja autora oparta na jego doświadczeniu, nie reguła dotycząca wszystkich osób dobrze śledzących rozwój technologii.
7.Sprawdzaj, skąd bierze się zainteresowanie produktem
Na czym polega: Głośna obecność narzędzia w internecie może być wspierana płatną promocją. Autor opowiada, że sam otrzymuje wiele ofert reklamowych.
Jak stosować: Gdy wszyscy mówią o nowym produkcie, poszukaj samodzielnych prób jego użycia i oceń, czy rozwiązuje twój problem.
Na co uważać: Nie wyciągaj z samej popularności wniosku ani o jakości narzędzia, ani o tym, że każda pochwała została opłacona.
8.Szukaj odpowiedzi na własne pytania
Na czym polega: Celowe wyszukiwanie materiałów lepiej odpowiada konkretnym potrzebom niż wybieranie tego, co akurat podsunie serwis społecznościowy.
Jak stosować: Sformułuj zadanie możliwie precyzyjnie, na przykład: „Jak użyć Codexa do wykonania tej czynności w firmie?”. Dopiero wtedy szukaj poradnika.
Na co uważać: Ogólny materiał o setkach możliwości narzędzia może być ciekawy, ale niekoniecznie pomoże ci wykonać wybraną pracę.
9.Inwestuj w umiejętności przydatne mimo zmian modeli
Na czym polega: Autor wskazuje sprzedaż, marketing i umiejętność rozmowy z klientem jako kompetencje, których wartość nie zależy od jednej wersji oprogramowania.
Jak stosować: Ćwicz wyjaśnianie korzyści z rozwiązania, docieranie do potencjalnych klientów i prowadzenie rozmów, które mogą zakończyć się współpracą.
Na co uważać: Sama znajomość technik sprzedaży nie zastąpi produktu lub usługi, które odpowiadają na rzeczywistą potrzebę.
10.Regularnie sprawdzaj, po co konsumujesz informacje
Na czym polega: Przy nadmiarze treści łatwo poświęcać uwagę temu, co przyciąga wzrok, zamiast temu, co służy własnym celom.
Jak stosować: Co pewien czas zapytaj siebie: „Dokąd chcę dojść i czy to, co dziś czytam lub oglądam, mi w tym pomaga?”. Na podstawie odpowiedzi zmień swoje nawyki.
Na co uważać: Nie każda treść musi być użyteczna zawodowo. Warto jedynie świadomie odróżniać odpoczynek od zdobywania potrzebnej wiedzy.
Redakcyjne tłumaczenie
Czy każda wiadomość o AI jest ci potrzebna?
Wiadomości o sztucznej inteligencji pojawiają się dziś z każdej strony, a tempo zmian raczej nie spadnie. Chcę więc wyjaśnić, dlaczego śledzenie każdej premiery modelu, każdego głośnego wydarzenia i każdej historii opisywanej przez duże serwisy może ci bardziej przeszkadzać, niż pomagać.
Największy problem polega po prostu na ilości tych informacji. Jeszcze kilka lat temu nowy model pojawiał się co dwa lub trzy miesiące. Taka premiera często przynosiła wyraźny postęp: można było zrobić coś, co wcześniej rzeczywiście się nie udawało.
Dziś coraz częściej rozmawiamy o kolejnych wersjach oznaczonych cyframi po przecinku: 4.1, 4.2 i tak dalej. Oczywiście obecne modele są znacznie lepsze od dawnych. Ale kiedy pojawia się następny, warto zadać sobie pytanie: czy zmienia coś w moim życiu? Czy pomaga mi pracować w sposób, którego nie umożliwiała poprzednia wersja? Moim zdaniem odpowiedź przeważnie brzmi: nie.
Wiedzieć wszystko czy zrobić coś pożytecznego?
Podobnie patrzę na nieustanne śledzenie polityki. Każdy zna pewnie kogoś, kto jest na bieżąco z każdą wypowiedzią i każdym sporem. W ostatniej dekadzie okazji do analizowania słów polityków nie brakowało. Poza tematami do rozmowy większość tych doniesień nie zmieniła jednak codziennego życia odbiorców. Przyznaję, że są decyzje polityczne, które mają dla ludzi realne znaczenie. Mówię o zwyczaju śledzenia wszystkiego, niezależnie od tego znaczenia.
A do czego właściwie ma nam służyć AI? Jej zastosowania są pod tym względem podobne do automatyzacji: technologia pozwala ograniczyć pracę człowieka w określonym procesie. W firmie oznacza to zwykle jedną z dwóch rzeczy. Możesz osiągnąć ten sam wynik mniejszym nakładem sił albo zrobić znacznie więcej przy podobnym nakładzie.
Tyle że w wielu sytuacjach nie potrzebujesz ani jednego, ani drugiego. Być może w twojej pracy lepiej będzie ograniczyć liczbę zadań, zamiast dokładać kolejne i próbować nadążyć za wszystkimi nowościami.
Nie mam nic przeciwko rozrywce. Warto tylko uczciwie przyznać, że większość aktualności o AI, które oglądamy, jest bliższa rozrywce niż nauce.
Zdarza się, że ktoś pyta mnie o najnowszy model, jego szczegółową wersję i możliwość uruchomienia go na konkretnym sprzęcie. Słucham i myślę: „Nie mam nawet czasu wchodzić w te szczegóły. Jestem zajęty pracą. Skąd ty bierzesz czas na śledzenie tego wszystkiego?”.
Tak wygląda to w moim otoczeniu: osoby, które wiedzą najwięcej o najświeższych rozwiązaniach i ich teoretycznych możliwościach, często korzystają z nich w praktyce najmniej.
Sprawdzone rozwiązanie może przynieść więcej niż premiera
Jeśli chcesz zobaczyć, jak technologia pomaga osiągać wyniki w biznesie, nie zawsze patrz na to, co właśnie się ukazało. Przyjrzyj się także rozwiązaniom dostępnym od pewnego czasu. Właściciel firmy, który obserwował rozwój narzędzi, może po kilku miesiącach prób prowadzonych na rynku powiedzieć: „To wygląda na dość sprawdzone. Zobaczę, czy da się włączyć to do naszego procesu i poprawić wyniki choćby o pięć procent”.
Moim zdaniem przez sporą część ostatnich sześciu lat rozwój AI przede wszystkim sprawiał, że pewne działania stawały się bardziej opłacalne. Nie chodziło zawsze o stworzenie możliwości, której wcześniej w ogóle nie było. Kiedy jednak koszt spada, przedsięwzięcie dotąd nieopłacalne może wreszcie zacząć mieć sens biznesowy.
Wiele osób uważa, że samo śledzenie najnowszych osiągnięć daje przewagę gospodarczą. Moje doświadczenie podpowiada coś innego. Ludzie, którzy skupiają się na nowinkach kosztem całej reszty, często osiągają mniej niż ci, którzy koncentrują się na jednej pracy i stale robią ją lepiej.
Najzamożniejsze osoby, które znam, przeważnie nie wiedzą, jaki model właśnie się ukazał. Nie znają najnowszego narzędzia do koordynowania wielu agentów AI ani kolejnej firmy, o której jest głośno. Doskonalą natomiast to, co już przynosi im dochód.
Być może kiedyś modele będą na tyle wszechstronne, że będzie można powierzyć im niemal całą pracę wykonywaną dziś przez człowieka. Nie sądzę, byśmy już do tego doszli. Gdy nastąpi zmiana tej skali, będzie to wiadomość, na którą naprawdę warto zareagować.
Skąd bierze się szum wokół nowych narzędzi?
Warto też pamiętać, że zainteresowanie modelem lub aplikacją nie zawsze narasta samoistnie. Czy wiesz, ile pieniędzy firmy przeznaczają dziś na promowanie nawet dość zwyczajnych narzędzi? W mojej skrzynce pocztowej znalazłbym mnóstwo propozycji współpracy z ostatniego miesiąca. Firmy oferują mi duże kwoty za omówienie produktu, nadanie mu rozgłosu albo wplecenie go w moje materiały tak, by wyglądało to naturalnie.
Dlatego gdy widzisz nowość, o której „wszyscy mówią”, zastanów się, ile w tym spontanicznego zainteresowania, a ile płatnej promocji. Uważam, że pieniądze bardzo często odgrywają tu dużą rolę.
Do tego dochodzą interesy wszystkich uczestników rynku. Twórcom internetowym opłaca się przedstawiać nowości jako ważniejsze, niż są w istocie. Sam nie jestem bez winy: w swojej działalności na YouTubie także publikowałem materiały z przesadzonymi tytułami. Firmom wypuszczającym modele zależy na rozgłosie. Firmy szukające finansowania chcą wzbudzić zainteresowanie inwestorów. Producenci sprzętu też mają powód, by promować efektowne pokazy oprogramowania działającego na ich urządzeniach.
Nie wygłaszam tu moralnego osądu. Chcę tylko, żebyś wiedział, iż wiadomości, które oglądasz, mogą przynosić wielu osobom duże pieniądze. Kiedy ktoś zachęca cię do polubienia i udostępnienia informacji, nie zakładaj, że robi to wyłącznie dlatego, iż wydarzyło się coś niezwykłego.
Dawno minęły czasy, w których wystarczyło stworzyć produkt, a klienci sami przychodzili. Dziś bywa odwrotnie: najpierw trzeba go wypromować i pokazać w jak najlepszym świetle, a dopiero potem sprawdzić, jak duże jest rzeczywiste zainteresowanie.
Szukaj wiedzy, której potrzebujesz
Co robić zamiast śledzenia każdej aktualności? Kiedy przestaniesz próbować nadążać za wszystkim, odzyskasz sporo czasu. Możesz przeznaczyć go na pracę, która przynosi ci dochód, albo po prostu na inne sprawy, dzięki którym twoje życie stanie się pełniejsze.
Moja rada brzmi: jeśli chcesz się czegoś nauczyć, szukaj tego celowo. Wiem, że może to zabrzmieć interesownie, bo sam tworzę takie materiały. Robię je jednak właśnie dlatego, że widzę wartość w odpowiadaniu na konkretne pytania.
Nie przeglądaj bez końca strony głównej YouTube’a, serwisu X czy TikToka w nadziei, że między przypadkowymi treściami znajdziesz coś przydatnego. Zatrzymaj się i zapytaj siebie: „Czego chcę się dowiedzieć? Jak najszybciej mogę znaleźć odpowiedź?”. Następnie wpisz własne pytanie i poszukaj materiału, który się do niego odnosi.
Kiedy sam wybierasz temat, częściej trafiasz na wiedzę zgodną ze swoją potrzebą. Nie jesteś zdany na to, co akurat wyświetli ci algorytm spośród tysięcy poradników.
Dlatego przygotowuję również dłuższe kursy dla osób, które szukają na YouTubie odpowiedzi na określone pytania: jak jaśniej myśleć albo jak użyć Codexa do wykonania konkretnego zadania w firmie. Taki materiał może być bardziej przydatny niż ogólna lista setek rzeczy, które narzędzie rzekomo potrafi zrobić.
Przy celowym szukaniu łatwiej też znaleźć wartościowe materiały, które nie zdobyły wielkiego rozgłosu. Nie muszą być opublikowane w ostatnich pięciu dniach, żeby ci pomóc.
Umiejętności, które zostają na dłużej
Polecam skupiać się na umiejętnościach przydatnych mimo zmian technologii. Jedną z nich jest sprzedaż; często zachęcam do jej nauki osoby z mojego otoczenia i społeczność mojego kanału.
Nowe modele i narzędzia pojawiają się jeden po drugim. Wiedza o obsłudze pojedynczego rozwiązania może szybko stracić część wartości, kiedy ukaże się następne. Umiejętność przekonującego przedstawienia pomysłu może natomiast przydać się niezależnie od tego, które narzędzie jest akurat najnowsze.
Mam na myśli również inne umiejętności związane z ludźmi, które wielu z nas odkładało na później: marketing, nawiązywanie kontaktu z potencjalnymi klientami, rozmowę z osobą, której wcześniej nie znaliśmy, i doprowadzenie do współpracy. Rozwiązań technologicznych jest już więcej, niż ktokolwiek zdoła poznać i objaśnić. Dlatego warto ćwiczyć zdolność pokazania innym, w jaki sposób wybrane rozwiązanie może im pomóc.
Nie ma większego znaczenia, czy będziemy korzystać z GPT-5, GPT-7 czy GPT-99. Umiejętność zdobywania klientów nadal będzie cenna.
Wybieraj świadomie
Najważniejsze jest dla mnie świadome kierowanie własnym życiem. Codziennie dociera do nas ogrom bodźców, danych i zachęt, by poświęcić czemuś uwagę. Samo w sobie nie musi to być złe. Trzeba jednak zauważyć, jak łatwo dać się prowadzić temu strumieniowi informacji.
Zamiast czekać, aż ktoś lub jakiś algorytm wybierze ci następny temat, zatrzymaj się na chwilę. Zapytaj siebie: „Dokąd chcę dojść i dlaczego? Czy informacje, które codziennie czytam i oglądam, naprawdę mi w tym pomagają?”.