O czym jest ten film
- Teza Grega Isenberga: w świecie agentów AI warto budować i posiadać aktywa z listy trzynastu typów biznesów. Bez katastroficznych wizji — ale właściciele tych aktywów zyskują wyraźną przewagę.
- Firmy usługowe z AI w rdzeniu: agent wykonuje około 90% pracy (np. księgowość dla jednej branży), człowiek rozpatruje wyjątki, a klient płaci za skończony rezultat.
- Biznesy offline: rośnie popyt na wspólne doświadczenia (przykład: klub saunowy Othership z Toronto); tani start metodą „wersji z food trucka” — Othership zaczął w przydomowym ogrodzie.
- Dystrybucja jako aktywo: koszt dotarcia do odbiorcy stale rośnie (klik na Facebooku z 5 centów do kilku dolarów); lej ACP — audytorium → społeczność → produkt.
- Własne zbiory danych to „nowa ropa”: Mercor czy Micro1 sprzedają dane laboratoriom AI za miliardy; mniejsze firmy mogą budować niszowe zbiory niedostępne w ChatGPT.
- Branżowe harnessy („oprawki” modeli): model to silnik, harness to narzędzia, reguły, pamięć i kontrole; to „nowe nakładki na GPT” (przykłady z prawa: Harvey i Spellbook).
- Robotyka i fizyczne AI są bliżej komercji, niż się wydaje: Osmo sprzedaje mycie okien jako usługę; okazje są też w sprzedaży i wynajmie robotów.
- Produkty fizyczne dla wąskich fandomów: Fellow w kawie specialty, telefony „bez scrollowania” Minimal Company (miliony dolarów na Kickstarterze); AI obniża próg projektowania.
- Moc obliczeniowa, energia i realne aktywa: Crusoe podniosło 3,9 mld dolarów na infrastrukturę AI; warsztaty i magazyny dla fachowców zostają fundamentem gospodarki.
- Listę domykają: zdrowie, opieka i długowieczność (seniorzy jako niedoceniany segment), marketplace’y i sieci społecznościowe, agenty wertykalne oraz bezpieczeństwo — cyfrowe i fizyczne.
10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania
1.Zbuduj usługę, w której agent robi 90 procent pracy
Na czym polega: Firma usługowa „z AI w rdzeniu” opiera dostarczanie wartości głównie na agentach — niekoniecznie w stu procentach. Przykład z filmu: księgowość dla jednego typu działalności, gdzie agent przygotowuje księgi, człowiek rozpatruje tylko wyjątki, a klient płaci za zamknięty miesiąc.
Jak stosować: Wybierz jedną branżę i jeden powtarzalny proces (księgi, logotypy, reklamy). Zaprojektuj przepływ z wyraźnym miejscem dla człowieka — zatwierdzanie i nietypowe przypadki. Rozliczaj za rezultat: abonament albo opłata za skończoną pracę, nigdy za godziny.
Na co uważać: Ostatnie 10 procent pracy — relacja z klientem i odpowiedzialność za wynik — zostaje po ludzkiej stronie i tu łatwo zepsuć markę. Za to wysoka marża pozwala działać przy niewielkiej liczbie klientów, więc trzymaj się wąskiej specjalizacji.
2.Biznes offline zaczynaj od wersji „z food trucka”
Na czym polega: Ludzie chcą płacić za wspólne doświadczenia (klub saunowy Othership jeżdżący na falach wellness i potrzebie wspólnoty), ale start offline jest drogi, zwłaszcza przy drogich nieruchomościach. Othership zaczął dosłownie w przydomowym ogrodzie.
Jak stosować: Zanim wynajmiesz lokal, zrób najtańszą możliwą wersję doświadczenia: pop-up, wynajem na godziny, własny ogród. Sprawdź, czy ludzie wracają i czy zapłacą pełną cenę — dopiero potem inwestuj w stałe miejsce. Model członkowski daje przewidywalne przychody, a administrację można zlecić agentom.
Na co uważać: Samo pomieszczenie nie jest produktem — klient kupuje to, co dzieje się na żywo. Czynsz w lokalizacjach klasy Manhattan czy Toronto potrafi zjeść marżę, zanim ruszy skala.
3.Najpierw audytorium, potem produkt (lej ACP)
Na czym polega: Zbudowanie produktu jest dziś łatwe, dotarcie do ludzi — drogie i coraz droższe (klik na Facebooku podrożał z 5 centów do kilku dolarów). Własne, organiczne zasięgi rosną na wartości, a audytorium można monetyzować już na etapie budowy, dzięki reklamodawcom.
Jak stosować: Działaj w kolejności ACP: audytorium → społeczność → produkt. Publikuj użyteczne treści w jednej niszy, buduj wokół nich wspólnotę, a produkty wypuszczaj jako odpowiedź na jej prośby. Kilka kanałów w tej samej niszy działa jak portfel dystrybucji; docelowo wspólnotę można zamknąć we własnym marketplace.
Na co uważać: Zasięg na cudzych platformach to dzierżawa, nie własność — zbuduj też własny kanał kontaktu, np. newsletter. Budowa marketplace’u to sztuka płynności: popyt i podaż muszą pojawić się jednocześnie, inaczej platforma umiera.
4.Zbieraj dane, których nie ma w modelach
Na czym polega: Dane treningowe stały się surowcem strategicznym — firmy sprzedające dane laboratoriom AI osiągają wyceny liczone w miliardach. W wersji dla małej firmy chodzi o wąskie, użyteczne zbiory informacji, których nie wyciągniesz z ChatGPT ani z osobistego agenta.
Jak stosować: Szukaj informacji powstających offline lub w zamkniętych środowiskach: lokalne ceny, transakcje, zachowania, branżowe dane nieobecne w internecie. Pozyskuj je legalnie i za zgodą — w razie potrzeby płacąc ludziom za udział; dopiero potem myśl o sprzedaży.
Na co uważać: Rynek dopiero się rozkręca, ale prawa do danych i prywatność to twarde ograniczenia. Informacje, które już wyciekły do publicznych modeli, tracą na wartości — twoją przewagą jest unikalność i świeżość.
5.Z modelu zrób harness — albo agenta branżowego
Na czym polega: Model to „silnik”, harness (można by powiedzieć: oprawka) to wszystko dookoła — narzędzia, reguły procesów, pamięć, kontrole. Najlepsze dawne nakładki na GPT właśnie w ten sposób dorosły do roli systemów branżowych (Harvey i Spellbook w prawie). Bliski kuzyn: agent wertykalny, czyli powierzenie agentowi powtarzalnego stanowiska pracy, np. zakupów w niezależnej restauracji.
Jak stosować: Wybierz branżę i jej bolesny, powtarzalny proces. Wokół modelu zbuduj komplet: integracje z narzędziami klienta, reguły branżowe, pamięć kontekstu, punkty kontroli człowieka. Obowiązki wdrażaj stopniowo — od sprawdzania stanów magazynowych, przez porównywanie ofert, po składanie zamówień z zatwierdzeniem.
Na co uważać: Płytka nakładka bez głębokiej znajomości branży zniknie, gdy sam model nauczys się tego, co oferujesz. Różnicujesz się procesami i danymi klienta, nie samym dostępem do modelu.
6.Wejdź w robotykę od strony handlu, nie doktoratu
Na czym polega: Robotyka jest bliżej komercji, niż sugerują skojarzenia z kreskówkami: Osmo sprzedaje mycie okien jako usługę i podniosło na to kilka milionów dolarów. Brian Norgard ujął to zgrabnie: najlepszym sposobem na sprzedaż oprogramowania jest sprzedaż sprzętu.
Jak stosować: Jeśli nie budujesz robotów, rozważ role pomocnicze: wynajem sprzętu robotycznego klientom, dystrybucja i sprzedaż, obsługa i serwis, albo „warstwa wyniku” — klient płaci za czyste okna, nie za robota.
Na co uważać: Operacje fizyczne to inna liga kosztów niż oprogramowanie: logistyka, serwis, gwarancje. Klient kupuje niezawodność — jeden zawiedziony może zatrzymać całe skalowanie.
7.Rób produkty fizyczne dla wąskich fandomów
Na czym polega: Niszowe społeczności — jak kawosze specialty — płacą wysokie ceny za świetny design (Fellow), a AI obniża próg projektowania rzeczy dotąd zbyt niszowych. Minimal Company sprzedał „telefony bez scrollowania” za miliony dolarów na Kickstarterze.
Jak stosować: Jeśli rozumiesz jakąś wspólnotę, zaprojektuj produkt odpowiadający jej konkretnemu rytuałowi lub problemowi. Prototypuj tanio (np. drukarki 3D Bambu Lab), popyt weryfikuj przedsprzedażą lub crowdfundingiem, dopiero potem skaluj produkcję.
Na co uważać: Duży gracz nie zrobi takiego produktu, ale też twoja marka bez społeczności nic nie znaczy. Produkcja, logistyka i zwroty potrafią zjeść marże nieznane w oprogramowaniu.
8.Pozycjonuj się na deficytowe nakłady: energię, moc, realne aktywa
Na czym polega: Każdy agent potrzebuje chipów, prądu, chłodzenia i miejsca działania. Crusoe podniosło 3,9 miliarda dolarów na infrastrukturę AI, a wokół energii krążą kolejne miliardy. Równolegle realne aktywa — warsztaty, magazyny, hale — zostają fundamentem gospodarki, także tej agentowej.
Jak stosować: Jeśli nie budujesz centrum danych, wejdź w łańcuch wartości: lokalne źródła energii, chłodzenie, kolokacja serwerów, działki i hale pod infrastrukturę, usługi serwisowe wokół tych aktywów.
Na co uważać: To biznesy kapitałochłonne o długim cyklu zwrotu, a konkurencja to giganci. Bez partnerów i kapitału łatwiej zarobić na usługach wokół infrastruktury niż na samej infrastrukturze.
9.Seniorzy, opieka i długowieczność: segment z pustką
Na czym polega: Starsi dorośli to niedoceniana grupa docelowa — potrzebują produktów i usług, a młodzi założyciele prawie dla nich nie budują. Obok tego rośnie rynek opieki oraz długowieczności (ruch „nie umieraj” rozkręcony przez Bryana Johnsona).
Jak stosować: Wybierz konkretny problem — zdrowie, codzienne sprawy, samotność, finanse — i zbuduj produkt lub usługę klasy premium o bardzo wysokim wskaźniku poleceń. Rozważ agencję opieki albo markę w węższej podniszy zdrowia czy długowieczności: „twarzy” tych rynków wciąż brakuje.
Na co uważać: Odpowiedzialność za zdrowie i życie oznacza regulacje, certyfikacje i trudną kadrę. Marka „długowiecznościowa” bez wiarygodności szybko traci zaufanie.
10.Sprzedawaj bezpieczeństwo — cyfrowe i fizyczne
Na czym polega: Agenty dostają uprawnienia do wrażliwych danych, więc rośnie rynek kontroli dostępu (np. agent w biurze rachunkowym: wyłącznie odczyt faktur i projekty zapisów). Włamań będzie przybywać — Isenberg przewiduje głośne incydenty. Równolegle rośnie popyt na bezpieczeństwo fizyczne („Uber dla ochroniarzy”).
Jak stosować: Audytuj u klientów wrażliwe procesy tam, gdzie pracują agenty. Buduj narzędzia kontroli dostępu wtapiane w istniejące systemy IT klienta, według zasady minimalnych uprawnień. W fizycznej ochronie testuj usługi premium na żądanie.
Na co uważać: To rynek zaufania: jeden incydent po twojej stronie kończy firmę. Nie wystarczy funkcja — liczą się procesy, certyfikacje i błyskawiczna reakcja na incydenty.
Redakcyjne tłumaczenie
Wprowadzenie: dlaczego tylko trzynaście?
Dziś powiem wam, jakie — moim zdaniem — firmy zostały do zbudowania w erze agentów. Tak, twierdzę, że w świecie agentów istnieje tylko trzynaście sensownych kierunków. Od razu zaznaczę: nie podzielam czarnowidztwa, według którego ukształtuje się trwała klasa ludzi bez szans i każdy, kto nie zdąży założyć firmy, wypadnie z gry. Nie wierzę, że będzie aż tak dramatycznie. Ale w świecie, w którym pracują agenty, a zasobów jest pod dostatkiem, posiadanie aktywów z tej listy po prostu daje lepszą pozycję wyjściową.
Na koniec odcinka będziesz już dobrze rozumieć wszystkie trzynaście kategorii: skąd bierze się okazja i dlaczego tego typu firmy będą miały sens obok agentów — dorzucę też kilka konkretnych pomysłów. Usiądź wygodnie z kawą lub herbatą. Ta wiedza przydaje się niezależnie od tego, czy masz siedemnaście, trzydzieści czy siedemdziesiąt lat, bo świat zmienia się szybko.
1.Firmy usługowe z agentem w rdzeniu
Pierwszy typ firmy to usługowiec zbudowany wokół AI: agenty wykonują większość pracy — nie całą. Spotykałem się z definicją, że „AI-native” znaczy „agent robi wszystko”. Nie zgadzam się z tym. Wystarczy, że agent wykonuje dziewięćdziesiąt procent roboty.
Wyobraź sobie firmę księgową dla jednego konkretnego rodzaju działalności: agent ma dostęp do dokumentów klienta, przygotowuje księgi, człowiek ogląda tylko przypadki odbiegające od reguły, po czym zamykacie miesiąc. Klient płaci za skończoną pracę — może w stałym abonamencie, może za każde zamknięcie ksiąg.
Dlaczego warto? Marże są wysokie, a klientów nie potrzeba wielu. Dlaczego dopiero teraz? Bo nowe modele — Astra 5.5 i inne, które właśnie wchodzą na rynek — dają naprawdę ogromną wydajność. Ten temat tak mnie wciągnął, że poświęciłem mu osobny odcinek o agencji kreatywnej (link w opisie): można wyobrazić sobie „logotypy jako usługę” albo „reklamy jako usługę”. Bardzo mnie to kręci — świetne marże i sam aktywnie obrabiam te pomysły.
2.Biznesy offline: ludzie chcą wychodzić z domu
Drugi kierunek: biznesy offline. Tak, mamy erę AI, ale ludzie nadal — a może bardziej niż kiedykolwiek — chcą płacić za to, żeby wyjść z domu i być wśród innych. Przykład: Othership, o którym usłyszałem od samego założyciela w Toronto, gdzie firma wystartowała. To sąsiedzki klub saunowy: wchodzisz do ogromnej sauny pełnej ludzi, gra muzyka, obok ktoś pomaga ci wejść do zimnej wody, jest herbata. Niezwykłe miejsce. Wzięli wspólne saunowanie i podnieśli je na zupełnie inny poziom. A teraz, bardziej niż kiedykolwiek, ludzie czegoś takiego potrzebują. I wcale nie jest tanio — naprawdę nie jest. Nie pamiętam dokładnie ceny pojedynczej wizyty, ale to spory wydatek. Mimo to doświadczenie jest znakomite i firma sprzedaje członkostwa.
To biznes ustawiony wprost na trendach — tutaj: wellness i potrzeba wspólnoty — i widać, jak rozszerza działalność na Nowy Jork. Uwielbiam takie firmy, zwłaszcza z modelem członkowskim. Będzie ich znacznie więcej. Oczywiście agenty mogą wziąć na siebie sporo administracji, ale klient płaci za to, co dzieje się na miejscu — za samo doświadczenie.
Haczyk? Wystartowanie offline kosztuje wielokrotnie więcej niż usługa zbudowana na agentach, zwłaszcza w mieście o drogich nieruchomościach — Manhattanie czy Toronto. Dlatego zawsze zadaję sobie pytanie: jaka jest wersja mojego biznesu „z food trucka”? Jeśli chcesz otworzyć restaurację, często najlepiej zacząć od food trucka — dużo taniej, a model od razu można sprawdzić w praktyce. Krótko mówiąc: najpierw wersja minimalna (MVP). A tak w ogóle, właśnie sobie przypomniałem rozmowę z założycielem Othership: pierwsza wersja klubu powstała dosłownie na tyłach jego domu. Zapraszał znajomych i lokalną społeczność, a lokal wynajął dopiero, gdy pomysł się sprawdził. Krok po kroku.
3.Dystrybucja: audytorium przed produktem
Trzeci kierunek: dystrybucja. Dziś kilka promptów — i w zasadzie masz startup. Ale ściągnięcie ludzi do produktu, twojego czy cudzego, jest trudniejsze niż kiedykolwiek. I moim zdaniem cena dotarcia do odbiorcy będzie tylko rosnąć. Wystarczy spojrzeć, ile kosztowała kiedyś reklama na Facebooku: gdy platforma startowała, około 2009 roku, klik kosztował 5 centów. Dziś — choć nie mam danych pod ręką — mówimy o dolarze, dwóch, a zależnie od grupy docelowej i kraju o trzech, czterech, pięciu dolarach.
Dlatego posiadanie organicznych zasięgów jest absolutnie kluczowe. Zanim pomyślisz o biznesie offline czy firmie usługowej na agentach — najpierw zbuduj dystrybucję. Najpiękniejsze, że można na tym zarabiać już w trakcie: tworzysz użyteczne treści w niszy, reklamodawcy płacą ci za dostęp do rosnącego audytorium, a potem budujesz produkty, o które ta społeczność prosi. Nazwałem to lejem ACP: najpierw audytorium (audience), potem społeczność (community), na końcu produkt (product). To kompletny model biznesowy. Ludzie, którzy mają kilka kont z memami, kilka kanałów na YouTube, kilka zasięgów na Instagramie — w tej erze dadzą sobie świetnie radę.
4.Własne dane: nowa ropa
Czwarty kierunek, o którym mówi się rzadko: dane własne. Informacja jest dziś bezcenna — to nowa ropa. Firmy takie jak Mercor czy Micro1 sprzedają dane wielkim laboratoriom AI i dostają niewiarygodne wyceny: miliardy dolarów, setki milionów dolarów powtarzalnych rocznych przychodów (ARR). Absolutnie szalone liczby. To pomysł na wielką skalę: płacisz ludziom za dane, gromadzisz informacje, których nie mają duże modele, i odsprzedajesz je laboratoriom z marżą.
Ale jeśli działasz w pojedynkę i nie chcesz budować czegoś tak wielkiego — jeśli wystarczy ci firma na kilka milionów dolarów rocznie — pytanie brzmi prościej: jak zgromadzić naprawdę użyteczne informacje, których nie wyciągniesz ani z osobistego agenta, ani z ChatGPT? Zastanowienie się nad tym jest bardzo ważne. Zapowiadam gorączkę złota na pozyskiwanie danych — jesteśmy dopiero na starcie tej gonitwy. Kto w świecie AI trzyma dane, ten trzyma świetne karty.
5.Harnessy: nowe nakładki na GPT
Piąty kierunek: branżowe harnessy. To słowo pada dziś wszędzie, ale podejrzewam, że mało kto rozumie, czym harness różni się od dużego modelu. Wyjaśnię najprościej, jak umiem. Model to dla mnie silnik samochodu — decyduje, „jak szybko pojedzie”. Harness to wszystko, co go otacza: narzędzia, do których model sięga, reguły procesów, pamięć, kontrole. W samochodzie: karoseria, kierownica, dywaniki, lakier, elektronika. Porównanie nieidealne — brakuje w nim paru elementów — ale dobrze oddaje ideę.
Jeśli potrafisz wziąć ogólny model i przerobić go w system, który rozumie realia konkretnej branży — na przykład „system operacyjny” dla agenta firmy spedycyjnej — tworzysz bardzo dużą wartość. Podobnie jak przy danych, widzimy dziś gorączkę złota na harnessy. Jestem przekonany, że harnessy to nowe nakładki na GPT.
Dwa lata temu wszyscy budowali nakładki na GPT. Przez pierwsze dwanaście miesięcy powtarzano, że nie da się na nich zbudować nic trwałego. I co się okazało? Spora część faktycznie skończyła jak większość startupów — nigdzie. Ale dziesiątka najlepszych przekształciła się właśnie w harnessy. Zaczynały jako nakładka na jeden model; gdy model stawał się lepszy, ich usługa też się poprawiała — a przy okazji dokładano narzędzia branżowe, reguły i pamięć, aż stawały się harnessami. Typowe przykłady z branży prawnej: Harvey i Spellbook. Spodziewam się tego znacznie więcej. (A jeśli chcesz, żebym któryś z tych punktów rozwinął w osobnym materiale — daj znać w komentarzach.)
6.Robotyka i fizyczne AI
Szósty kierunek: robotyka i fizyczne AI. Wiele osobom kojarzy się to z odległą przyszłością, jak z kreskówki o Jetsonach. Tymczasem jesteśmy niemal na miejscu. Niedawno zobaczyłem produkt Osmo — firma podniosła kilka milionów dolarów (mówi się o sześciu, siedmiu) i robi dosłownie „mycie okien jako usługę”: właściciele budynków płacą za czyste okna, a Osmo instaluje i obsługuje sprzęt. Piękny biznes. Trudny w budowie — nie ukrywam — ale takich firm będzie dużo więcej. Mój przyjaciel Brian Norgard ujął to zgrabnie w jednym wpisie: najlepszym sposobem na sprzedaż oprogramowania jest sprzedaż sprzętu. Tego typu połączeń przybędzie.
A jeśli słuchasz i myślisz: „przecież nie będę zakładać firmy robotycznej, co ja się znam na tych doktoratach” — dla ciebie też jest droga. Możesz kupić kilka robotów i je wynajmować. Jeśli masz żyłkę handlowca — możesz je sprzedawać. Nie musisz być kolejnym Elonem Muskusem, żeby w tym obszarze coś zbudować; wejście od strony sprzedaży i marketingu też daje mnóstwo okazji.
7.Produkty fizyczne z gronem fanów
Siódmy kierunek: fizyczne produkty dla zapalonych wielbicieli. Spora część was wie, że kawa to moje wielkie hobby i jestem pod tym względem maniakiem. Sprzęt do kawy specialty to wzorcowy przykład: ludzie potrafią na tym poziomie oszaleć i bez mrugnięcia płacą wysokie ceny za dobrze zaprojektowane rzeczy.
Kiedy pojawił się Fellow, na rynku nie było nic podobnego. Czajniki (mowa o czajniku) nie wyglądały, jakby ktoś projektował je z myślą o kawoszach. A potem wyszedł ich czajnik — i poszło. Dziś Fellow ma całą rodzinę produktów; sam mam za sobą ich młynek (przy okazji: nie mam z firmą żadnych układów, jestem po prostu fanem). Widzę tu mnóstwo miejsca na podobne niszowe produkty. Co więcej, z nowymi modelami AI da się dziś zaprojektować sprzęt i rzeczy fizyczne, które kiedyś były zbyt niszowe, żeby się opłacały. Jeśli rozumiesz jakąś społeczność fanów albo konkretny typ klienta (w żargonie: ICP, idealny profil klienta), kupujesz urządzenie — np. drukarkę Bambu, to chińska firma — prototypujesz produkt, a potem ruszasz z produkcją i sprzedażą. (Informacja dodatkowa: prawdopodobnie chodzi o drukarki 3D Bambu Lab, popularne wśród majsterkowiczów i twórców prototypów.)
Kolejny przykład: znajomy założył Minimal Company — telefony dla ludzi, którzy nie chcą scrollować. Na Kickstarterze zebrali miliony dolarów. Znowu ta sama zasada: Apple takiego produktu nie zrobi, a nagromadzony popyt w wąskich niszach jest ogromny — zwłaszcza na rzeczy, które potrafią zrobić wirusową karierę w swojej społeczności. Jeśli naprawdę rozumiesz jakąś niszę, to jest bardzo dobry moment. Chętnie nagram kiedyś osobny odcinek o tym, jak tworzyć produkty fizyczne z pomocą AI.
8.Moc obliczeniowa i energia
Ósmy kierunek: moc obliczeniowa i energia. Nie wolno zapominać, że każdy agent potrzebuje chipów, prądu, chłodzenia i miejsca, w którym może działać. Jeśli posiadasz taki deficytowy zasób — jesteś w dobrym miejscu. W zeszłym tygodniu Crusoe zamknęło rundę 3,9 miliarda dolarów na pionowo zintegrowaną infrastrukturę AI. Syn Michaela Della zbiera podobno miliardy na firmę energetyczną. Świat domaga się mocy obliczeniowej i energii — to deficytowe nakłady naszej epoki. Jeśli możesz się w którykolwiek z tych biznesów włączyć, prawdopodobnie wyjdziesz na tym bardzo dobrze.
9.Zdrowie, długowieczność i opieka
Dziewiąty kierunek: zdrowie, długowieczność i opieka. Dużo mówiłem o seniorach — w podcaście Startup Ideas i tutaj. To segment ignorowany: młodzi twórcy firm prawie dla niego nie budują, a starsi dorośli potrzebują i produktów, i usług. Wszystko, co uczyni ich życie szczęśliwszym i zdrowszym, jest warte zrobienia. Pomysłów jest bez liku: wysokiej klasy produkty i usługi, wyjątkowe doświadczenia, wysoki wskaźnik poleceń klientów (NPS).
Druga połowa tego rynku to usługi opieki: pomoc seniorom, agencje opiekunów i tym podobne. Jest tu mnóstwo do zrobienia. Tak, to trudne firmy usługowe — ale świetne. A przy okazji robi się coś dobrego, otaczając opieką drugiego człowieka.
Co do długowieczności: Bryan Johnson naprawdę rozkręcił cały ruch „nie umieraj” — a mówiąc ściślej, wyczuł, co już wisiało w powietrzu, i powiedział: „to ja jestem tym facetem”. (Informacja dodatkowa: Bryan Johnson to amerykański przedsiębiorca znany z rygorystycznego protokołu przedłużania życia.) Zdrowie — to był chyba Huberman; długowieczność — Johnson. W tych niszach wciąż jest wolne miejsce, żeby zostać „tą osobą”; wystarczy zejść głębiej w podniszę. Popyt do zagospodarowania jest ogromny.
10.Marketplace’y i sieci społecznościowe
Dziesiąty kierunek: platformy wymiany i sieci społecznościowe. Dziś mało kto je zakłada. Gdy przyjechałem do Doliny Krzemowej — mówimy o latach 2013–2015 — było to naturalne: Uber łączący kierowców z pasażerami, Thumbtack pomagający znaleźć fachowca, a w sieci społecznościowych Instagram, później TikTok. Z jednej strony kocham te biznesy, bo jeśli już któryś zbudujesz, masz fosę trudną do przeskoczenia. Z drugiej — płynność, czyli ściągnięcie popytu i podaży w tym samym momencie, to wyzwanie samo w sobie. W marketplace’ach i sieciach społecznościowych sztuki jest więcej niż nauki.
Okazji jest teraz mnóstwo. Mark Lou — część was go zna — stworzył Trust (trustmr.com), platformę do kupowania i sprzedawania startupów. Ludzie wracają do tych formatów. Zresztą osobiste agenty będą chciały korzystać z marketplace’ów i sieci społecznościowych, a dane, które z nich płyną, są bardzo ciekawe. Uwielbiam takie biznesy, więc musiały znaleźć się na liście.
11.Realne aktywa
Jedenasty kierunek: realne aktywa. Mój przykład: małe warsztady przemysłowe wynajmowane lokalnym fachowcom. Fachowcy w ogóle — elektrycy, stolarze, hydraulicy — oraz aktywa fizyczne: magazyny, hale. Nie wolno zapominać, że w świecie, do którego wchodzimy, wciąż potrzebne są lokalizacje i nieruchomości. Moim zdaniem to nadal bardzo ciekawy interes.
12.Agenty wertykalne
Dwunasty kierunek: agenty wertykalne, czyli powierzenie agentowi powtarzalnej pracy w jednej konkretnej branży. Przykład: zakupy dla niezależnych restauracji. Agent sprawdza stany magazynowe, porównuje oferty dostawców, prosi o zatwierdzenie, składa zamówienie. Takie systemy buduje się od jakichś dwunastu miesięcy, ale okazji wciąż jest mnóstwo — w parze z tym, o czym mówiliśmy przy harnessach.
13.Bezpieczeństwo — cyfrowe i fizyczne
Trzynasty kierunek: bezpieczeństwo. Potrzebujemy go w erze AI bardziej niż kiedykolwiek — i mówię o dwóch jego rodzajach. Pierwszy: oprogramowanie. Firmy takie jak 1Password czy Cloudflare, które dorzucają mnóstwo funkcji bezpieczeństwa opartych na AI. Przykład z tej półki: kontrola dostępu agentów w biurach rachunkowych — agent może wyłącznie odczytywać faktury i przygotowywać projekty zapisów, nic więcej. Rzecz polega na tym, żeby przyjrzeć się wrażliwym procesom, pracować przez dotychczasowych dostawców IT klientów i porządkować uprawnienia — tak, żeby dane nie wyciekały i żeby nikt się nie włamał. To jeden kawałek tej układanki.
Drugi: bezpieczeństwo w świecie agentów w ogóle. Włamań będzie przybywać — to problem, który będzie rósł. Nie zdziwiłbym się, gdyby któraś ze spółek agentowych — tych od osobistych asystentów albo inna — przeżyła poważne naruszenie i dane użytkowników wylądowały w internecie. Jestem wręcz przekonany, że takie zdarzenia będą się mnożyć. Ludzie zechcą płacić za bezpieczeństwo, więc posiadanie takich aktywów to świetna pozycja.
I wreszcie ochrona fizyczna: istnieje już coś w rodzaju „Ubera dla ochroniarzy” — zamawiasz auto, jest kuloodporne. Takich usług przybędzie, bo ludzie czują się coraz mniej bezpiecznie i będą płacić za spokój. Bardzo mnie interesują firmy z tego obszaru — i to właśnie te biznesy chciałbym posiadać w tym świecie.
Zakończenie
Jak mówiłem na początku — nie twierdzę, że bez udziału w tych biznesach wpadniesz do jakiejś podklasy społecznej bez przyszłości. Twierdzę natomiast, że to komplet kierunków, jakie realnie zostały, i że posiadanie choćby części tych aktywów dobrze cię ustawi. Masz tu mapę trzynastu obszarów, na które zwróciłbym uwagę. Mam nadzieję, że pobudziłem wasze głowy do działania.
Dajcie znać w komentarzach — czytam każdy i na większość odpowiadam. Dziękuję wam za poświęcony czas, nie traktuję tego lekko. To niesamowite, że mogę tu przyjść i powiedzieć: „oto trzynaście biznesów — jedyne, jakie zostały do zbudowania” — a część z was weźmie te słowa do siebie i zmieni dzięki nim swoje życie. To naprawdę fajna rzecz. Dzięki jeszcze raz. Trzymam za was kciuki — do zobaczenia następnym razem.