GrokBot i Dots: oszałamiający agentowy system operacyjny (GrokBot + Dots = Insane Agentic OS)

O czym jest ten film

1. GrokBot, agentowa wersja Groka, dostał trzy duże aktualizacje — ale wciąż pracuje w zupełnym oderwaniu od pozostałych narzędzi AI.
2. Najważniejsza zmiana: GrokBot sam kieruje każde zadanie do najlepszego w danym momencie modelu — nie tylko do Groka, ale np. do Opusa 5.5. To przyspiesza pracę i oszczędza tokeny.
3. GrokBot potrafi zainstalować na swoim wirtualnym serwerze aplikację Claude, zalogować się do niej i wykonywać polecenia „przez” Claude’a.
4. Nową funkcją jest przeszukiwanie X: jedno zdanie wystarczy, by wyciągnąć najpopularniejsze posty z ostatnich dni — i kazanie agentowi streścić je w dwóch punktach.
5. Największe ograniczenie pozostaje: GrokBot nie wie, co dzieje się w rozmowach z ChatGPT, Claude czy Hermesem, a to właśnie kontekst decyduje o użyteczności agenta.
6. Rozwiązaniem autora jest „agentowy system operacyjny” — środowisko ze wspólną pamięcią, do którego podpięte są wszystkie agenty.
7. W pokazie system odpytuje pamięć o wcześniejsze zadania, a potem rozkazuje GrokBotowi i Dots wykonanie kolejnych kroków — jedno polecenie uruchamia kilka narzędzi po sobie.
8. GrokBot może założyć własny adres e-mail: dodany w DW do korespondencji sam prowadzi sprawy (np. rezerwacje) i śledzi ich przebieg.
9. Filarem pomysłu jest „układanie agentów w stos”: Dots tworzy plan na podstawie historii rozmów, a GrokBot ten plan realizuje — narzędzia działają niezależnie i przekazują sobie wyniki.
10. Materiał kończy się promocją kursu autora oraz tezą, że Grok to jedno z narzędzi ekosystemu: najlepiej sprawdza się jako asystent osobisty, podczas gdy do budowania służą Claude i ChatGPT.

10 najważniejszych takeaways — z kontekstem zastosowania

1.Zadania zlecaj bez wskazywania modelu — to nowy standard GrokBota

Na czym polega: GrokBot sam dobiera model do zadania; drobne zlecenia wykonują się szybciej, a tokeny przestają się marnować.

Jak stosować: opisuj cel („zrób pogłębiony research…”), nie dopisuj nazwy modelu. Efekt zobaczysz w czasie odpowiedzi i na rachunku za tokeny.

Na co uważać: system nie pokazuje, który model pracował, a wyboru nie da się wymusić. Jeśli zależy ci na konkretnej jakości, stylu lub tym, by dane nie opuszczały wybranego dostawcy — dopilnuj tego osobno.

2.Claude w GrokBot to sprytne obejście, nie docelowa architektura

Na czym polega: GrokBot pobiera aplikację Claude na swój wirtualny serwer, loguje się do niej i wykonuje polecenia, „wchodząc” w możliwości Claude’a.

Jak stosować: przydaje się do jednorazowych zadań, gdy chcesz połączyć możliwości obu asystentów bez przełączania okien.

Na co uważać: logowanie własnym kontem Claude na serwerze zarządzanym przez inne narzędzie to kwestia zaufania. Autor sam zaznacza, że istnieje dziesięć razy lepsza droga — spięcie obu narzędzi na poziomie systemu operacyjnego, a nie instalacja jednego w drugim.

3.Każde zapytanie o social media kończ prośbą o streszczenie

Na czym polega: GrokBot przeszukuje X i potrafi zwrócić najbardziej viralowe posty z ostatnich dni — ale sama lista potrafi zalać treścią, bo AI miewa skłonność do gadulstwa.

Jak stosować: łącz dwa polecenia w jedno: „znajdź topowe posty z ostatnich trzech dni, streść w dwóch punktach i wskaż najlepszy temat do zgłębienia”.

Na co uważać: streszczenie z natury pomija niuanse — przed decyzją zajrzyj do pełnych wyników. A popularność wpisu nie jest równa jego wiarygodności.

4.Prowadź jedną, wspólną pamięć dla wszystkich agentów

Na czym polega: o wartości agenta decyduje kontekst. Agentowy system operacyjny daje każdemu narzędziu dostęp do tej samej pamięci: historii zadań, rozmów i wyników.

Jak stosować: zamiast powtarzać tło w każdym czacie, pytaj pamięć („co wcześniej zleciłem GrokBotowi?”) i każ jej zapisywać nowe ustalenia.

Na co uważać: pamięć działa tylko w obrębie systemu, do którego ją podpięto. Jeśli część pracy wykonujesz poza nim, kontekst znów się rozjedzie.

5.Zadania rzucaj centralnie — jeden panel, wiele agentów

Na czym polega: z poziomu systemu operacyjnego można nakazać GrokBotowi, Dots czy Hermesowi wykonanie zadania — pojedynczo albo sekwencyjnie — a wyniki spływają na wspólną stronę agentów.

Jak stosować: formuła „zrób X przez agenta A, a po zakończeniu to samo przez agenta B” zastępuje ręczne przepisywanie zadań między oknami.

Na co uważać: łańcuch rozsypie się, jeśli pierwszy agent zawiedzie — sprawdzaj statusy i wyniki, zanim puścisz kolejne ogniwo.

6.Załóż agentowi adres e-mail i dodawaj go w DW

Na czym polega: GrokBot może mieć własną skrzynkę, z której wysyła maile, prowadzi sprawy w twoim imieniu i monitoruje korespondencję — na przykład rezerwacje.

Jak stosować: każ agentowi założyć adres, włączaj go w DW wiadomości, które ma śledzić, a koordynację zostaw panelowi systemu.

Na co uważać: agent piszący e-maile w twoim imieniu zaciąga realne zobowiązania wobec ludzi. Jasno określ, co wolno mu zrobić samodzielnie, a co wymaga twojej zgody.

7.Dots traktuj jako orkiestratora ChatGPT

Na czym polega: autor definiuje Dots jako agenta orkiestrującego twojego ChatGPT — sporo z tego, co robi, dałoby się wykonać w samym ChatGPT, ale Dots robi to z pełną historią rozmów w tle.

Jak stosować: każ mu przejrzeć rozmowy z ostatniego tygodnia i zbudować z nich plan (np. strategię rozwoju produktu) — dostajesz dokument osadzony w kontekście, a nie pisaną od zera ogólnikówkę.

Na co uważać: plan jest tak dobry, jak historia, na której go oparto. Chaotyczne rozmowy dadzą chaotyczny wynik.

8.Układaj agentów w stos: planuj w jednym narzędziu, wykonuj w drugim

Na czym polega: to, co autor nazywa „układaniem agentów w stos”: Dots przygotowuje raport, GrokBot odbiera go jako zadanie i realizuje — bez twojego udziału.

Jak stosować: opisz cały łańcuch jednym poleceniem: „gdy Dots skończy raport, przekaż go GrokBotowi do wykonania i powiadom mnie o zakończeniu”.

Na co uważać: błędy kumulują się na każdym ogniwie — jakość wykonania zależy od jakości raportu, więc pilnuj momentu przekazania danych.

9.Karm system kontekstem — jego siła rośnie z każdym podłączonym źródłem

Na czym polega: agentowy system operacyjny czyni całą twoją wiedzę, dane i pamięć dostępnymi dla każdego narzędzia. Im więcej do niego dopniesz, tym lepsze odpowiedzi wszystkich agentów.

Jak stosować: systematycznie podłączaj wszystkie używane narzędzia (ChatGPT, Claude, Grok, Hermes) i nie zostawiaj rozmów poza systemem.

Na co uważać: jedna wspólna pamięć to także jeden zbiorczy punkt dla twoich danych — tym większa odpowiedzialność za to, co i komu udostępniasz. Więcej kontekstu to też większe zużycie tokenów.

10.Rozdziel role: asystent osobisty i warsztat budowania

Na czym polega: w ekosystemie z Grokiem, Dots, ChatGPT i Claude autor widzi dwa różne stanowiska: Grok jako asystent prowadzący codzienne życie oraz Claude i ChatGPT jako warsztat do budowania.

Jak stosować: przypisz każdemu narzędziu jedną rolę i spinaj je systemem operacyjnym, zamiast wymuszać, by jedno AI robiło wszystko.

Na co uważać: każdy dostawca przekonuje, że jego produkt wystarczy. Przed kolejną subskrypcją sprawdź, czy nie dubluje narzędzia, które już masz.

Redakcyjne tłumaczenie

Trzy nowości i jeden wielki problem

GrokBot dostał trzy duże aktualizacje, które zmienią sposób, w jaki się go używa. Jest jednak ogromny zgrzyt: narzędzie żyje w zupełnej izolacji — od OpenAI, Claude, Dots, Hermesa i wszystkiego innego, z czego korzystasz. W tym materiale pokażę, jak wycisnąć z GrokBota wielokrotnie więcej, a potem pójść krok dalej i rozpędzić go, podłączając do każdego AI, którego obecnie używasz. Weź więc kawę i zaczynajmy. Grok jest w ten odcinek tak zainwestowany, że widać, jak mi się przygląda podczas nagrywania.

Nie ograniczę się do trzech nowości. Pokażę też, jak spiąć Groka z resztą systemów — tak, by jednocześnie pracowały Hermes, Dots i pozostałe agenty — i jak w ten sposób obejść jego największe ograniczenia. Zacznijmy jednak od samej listy aktualizacji, bo gdy je poznasz, zdejmemy z GrokBota główne spęty i wyniesiemy go na zupełnie nowy poziom.

(Informacja dodatkowa: GrokBot to agentowa wersja asystenta Grok od xAI — działa na własnym wirtualnym serwerze i samodzielnie wykonuje zlecone zadania.)

Pierwsza aktualizacja: GrokBot sam dobiera model

Zasadnicza zmiana polega na tym, że GrokBot kieruje każde zadanie do modelu, który akurat jest najlepszy. Do tej pory był to po prostu Grok 4.8 czy jak tam się nazywała aktualna wersja. Dziś zadanie może trafić do najlepszego dostępnego modelu — Opusa 5.5, Midjourney, Cerno i tak dalej.

Co to oznacza w praktyce? Otwieram Groka, rozmawiam ze swoim botem „Szefem sztabu” i piszę: „Zrób pogłębiony research — dlaczego warto wybrać GrokBota zamiast Dots albo jak korzystać z obu naraz”. Zamiast obsługiwać to własnym modelem, Grok użyje najlepszego narzędzia do tego konkretnego zlecenia. Całość dzieje się po cichu, w tle — nie dowiesz się, który model właśnie pracował. Za chwilę pokażę, jak to obejść.

W skrócie: ogromny skok dla zwykłego użytkownika. Grok dobiera właściwe narzędzie do właściwej pracy, drobne zadania wykonują się szybciej, a tokeny wystarczają na więcej, bo przestajesz je marnować. Haczyk? Nie możesz sam wskazać modelu.

Druga aktualizacja: Claude w środku GrokBota

Możesz też — jeśli chcesz — używać Claude wewnątrz Groka, choć wiąże się z tym pewien haczyk. Wygląda to tak: otwieram świeżo utworzonego bota i piszę: „Zainstaluj Claude na swoim komputerze”. Grok pobiera wtedy odpowiednią aplikację i pozwala się zalogować — bo, przypominam, Grok działa na własnym wirtualnym serwerze. To jedna z jego najlepszych cech: coś tam sobie robi, a ty nie musisz o niczym myśleć. Gdy aplikacja Claude siedzi już na tym serwerze, logujemy się do niej i możemy wywoływać Claude’a poleceniami wydawanymi Grokowi.

Brzmi nieźle? Jest sposób dziesięciokrotnie lepszy. Za chwilę go pokażę.

Trzecia aktualizacja: przeszukiwanie X

Trzecia nowość: sam GrokBot potrafi przeszukiwać X (Informacja dodatkowa: X to platforma dawniej znana jako Twitter; należy do xAI, firmy stojącej za Grokiem.). Wystarczy polecenie: „Znajdź najbardziej viralowe posty o GrokBot na X z ostatnich trzech dni”. Zwrócił cztery pozycje — super. A jeśli to za dużo czytania, proszę o streszczenie: „Streść to w dwóch zwięzłych punktach i wskaż najlepszy temat do omówienia”. Bo, szczerze, AI miewa skłonność do gadulstwa. Odpowiedź: najlepiej omówić poradnik konfiguracji — ludzie najwyraźniej chcą wiedzieć, jak ustawić Groka. Niezłe.

Największy problem: GrokBot nie zna twoich innych rozmów

I tu dochodzimy do sedna: GrokBot nie potrafi rozmawiać z twoimi pozostałymi AI. Korzystasz z ChatGPT, z Claude, z Hermesa — a GrokBot nie ma pojęcia, co dzieje się w tych rozmowach. Tymczasem to właśnie kontekst czyni go naprawdę użytecznym. Umie się połączyć z twoimi aplikacjami, ale to za mało. Można natomiast uruchomić wszystkie te narzędzia tak, by korzystały z jednej, wspólnej pamięci — w agentowym systemie operacyjnym. Pokażę, o co chodzi.

Agentowy system operacyjny: jedna pamięć dla wszystkich narzędzi

„Hej, otwórz mój agentowy system operacyjny”. To, co dostaję, pozwala mi pracować z Grokiem i wszystkim, co się z nim wiąże, w jednym miejscu. Mogę podejrzeć zużycie, jeśli mam ochotę, albo zajrzeć na stronę agentów. Takie środowisko możesz zbudować sam — dokładnie w ten sposób, łącząc wszystko w całość. Zobaczmy na dwóch przykładach, co to daje.

Po pierwsze: mogę wysyłać informacje tam, gdzie chcę — do GrokBota, Dots, Hermesa, ChatGPT, Claude albo do wszystkich naraz. Zobaczcie:

— Hej, nagrywam film na YouTube. Zrobiłbyś mi przysługę i otworzył moją pamięć? — Pamięć otwarta, gotowa do działania. — Świetnie. Wcześniej dziś zleciłem GrokBotowi research na X. Przypomnisz mi, czego konkretnie miał się dowiedzieć? — Kazałeś GrokBotowi zebrać dziesięć najpopularniejszych postów tygodnia o GrokBot na X, ale przerwałeś zadanie, zanim się zakończyło. — Dziękuję. I jeszcze jedno: niech GrokBot znajdzie dziesięć najlepszych postów o Dots — agencie ChatGPT. — Wysłać GrokBota po te posty teraz? — Tak, poproszę. A gdy skończy, niech dokładnie to samo zrobi Dots. — GrokBot już działa. Wyniki pojawią się na stronie agentów.

I to wszystko. Nie tylko odzyskaliśmy informacje od każdego agenta z osobna — możemy też kazać im cokolwiek wykonać. Gdy wracam do panelu, widać, że system zapisał wyniki prosto do mojego „Szefa sztabu”.

GrokBot z własną skrzynką e-mail

Jest jeszcze jedna świeżynka, która świetnie współgra z takim systemem. Mówię do GrokBota: „Załóż sobie adres e-mail — tak, żebyś mógł pisać do firm, prowadzić sprawy w moim imieniu i śledzić ich przebieg”. Agent może więc mieć własny adres. Widać, że na razie żadnego nie mam — system pyta, jaki założyć. Wpisujesz nazwę i po sprawie: możesz zacząć wysyłać maile i zlecać agentowi działania w twoim imieniu.

To bardzo pożyteczne, bo GrokBot może teraz na przykład rezerwować stoliki — ma własną skrzynkę, jest połączony ze wszystkim innym, a ty koordynujesz to z panelu swojego systemu.

Dots pod tym samym dachem

Z tym środowiskiem możesz uruchamiać Groka i Dots w jednym miejscu. Otwieram Dots i mam przed sobą całą naszą rozmowę. Mogę napisać na przykład: „Zrób mi przysługę: przejrzyj naszą historię rozmów z ostatnich siedmiu dni i na tej podstawie przygotuj plan rozwoju mojego startupu zamieniającego mowę na tekst — Glido”.

Po co to robię? Najłatwiej myśleć o Dots jako o orkiestratorze twojego ChatGPT. Spora część tego, co potrafi, dałaby się zresztą wykonać w samym ChatGPT. Ale patrzcie: w kilka chwil powstał kompletny plan. Nieprawdopodobne.

Mogę oczywiście prowadzić tę rozmowę bezpośrednio w systemie operacyjnym. Prawdziwa dźwignia leży jednak gdzie indziej: możemy wyzwalać każdy z tych systemów do pracy — ja nazywam to „układaniem agentów w stos” — tak, by każde działało niezależnie. Możemy na przykład kazać Dots przygotować plan, a GrokBotowi go wykonać. Co przez to rozumiem? Wyobraź sobie, że całe budowanie robiłeś dotąd w ChatGPT, ale życiem ma zarządzać GrokBot. Teraz wszystko jest ze sobą połączone. Zobaczcie:

— Cześć, co dziś robimy? — Słuchaj, Dots właśnie przygotowuje na podstawie całej naszej historii rozmów strategię rozwoju Glido na X. Ale to Grok ma ją wykonać. Dopilnuj więc, żeby po zakończeniu raportu wziął ten raport, przekazał go GrokBotowi jako zadanie — i dał mi znać, gdy będzie gotowe. — Wysłać to zadanie do twojego Dots teraz? — Tak. — Zadanie ruszyło, działa na stronie agentów. Dam znać, kiedy się skończy.

Ogólniej: jeśli po prostu chcesz pogadać — z Codex, GrokBot, z czymkolwiek — masz teraz dostęp do całej wiedzy i systemów Groka: możesz kazać coś wykonać albo po prostu sam z tej wiedzy skorzystać.

Dlaczego to się opłaca

Głęboko wierzę, że agentowy system operacyjny jest tak ważny dlatego, że spina całą twoją wiedzę, dane, systemy i pamięć w jedną całość, dostępną dla każdego agenta. Im więcej kontekstu mu dasz, tym lepszy i potężniejszy się staje.

Kurs i kreator wdrożenia

Jeśli czujesz, że gadam do ciebie po chińsku — w opisie zostawiam link do mojego pełnego kursu budowy agentowego systemu operacyjnego. Pokazuję w nim, jak korzystać z systemów agentowych takich jak Claude i ChatGPT: od budowy stron internetowych, przez zaawansowane funkcje, po pojedynczych agentów. Dostajesz też od razu dostęp do całego tego środowiska, łącznie z kreatorem wdrożenia, nad którym siedziałem stanowczo za długo. Przeskanuje twój komputer, znajdzie wszystko, co masz podłączone — Claude, ChatGPT, Groka, Hermesa — i sprowadzi do jednego miejsca. Link w opisie, jeśli chcesz przenieść się na zupełnie inny poziom.

Sedno sprawy

Na koniec krótko: Grok staje się potężniejszy i lepiej połączony, ale to wciąż jedno narzędzie w ekosystemie. Obok mamy Dots, ChatGPT i Claude. Skoro Grok rośnie w siłę jako agent, przyda ci się coś, co będzie twoim asystentem osobistym — i to rola Groka — oraz coś, co wykona większość budowania, a tu ja osobiście stawiam na Claude i ChatGPT. Agentowy system operacyjny spina te dwie strony w jedną całość.

Pozostaje jedno ważne pytanie: co naprawdę najmocniejszego można zrobić z Grokiem? W swoim biznesie wyłoniłem najważniejsze zastosowania — pokażę, jak je ustawić, w filmie podlinkowanym obok.